Как установить анаконду для питона
Перейти к содержимому

Как установить анаконду для питона

  • автор:

Установка Anaconda в Windows¶

Anaconda – свободный open source дистрибутив для языков программирования Python и R с открытым кодом для обработки данных большого объема, построения аналитических прогнозов и научных вычислений. Разработчики дистрибутива имеют цель упростить управление и использование пакетов. Версии пакетов контролируются системой управления пакетами conda. По умолчанию, вместе с Anaconda устанавливается также:

  • JupyterLab
  • Jupyter Notebook
  • Spyder

Пакетный менеджер conda¶

После установки дистрибутива Anaconda в командной строке ( cmd.exe ) должна появится команда пакетного менеджера conda .

Проверим версию выполнив команду в терминале:

C:\Users\user>conda --version conda 4.3.30

Неплохо было бы обновится до последней версии, делается это командой update :

C:\Users\user>conda update conda Fetching package metadata . Solving package specifications: . Package plan for installation in environment C:\Users\user\Anaconda3: The following packages will be UPDATED: conda: 4.3.30-py36h404fb56_0 --> 4.5.11-py36_0 pycosat: 0.6.1-py36_1 --> 0.6.3-py36hfa6e2cd_0 Proceed ([y]/n)? y pycosat-0.6.3- 100% |###############################| Time: 0:00:00 1.40 MB/s conda-4.5.11-p 100% |###############################| Time: 0:00:00 5.15 MB/s

Anaconda дополнительно устанавливает множество различных python пакетов для того, что бы узнать, что у нас установлено необходимо выполнить команду list :

C:\Users\user\Project\pyramid_test>conda list # packages in environment at C:\Users\user\Anaconda3: # # Name Version Build Channel _license 1.1 py36_1 alabaster 0.7.9 py36_0 anaconda custom py36_0 anaconda-client 1.6.0 py36_0 anaconda-navigator 1.5.0 py36_0 anaconda-project 0.4.1 py36_0 anyqt 0.0.8 py36_0 astroid 1.4.9 py36_0 astropy 1.3 np111py36_0 babel 2.3.4 py36_0 backports 1.0 py36_0 beautifulsoup4 4.5.3 py36_0 bitarray 0.8.1 py36_1 blas 1.0 mkl blaze 0.10.1 py36_0 bokeh 0.12.4 py36_0 boto 2.45.0 py36_0 bottleneck 1.2.0 np111py36_0 bzip2 1.0.6 vc14_3 [vc14] cffi 1.9.1 py36_0 chardet 2.3.0 py36_0 chest 0.2.3 py36_0 click 6.7 py36_0 cloudpickle 0.2.2 py36_0 clyent 1.2.2 py36_0 colorama 0.3.7 py36_0 comtypes 1.1.2 py36_0 conda 4.5.11 py36_0 conda-env 2.6.0 0 configobj 5.0.6 py36_0 console_shortcut 0.1.1 py36_1 contextlib2 0.5.4 py36_0 cryptography 1.7.1 py36_0 curl 7.52.1 vc14_0 [vc14] .

Виртуальное окружение Conda¶

Conda позволяет создавать виртуальные окружения для изолированной разработки программ. Делается это при помощи команды create :

C:\Users\user>conda create --name myenv sqlite Solving environment: done ## Package Plan ## environment location: C:\Users\user\Anaconda3\envs\myenv added / updated specs: - sqlite The following packages will be downloaded: package | build ---------------------------|----------------- vc-14.1 | h0510ff6_4 6 KB sqlite-3.25.2 | hfa6e2cd_0 897 KB vs2015_runtime-14.15.26706 | h3a45250_0 2.1 MB ------------------------------------------------------------ Total: 2.9 MB The following NEW packages will be INSTALLED: sqlite: 3.25.2-hfa6e2cd_0 vc: 14.1-h0510ff6_4 vs2015_runtime: 14.15.26706-h3a45250_0 Proceed ([y]/n)? y Downloading and Extracting Packages vc-14.1 | 6 KB | ############################################################################ | 100% sqlite-3.25.2 | 897 KB | ############################################################################ | 100% vs2015_runtime-14.15 | 2.1 MB | ############################################################################ | 100% Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done # # To activate this environment, use: # > activate myenv # # To deactivate an active environment, use: # > deactivate # # * for power-users using bash, you must source # C:\Users\user>

Активация виртуального окружения осуществляется при помощи команды activate :

C:\Users\user>activate myenv (myenv) C:\Users\user>conda list # packages in environment at C:\Users\user\Anaconda3\envs\myenv: # # Name Version Build Channel sqlite 3.25.2 hfa6e2cd_0 vc 14.1 h0510ff6_4 vs2015_runtime 14.15.26706 h3a45250_0

После активации, мы как бы находимся внутри изолированного окружения, подтверждением этого является пригласительная надпись в круглых скобках в начале строки с именем нашего окружения (myenv) . Теперь если запустить команду list (список установленных пакетов) мы получим намного меньший список только того, что установлено в наше новое виртуальное окружение.

Пакетный менеджер pip¶

Пакетный менеджер pip это универсальный инструмент установки пакетов в мире python , он устанавливает официальные пакеты из общего хранилища пакетов PyPi . Поэтому pip незаменимый инструмент для разработки на Python . Установим его при помощи команды install .

