Как сделать поиск по базе данных
Перейти к содержимому

Как сделать поиск по базе данных

  • автор:

Как реализовать поиск по базе данных Sqlite в Python?

Например, есть переменная в ней значения ‘Борщ’ или ‘Борщ по-польськи’ и мне нужно найти совпадение в таблице Content , а затем вернуть найденный результат. в ‘Content’ => title будут хранится такие данные:

 id | title | description | img | ----+------------------+-------------+-------+ 1 | Солодкий борщ | TEXT | TEXT | ----+------------------+-------------+-------+ 2 | Борщ по-польськи | TEXT | TEXT | ----+------------------+-------------+-------+ 3 | Холодний борщ | TEXT | TEXT | ----+------------------+-------------+-------+ 

БД: SQLite3 , Python 3.5

Ошибка по установки библиотеки APSW

C:\Users\NameUser>pip install apsw Collecting apsw Using cached apsw-3.9.2-r1.tar.gz Installing collected packages: apsw Running setup.py install for apsw . error Complete output from command c:\users\NameUser\appdata\local\programs\python\python35-32\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='C:\\Temp\\pip-build-y1sxrjbt\\apsw\\setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record C:\Temp\pip-jg4_ur_s-record\install-record.txt --single-version-externally-managed --compile: c:\users\NameUser\appdata\local\programs\python\python35-32\lib\site-packages\setuptools\dist.py:285: UserWarning: Normalizing '3.9.2-r1' to '3.9.2.post1' normalized_version, running install running build running build_ext SQLite: Using amalgamation C:\Temp\pip-build-y1sxrjbt\apsw\sqlite3\sqlite3.c building 'apsw' extension error: Unable to find vcvarsall.bat ---------------------------------------- Command "c:\users\NameUser\appdata\local\programs\python\python35-32\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='C:\\Temp\\pip-build-y1sxrjbt\\apsw\\setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record C:\Temp\pip-jg4_ur_s-record\install-record.txt --single-version-externally-managed --compile" failed with error code 1 in C:\Temp\pip-build-y1sxrjbt\apsw\ 

Как сделать поиск по сайту с помощью PHP и MySQL

Одна из самых популярных и необходимых функций на любом сайте – это поиск, реализованный с помощью специальной формы. Этот функционал позволяет посетителям быстро находить на сайте интересующий их контент.

Сегодня мы хотим рассказать, как сделать поиск по сайту с помощью специальной формы, которая будет опрашивать таблицы базы данных и выводить информацию о текущих руководителях на сайте. Вы научитесь создавать таблицы базы данных, которая будет содержать в себе информацию о текущем персонале.

Разрабатывать формы поиска при помощи PHP , а также познакомитесь с SQL ( Structured Query Language ) – специальным языком для сбора, записи и модификации информации, содержащейся в базах данных. Перед тем как начать, рекомендуем вам скачать файлы проекта .

Что вам понадобится

  • Инструмент для работы с базами данных MySQL .
  • Локальный или удаленный сервер с поддержкой PHP .
  • Текстовый редактор.

Обновлено: 2023-02-06 19:25:31 Валентин Сейидов автор материала

Создаем базу данных

Если вы не совсем уверены, что сможете разобраться с базой данных на вашем хостинге, то свяжитесь с хостером для получения соответствующих инструкций или помощи. После того как база данных будет создана, вам нужно будет подключить ее, создать таблицу и записать в нее необходимые данные.

Самым популярным инструментом для управления MySQL является PHP My Admin , Этого инструмента будет достаточно для нашего сегодняшнего руководства.

Создание таблицы

Наша таблица должна быть создана в следующем формате:

Column Name Data Type Length Null or Not Null Primary key? Auto Increment
ID INT 1 Not Null Yes Yes
FirstName Varchar 50 Not Null No No
LastName Varchar 50 Not Null No No
Email Varchar 50 Not Null No No
PhoneNumber Varchar 15 Not Null No No

Таблица базы данных состоит из столбцов и строк, как в Excel . Первый столбец позволяет идентифицировать данные по имени. Далее идет колонка Data types ( тип данных ), которая указывает нам на тип данных, содержащихся в колонке. В поле Length ( Длина ) указывается максимальный объем памяти ( хранилища ) для столбца таблицы. Мы используем переменные, которые дают больше гибкости. Другими словами, если длина ФИО меньше 50 символов, то будет занята лишь часть отведенного места.

