Вмк ио кафедра почему стоит поступить

Вмк ио кафедра почему стоит поступить

Кафедра исследования операций

Зав. кафедрой – академик Павел Сергеевич Краснощеков
Сайт: io.cs.msu.su
E-mail: io@cs.msu.su
Тел.: (095) 939-24-91, 939-53-97

На кафедре ведутся научные исследования по традиционным направлениям теории принятия решений, таким как теория и численные методы решения оптимизационных задач, теория игр, многокритериальная оптимизация. Они находят применение в математических моделях экономики, социологии, биологии, автоматизации проектирования, экологии.

С 1994 года на кафедре открыта новая специализация — актуарная математика, где изучаются математические модели современной рыночной экономики, банковской и страховой деятельности, инвестиционной политики.

Кафедры

Информация для студентов 2-го курса при распределении по кафедрам

В состав факультета ВМК входит 20 кафедр.

Кафедры первого потока:

• математической физики (МФ),
• вычислительных методов (ВМ),
• общей математики (ОМ),
• функционального анализа и его применений (ФАиП),
• автоматизации научных исследований (АНИ),
• вычислительных технологий и моделирования (ВТМ).

Кафедры второго потока:

• оптимального управления (ОУ),
• системного анализа (СА),
• математической статистики (МС),
• исследования операций (ИО),
• математических методов прогнозирования (ММП),
• математической кибернетики (МК),
• информационной безопасности (ИБ),
• нелинейных динамических систем и процессов управления (НДСиПУ).

Кафедры третьего потока:

• системного программирования (СП),
• алгоритмических языков (АЯ),
• автоматизации систем вычислительных комплексов (АСВК),
• суперкомпьютеров и квантовой информатики (СКИ).
• интеллектуальных информационных технологий (ИИТ).

За проведение занятий по английскому языку для студентов первого и второго курсов и аспирантов первого года обучения отвечает кафедра

Как поступить на факультет ВМК?

Для того чтобы поступить на наш факультет, необходимо сдать экзамены. Какие именно, смотрите на сайте Приемной комиссии.

Возможно, вы захотите попробовать свои силы в одной из олимпиад. Кстати, это тоже один из путей поступления на факультет (при условии успешного их прохождения, а также в соответствии с Правилами приема в Московский университет).

На ВМК существует отделение второго высшего образования. Выпускникам отделения присваивается степень бакалавра по направлению «прикладная математика и информатика». Форма обучения — вечерняя. Информацию о магистратуре и о программах второго высшего образования на факультете ВМК можно найти на сайте http://master.cmc.msu.ru.

Студенты факультета по желанию могут обучаться на военной кафедре на конкурсной основе.

Учиться на факультете можно как на бесплатной (бюджетной) основе, так и на платной. Во втором случае возможно обучение в кредит.

О переводе из других вузов можно узнать на сайте Приемной комиссии.

Иностранные граждане поступают на основании вступительных испытаний в соответствии с Правилами приема в МГУ. Иностранные абитуриенты, имеющие недостаточную подготовку по русскому языку, математике и информатике, перед поступлением на факультет проходят подготовку в Центре международного образования МГУ.

Факультет ВМК ведет шефскую работу в филиалах МГУ: Казахстанском и в городах Севастополе и Ташкенте.

Вы уже решили поступать к нам на факультет, но не уверены в своих силах?

На факультете помогут подготовиться к вступительным экзаменам, к учебе, а также просто дадут дополнительные знания.

Для московских школьников 8–10 классов на факультете ВМК работает Вечерняя математическая школа. Занятия проводятся по математике, информатике и физике. Вступительный экзамен (математика письменно) предположительно проводится в последнюю субботу сентября. Обучение в ВМШ бесплатное.

При факультете работают платные вечерние подготовительные курсы. Учебный центр факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ проводит обучение по математике, физике, русскому языку и литературе для учащихся 9-х (трехгодичная программа), 10-х (двухгодичная программа) и 11-х классов (девятимесячные, шестимесячные и трехмесячные курсы). Набор на подготовительные курсы проводится по результатам тестирования. Тест рассчитан на проверку базовых знаний абитуриентов. На сайте Учебного центра факультета доступна подробная информация, список всех курсов и ответы на часто задаваемые вопросы.

О кафедрах

Все студенты факультета ВМК в конце 2 года обучения распределяются на одну из 19 кафедр факультета.

Кафедры делятся на 3 потока.

Первый поток («Математические и компьютерные методы решения задач естествознания»):

Математической физики

На кафедре рассматривается применение уравнений математической физики в области биологии и медицины, изучении диффузии, моделировании электромагнитных волн. Также имеется много проектов, связанных с искусственным интеллектом. Большое внимание уделяется в том числе обработке изображений и задачам оптики. В этой задаче используется не только анализ изображения, но и решение интегральных уравнений.

Вычислительных методов

На данной кафедре занимаются в основном математическим моделированием в физике (самолеты, ракеты, взаимодействие жидкости и упругих тел), биологии и медицине, социологии, химии, используя при этом различные подходы. Прочие направления исследований: оптимальное управление, параллельные вычисления, стохастическое моделирование. ВМ сотрудничает с институтом прикладной математики РАН и такими компаниями как «Ай-Теко», «Газпром-нефть», «Лукойл».

Общей математики

На кафедре проводятся исследования по вычислительной и компьютерной алгебре, а также связанные с изучением спектральных характеристик различных задач математической физики. Эти задачи возникают при расчете ядерных реакций, при исследовании задач об устойчивости плазмы. Также изучается устойчивость в процессах с нелинейными колебаниями, возникающими, например, при вращении гироскопов.

Функционального анализа и его применений

На кафедре проводятся научные исследования, связанные с теорией краевых задач для уравнений эллиптического и смешанного типов, спектральным анализом, теорией граничного управления колебательными процессами, интегральными уравнениями и вопросами базисности и полноты систем функций.

Автоматизации научных исследований

Основные направления научной деятельности: математическое моделирование в физике (ядерная физика, электромагнитные поля, гидродинамика), машинное обучение (в основном приложения в физике и медицине, но можно заниматься и другими областями), математическое моделирование в экономике. Главная особенность кафедры — активное междисциплинарное взаимодействие, можно заниматься приложениями математики и программирования в любой области.

Вычислительных технологий и моделирования

Кафедра активно сотрудничает с институтом вычислительной математики РАН. Важным партнёром является компания Huawei, которая проводит стажировки для студентов, а некоторые сотрудники кафедры работают над проектами данной компании. Основные направления научной деятельности: вычислительные технологии в математике, моделирование природной среды и климата, математическое моделирование в медицине.

Второй поток («Математические методы обработки информации и принятия решений»):

Оптимального управления

Кафедра занимается методами оптимизации, оптимальным управлением динамическими системами, фундаментальной медициной, оптимальным управлением процессом добычи минералов из открытого карьера, оптимальным управлением в экономике, интеллектуальным управлением полета квадрокоптера.

Системного анализа

На кафедре углубленно изучаются такие разделы математики как оптимальное управление, математическая экономика, математические методы в финансах, функциональный анализ. Также ведётся активная научная работа в области робототехники и решаются задачи автоматического управления беспилотными аппаратами.

Математической статистики

Кафедра занимается стохастическими процессами, моделированием и статистическим анализом физических процессов, актуарной математикой, финансовая математикой, свойствами распределений, машинным обучением. Имеется совместная лаборатория со Сбербанком и программа подготовки магистров с фондом «Вега» в области финансовой математики.

Исследования операций

Основные разделы исследования операций, представленные на кафедре: теория и численные методы оптимизации (математическое программирование), теория игр, теория принятия решений (в том числе, актуарная математика). Кафедра реализует две программы обучения: «исследование операций» (проектирование экономических механизмов, государственное регулирование, логистика) и «актуарная математика» (риск-менеджмент, управление портфелями акций и облигаций, страхование).

Математические методы прогнозирования

Кафедра готовит специалистов по машинному обучению. Изучение алгоритмов происходит на очень глубоком уровне. Научные направления: машинное обучение и анализ данных, методы оптимизации, байесовские методы, анализ текстов, анализ изображений, логический анализ данных. Студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач.

Математической кибернетики

Кафедра занимается приложениями и развитием дискретной математики. Одним из направлений является сложность вычислений, целью которого является изучение и создание оптимальных алгоритмов, также изучаются дискретные структуры в целом (графы, автоматные функции) и их применение. Данные направления имеют приложения в обработке, хранении и сжатии данных, распознавании образов, защите информации, анализе компьютерных сетей.

Информационной безопасности

Кафедра информационной безопасности специализируется на подготовке специалистов в области обеспечения защиты информации. Основой методов защиты информации, безусловно, является математика, причем на стыке различных ее областей: дискретной математики, математической логики, теории игр, математической статистики и множества других.

Нелинейных динамических систем и процессов управления

На кафедре занимаются различными управляемыми объектами и системами. Например, роботы, летательные аппараты, смоделированные ситуации с кораблём в море и т.д. Для этого углубленно изучают разделы современной теории динамических систем и математической теории управления. В тематику работ кафедры входят: теория нелинейных динамических систем, управление мобильными роботами, компьютерная графика и визуализация сложных систем.

Третий поток («Системное программирование и компьютерные науки»):

Системного программирования

Кафедра тесно связана с Институтом Системного Программирования им В. П. Иванникова РАН, большинство сотрудников кафедры работают там. Направления исследований: параллельное программирование, распределенные информационные системы, искусственный интеллект, операционные системы, информационные системы, анализ и оптимизация программ.

Алгоритмических языков

Основными направлениями научных исследований кафедры являются: разработка систем искусственного интеллекта, в частности, систем автоматической обработки текстов на естественном языке, и программного обеспечения таких систем, разработка программного обеспечения с использованием современных технологий и операционных сред, стили и парадигмы программирования.

Автоматизации систем вычислительных комплексов

На кафедре исследуются различные аспекты организации распределённых вычислительных систем и современные сетевые технологии, в том числе программно-конфигурируемые сети, виртуализация сетевых сервисов, облачные инфраструктуры для обработки больших данных, сетевые процессоры и системы реального времени. Результаты исследований внедряются в таких компаниях как «Ростелеком», ОКБ Сухого, НТЦ «Модуль», «Ростех», Huawei.

Суперкомпьютеров и квантовой информатики

Кафедра готовит специалистов по системному и параллельному программированию с углубленными знаниями и практическими навыками суперкомпьютерных технологий, высокопроизводительных вычислений, квантовой информатики. С кафедрой сотрудничают ключевые институты РАН, российские университеты, ведущие отечественные и зарубежные IT-компании: Intel, IBM, NVIDIA, Hewlett-Packard, T-Platforms, ТЕСИС, ИПМ РАН, ИВМ РАН, МСЦ РАН.

Интеллектуальных информационных технологий

На кафедре проводятся исследования с целью создания инновационных технологий построения интеллектуальных программных систем, предназначенных для решения аналитических и бизнес задач, принадлежащих различным предметным областям. Также на кафедре действует Лаборатория Компьютерной Графики и Мультимедиа, занимающаяся проведением исследований в области компьютерной графики, компьютерного зрения и обработки изображений и видео. Кроме этого, Лаборатория является организатором ежегодной конференции по компьютерной графике и зрению «ГрафиКон».