(myenv) C:\Users\user>conda install pip Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. 3.20.1-vc14hf772eac_1 Proceed ([y]/n)? y Downloading and Extracting Packages setuptools 40.4.3: ############################################################################################ | 100% wincertstore 0.2: ############################################################################################# | 100% pip 10.0.1: ################################################################################################### | 100% python 3.7.1: ################################################################################################# | 100% wheel 0.32.2: ################################################################################################# | 100% sqlite 3.20.1: ################################################################################################ | 100% certifi 2018.10.15: ########################################################################################### | 100% Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done

Теперь нам доступны все пакеты с PyPi , установим фреймворк Pyramid :

(myenv) C:\Users\user>pip install pyramid Collecting pyramid Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/85/c7/0a14873ef7bbb6d30e38678334d5b5faee1ccae2f5a59f093d104a3cc5ee/pyramid-1.9.2-py2.py3-none-any.whl (582kB) 100% |████████████████████████████████| 583kB 4.0MB/s Collecting zope.deprecation>=3.5.0 (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ee/33/625098914ec59b3006adf2cdf44a721e9671f4836af9eeb8cbe14e485954/zope.deprecation-4.3.0-py2.py3-none-any.whl Collecting zope.interface>=3.8.0 (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/55/99/f728599ef08137889cacc58c08e3b1affe974fcd029528a822ec7b7efffa/zope.interface-4.6.0-cp37-cp37m-win32.whl (132kB) 100% |████████████████████████████████| 133kB 2.0MB/s Collecting plaster-pastedeploy (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/d9/e2/de7cd499923dbf6aacc9b243f262817bfea3ffbbd4dcc5847e1aaec817a7/plaster_pastedeploy-0.6-py2.py3-none-any.whl Collecting translationstring>=0.4 (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/26/e7/9dcf5bcd32b3ad16db542845ad129c06927821ded434ae88f458e6190626/translationstring-1.3-py2.py3-none-any.whl Requirement already satisfied: setuptools in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid) (40.4.3) Collecting PasteDeploy>=1.5.0 (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/31/28/51201a54aeecbd02eff767d17050b302f6fd98fdfecb4e3f4c9301ba6ef8/PasteDeploy-1.5.2-py2.py3-none-any.whl Collecting plaster (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/61/29/3ac8a5d03b2d9e6b876385066676472ba4acf93677acfc7360b035503d49/plaster-1.0-py2.py3-none-any.whl Collecting WebOb>=1.7.0 (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/b5/74/a9aaec7ca6c94a58e379a9c95255a2b2017514948054c72c0d1a25953348/WebOb-1.8.3-py2.py3-none-any.whl (113kB) 100% |████████████████████████████████| 122kB 3.8MB/s Collecting repoze.lru>=0.4 (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/b0/30/6cc0c95f0b59ad4b3b9163bff7cdcf793cc96fac64cf398ff26271f5cf5e/repoze.lru-0.7-py3-none-any.whl Collecting hupper (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/70/b7/4013ae11e977d4a38141ecba1c754f8b0a826b182de0c5c6fb780ede9834/hupper-1.3.1-py2.py3-none-any.whl Collecting venusian>=1.0a3 (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/2f/c2/3d122e19287ed7d73f03821cef87e53673f27d41cae54ee3a46e92b147e2/venusian-1.1.0-py2.py3-none-any.whl Installing collected packages: zope.deprecation, zope.interface, PasteDeploy, plaster, plaster-pastedeploy, translationstring, WebOb, repoze.lru, hupper, venusian, pyramid Successfully installed PasteDeploy-1.5.2 WebOb-1.8.3 hupper-1.3.1 plaster-1.0 plaster-pastedeploy-0.6 pyramid-1.9.2 repoze.lru-0.7 translationstring-1.3 venusian-1.1.0 zope.deprecation-4.3.0 zope.interface-4.6.0 You are using pip version 10.0.1, however version 18.1 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

Проверим что пакет установился командой list :

(myenv) C:\Users\user>conda list # packages in environment at C:\Users\user\Anaconda3\envs\myenv: # certifi 2018.10.15 py37_0 hupper 1.3.1 PasteDeploy 1.5.2 pip 10.0.1 py37_0 plaster 1.0 plaster-pastedeploy 0.6 pyramid 1.9.2 python 3.7.1 h33f27b4_3 repoze.lru 0.7 setuptools 40.4.3 py37_0 sqlite 3.20.1 vc14hf772eac_1 [] translationstring 1.3 vc 14.1 h0510ff6_4 [] venusian 1.1.0 vs2015_runtime 14.15.26706 h3a45250_0 [] WebOb 1.8.3 wheel 0.32.2 py37_0 wincertstore 0.2 py37_0 zope.deprecation 4.3.0 zope.interface 4.6.0

Пример¶

  • https://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid/en/latest/narr/project.html
  • https://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid/en/latest/narr/cookiecutters.html

Для примера создадим стартовую Веб-страницу при помощи фреймворка Pyramid . Для её создания будем использовать готовый шаблон проекта, который можно установить при помощи программы cookiecutter . Скачаем cookiecutter :