И среди данных персонала не может быть пустых значений ( null, empty ). Первая строка выделена желтым цветом, потому что столбец ID – наш основной ключ. Основной ключ в базе данных гарантирует, что каждая запись будет уникальной. К этой колонке также применен автоинкремент, а это значит, что каждой записи в нашей базе данных будет присваиваться уникальный номер автоматически.

Вносим представителей персонала в таблицу

Как только разберетесь с таблицей, начните заполнять ее данными. 6 записей вполне достаточно, чтобы закрепить в уме процедуру. Ниже предлагаю вам собственный пример:

Column ID FirstName LastName Email PhoneNumber
2 Ryan Butler ryanbutler@domain.com 417-854-8547
3 Brent Callahan brentcallahan@domain.com 417-854-6587

PHP поиск в строке осуществляется с помощью функции strpos().

Разработка формы

Чтобы создать форму поиска по сайту через Google , откройте любой подходящий текстовый редактор. Я рекомендую воспользоваться бесплатным PSPad . Вы можете использовать любой текстовый редактор, где предусмотрена подсветка синтаксиса. Это в значительной степени облегчит процесс написания и отладки PHP-кода . Создавая страницу для формы поиска, не забудьте сохранить ее в формате .php , иначе PHP-код не будет обрабатываться должным образом. Как только сохраните документ, скопируйте в него следующую разметку:

    Поиск контактов:  

Детальный поиск контактов

Вы можете искать по имени или фамилии

Если вы знакомы с языком HTML , то тут вам все должно быть понятно как минимум до открывающего тега form . Внутри этого тега находится важнейший элемент всего кода – атрибут action . В качестве действия нашей формы мы указали название нашего файла, а затем применили к нему строку запроса “ go ”.

Проверка на соответствие критерию

Когда пользователь вводит имя или фамилию, а затем нажимает кнопку подтверждения, форма передает данные самой себе и добавляет в конце строку запроса “ go ”. На данном этапе мы проверяем наличие строки запроса go . Если результат положительный, выводим результаты поиска.

До вывода запрашиваемых результатов нам нужно перепроверить: (1) была ли подтверждена форма, (2) содержит ли строка запроса значение go, (3) был ли поисковой запрос введен в нижнем или верхнем регистре? Если ни одна из проверок не дает положительного результата ( true ), то от нас не требуется выполнять какие-либо действия.

Для начала добавим небольшой блок кода PHP поиск по сайту после закрывающего тега

:

Сначала мы открываем блок PHP-кода тегом ””.

Любой PHP-код внутри этой пары тегов будет исполняться сервером. Затем мы проверяем, была ли подтверждена форма:

 else < echo "

Введите поисковый запрос

"; > ?>

Мы воспользуемся встроенной функцией isset , которая возвращает значение типа bool , и поместим в нее массив $_POST . Логическое выражение в программировании позволяет получить нам либо true , либо false .

Следовательно, если функция возвращает значение true , то форма была подтверждена, и нам нужно продолжить выполнение кода дальше. Если же функция возвращает значение false , то мы выведем сообщение об ошибке. Сохраните весь набранный код в файле search_submit.php .

Далее нам нужно проверить, имеется ли в строке запроса значение go :

 Введите поисковый запрос

"; > > > ?>

Мы вкладываем еще одно условное логическое выражение внутрь основного, но только в этот раз мы используем массив $_GET вместе со значением “ go ”. Сохраните изменения в файле search_go.php .

Теперь нам нужно убедиться, что посетители могут вводить первую букву в строку запроса только в верхнем или только в нижнем регистре. Нам также нужно предусмотреть способ учета критериев поиска, введенных посетителем. Лучше всего проверять введенные посетителем данные с помощью регулярного выражения:

 > else< echo "

Пожалуйста, введите поисковый запрос

"; > >?>

Создать сайт на PHP можно, следуя примерам и руководствам в интернете.

Мы вкладываем еще одно условное логическое выражение внутрь наших двух. На этот раз мы используем регулярное выражение для проверки ввода. Мы используем встроенную функцию preg_match с двумя параметрами: регулярное выражение, и поле формы, к которому должна применяться проверка.

В нашем случае, это будет поле « Имя » ( name ). Чтобы извлечь параметры поиска, указанные посетителем, мы создаем переменную $name, и привязываем к ней значение POST с названием поля из формы, которое будет использоваться в SQL-запросе . Сейчас мы реализовали: (1) отправку данных формы, (2) строка запроса включает значение go и (3) посетитель ввел либо заглавную, либо строчную первую букву. И все эти проверки происходят еще до внесения изменений в базу данных. Сохраните все изменения.

Результаты Connect, Select, Query и Return из таблицы базы данных

Чтобы получить данные из таблицы, сначала в скрипте поиска по сайту нужно подключиться к серверу. Для этого мы используем следующий код:

", "") or die (' Я не могу подключиться к базе данных, так как: ' . mysql_error()); else < echo "

Пожалуйста , введите поисковый запрос

"; > > >?>

Мы создаем переменную $db , и привязываем ее к встроенной функции MySQL mysql_connect , которая принимает три параметра: сервер с базой данных ( localhost , если вы работаете локально ), логин и пароль.

После этого мы запускаем встроенную PHP-функцию die , которая останавливает дальнейшее выполнение кода, если нет соединения с базой данных. И выводим информацию об ошибке, запуская встроенную функцию MySQL mysql_error , которая вернет причину ошибки. Сохраните файл search_connectdb.php .

Далее при помощи представленного ниже кода, мы выбираем, какую базу данных использовать:

 else< echo "

Пожалуйста , введите поисковый запрос

"; > > > ?>

Создаем переменную под названием mydb и привязываем ее ко встроенной MySQL-функции mysql_select_db , а затем указываем название базы данных, которую создали ранее. Далее мы опрашиваем таблицу базы данных при помощи SQL-запроса с переменной name, в которой содержатся параметры поиска, введенные посетителем:

 else< echo "

Пожалуйста , введите поисковый запрос

"; > > > ?>

При опросе таблицы базы данных мы создаем переменную $sql , и привязываем ее к строке, содержащей SQL-запрос . Мы используем оператор SELECT для извлечения значений из столбцов id , а также имени и фамилии из таблицы contacts . Затем мы используем инструкцию WHERE вместе со значениями имени и фамилии, чтобы сузить поиск.

Вместе с оператором LIKE мы используем знак процента (%) – спецсимвол, который возвращает 0 и более знаков, а также переменную name из строки поиска. В результате LIKE ( в сочетании со спецсимволом ) находит любое соответствующее имя в таблице базы данных. Можно описать весь процесс следующим образом: « Мы выбираем имя и фамилию из таблицы contacts , которые соответствуют введенным посетителем ». Сохраните файл search_query.php .

Далее нам нужно поместить результаты SQL-запроса в переменную, и запустить ее при помощи функции mysql_query , как показано ниже:

 else < echo "

Пожалуйста, введите поисковый запрос

"; > > > ?>

Мы создаем переменную $result , и присваиваем ей значение функции mysql_query () , внося ее в $query. Теперь наш запрос хранится в переменной result . Чтобы вывести результат в PHP , мы создаем цикл, а затем выводим данные в неупорядоченном списке:

Сначала мы создаем цикл while , внутри него создаем переменную под названием row , и инициализируем ее возвращаемым значением функции mysql_fetch_array , которая принимает переменную result , в которой находится наш SQL-запрос . Внутри цикла while мы присваиваем каждому значению столбца значение переменной с идентичным названием. Затем мы выводим значения внутрь неупорядоченного списка.

Здесь важно обратить внимание на два момента: (1) внутри цикла while не нужно присваивать значения переменным массива row , так как значения можно брать напрямую из массива row ; (2) тег anchor , который мы используем в названии нашего файла вместе с id и основным ключом. Причина этого заключается в том, что во многих поисковых элементах изначально ничего не отображается.

Так как мы показываем только имя и фамилию, приписывая ID в конце нашего тега anchor , то мы можем использовать ID для дополнительного запроса, который позволит вывести дополнительную информацию о персонале. Сохраните файл и протестируйте форму PHP поиска по сайту ( search_display.php ).

Убираем табуляцию

Результаты выводятся в виде неупорядоченного списка, но суть в том, что нам не нужна табуляция. Чтобы избавиться от нее, добавьте следующее CSS-правило в самое начало вашего файла в head :

 ul li

Поиск по буквам

Для реализации поиска по буквам потребуется лишь несколько дополнительных строк кода. Добавим этот удобный функционал для посетителей. Таким образом, они смогут находить представителей персонала по буквам, которые содержатся в имени или фамилии.

Добавьте следующую строку кода после закрывающего тега form :

Здесь мы изменили четыре фрагмента кода скрипта поиска по сайту:

  • Мы используем функцию isset() , и вносим в нее массив $_GET , а затем проверяем значение by ;
  • Создаем переменную $letter и инициализируем ее значение массивом $_GET ;
  • Добавляем переменную letter в SQL-запрос ;
  • Указываем переменную letter внутри выражения, в котором получаем подсчитанное количество строк.

Сохраните файл search_byletter.php и проверьте результат.

Поиск определенного сотрудника

Чтобы отобразить информацию об остальном персонале, которая передается через уникальное id внутри нашей ссылки, нужно добавить следующий код прямо после закрывающей фигурной скобки в скрипте letter , как показано ниже:

Здесь мы изменили четыре фрагмента кода:

  • Мы используем функцию isset() , и с ее помощью проверяем значение ID в массиве $_GET ;
  • Создаем переменную $contactid и инициализируем ее массивом $_GET ;
  • В таблице выделяем все, что отмечено звездочкой * . Звездочка – это сокращенное обозначение в SQL , которое означает « дайте мне все столбцы и строки из таблицы» . Чтобы определить, какую информацию выводить, мы упоминаем переменную contactid в конце SQL-выражения ;
  • Выводим дополнительную информацию о каждом представителе персонала.

Сохраните файл search_byid.php и проверьте результат.

Обратите внимание, что наш функционал работает так, как и положено. При вводе имени или фамилии в поле, или при выборе буквы в качестве гиперссылки, отображаются только имена представителей персонала. Если навести курсор на ссылку, то в строке статуса можно увидеть уникальный ID . Если кликнуть по конкретному человеку, то адресная строка изменится, и отобразится дополнительная информация об этом сотруднике.

SQL-инъекция

Причина, по которой мы добавили в наше поле поиска регулярное выражение, заключается в том, чтобы никто не смог вмешаться в наш SQL-запрос . Раньше эта проблема была распространена, и хакеры умудрялись проводить собственные SQL-запросы , манипулируя при этом вашим приложением. Например, если бы мы допустили возможность использовать апостроф в нашем поле, то хакер мог бы просто удалить базу данных, используя запрос:

‘DROP TABLE

Как уже было отмечено, регулярное выражение гарантирует, что в качестве первого символа посетитель может вводить лишь буквы в нижнем или верхнем регистре.

В завершение

В сегодняшней статье мы рассмотрели, как сделать поиск по сайту, а также:

  • Создавать базы данных и соответствующие таблицы;
  • Использовать инструменты для управления базами данных, создавать столбцы и вводить данные;
  • Разрабатывать формы поиска на основе PHP , которая умеет осуществлять проверку вводимых данных, наличия переменных в запросе, а также соединяться с базой данных и выводить результаты из таблицы;
  • Как защитить приложение и базу данных от SQL-инъекций .

Используя знания, полученные из этой статьи, вы сможете без труда модифицировать чужой код, а также при необходимости расширять функционал формы поиска.

Пишем поиск по сайту на PHP и MySQL

Пишем собственный поиск по сайту с использованием PHP и MySQL. Сперва рассмотрим краткий алгоритм.

Пользователь выполняет POST запрос из формы поиска, этот запрос передается специальному скрипту-обработчику, который должен обработать поисковый запрос пользователя и возвратить результат.

Сначала скрипт должен обработать должным образом запрос пользователя для обеспечения безопасности, затем выполняется запрос к базе данных, который возвращает в ассоциативном массиве результаты, которые должны будут выводиться на экран. Итак, приступим.

Для начала создадим форму поиска на нужной нам странице:

  

Эта форма и будет отправлять сам поисковый запрос скрипту search.php. Теперь создадим сам скрипт-обработчик.

  if (!mysql_select_db(DB_NAME)) < exit('Cannot select database'); >mysql_query('SET NAMES utf8'); function search ($query) < $query = trim($query); $query = mysql_real_escape_string($query); $query = htmlspecialchars($query); if (!empty($query)) < if (strlen($query) < 3) < $text = '

Слишком короткий поисковый запрос.

'; > else if (strlen($query) > 128) < $text = '

Слишком длинный поисковый запрос.

'; > else < $q = "SELECT `page_id`, `title`, `desc`, `title_link`, `category`, `uniq_id` FROM `table_name` WHERE `text` LIKE '%$query%' OR `title` LIKE '%$query%' OR `meta_k` LIKE '%$query%' OR `meta_d` LIKE '%$query%'"; $result = mysql_query($q); if (mysql_affected_rows() >0) < $row = mysql_fetch_assoc($result); $num = mysql_num_rows($result); $text = '

По запросу '.$query.' найдено совпадений: '.$num.'

'; do < // Делаем запрос, получающий ссылки на статьи $q1 = "SELECT `link` FROM `table_name` WHERE `uniq_id` = '$row[page_id]'"; $result1 = mysql_query($q1); if (mysql_affected_rows() >0) < $row1 = mysql_fetch_assoc($result1); >$text .= '

href="'.$row1['link'].'/'.$row['category'].'/'.$row['uniq_id'].'" title="'.$row['title_link'].'">'.$row['title'].'

'.$row['desc'].'

'; > while ($row = mysql_fetch_assoc($result)); > else < $text = '

По вашему запросу ничего не найдено.

'; > > > else < $text = '

Задан пустой поисковый запрос.

'; > return $text; > ?>

Естественно, данные таблиц БД нужно задать собственные. Рассмотрим, что делает эта функция. Первые 4 строчки обрабатывают запрос, чтобы он стал безопасным для базы. Такую обработку нужно делать обязательно, т.к. любая форма на Вашем сайте — это потенциальная уязвимость для злоумышленников.

Затем идет проверка, не пустой ли запрос. Если запрос пустой, то возвращаем соответствующее сообщение пользователю. Если запрос не пустой, проверяем его на размер.

Если поисковый запрос имеет длину менее 3 или более 128 символов, также выводим соответствующие сообщения пользователю. Иначе, выполняем запрос к базе данных, который делает выборку идентификатора страницы, ее заголовка, описания, описания ссылки, категорию, если она есть и идентификатор самой статьи, в которой найдены совпадения нужных нам полей с поисковым запросом.

В данном случае мы делаем сравнение с текстом статьи, ее заголовком, ключевыми словами и описанием. Если ничего не найдено, выводим пользователю сообщение об этом. Если запрос возвратил хотя бы одну запись, выполняем в цикле еще один запрос, который делает выборку из таблицы со страницами ссылку на страницу, на которой находится статья.

Если у Вас все статьи на одной странице, вы можете опустить этот шаг. После выполнения запроса при каждой итерации цикла в переменную $text Дозаписываем одну найденную статью.

После завершения цикла, возвращаем переменную $text, Которая и будет выводиться на нашей странице пользователю.

Теперь осталось на этой же странице search.php сделать вызов этой функции и вывести ее результат пользователю.

Также вы можете упростить скрипт поиска по Вашему усмотрению. Желательно создать стиль в таблице css для выводимой информации, чтобы выводимая информация смотрелась более красиво и читабельно.

Поиск данных и объектов в базе данных MS SQL Server с помощью бесплатной утилиты dbForge Search

Описание общей потребности в поиске данных и объектов в базе данных

Поиск данных, а также хранимых процедур, таблиц и других объектов в базе данных является достаточно актуальным вопросом в том числе и для C#-разработчиков, а также и для .NET-разработки в целом.

Достаточно часто может возникнуть ситуация, при которой нужно найти:

  1. объект базы данных (таблицу, представление, хранимую процедуру, функцию и т д)
  2. данные (значение и в какой таблице располагается)
  3. фрагмент кода в определениях объектов базы данных

Сначала рассмотрим как можно осуществлять поиск данных и объектов в базе данных с помощью встроенных средств самой СУБД, а затем рассмотрим как это сделать с помощью бесплатной утилиты dbForge Search.

Поиск с помощью встроенных средств самой СУБД

Определить есть ли таблица Employee в базе данных можно с помощью следующего скрипта:

Поиск таблицы по имени

select [object_id], [schema_id], schema_name([schema_id]) as [schema_name], [name], [type], [type_desc], [create_date], [modify_date] from sys.all_objects where [name]='Employee'; 

Результат может быть примерно такой:

  1. идентификаторы объекта и схемы, где располагается объект
  2. название этой схемы и название этого объекта
  3. тип объекта и описание этого типа объекта
  4. даты и время создания и последней модификации объекта

Поиск всех объектов по подстроке в имени

select [object_id], [schema_id], schema_name([schema_id]) as [schema_name], [name], [type], [type_desc], [create_date], [modify_date] from sys.all_objects where [name] like '%Project%'; 

Результат может быть примерно такой:

Как видно из результата, здесь подстроку “Project” содержат не только две таблицы Project и ProjectSkill, но и также некоторые первичные и внешние ключи.

Чтобы понять кому именно принадлежат данные ключи, добавим в вывод поле parent_object_id и его имя и схему, в которой он располагается следующим образом:

Поиск всех объектов по подстроке в имени с выводом родительских объектов

select ao.[object_id], ao.[schema_id], schema_name(ao.[schema_id]) as [schema_name], ao.parent_object_id, p.[schema_id] as [parent_schema_id], schema_name(p.[schema_id]) as [parent_schema_name], p.[name] as [parent_name], ao.[name], ao.[type], ao.[type_desc], ao.[create_date], ao.[modify_date] from sys.all_objects as ao left outer join sys.all_objects as p on ao.[parent_object_id]=p.[object_id] where ao.[name] like '%Project%'; 

Результатом будет вывод таблицы с детальной информацией о родительских объектах, т е где определены первичные и внешние ключи:

В запросах используются следующие системные объекты:

  • таблица sys.all_objects
  • скалярная функция schema_name

Чтобы найти строковое значение по всем таблицам базы данных, можно воспользоваться следующим решением. Упростим данное решение и покажем как можно найти например значение “Ramiro” с помощью следующего скрипта:

Поиск строковых значений по подстроке во всех таблицах базы данных

set nocount on declare @name varchar(128), @substr nvarchar(4000), @column varchar(128) set @substr = '%Ramiro%' declare @sql nvarchar(max); create table #rslt (table_name varchar(128), field_name varchar(128), [value] nvarchar(max)) declare s cursor for select table_name as table_name from information_schema.tables where table_type = 'BASE TABLE' order by table_name open s fetch next from s into @name while @@fetch_status = 0 begin declare c cursor for select quotename(column_name) as column_name from information_schema.columns where data_type in ('text', 'ntext', 'varchar', 'char', 'nvarchar', 'char', 'sysname', 'int', 'tinyint') and table_name = @name set @name = quotename(@name) open c fetch next from c into @column while @@fetch_status = 0 begin --print 'Processing table - ' + @name + ', column - ' + @column set @sql='insert into #rslt select ''' + @name + ''' as Table_name, ''' + @column + ''', cast(' + @column + ' as nvarchar(max)) from' + @name + ' where cast(' + @column + ' as nvarchar(max)) like ''' + @substr + ''''; print @sql; exec(@sql); fetch next from c into @column; end close c deallocate c fetch next from s into @name end select table_name as [Table Name], field_name as [Field Name], count(*) as [Found Mathes] from #rslt group by table_name, field_name order by table_name, field_name drop table #rslt close s deallocate s 

Результат выполнения может быть таким:

Здесь выводятся имена таблиц и в каких столбцах хранится значение, содержащие подстроку “Ramiro”. А также количество найденных входов данной подстроки для найденной пары таблица-колонка.

Чтобы найти объекты, в определениях которых есть заданный фрагмент кода, можно воспользоваться следующими системными представлениями:

  1. sys.sql_modules
  2. sys.all_sql_modules
  3. sys.syscomments

Поиск фрагмента кода в определениях объектов базы данных

select obj.[object_id], obj.[name], obj.[type_desc], sc.[text] from sys.syscomments as sc inner join sys.objects obj on sc.[id]=obj.[object_id] where sc.[text] like '%code snippet%'; 

Здесь будет выведен идентификатор, название, описание и полное определение объекта.

Поиск с помощью бесплатной утилиты dbForge Search

Однако, более удобно поиск производить с помощью готовых хороших инструментов. Одним из таких инструментов является dbForge Search.

Для вызова этой утилиты в окне SSMS нажмите на кнопку .

Появится следующее окно поиска:

Обратите внимание на верхнюю панель (слева направо):

  1. можно переключать режим поиска (ищем DDL (объекты) или данные)
  2. непосредственно что ищем (какую подстроку)
  3. учитывать ли регистр, искать точное соответствие слову, искать вхождения:

  • группировать результат по типам объектов — кнопка
  • выбрать нужные типы объектов для поиска:

  • также можно задать несколько баз данных для поиска и выбрать экземпляр MS SQL Server
  • Это все в режиме поиска объектов, т е когда включен DDL:

    В режиме поиска данных изменится только выбор типов объектов:

    А именно будут доступны для выбора только таблицы, где и хранятся собственно сами данные:

    Теперь как и раньше найдем все вхождения подстроки “Project” в названиях объектов:

    Как видно, был выбран режим поиска по DDL-объектам, заполнено что ищем-строка “Project”, остальное все было по умолчанию.

    При выделении найденного объекта внизу отображается код определения данного объекта или всего его родительского объекта.

    Также можно переместить навигацию на найденный объект, щелкнув на кнопку :

    Можно также сгруппировать найденные объекты по их типу:

    Обратите внимание, что выводятся даже те таблицы, в которых есть поля, в именах которых содержится подстрока “Project”. Однако, напомним, что режим поиска можно менять: искать полное соответствие/частичное/учитывать регистр или нет.

    Теперь найдем значение “Ramiro” по всем таблицам:

    Обратите внимание, что внизу отображаются все строки, в которых содержится подстрока “Ramiro” выбранной таблицы Employee.

    Также можно переместить навигацию к найденному объекту, нажав как и ранее на кнопку :

    Таким образом мы можем искать нужные объекты и данные в базе данных.

    Заключение

    Были рассмотрены способы поиска как самих данных, так и объектов в базе данных как с помощью встроенных средств самой СУБД MS SQL Server, так и с помощью бесплатной утилиты dbForge Search.

    Также от компании Devart есть и ряд других бесплатных готовых решений, полный список которых можно посмотреть здесь.

    Источники

    • Search_Script.sql
    • SSMS
    • dbForge Search
    • Документация по Microsoft SQL
    • Бесплатные решения от компании Devart

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *