№25 Python PIP / Уроки по Python для начинающих
PIP — это менеджер для библиотек Python или модулей.
Примечание: Если вы используете версию Python 3.4 и более позднюю, PIP уже установлен по умолчанию.
Что такое библиотека?
Библиотека содержит все файлы, необходимые для модуля.
Модули — это библиотеки кода Python, которые вы можете включить в свой проект.
Как проверить установлен ли PIP
Перейдите в командную строку в папку каталога сценариев Python и введите следующее:
pip --version Установка PIP
Если PIP у вас не установлен, вы можете сделать это на своем устройстве, скачав с этой страницы: https://pypi.org/project/pip/
Скачивание библиотеки
Откройте командную строку и напишите pip НАЗВАНИЕ БИБЛИОТЕКИ , чтобы загрузить нужную.
Скачаем пакет “camelcase”:
pip install camelcase Использование библиотек
Как только библиотека будет установлена, она готова к использованию. Импортируйте camelcase в свой проект.
import camelcase c = camelcase.CamelCase() txt = "hello world" print(c.hump(txt)) Hello World Поиск необходимых библиотек
Найдите больше библиотек здесь: https://pypi.org/.
- ТЕГИ
- Уроки Python для начинающих
Я создал этот блог в 2018 году, чтобы распространять полезные учебные материалы, документации и уроки на русском. На сайте опубликовано множество статей по основам python и библиотекам, уроков для начинающих и примеров написания программ.
Мои контакты: Почта
Python Q https://yandex.ru/q/loves/python Online
Python Q CEO Pythonru admin@pythonru.com https://secure.gravatar.com/avatar/b16f253879f7349f64830c64d1da4415?s=96&d=mm&r=g CEO Pythonru Python Александр Редактор https://t.me/cashncarryhttps://pythonru.com/https://yandex.ru/q/profile/cashnc/ PythonRu.com admin@pythonru.com Alex Zabrodin 2018-10-26 Online Python, Programming, HTML, CSS, JavaScript
Устанавливаем python-пакеты с помощью pip
pip — это система управления пакетами, которая используется для установки и управления программными пакетами, написанными на Python.
Установка pip
Прежде чем с помощью pip устанавливать python-пакеты, нужно сначала установить сам pip.
Python 3.4+
Начиная с Python версии 3.4, pip поставляется вместе с интерпретатором python.
Python
- Загрузить get-pip.py (обязательно сохранив с расширением .py).
- Запустить этот файл (могут потребоваться права администратора).
Есть ещё один способ (для Windows). Возможно, он является более предпочтительным:
- Установить setuptools http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#setuptools
- Установить pip http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pip
Начало работы
Попробуем с помощью pip установить какой-нибудь пакет, например, numpy:
sudo pip3 install numpy
pip3 install numpy
Может не сработать, написав: «python» не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом (такого, скорее всего, не должно быть при установке pip вторым способом, но проверить не на чем).
Тогда нужно обращаться напрямую:
Либо добавлять папку C:\Python34\Tools\Scripts\ в PATH вручную (самому проверить не на чем, можете посмотреть на stackoverflow. У кого получится — напишите в комментарии).
Что ещё умеет делать pip
Пробежимся по основным командам pip:
pip help — помощь по доступным командам.
pip install package_name — установка пакета(ов).
pip uninstall package_name — удаление пакета(ов).
pip list — список установленных пакетов.
pip show package_name — показывает информацию об установленном пакете.
pip search — поиск пакетов по имени.
pip —proxy user:passwd@proxy.server:port — использование с прокси.
pip install -U — обновление пакета(ов).
pip install —force-reinstall — при обновлении, переустановить пакет, даже если он последней версии.
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги
- Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
- Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
- Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов
- Сделай свой вклад в развитие сайта!
- Самоучитель Python
- Карта сайта
- Отзывы на книги по Python
- Реклама на сайте
Как установить библиотеку в Python: руководство для новичка
Знания расширяют сознание, а библиотеки — возможности языков программирования. Расскажем, как подключить их в Python.
Наталья Березовская
Автор в сфере IT, digital, экономики и финансов. Ведёт некоммерческий проект для начинающих писателей «ЛитЦех».
Мы уже рассказывали, как установить Python на различные операционные системы. Если хотите расширить возможности языка, используйте менеджер пакетов — именно с ним подключают библиотеки и модули. А если стоит вопрос, как научиться программировать на Python и получить работу, записывайтесь на курс «Python-разработчик».
Ручная установка
В этом способе не нужен традиционный установщик пакетов pip — модуль подключается прямо из источника. Это удобно, когда у вас несколько версий Python и нужно импортировать модуль в разные. Рекомендуем научиться делать это сразу.
1. Установите setuptools
Для этого скачайте файл с PyPI и извлеките его в системе.
2. Откройте сессию терминала
Поменяйте каталог на папку с файлом setup.
3. Запустите команду:
И автоматически установите любой необходимый пакет. Однако есть ограничения:
- Он может попробовать запустить пакет, который еще не загрузился до конца.
- С помощью easy install нельзя провести деинсталляцию.
Из-за этих и других причин в сообществе языка Python придумали и реализовали программу pip.
Установка pip
Она появилась в Python 3.4 и скачивается вместе с самим языком, но если у вас более ранняя версия, то установите pip вручную:
- Зайдите в PyPI и скачайте скриптget-pip.py.
- Затем выполните команду:
python get-pip.py
Установятся setuptools, если ранее его не было на компьютере, и сам pip. С его помощью подключают любые библиотеки и файлы — всё, что только может установить easy install. Но теперь для этого будет использоваться иная команда:
pip install package_name
А для обновления пакета применяйте:
Самые популярные библиотеки Python
Библиотеки в программировании: мощный иструмент для создания чистого кода
Моё мнение про Python
IDE и редакторы кода для Python
Php vs Python. Что выбрать?
Python — простой и гибкий язык программирования, но его настоящая сила заключается в его библиотеках. Библиотеки Python представляют собой ценные инструменты, которые значительно упрощают разработку программного обеспечения. Они предлагают набор готовых модулей и функций, которые помогают решать различные задачи, от создания графиков и игр до парсинга веб-страниц. В этой статье мы рассмотрим важность и применение библиотек Python, а также научимся устанавливать и использовать их в своих проектах.
Обзор популярных библиотек Python
Python предлагает огромное количество библиотек, которые позволяют сделать жизнь программистов проще и интереснее. Давайте рассмотрим некоторые из них и их применение:
- NumPy — для работы с многомерными массивами и выполнения математических операций.
- Pandas — предоставляет структуры данных, такие как DataFrame, которые позволяют нам удобно обрабатывать, анализировать и манипулировать таблицами данных.
- Matplotlib — если вы хотите создать красивые графики и визуализации.
- TensorFlow — если вы хотите погрузиться в мир машинного обучения и создания нейронных сетей.
- Beautiful Soup — если вам нужно извлечь данные из HTML или XML файлов.
- Pygame — если вы мечтаете о создании своей собственной игры.
Это лишь некоторые из популярных библиотек Python. Всего их гораздо больше, и каждая из них предлагает свои уникальные возможности и применение.
Установка библиотек Python
Установка библиотек Python — достаточно простой процесс:
- Убедитесь, что у вас установлен Python на компьютере. Если нет, загрузите и установите его с официального сайта.
- Откройте командную строку или терминал.
- Введите команду «pip install имя_библиотеки» для установки нужной библиотеки. Например, «pip install numpy» для установки NumPy. Нажмите Enter и дождитесь завершения установки.
- Если у вас есть файл с зависимостями (requirements.txt), используйте команду «pip install -r requirements.txt», чтобы установить все библиотеки из файла.
- Чтобы установить конкретную версию библиотеки, укажите ее в команде установки. Например, «pip install numpy==1.19.2» установит версию 1.19.2 NumPy.
Теперь вы знаете, как установить библиотеки Python. Вы можете повторить эти шаги для установки любых библиотек, которые вам необходимы для вашего проекта.
���� Приглашаем Вас на курс Python Start с нуля: Онлайн обучение
���� Кому подходит этот курс:
- Для тех, кто мечтает стать разработчиком Python, даже без опыта.
- Для всех, кто хочет создавать программы и приложения.
�� Начальные требования: Свободное владение компьютером и английский на уровне чтения.
�� Длительность: 2-4 недели.
�� Стоимость курса: 2 450 грн / 80 USD
�� Бонус: Скидка -10% на первый месяц менторинга Python после прохождения курса Python Start.
�� Регистрируйтесь сегодня и начните свой путь в мире Python!
Библиотеки для работы с графикой
Если вы хотите добавить вау-эффекты к вашим проектам или создать впечатляющие визуализации данных, библиотеки для работы с графикой в Python помогут вам в этом. Предлагаем несколько популярных библиотек и примеры их использования:
- Matplotlib — популярная библиотека для графиков и визуализаций в Python. Она предлагает разнообразные стили и типы графиков: линейные, столбчатые, круговые диаграммы, тепловые карты и другие. Вы можете настраивать цвета, метки и оси для создания профессиональных графиков. Например, вы можете отобразить график продаж по месяцам или визуализировать распределение данных. Также можно создать столбчатую диаграмму для отображения доходов разных отделов компании.
- Seaborn — библиотека, основанная на Matplotlib, предлагает удобные функции для создания стильных и информативных графиков. Она включает готовые темы оформления, делающие графики привлекательными и профессиональными. Также в Seaborn есть специальные функции для статистических графиков, включая диаграммы разброса и ящики с усами. Используя Seaborn и ящики с усами, вы сможете сравнивать доходы между группами клиентов и выявлять закономерности и различия в их распределении. Это полезно при принятии маркетинговых решений, например, анализе доходов по сегментам клиентов и определении наиболее привлекательных групп для целевых маркетинговых стратегий.
- Plotly — библиотека, предлагающая интерактивные графики и визуализации, встраиваемые в веб-страницы и интерактивные приложения. Она поддерживает различные типы графиков: линейные, столбчатые, разброса, поверхности и др. Вы можете добавлять интерактивные элементы, такие как навигация, выбор данных и инструменты масштабирования. Например, можно создать интерактивную карту с точками, представляющими города, а цвет каждой точки будет отражать среднюю температуру. Пользователи смогут навести курсор, чтобы получить подробную информацию о температуре в каждом городе.
From Zero to Hero
- Pillow — предоставляет возможности для работы с изображениями. Вы можете открывать, изменять размер, сохранять и применять различные эффекты к изображениям. Например, вы можете создать программу для обработки фотографий, добавить фильтры или изменить цветовую палитру. Предположим, у вас есть фотография, которую вы хотели бы обработать. С помощью Pillow вы можете изменить размер фотографии, применить фильтр для создания эффекта черно-белого изображения и сохранить результат. Это полезно, если вам нужно подготовить фотографии для веб-страницы или печати.
- OpenCV — отличная библиотека для работы с компьютерным зрением и обработки видео. Она предоставляет мощные функции для обработки и анализа изображений. Можно распознавать объекты, извлекать признаки, применять фильтры и многое другое. OpenCV широко используется в области компьютерного зрения, робототехники и автоматического видеоанализа. Например, для создания системы слежения за движением можно использовать OpenCV для анализа видеопотока с веб-камеры. Можно обнаруживать движущиеся объекты, выделять их границы и отслеживать их положение в режиме реального времени. Это полезно для систем видеонаблюдения или интерактивных игр.
Это лишь некоторые из библиотек Python для работы с графикой. Выберите ту, которая наиболее соответствует вашим потребностям и начните создавать потрясающие графики и визуализации!
Библиотеки для создания игр
Если вас когда-нибудь манила мысль создать свою собственную игру, то хорошая новость в том, что в Python есть несколько отличных библиотек, которые помогут вам воплотить вашу идею в жизнь:
Похожие материалы
Библиотеки в программировании: мощный иструмент для создания чистого кода
Моё мнение про Python
IDE и редакторы кода для Python
Php vs Python. Что выбрать?
Что такое библиотеки в Python и зачем они нужны?
Библиотеки в Python — это предварительно написанные модули, которые можно включить в свою программу. Они экономят время, предоставляя готовые функциональные решения.
Какие библиотеки наиболее популярны для анализа данных?
Для анализа данных часто используются Pandas, NumPy и Matplotlib. Pandas хорош для работы с табличными данными, NumPy — для математических операций, а Matplotlib — для визуализации.
Как установить библиотеку в Python?
Обычно библиотеки устанавливаются через менеджер пакетов pip. Команда в командной строке будет выглядеть примерно так: pip install имя_библиотеки.
Есть ли стандартные библиотеки в Python?
Да, Python идет с большой стандартной библиотекой, которая предлагает модули для разнообразных задач, от работы с файлами до сетевых операций.
Что такое веб-фреймворки и какие из них на Python?
Веб-фреймворки — это библиотеки для разработки веб-приложений. В Python популярны Django и Flask. Django предлагает много "из коробки", в то время как Flask дает больше гибкости.
Какую библиотеку выбрать для машинного обучения?
Scikit-learn — отличный выбор для стандартных задач машинного обучения. Если речь идет о нейронных сетях, стоит обратить внимание на TensorFlow и PyTorch.