(myenv) C:\Users\user\Project\pyramid_test>pip install cookiecutter Collecting cookiecutter Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/16/99/1ca3a75978270288354f419e9166666801cf7e7d8df984de44a7d5d8b8d0/cookiecutter-1.6.0-py2.py3-none-any.whl (50kB) 100% |████████████████████████████████| 51kB 584kB/s Collecting requests>=2.18.0 (from cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/f1/ca/10332a30cb25b627192b4ea272c351bce3ca1091e541245cccbace6051d8/requests-2.20.0-py2.py3-none-any.whl (60kB) 100% |████████████████████████████████| 61kB 1.5MB/s Collecting poyo>=0.1.0 (from cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e0/16/e00e3001007a5e416ca6a51def6f9e4be6a774bf1c8486d20466f834d113/poyo-0.4.2-py2.py3-none-any.whl Collecting click>=5.0 (from cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/fa/37/45185cb5abbc30d7257104c434fe0b07e5a195a6847506c074527aa599ec/Click-7.0-py2.py3-none-any.whl (81kB) 100% |████████████████████████████████| 81kB 6.8MB/s Collecting jinja2>=2.7 (from cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7f/ff/ae64bacdfc95f27a016a7bed8e8686763ba4d277a78ca76f32659220a731/Jinja2-2.10-py2.py3-none-any.whl (126kB) 100% |████████████████████████████████| 133kB 8.9MB/s Collecting future>=0.15.2 (from cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/85/aa/ba2e24dcb889d7e98733f87515d80b3512418b80ba79d82d2ddcd43fadf3/future-0.17.0.tar.gz (827kB) 100% |████████████████████████████████| 829kB 3.1MB/s Collecting whichcraft>=0.4.0 (from cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ab/c6/eb4d1dfbb68168bb01c4394420e5e71d5851e64b910838aa0f14ebd5c7a0/whichcraft-0.5.2-py2.py3-none-any.whl Collecting jinja2-time>=0.1.0 (from cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6a/a1/d44fa38306ffa34a7e1af09632b158e13ec89670ce491f8a15af3ebcb4e4/jinja2_time-0.2.0-py2.py3-none-any.whl Collecting binaryornot>=0.2.0 (from cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/24/7e/f7b6f453e6481d1e233540262ccbfcf89adcd43606f44a028d7f5fae5eb2/binaryornot-0.4.4-py2.py3-none-any.whl Collecting urllib3=1.21.1 (from requests>=2.18.0->cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8c/4b/5cbc4cb46095f369117dcb751821e1bef9dd86a07c968d8757e9204c324c/urllib3-1.24-py2.py3-none-any.whl (117kB) 100% |████████████████████████████████| 122kB 4.1MB/s Collecting idna=2.5 (from requests>=2.18.0->cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/4b/2a/0276479a4b3caeb8a8c1af2f8e4355746a97fab05a372e4a2c6a6b876165/idna-2.7-py2.py3-none-any.whl (58kB) 100% |████████████████████████████████| 61kB 4.7MB/s Collecting chardet=3.0.2 (from requests>=2.18.0->cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/bc/a9/01ffebfb562e4274b6487b4bb1ddec7ca55ec7510b22e4c51f14098443b8/chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl (133kB) 100% |████████████████████████████████| 143kB 7.6MB/s Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from requests>=2.18.0->cookiecutter) (2018.10.15) Collecting MarkupSafe>=0.23 (from jinja2>=2.7->cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/4d/de/32d741db316d8fdb7680822dd37001ef7a448255de9699ab4bfcbdf4172b/MarkupSafe-1.0.tar.gz Collecting arrow (from jinja2-time>=0.1.0->cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e0/86/4eb5228a43042e9a80fe8c84093a8a36f5db34a3767ebd5e1e7729864e7b/arrow-0.12.1.tar.gz (65kB) 100% |████████████████████████████████| 71kB 2.0MB/s Collecting python-dateutil (from arrow->jinja2-time>=0.1.0->cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/2f/e9/b02e8a1a8c53a55a4f37df1e8e111539d0a3e76828bcd252947a5200b797/python_dateutil-2.7.4-py2.py3-none-any.whl (211kB) 100% |████████████████████████████████| 215kB 2.9MB/s Collecting six>=1.5 (from python-dateutil->arrow->jinja2-time>=0.1.0->cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/67/4b/141a581104b1f6397bfa78ac9d43d8ad29a7ca43ea90a2d863fe3056e86a/six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl Building wheels for collected packages: future, MarkupSafe, arrow Running setup.py bdist_wheel for future . done Stored in directory: C:\Users\user\AppData\Local\pip\Cache\wheels\fc\5b\ec\2983c4a6e3692d1315f44d6480c6abdd8585d96471b431d6b4 Running setup.py bdist_wheel for MarkupSafe . done Stored in directory: C:\Users\user\AppData\Local\pip\Cache\wheels\33\56\20\ebe49a5c612fffe1c5a632146b16596f9e64676768661e4e46 Running setup.py bdist_wheel for arrow . done Stored in directory: C:\Users\user\AppData\Local\pip\Cache\wheels\a3\dd\b2\d3b8d22e8136164c2e2c36ed42392531957cdf9c717065b28b Successfully built future MarkupSafe arrow Installing collected packages: urllib3, idna, chardet, requests, poyo, click, MarkupSafe, jinja2, future, whichcraft, six, python-dateutil, arrow, jinja2-time, binaryornot, cookiecutter Successfully installed MarkupSafe-1.0 arrow-0.12.1 binaryornot-0.4.4 chardet-3.0.4 click-7.0 cookiecutter-1.6.0 future-0.17.0 idna-2.7 jinja2-2.10 jinja2-time-0.2.0 poyo-0.4.2 python-dateutil-2.7.4 requests-2.20.0 six-1.11.0 urllib3-1.24 whichcraft-0.5.2 You are using pip version 10.0.1, however version 18.1 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

При помощи cookiecutter развернем самый простой шаблон Веб-сайта который имеется в фреймворке Pyramid :

(myenv) C:\Users\user\Project\pyramid_test>cookiecutter gh:Pylons/pyramid-cookiecutter-starter project_name [Pyramid Scaffold]: myfirstapp repo_name [myfirstapp]: Select template_language: 1 - jinja2 2 - chameleon 3 - mako Choose from 1, 2, 3 (1, 2, 3) [1]: 1 =============================================================================== Documentation: https://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid/en/latest/ Tutorials: https://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid_tutorials/en/latest/ Twitter: https://twitter.com/PylonsProject Mailing List: https://groups.google.com/forum/#!forum/pylons-discuss Welcome to Pyramid. Sorry for the convenience. =============================================================================== Change directory into your newly created project. cd myfirstapp Create a Python virtual environment. py -3 -m venv env Upgrade packaging tools. env\Scripts\pip install --upgrade pip setuptools Install the project in editable mode with its testing requirements. env\Scripts\pip install -e ".[testing]" Run your project's tests. env\Scripts\pytest Run your project. env\Scripts\pserve development.ini

Проект создается в отдельной директории myfirstapp .

(myenv) C:\Users\user\Project\pyramid_test>dir Том в устройстве C не имеет метки. Серийный номер тома: 480D-DE95 Содержимое папки C:\Users\user\Project\pyramid_test 26.10.2018 16:30 . 26.10.2018 16:30 .. 26.10.2018 16:30 myfirstapp 0 файлов 0 байт 3 папок 31 729 090 560 байт свободно

Что бы запустить проект необходимо прежде установить его в окружение, перейдем в директорию проекта и запустим стандартную команду установки пакетов из исходников.

(myenv) C:\Users\user\Project\pyramid_test>cd myfirstapp (myenv) C:\Users\user\Project\pyramid_test\myfirstapp>pip install -e . Obtaining file:///C:/Users/user/Project/pyramid_test/myfirstapp Requirement already satisfied: plaster_pastedeploy in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from myfirstapp==0.0) (0.6) Requirement already satisfied: pyramid in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from myfirstapp==0.0) (1.9.2) Collecting pyramid_jinja2 (from myfirstapp==0.0) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/21/30/fdd0b9a365a60c9e56ae4730c8839eae603f7a87696df14dbd4f980acf35/pyramid_jinja2-2.7-py2.py3-none-any.whl (70kB) 100% |████████████████████████████████| 71kB 421kB/s Collecting pyramid_debugtoolbar (from myfirstapp==0.0) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6f/9a/933267076461c1fd6f4f8b0715ecf037dbe622180d0b77e7ea605a32b51b/pyramid_debugtoolbar-4.5-py2.py3-none-any.whl (345kB) 100% |████████████████████████████████| 348kB 2.3MB/s Collecting waitress (from myfirstapp==0.0) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ee/af/ac32a716d64e56561ee9c23ce45ee2865d7ac4e0678b737d2f5ee49b5fd6/waitress-1.1.0-py2.py3-none-any.whl (114kB) 100% |████████████████████████████████| 122kB 3.7MB/s Requirement already satisfied: PasteDeploy>=1.5.0 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from plaster_pastedeploy->myfirstapp==0.0) (1.5.2) Requirement already satisfied: plaster>=0.5 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from plaster_pastedeploy->myfirstapp==0.0) (1.0) Requirement already satisfied: zope.interface>=3.8.0 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid->myfirstapp==0.0) (4.6.0) Requirement already satisfied: translationstring>=0.4 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid->myfirstapp==0.0) (1.3) Requirement already satisfied: zope.deprecation>=3.5.0 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid->myfirstapp==0.0) (4.3.0) Requirement already satisfied: setuptools in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid->myfirstapp==0.0) (40.4.3) Requirement already satisfied: WebOb>=1.7.0 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid->myfirstapp==0.0) (1.8.3) Requirement already satisfied: hupper in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid->myfirstapp==0.0) (1.3.1) Requirement already satisfied: repoze.lru>=0.4 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid->myfirstapp==0.0) (0.7) Requirement already satisfied: venusian>=1.0a3 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid->myfirstapp==0.0) (1.1.0) Requirement already satisfied: MarkupSafe in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid_jinja2->myfirstapp==0.0) (1.0) Requirement already satisfied: Jinja2>=2.5.0 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid_jinja2->myfirstapp==0.0) (2.10) Collecting Pygments (from pyramid_debugtoolbar->myfirstapp==0.0) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/02/ee/b6e02dc6529e82b75bb06823ff7d005b141037cb1416b10c6f00fc419dca/Pygments-2.2.0-py2.py3-none-any.whl (841kB) 100% |████████████████████████████████| 849kB 1.9MB/s Collecting pyramid-mako>=0.3.1 (from pyramid_debugtoolbar->myfirstapp==0.0) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/f1/92/7e69bcf09676d286a71cb3bbb887b16595b96f9ba7adbdc239ffdd4b1eb9/pyramid_mako-1.0.2.tar.gz Collecting Mako>=0.8 (from pyramid-mako>=0.3.1->pyramid_debugtoolbar->myfirstapp==0.0) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/eb/f3/67579bb486517c0d49547f9697e36582cd19dafb5df9e687ed8e22de57fa/Mako-1.0.7.tar.gz (564kB) 100% |████████████████████████████████| 573kB 1.5MB/s Building wheels for collected packages: pyramid-mako, Mako Running setup.py bdist_wheel for pyramid-mako . done Stored in directory: C:\Users\user\AppData\Local\pip\Cache\wheels\08\5f\98\3dfc5a39bcb3fd094897db7f394eb13768cdf472bdf2a89a2f Running setup.py bdist_wheel for Mako . done Stored in directory: C:\Users\user\AppData\Local\pip\Cache\wheels\15\35\25\dbcb848832ccb1a4b4ad23f529badfd3bce9bf88017f7ca510 Successfully built pyramid-mako Mako Installing collected packages: pyramid-jinja2, Pygments, Mako, pyramid-mako, pyramid-debugtoolbar, waitress, myfirstapp Running setup.py develop for myfirstapp Successfully installed Mako-1.0.7 Pygments-2.2.0 myfirstapp pyramid-debugtoolbar-4.5 pyramid-jinja2-2.7 pyramid-mako-1.0.2 waitress-1.1.0 You are using pip version 10.0.1, however version 18.1 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

Проверяем что все поставилось:

(myenv) C:\Users\user\Project\pyramid_test\myfirstapp>conda list # packages in environment at C:\Users\user\Anaconda3\envs\myenv: # arrow 0.12.1 binaryornot 0.4.4 certifi 2018.10.15 py37_0 chardet 3.0.4 Click 7.0 cookiecutter 1.6.0 future 0.17.0 hupper 1.3.1 idna 2.7 Jinja2 2.10 jinja2-time 0.2.0 Mako 1.0.7 MarkupSafe 1.0 myfirstapp 0.0 numpy 1.15.3 PasteDeploy 1.5.2 pip 10.0.1 py37_0 plaster 1.0 plaster-pastedeploy 0.6 poyo 0.4.2 Pygments 2.2.0 pyramid 1.9.2 pyramid-debugtoolbar 4.5 pyramid-jinja2 2.7 pyramid-mako 1.0.2 python 3.7.1 h33f27b4_3 python-dateutil 2.7.4 repoze.lru 0.7 requests 2.20.0 setuptools 40.4.3 py37_0 six 1.11.0 sqlite 3.20.1 vc14hf772eac_1 [] translationstring 1.3 urllib3 1.24 vc 14.1 h0510ff6_4 [] venusian 1.1.0 vs2015_runtime 14.15.26706 h3a45250_0 [] waitress 1.1.0 WebOb 1.8.3 wheel 0.32.2 py37_0 whichcraft 0.5.2 wincertstore 0.2 py37_0 zope.deprecation 4.3.0 zope.interface 4.6.0

Последний шаг это запуск самого Веб-приложения, после его установки в окружение должна появиться команда pserve она позволяет запускать WSGI приложения которым и является наш проект. Давайте попробуем это сделать:

(myenv) C:\Users\user\Project\pyramid_test\myfirstapp>pserve development.ini --reload Starting monitor for PID 1144. Starting server in PID 1144. Serving on http://DESKTOP-9JPISDO:6543 Serving on http://DESKTOP-9JPISDO:6543

Использование Anaconda и создание собственных Python окружений

Для выполнения расчетов с помощью Python, как правило, требуются дополнительные библиотеки. Оптимальным способом загрузки дополнительных библиотек на вычислительном кластере НИУ ВШЭ является использование программного пакета Anaconda. Это удобный менеджер пакетов Python, предназначенный для создания изолированных окружений Python и автоматического разрешения зависимостей. На суперкомпьютере уже имеется базовое окружение Anaconda, которое можно подключить следующей командой:

module load Python

После подключения этого модуля становятся доступными для использования большинство наиболее популярных библиотек Python, включенных в состав базового набора Anaconda.
Полный список библиотек в окружении можно посмотреть командой conda list
Установка других пакетов или обновление версий в базовом окружении невозможна.

Также доступны дополнительные окружения с пакетами PyTorch, TensorFlow и аналогом Google Colab: module available Python

Если вам необходимо установить пакеты или версии пакетов, которых нет в базовом окружении, то потребуется создать своё собственное изолированное окружение и установить в него необходимые модули:

conda create -n python=

Например, для создания окружения «my_py_env1» на базе последней версии Python 3 воспользуйтесь следующей командой:

conda create -n my_py_env1 python=3

На запрос об установке новых пакетов ответьте «y».

Далее необходимо задействовать созданное окружение:

source activate my_py_env1

После активации в приглашении терминала появится префикс с именем окружения:

(my_py_env1) [anaconda@sms ~]$ python -V

Для вывода списка доступных окружений используйте команду conda env list

Для установки необходимых пакетов используйте команду conda install, например, для установки последней версии NumPy:

conda install numpy

Для установки пакетов из файла requirements.txt можно использовать команду conda install —file requirements.txt

Обратите внимание: на вычислительных узлах из соображений безопасности нет доступа в Интернет. Все пакеты необходимо предварительно установить, подключившись к логин-серверу суперкомпьютера.

С помощью команды conda search выполняется поиск пакетов в репозиториях Anaconda. Также поиск можно осуществлять на сайте https://anaconda.org/anaconda/

Отключить окружение (например, для выбора другого): conda deactivate

Для подключения окружения к ноутбукам в JupyterHub установите соответствующее ядро (см. https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels).
Например, для Python необходимо установить ядро ipykernel:

conda install ipykernel

После установки ядра это окружение появится в списке на главной странице JupyterLab:

Переключить используемое окружение и ядро можно в уже запущенном ноутбуке, кликнув по названию ядра в правом верхнем углу или в меню Kernel -> Change Kernel.

Настройка окружения Python для работы с GPU на вычислительных узлах

Для работы с GPU на вычислительных узлах необходимо предварительно настроить изолированное окружение Python на логин-сервере (sms) вычислительного кластера НИУ ВШЭ:

    1. Выгрузить все загруженные модули и активировать модуль Anaconda:
      module purge; module load Python
    2. Создать и активировать новое изолированное окружение Anaconda:
      conda create -n my_py_env
      source activate my_py_env
      Если вы часто запускаете задачи с использованием srun, то рекомендуется в файл ~/.bashrc добавить строчку source activate my_py_env. В этом случае будет автоматически активироваться созданное окружение.
    3. Установить необходимые пакеты Python, например для PyTorch:
      conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
      Большие фреймворки, такие как PyTorch или TensorFlow, рекомендуется устанавливать в первую очередь и в новое пустое окружение. Это позволит установить версии пакетов с поддержкой GPU без возможного влияния ранее установленных модулей.
    4. Пакеты, которым для установки необходимо наличие GPU, необходимо предварительно скачать, затем выделить вычислительный узел с GPU и установить пакет с локального каталога. Например, для установки пакета pytorch_scatter из git-репозитория следует выполнить следующие команды:
      git clone https://github.com/rusty1s/pytorch_scatter
      srun —pty —cpus-per-task 1 —gpus 1 bash
      cd pytorch_scatter
      pip install -e .
      Здесь точка в конце команды означает указание на текущий каталог — будет выполнена сборка и установка модуля из текущей директории.
    5. Провести проверочный запуск на 1 GPU и подготовить скрипт-файл для sbatch по примеру из инструкции по запуску задач на суперкомпьютере. Пример sbatch-скрипта:

    #!/bin/bash #SBATCH --job-name=test #SBATCH --gpus=1 module purge module load Python source deactivate source activate my_py_env nvidia-smi which python python -V python -c 'import torch; print(torch.cuda.is_available())'

    Важно: о выводе результатов в консоль

    По умолчанию python использует буфферизованный вывод (т.е. вывод НЕ мгновенно передается в результирующий файл).
    Например, в случае такого кода:

    from time import sleep print('Start') for i in range(60): sleep(1) print('Done')

    Начальный вывод «Start» появится в файле вывода (slurm-.out) только спустя 60 итераций (одновременно с «Done»).
    Для задач, результаты которых оцениваются в процессе выполнения (выводятся промежуточные значения и тп), это не подходит (например, в случае, когда задача завершится по таймауту, вывода в файле не будет).
    Для мгновенного отображения результатов предлагается 2 варианта:

    1. Добавлять аргумент flush=True в функцию print: print(‘Start’, flush=True) (это работает только при версии python >= v3.3).
    2. Добавить аргумент -u при запуске задачи к самому интерпретатору: например, python3 -u myprog.py (изменений в коде в данном случае не понадобится).

    Нашли опечатку ?
    Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
    Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

    • О ВЫШКЕ
    • Цифры и факты
    • Руководство и структура
    • Преподаватели и сотрудники
    • Корпуса и общежития
    • Закупки
    • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
    • Фонд целевого капитала
    • Противодействие коррупции
    • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
    • Сведения об образовательной организации
    • Людям с ограниченными возможностями здоровья
    • Единая платежная страница
    • Работа в Вышке
    • ОБРАЗОВАНИЕ
    • Лицей
    • Довузовская подготовка
    • Олимпиады
    • Прием в бакалавриат
    • Вышка+
    • Прием в магистратуру
    • Аспирантура
    • Дополнительное образование
    • Центр развития карьеры
    • Бизнес-инкубатор ВШЭ
    • НАУКА
    • Научные подразделения
    • Исследовательские проекты
    • Мониторинги
    • Диссертационные советы
    • Защиты диссертаций
    • Академическое развитие
    • Конкурсы и гранты
    • Научно-образовательный портал IQ.hse.ru
    • XXV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества
    • РЕСУРСЫ
    • Библиотека
    • Издательский дом ВШЭ
    • Книжный магазин «БукВышка»
    • Типография
    • Медиацентр
    • Журналы ВШЭ
    • Публикации
    • Единый архив экономических и социологических данных
    • Полезные ссылки
    • Министерство науки и высшего образования РФ
    • Министерство просвещения РФ
    • Федеральный портал «Российское образование»
    • Массовые открытые онлайн-курсы

    Шрифты HSE Sans и HSE Slab разработаны в Школе дизайна НИУ ВШЭ

    Как установить анаконду для питона

    При первом запуске перед основным окном программы выскочит дополнительное диалоговое окно.

    Убираем галочку и нажимаем «Ok, and don’t show again».

    Теперь перед нами окно AnacondaNavigator.

    На экране ярлычки приложений установленных в анаконде и тех, которые можно установить. Но нас интересует пункт меню Enviroments, нажимаем на него.

    Теперь перед нами список библиотек для python установленных на наш компьютер, точнее не библиотек, а пакетов из которых библиотеки состоят.
    Около надписи base(root) есть значок «Play», нажимаем на него.

    В открывшемся меню выбираем первый пункт «Open Terminal».

    Перед нами командная строка, для установки библиотек в него нужно написать некоторые команды. Какие именно команды мы будем смотреть на сайте https://anaconda.org/.

    В строку поиска вводим название библиотеки, которую мы хотим установить.

    Библиотека OpenCv предоставляет функции работы с изображением и реализации алгоритмов машинного зрения. Нажимаем поиск.

    Перед нами список различных каналов, предоставляющих возможность скачать библиотеку и библиотек разных версий.
    Для примера разберём первые две строки:
    Канал: menpo, библиотека opencv3 версия 3.2.0
    Канал: conda-forge, библиотека opencv3 версия 3.4.1
    Мы выбираем первую строчку и нажимаем на название библиотеки.

    Нам показана команда, которую нужно ввести в командную строку для установки библиотеки. Переключаемся на окно командной строки.

    Вводим в командуную строку команду : «conda install -c menpo opencv3». Команду не обязательно набирать вручную, текст можно скопировать из браузера.

    Нажимаем Enter.

    Начинается проверка того, установлена ли библиотека на наш компьютер, это может занять некоторое время. Как только проверка закончится.

    Мы получим список пакетов которые необходимо загрузить на компьютер, установить или обновить.

    Для того, что бы начать загрузку и установку, вводим «y», при этом раскладка клавиатуры должна быть английской. Нажимаем Enter.

    На экране отображается процесс загрузки и установки файлов. Несколько раз может появиться диалоговое окно с запросом разрешения на изменение данных на этом компьютере. Разрешение даём.

    Загрузка файлов закончена и начался процесс установки, он может занять довольно много времени.

    Как только процесс установки завершится, появится строка с курсором и мы сможем ввести следующую команду. Если курсор не появился, как на предыдущем изображении — значит установка не завершилась и нужно подождать ещё.

    Остальные библиотеки устанавливаются по аналогичному алгоритму: смотрим на https://anaconda.org/ команду для установки библиотеки, вводим её в командную строку, нажимаем Enter и ждём пока библиотека установится.

    Ниже привожу список библиотек и команд для их установки:

    Кроме установки библиотек их требуется обновлять. Для этого в командную строку вводим команду «conda update имя библиотеки». Обновляем библиотеку numpy, вводим команду и нажимаем Enter.

    Установка Anaconda Python в Ubuntu

    Anaconda — популярная платформа для обработки данных и машинного обучения. Она поддерживает языки программирования Python и R. Используется для масштабной обработки данных, прогнозной аналитики и научных вычислений. Её можно установить на локальную машину или масштабируемые облачные серверы от Timeweb Cloud.

    Кстати, в официальном канале Timeweb Cloud мы собрали комьюнити из специалистов, которые говорят про IT-тренды, делятся полезными инструкциями и даже приглашают к себе работать.

    Дистрибутив для Python поставляется с 250 пакетами данных с открытым исходным кодом. Из репозиториев Anaconda можно установить более 7500 дополнительных пакетов. В составе также входит пакетный менеджер Conda и графический пользовательский интерфейс Anaconda Navigator.

    В этом руководстве вы узнаете, как установить дистрибутив на последние версии Ubuntu.

    Загрузка дистрибутива

    Для загрузки Anaconda- скрипта используют три варианта:

    • Скачивание дистрибутива через браузер.
    • Загрузка с помощью wget.
    • Загрузка с помощью curl.

    Чтобы скачать дистрибутив через браузер, перейдите на официальный сайт Анаконды в раздел Distribution . Выберите загрузку версии для Linux. Скачайте установщик 64-Bit (x86) Installer.

    Получить файл дистрибутива можно с помощью утилиты wget. Пример команды:

    wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh --output anaconda.sh

    При таком скачивании главное — указать правильную версию. Эта команда запрашивает версию 2022.05. Если вам нужна другая, укажите её номер — например, 2020.02. Узнать номер версии и конкретные изменения можно на странице Release Notes в документации.

    Обратите внимание на синтаксис обеих команд. В конце мы указываем —output anaconda.sh . Это необязательный аргумент. Он переименовывает файл Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh в anaconda.sh. Делаем это для собственного удобства, чтобы при установке не приходилось вводить длинное и сложное название.

    Чтобы убедиться в целостности данных, сравните криптографический хеш через контрольную сумму. Это опциональный шаг.

    Чтобы увидеть контрольную сумму SHA-256, выполните команду:

    sha256sum anaconda.sh

    В терминал будет выведен результат, состоящий из цифр и букв. Эту контрольную сумму нужно сравнить с той, что представлена на сайте Анаконды для соответствующей версии. Если хеш не совпадает, возможно, файл загружен не полностью. Скачайте его заново и ещё раз проверьте контрольную сумму.

    Установка дистрибутива Anaconda

    Для работы с Anaconda можно использовать графический интерфейс Navigator. Для его корректной работы на Ubuntu потребуется установка дополнительных пакетов:

    sudo apt install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6

    Если вы не собираетесь пользоваться графическим интерфейсом, то эти пакеты можно не устанавливать.

    Итак, у вас есть файл дистрибутива. Теперь нужно развернуть диспетчер пакетов со всеми компонентами. Вне зависимости от того, каким способом вы скачали дистрибутив, развёртывание выполняется одной командой:

    bash anaconda.sh

    Инсталляция выполняется в режиме диалога. Сначала вам предложат нажать Enter для продолжения. Затем — нажать Enter для прочтения лицензии. Если вы согласны с её условиями, введите ‘yes’ и нажмите Enter ещё раз.

    Следующий шаг — выбор места установки. Можно принять ту директорию, которую мастер инсталляции предлагает по умолчанию. Для этого нужно нажать Enter. Если хотите указать другую папку, напишите полный путь до неё.

    Установка дистрибутива Anaconda занимает несколько минут. После её завершения на экране появится предложение выполнить инициализацию Анаконды. Введите ‘yes’ и нажмите Enter. Мастер инсталляции самостоятельно внесёт изменения во все необходимые каталоги.

    Последний шаг — активация установки. Под активацией понимается добавление новой переменной PATH. Благодаря этому система начнёт понимать команды, которые вы даёте Анаконде и её компонентам. Для активации выполните команду:

    source ~/.bashrc

    После активации произойдет обновление переменных окружения. Визуально это изменение отразится появлением надписи base перед именем пользователя.

    Чтобы убедиться в том, что установка завершена успешно, выполните команду:

    conda list

    На экране отобразится список всех установленных компонентов Anaconda.

    Настройка виртуальной среды

    По умолчанию для работы используется базовая среда — base. Если у вас несколько проектов с разными пакетами и версиями, то работать в одном окружении будет неудобно. Решить эту проблему помогают виртуальные среды Anaconda Python. Для каждого окружения можно указать версию языка, а также состав и версии всех пакетов.

    Например, у вас есть проект на сервере Timeweb Cloud , в котором используется версия Python 3.9. Создайте для него собственную виртуальную среду командой:

    conda create -n new_env python=3.9

    Синтаксис очень простой:

    • create — команда для создания виртуальной среды;
    • -n — аргумент, после которого вы указываете имя новой среды, в данном случае это new_env;
    • python=3.9 — указание версии языка, которая будет использована внутри виртуальной среды.

    После выполнения команды на экране отобразится информация о том, какие пакеты будут установлены. Если вы согласны с их добавлением, введите ‘yes’ и нажмите Enter.

    Чтобы перейти в среду, нужно её активировать:

    conda activate new_env

    Чтобы выйти из среды, нужно её деактивировать:

    conda deactivate

    Внутри среды вы можете устанавливать пакеты, необходимые для работы над проектом. Можно делать это двумя способами:

    1. Активировать среду и устанавливать пакеты внутри.
    2. Указывать имя среды при установке пакета. Например: conda install —name new_env numpy . Эту команду можно выполнить из базовой среды, однако библиотека numpy установится внутри new_env.

    Можно создать сколько угодно виртуальных сред для работы с Anaconda. Полный их список выводит команда:

    conda info --envs

    Текущая среда будет отмечена в списке звёздочкой.

    Обновление

    Обновление Anaconda — простая задача. Откройте терминал и выполните команду:

    conda update --all

    Если у Anaconda для Python 3 доступны обновления, они отобразятся списком. Чтобы подтвердить установку апдейтом, введите ‘y’ и нажмите Enter.

    Компоненты диспетчера пакетов можно обновлять и по отдельности. Например, вы узнали, что вышла новая версия утилиты командной строки conda. Обновите только её командой:

    conda update conda

    Обновить весь дистрибутив без предварительной проверки списка апдейтов можно следующей командой:

    conda update anaconda

    Не забывайте периодически проверять обновления, чтобы пользоваться актуальными версиями утилит.

    Полное удаление

    Удалить диспетчер пакетов Anaconda можно двумя способами. Рассмотрим оба.

    Первый способ — удалите каталог установки и все другие файлы, которые были созданы во время инсталляции, командой:

    rm -rf ~/anaconda3 ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum

    Второй способ чуть более автоматизирован. Чтобы наверняка очистить систему от всех компонентов, используйте модуль anaconda-clean . Он поможет избавиться от файлов конфигурации. После этого останется только стереть каталог anaconda3.

    Сначала установите сам модуль:

    install anaconda-clean

    Чтобы подтвердить удаление, введите в диалоге ‘y’ и нажмите Enter.

    Запустите модуль после установки командой:

    anaconda-clean

    Мастер деинсталляции требует подтверждения перед удалением каждого компонента. Чтобы не вводить каждый раз ‘y’, добавьте флаг автоматического подтверждения всех операций:

    anaconda-clean --yes

    После завершения удаления в домашней директории пользователя появится папка с резервной копией. Внутри неё будет бэкап с последним сохранённым состоянием. Это нужно на тот случай, если вы передумаете и решите восстановить Anaconda в Ubuntu.

    После работы чистящего модуля можно наконец удалить каталог диспетчера пакетов:

    rm -rf ~/anaconda3

    Чтобы в системе не осталось никаких следов Анаконды, удалите строку PATH из файла .bashrc. Она добавляется туда по умолчанию при установке.

    Откройте файл .bashrc в любом текстовом редакторе. В нашем примере используется nano:

    nano ~/.bashrc

    Найдите строки, в которых инициализируется conda. Если с момента установки Anaconda прошло немного времени, то эти строки будут в конце файла. Для ускорения поиска используйте сочетание клавиш Ctrl+W. Строки будут примерно такими:

    # >>> conda initialize >>>
    # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
    __conda_setup="$('/home/linux/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
    if [ $? -eq 0 ]; then 
    eval "$__conda_setup"
    else 
    if [ -f "/home/linux/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then 
    . "/home/linux/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" 
    else 
    export PATH="/home/linux/anaconda3/bin:$PATH" 
    fi
    fi
    unset __conda_setup
    #

    Удалите или закомментируйте эти строки в файле. Чтобы сохранить изменения в редакторе nano, нажмите сочетание клавиш Ctrl + X и подтвердите перезапись файла. На этом удаление Анаконды завершено.

    Заключение

    В этом туториале мы изучили основные этапы от установки Anaconda до удаления. Теперь вы сможете правильно добавить диспетчер пакетов в систему и держать его в актуальном состоянии, а при необходимости — полностью удалить компоненты ПО из Ubuntu.

    Похожие публикации:
    1. Год года лет как определить
    2. Как пользоваться double driver
    3. Сколько четных пятизначных чисел можно составить из цифр 123
    4. Сначала нужно установить драйвер intel что делать

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *