Как установить библиотеку в pycharm

Установка библиотек на PyCharm

Правильно ли я понимаю: ‘Когда я устанавливаю библиотеку через PyCharm, то она устанавливается только в проект’? Если через cmd то на весь пк сразу? Просто у меня скрипт через пайчарм работал, а чтобы через лкм по .py на рабочем столе нет. Пришлось в cmd устанавливать библиотеки, так как скрипт выдавал ошибку, не найдена библиотека.

Отслеживать
задан 21 сен 2019 в 14:02
35 1 1 золотой знак 1 1 серебряный знак 5 5 бронзовых знаков

Нет она устанавливается на весь компьютер, только библиотека в файлах pycharm их можно в pycharm обновлять в настройках.

21 сен 2019 в 14:27
похожий вопрос ModuleNotFoundError: No module named ‘pandas’
21 сен 2019 в 15:44

2 ответа 2

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Если вы в создали виртуальное окружение для проекта, и в настройках проекта указан интерпретатор из этого виртуального окружения, то библиотека устанавливается локально, в этом виртуальном окружении. В настройках проекта можно указать использовать системный интерпретатор Python, а не Python из виртуального окружения, тогда и библиотеки будут устанавливаться для системного Python.

Пример, выбран общесистемный интерпретатор:

Интерпретатор из виртуального окружения (обратите внимание на зеленую букву V на значке интерпретатора):

Также, если установлено несколько интерпретаторов (интерпретаторы разных версий, anaconda, pypy, и т.д.), может оказаться, что в настройках проекта указан один, а при запуске вне проекта («с рабочего стола») запускается другим интерпретатором. Соответственно, и библиотеки для разных интерпретаторов ставятся независимо друг от друга.

При разработке в Pycharm удобнее использовать для проекта отдельное виртуальное окружение с ограниченным набором библиотек. При использовании системного интерпретатора Pycharm может очень надолго уходить в переиндексацию доступных модулей. Если сделать окружение с 1-3 нужными дополнительными библиотеками, то индексация происходит намного быстрее. Для запуска «снаружи» можно сделать пусковой файл (bat под windows, sh под linux), который будет активировать окружение, а потом запускать саму программу.

Как установить библиотеку в PyCharm Mac?

Я школьник и мало что знаю, так что расписать нужно очень подробно. Я пробовал через PIP, однако он устанавливает папку в site-packages. Они не работают, по крайней мере не как должны.

• Вопрос задан более трёх лет назад
• 2619 просмотров

1 комментарий

Простой 1 комментарий

если надо очень подробно то надо брать учебник и читать,
а так пип все правильно ставит, и они работают, если правильно использовать

Решения вопроса 0
Ответы на вопрос 1

Учу программирование понарошку.

Лучше всего будет установить сразу через терминал. Ошибок меньше будет.
А так вот:
1) Для подключения модулей перейти в File->Settings->Interpreter
2) Находим значок «+»
3) Ищем нужный модуль, устанавливаем его. Подтверждаем изменения, перезагружаем с настройкой обнволений PyCharm
3) Готово!)

Создание виртуальных окружений и установка библиотек для Python 3 в IDE PyCharm

Язык программирования Python считается достаточно простым. На нем легче и быстрее пишутся программы по сравнению с компилируемыми языками программирования. Для Python существует множество библиотек, позволяющих решать практически любые задачи.

Начинающие программисты иногда сталкиваются с проблемой установки и использования сторонних библиотек.

Статья начинается с базовых вещей: с установки Python 3, инструментов разработки Pip и Virtualenv и среды разработки PyCharm в Windows и в Ubuntu.

А после мы рассмотрим, как в PyCharm создавать и использовать виртуальные окружения и устанавливать в них библиотеки с помощью Pip.

Установка Python и Pip

Pip является менеджером пакетов для Python. Именно с помощью него обычно устанавливаются модули/библиотеки для разработки в виде пакетов. В Windows Pip можно установить через стандартный установщик Python. В Ubuntu Pip ставится отдельно.

Установка Python и Pip в Windows

Для windows заходим на официальную страницу загрузки, где затем переходим на страницу загрузки определенной версии Python. У меня используется Python 3.6.8, из-за того, что LLVM 9 требует установленного Python 3.6.

Далее в таблице с файлами выбираем «Windows x86-64 executable installer» для 64-битной системы или «Windows x86 executable installer» для 32-битной. И запускаем скачанный установщик, например, для версии Python 3.8.1 он называется python-3.8.1-amd64.exe .

Во время установки ставим галочку возле Add Python 3.x to PATH и нажимаем Install Now:

Установка Python и Pip в Ubuntu

В Ubuntu установить Python 3 можно через терминал. Запускаем его и вводим команду установки. Вторая команда выводит версию Python.

sudo apt install python3-minimal python3 -V

Далее устанавливаем Pip и обновляем его. После обновления необходимо перезапустить текущую сессию (или перезагрузить компьютер), иначе возникнет ошибка во время вызова Pip.

sudo apt install python3-pip pip3 install --user --upgrade pip

Основные команды Pip

Рассмотрим основные команды при работе с Pip в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.

Команда	Описание
pip help	Справка по командам
pip search package_name	Поиск пакета
pip show package_name	Информация об пакете
pip install package_name	Установка пакета(ов)
pip uninstall package_name	Удаление пакета(ов)
pip list	Список установленных пакетов
pip install -U	Обновление пакета(ов)

Если виртуальные окружения не используются, то во время установки пакета(ов) полезно использовать дополнительно ключ —user , устанавливая пакет(ы) локально только для текущего пользователя.

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper

VirtualEnv используется для создания виртуальных окружений для Python программ. Это необходимо для того, чтобы избежать конфликты, позволяя установить одну версию библиотеки для одной программы, и другую — для второй. Всё удобство использования VirtualEnv постигается на практике.

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Windows

В командной строке выполняем команды:

pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper-win

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Ubuntu

Для Ubuntu команда установки будет следующей:

pip3 install --user virtualenv virtualenvwrapper

После которой в конец ~/.bashrc добавляем:

export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3 source ~/.local/bin/virtualenvwrapper.sh

При новом запуске терминала должны будут появиться сообщения, начинающиеся на virtualenvwrapper.user_scripts creating , что говорит об успешном завершении установки.

Работа с виртуальным окружением VirtualEnv

Рассмотрим основные команды при работе с VirtualEnv в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.

Команда	Описание
mkvirtualenv env-name	Создание нового окружения
workon	Просмотр списка окружений
workon env-name	Изменение окружения
deactivate	Выйти из окружения
rmvirtualenv env-name	Удалить окружение

Находясь в одном из окружений, можно ставить пакеты через Pip как обычно, и нет необходимости добавлять ключ —user :

pip3 install markdown

Для Windows можно указать в переменных среды WORKON_HOME для переопределения пути, где хранятся виртуальные окружения. По умолчанию, используется путь %USERPROFILE%\Envs .

Установка PyCharm

PyCharm — интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Обладает всеми базовыми вещами, необходимыми для разработки. В нашем случае огромное значение имеет хорошее взаимодействие PyCharm с VirtualEnv и Pip, чем мы и будем пользоваться.

Установка PyCharm в Windows

Скачиваем установщик PyCharm Community для Windows с официального сайта JetBrains. Если умеете проверять контрольные суммы у скаченных файлов, то не забываем это сделать.

В самой установке ничего особенного нет, только нажимаем на кнопки next, и в завершение — на кнопку Install. Единственно, можно убрать версию из имени папки установки, так как PyCharm постоянно обновляется, и указанная версия в будущем станет неактуальной.

Установка PyCharm в Ubuntu

Скачиваем установщик PyCharm Community для Linux с официального сайта JetBrains. Очень хорошей практикой является проверка контрольных сумм, так что если умеете, не ленитесь с проверкой.

Распаковываем архив с PyCharm и переименовываем папку с программой в pycharm-community , убрав версию из названия.

Теперь в директории ~/.local (Ctrl + H — Показ скрытый файлов), создаем папку opt , куда и перемещаем pycharm-community . В результате по пути /.local/opt/pycharm-community должны размещаться папки bin , help и т.д. Таким образом PyCharm будет находится в своём месте.

Далее выполняем команды в терминале:

cd /home/maksim/.local/opt/pycharm-community/bin sh ./pycharm.sh

Производим установку. Очень важно в конце не забыть создать desktop файл для запуска PyCharm. Для этого в Окне приветствия в нижнем правом углу нажимаем на Configure → Create Desktop Entry.

Установка PyCharm в Ubuntu из snap-пакета

PyCharm теперь можно устанавливать из snap-пакета. Если вы используете Ubuntu 16.04 или более позднюю версию, можете установить PyCharm из командной строки.

sudo snap install pycharm-community --classic

Использование VirtualEnv и Pip в PyCharm

Поддержка Pip и Virtualenv в PyCharm появилась уже довольно давно. Иногда, впрочем, возникают проблемы, но взаимодействие работает стабильно.

Рассмотрим два варианта работы с виртуальными окружениями:

1. Создаём проект со своим собственным виртуальным окружением, куда затем будут устанавливаться необходимые библиотеки
2. Предварительно создаём виртуальное окружение, куда установим нужные библиотеки. И затем при создании проекта в PyCharm можно будет его выбирать, то есть использовать для нескольких проектов

Первый пример: использование собственного виртуального окружения для проекта

Создадим программу, генерирующую изображение с тремя графиками нормального распределения Гаусса. Для этого будут использоваться библиотеки matplotlib и numpy, которые будут установлены в специальное созданное виртуальное окружение для программы.

Запускаем PyCharm и окне приветствия выбираем Create New Project.

В мастере создания проекта, указываем в поле Location путь расположения создаваемого проекта. Имя конечной директории также является именем проекта. В примере директория называется ‘first_program’.

Далее разворачиваем параметры окружения, щелкая по Project Interpreter. И выбираем New environment using Virtualenv. Путь расположения окружения генерируется автоматически. В Windows можно поменять в пути папку venv на Envs , чтобы команда workon находила создаваемые в PyCharm окружения. Ставить дополнительно галочки нет необходимости. Нажимаем на Create.

Теперь установим библиотеки, которые будем использовать в программе. С помощью главного меню переходим в настройки File → Settings. Переходим в Project: project_name → Project Interpreter.

Здесь мы видим таблицу со списком установленных пакетов. В начале установлено только два пакета: pip и setuptools.

Справа от таблицы имеется панель управления с четырьмя кнопками:

• Кнопка с плюсом добавляет пакет в окружение
• Кнопка с минусом удаляет пакет из окружения
• Кнопка с треугольником обновляет пакет
• Кнопка с глазом включает отображение ранних релизов для пакетов

Для добавления (установки) библиотеки в окружение нажимаем на плюс. В поле поиска вводим название библиотеки. В данном примере будем устанавливать matplotlib. Дополнительно через Specify version можно указать версию устанавливаемого пакета и через Options указать параметры. Сейчас для matplotlib нет необходимости в дополнительных параметрах. Для установки нажимаем Install Package.

После установки закрываем окно добавления пакетов в проект и видим, что в окружение проекта добавился пакет matplotlib с его зависимостями, в том числе был установлен пакет с библиотекой numpy. Выходим из настроек.

Теперь мы можем создать файл с кодом в проекте, например, first.py. Код программы имеет следующий вид:

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-5, 5, 100) def gauss(sigma, mu): return 1/(sigma * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sigma**2)) dpi = 80 fig = plt.figure(dpi=dpi, figsize=(512 / dpi, 384 / dpi)) plt.plot(x, gauss(0.5, 1.0), 'ro-') plt.plot(x, gauss(1.0, 0.5), 'go-') plt.plot(x, gauss(1.5, 0.0), 'bo-') plt.legend(['sigma = 0.5, mu = 1.0', 'sigma = 1.0, mu = 0.5', 'sigma = 1.5, mu = 0.0'], loc='upper left') fig.savefig('gauss.png')

Для запуска программы необходимо создать профиль с конфигурацией. Для этого в верхнем правом углу нажимаем на кнопку Add Configuration. . Откроется окно Run/Debug Configurations, в котором нажимаем на кнопку с плюсом (Add New Configuration) в правом верхнем углу и выбираем Python.

Далее указываем в поле Name имя конфигурации, а в поле Script path — расположение Python файла с кодом программы. Остальные параметры не трогаем. В завершение нажимаем на Apply, затем на OK.

Теперь можно выполнить программу и в директории с программой появится файл gauss.png :

Второй пример: использование предварительно созданного виртуального окружения

Данный пример можно использовать во время изучения работы с библиотекой. Например, при изучении PySide2 нам придется создать множество проектов. Создание для каждого проекта отдельного окружения довольно накладно — нужно каждый раз скачивать пакеты, также свободное место на локальных дисках ограничено.

Более практично заранее подготовить окружение с установленными нужными библиотеками. И во время создания проектов использовать это окружение.

В этом примере мы создадим виртуальное окружения PySide2, куда установим данную библиотеку. Затем создадим программу, использующую библиотеку PySide2 из предварительно созданного виртуального окружения. Программа будет показывать метку, отображающую версию установленной библиотеки PySide2.

Начнем с экрана приветствия PyCharm. Для этого нужно выйти из текущего проекта.

На экране приветствия в нижнем правом углу через Configure → Settings переходим в настройки. Затем переходим в раздел Project Interpreter. В верхнем правом углу есть кнопка с шестерёнкой, нажимаем на неё и выбираем Add. , создавая новое окружение. И указываем расположение для нового окружения. Имя конечной директории будет также именем самого окружения, в данном примере — pyside2 . В Windows можно поменять в пути папку venv на Envs , чтобы команда workon находила создаваемые в PyCharm окружения. Нажимаем на ОК.

Далее в созданном окружении устанавливаем пакет с библиотекой PySide2, так же, как мы устанавливали matplotlib. И выходим из настроек.

Теперь мы можем создавать новый проект, использующий библиотеку PySide2. В окне приветствия выбираем Create New Project.

В мастере создания проекта указываем имя расположения проекта в поле Location. Разворачиваем параметры окружения, щелкая по Project Interpreter, где выбираем Existing interpreter и указываем нужное нам окружение pyside2 .

Для проверки работы библиотеки создаем файл second.py со следующий кодом:

import sys from PySide2.QtWidgets import QApplication, QLabel from PySide2 import QtCore if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) label = QLabel(QtCore.qVersion()) label.show() QtCore.qVersion() sys.exit(app.exec_())

Далее создаем конфигурацию запуска программы, также как создавали для первого примера. После чего можно выполнить программу.

Как установить библиотеку в PyCharm. Что делать при Module Not Found Error

95% новичков и 100% ботописцев сталкиваются с ошибкой Module Not Found Error, при установке telebot или других библиотек. Покажу как легко эта проблема решается в PyCharm без регистрации и смс. Если есть непреодолимое желание и возможность поддержать канал то есть кошелек Юмани 410011506612886 или же нажми кнопку «Спонсировать» Задать вопросы и поговорить про питон можно вот тут https://t.me/joinchat/MEkUXU_Jqziz0qnfSgY76A Форум для решения задач http://www.cyberforum.ru/python/ Я не пишу и не помогаю с написанием телеграм-ботов #PythonRussian #Python #pycharm #Питон #Программирование

Показать больше

Войдите , чтобы оставлять комментарии