Для чего нужен питон

Python

Python — это высокоуровневый язык программирования, отличающийся эффективностью, простотой и универсальностью использования. Он широко применяется в разработке веб-приложений и прикладного программного обеспечения, а также в машинном обучении и обработке больших данных. За счет простого и интуитивно понятного синтаксиса является одним из распространенных языков для обучения программированию.

Освойте профессию
«Fullstack-разработчик на Python»

Для чего нужен Python

Data Science и машинное обучение. Эти два направления IT тесно связаны друг с другом. Наука о данных заключается в обработке больших массивов информации из базы данных, а машинное обучение — в разработке компьютерных алгоритмов, способных учиться на ней и делать точные прогнозы. В Data Science используют Python для включения очистки и разметки данных, поиска и обработки статистической информации, ее визуализацию в виде диаграмм, графиков и т.д. С помощью библиотеки Python ML классифицируются изображения, тексты, поисковый трафик, осуществляется распознавание лиц и речи, глубинное машинное обучение.

Веб-разработка. Многие крупные интернет-компании, такие как Google, Facebook * , программируют на Python свои самые известные проекты, например, Instagram * , YouTube, Dropbox и т.д. Этот язык позволяет вести веб-разработку на стороне сервера, потому что его обширная библиотека включает множество решений как раз для реализации сложных серверных функций. За счет своей простоты использования Python широко применяется небольшими командами и одиночными разработчиками для создания сайтов, десктопных и мобильных веб-приложений.

Разработка и тестирование ПО. Возможности Python используются тестировщиками и разработчиками для поиска и исправления ошибок, автоматической сборки, разработки прототипов программного обеспечения, управления проектами и т.д. Кроме того, с помощью сред модульного тестирования «Питона» осуществляется проверка функций. Также на этом языке создаются тестовые скрипты, имитирующие различные сценарии использования ПО. Разработчики аппаратных платформ (например, IBM, Hewlett-Packard, Intel) тоже используют Python для тестирования своей продукции.

Профессия / 16 месяцев
Тестировщик-автоматизатор

Лучший выбор для быстрого старта в IT

cables (2)

История разработки и названия

Язык программирования Python был создан в 1989–1991 годах голландским программистом Гвидо ван Россумом. Изначально это был любительский проект: разработчик начал работу над ним, просто чтобы занять себя на рождественских каникулах. Хотя сама идея создания нового языка появилась у него двумя годами ранее. Имя ему Гвидо взял из своей любимой развлекательной передачи «Летающий цирк Монти Пайтона». Язык программирования он и выбрал — Python, что это означало название комик-группы. Это шоу было весьма популярным среди программистов, которые находили в нем параллели с миром компьютерных технологий.

Логотип Python

История развития Python включает несколько этапов, каждый из которых заканчивался выходом новой версии:

В 1991 году Гвидо опубликовал первую версию (0.9.0) языка, включающую базовые возможности — в частности, работу с данными различных типов и корректировку ошибок.
Через три года вышла версия 1.0, в которой функционал был дополнен обработкой списков данных: систематизацией, фильтрацией, сокращением, сопоставлением.
Версия 2.0 была опубликована в 2000 году и отличалась исправленными недочетами прежних версий, а также новыми полезными функциями для программистов — в частности, поддержкой Unicode и облегченной методикой циклического просмотра списка.
В 2008 году представлена версия Python 3, включившая возможность печати, поддержку деления чисел и расширенное исправление ошибок.

Язык программирования «Питон», начавшийся как проект одного человека, сегодня развивается и поддерживается командой разработчиков. В 2001 году они объединились в некоммерческую организацию Python Software Foundation, целями которой стали популяризация и совершенствование языка в сообществе программистов, контроль над интеллектуальными правами, проведение тематических конференций и т.д.

Философия языка Python

Как и многие другие языки программирования, Python развивается в рамках общей концепции, которая сформулирована в так называемом The Zen of Python (Дзене Питона). В соответствии со своим названием она изложена в виде коротких изречений, напоминающих дзен-буддистские коаны, например:

красивое лучше, чем уродливое;
явное лучше, чем неявное;
простое лучше, чем сложное.

В целом, ответив на вопрос что такое python, и, если свести концепцию «Питона» к общим принципам, они будут выглядеть следующим образом:

cтремление к простоте и интуитивной воспринимаемости кода;
простые, но строгие правила с минимальным числом исключений и множественных трактовок;
ориентированность на выполнение практических задач и поиск очевидных решений.

Особенностью самого Python и разработанных для него обучающих материалов является определенная ироничность. Она специально используется создателями для того, чтобы повысить интерес к языку со стороны программистов, сделать его освоение и использование забавным и игровым.

Характеристики Python

Интерпретируемость. В «Питоне» операторы кода исполняются последовательно с помощью программы-интерпретатора. Если по ходу исполнения программы встречается ошибка, оно сразу же прекращается. Это позволяет Python-разработчику быстро обнаружить и устранить недочеты, но в то же время снижает производительность.

Динамическая типизация. Это автоматическое связывание переменной и типа в момент, когда ей присваивается определенное значение. Такой механизм ускоряет написание программы в различных ситуациях (например, при работе с переменными данными), но повышает вероятность ошибки.

Язык высокого уровня. Python по своему синтаксису и грамматике близок к естественным языкам. Благодаря этому программисту с его помощью легче описать различные структуры данных и операции, что также ускоряет и упрощает написание кода. Кроме того, это делает ПО, написанное на «Питоне», менее зависимым от платформы.

Объектно-ориентированность. Написанная на «Питоне» программа представляет собой совокупность объектов, каждому из которых присвоены определенный класс и место в иерархии. Таким образом проще управлять процессом программирования, что особенно важно при создании сложных проектов.

Станьте Fullstack-разработчик на Python и найдите стабильную работу
на удаленке

Преимущества Python

Простота и воспринимаемость. Язык «Питон» специально создан похожим по своему синтаксису на естественные языки (прежде всего английский). Блоки кода в нем отделяются друг от друга пробельными отступами. Это делает код, написанный на Python, более удобочитаемым и понятным для программистов. Минималистичный синтаксис также позволяет реже обращаться к документации и писать меньше строк кода, что, в свою очередь, ускоряет работу над проектом.

Синтаксис Python

Обширная библиотека. Программисты и сообщество пользователей «Питона» создали для этого языка большую библиотеку, в которой содержатся оптимизированные и многократно используемые фрагменты кода для решения практически любых задач. Благодаря этому программисту не нужно писать код полностью с нуля, что также ускоряет работу над проектом или анализом данных. Кроме того, сообщество пользователей Python создало множество сторонних библиотек с дополнительными материалами, а также обширную сеть форумов, на которых делятся опытом и решениями.

Совместимость. Интерпретатор Python может интегрироваться с другими языками программирования — например, с Java, C и C++. Благодаря этому Python-разработчики могут расширять функциональность своего проекта, подключая к нему их возможности. Верно и обратное: программы, написанные на указанных языках программирования, можно сочетать с модулями, созданными с помощью «Питона».

Мультиплатформенность. Программы, написанные на Python, адаптированы ко всем существующим аппаратным и программным платформам. Язык используется для работы на разных устройствах, от мейнфреймов до смартфонов и карманных компьютеров под управлением операционных систем Microsoft Windows, MacOS, iOS, Android, UNIX, Linux, Symbian, PalmOS и т.д. Это создает широчайшие возможности для разработки программных продуктов различного назначения, адаптированных под разные платформы.

Мультипарадигменность. На «Питоне» можно программировать в различных парадигмах: объектно-ориентированной, функциональной, императивной, процедурной, структурной и т.д. Это достигается за счет подключения дополнительных библиотек, интерпретаторов и фреймворков. Мультипарадигменность позволяет расширить выразительные способности языка программирования, решать с его помощью больший спектр задач в рамках одного проекта.

Читайте также Как создать простую игру «Змейка» на Python и Pygame

Недостатки Python

Низкая производительность. Python относится к интерпретируемым языкам программирования, поэтому написанный на нем код исполняется с определенной задержкой и расходом дополнительных ресурсов компьютера. Из-за быстрого роста мощностей этот недостаток в последнее время стал не так ощутим, но на слабых устройствах (например, старых ПК или смартфонах) он все еще является проблемой. Частично она решается с помощью перезаписи особо «трудных» участков кода на других совместимых языках.

Глобальная блокировка интерпретатора (GIL). Эта функция позволяет синхронизировать работу нескольких потоков, поочередно приостанавливая и запуская их. Это снижает риск конфликтов между потоками при обращении к одним и тем же участкам памяти, тем самым защищая данные от разрушения. Однако данная функция также ограничивает параллельность вычислений, снижая их эффективность на многоядерных и многопроцессорных системах.

Синтаксис. Обычно этот аспект Python считается его преимуществом — в частности, за счет простоты, удобочитаемости. Однако многие программисты, привыкшие работать с другими языками, при переходе на «Питон» часто сталкиваются с неудобством некоторых использованных в нем архитектурных решений. Впрочем, эти недостатки обычно заметны на очень высоком уровне программирования и по большей части являются делом привычки.

Использование Python также включает решение фундаментальных и прикладных научных задач, анализ данных, разработку игр и специализированного ПО для дизайнеров, музыкантов, видеомонтажеров, фотографов и т.д. Хотя этот язык не лишен недостатков, его простота и универсальность оказались востребованными практически во всех сферах человеческой деятельности.

* Принадлежит компании Meta, деятельность которой признана экстремистской в России.

Fullstack-разработчик на Python

Fullstack-разработчики могут в одиночку сделать IT-проект от архитектуры до интерфейса. Их навыки востребованы у работодателей, особенно в стартапах. Научитесь программировать на Python и JavaScript и создавайте сервисы с нуля.

картинка (72)

Статьи по теме:

Эсперанто для машин. Что нужно знать о языке программирования Python

Редакция Skillbox.by рассказывает про язык программирования, который завоевал сердца многих разработчиков благодаря простоте, понятности кода и универсальности.

Python — языковая среда для программирования, появившаяся в конце 80-х годов благодаря программисту Гвидо ван Россуму. Пайтон быстро набрал популярность за счет простоты и понятного синтаксиса. Язык особо полюбился начинающим программистам, но и опытные разработчики нашли в нем немало плюсов. Изначально Пайтон строился с упором на читаемость кода, что сделало его понятным и поддерживаемым даже в масштабных проектах.

Узнайте, как написать Telegram-бота для турагентства и начать карьеру в разработке на курсе «Python. Basic»

Разработали, чтобы упростить чтение и написание кода. Особенности Python

Это высокоуровневый язык. Изначально его разработали, чтобы упростить чтение и написание кода. Язык предлагает простоту и ясность, поэтому за короткое время он превратился в один из самых популярных языков для разработки и написания программ.

Особенности синтаксиса Python и читаемости его кода играют важную роль в его популярности. Пайтон — лаконичный и интуитивно понятный язык, что помогает разработчикам писать код более эффективно и быстро. Отсутствие фигурных скобок для обозначения блоков кода и использование отступов (часто из четырех пробелов) позволяют создавать читаемый и структурированный код. Это особенно полезно при работе в команде или при поддержке кода другими разработчиками.

Философия этого языка изложена в PEP 20 (Zen of Python) и руководствуется принципами:

красивое лучше некрасивого;
явное лучше неявного;
простое лучше сложного;
читаемость важна.

Эти принципы подчеркивают важность читаемости написанного кода, простоты и прозрачности, что сделало Python идеальным выбором для новичков и опытных разработчиков. Они помогают создавать код, который легко поддерживать и расширять.

Python стремится предоставить программистам лишь один способ решения задачи (there should be one — and preferably only one — obvious way to do it). Это упрощает процесс разработки и позволяет разработчикам сосредоточиться на решении проблемы, а не на выборе между множеством альтернативных подходов.

Как развивался Python

Языковую среду Python придумали в конце 80-х годов в Нидерландах. Программист Гвидо ван Россум стремился создать языковую среду для разработки, которая сочетала бы в себе читаемость кода и легкость использования. Гвидо хотел, чтобы Пайтон был доступным для новичков, но при этом оставался мощным и гибким инструментом для опытных разработчиков. Расскажем об основных этапах развития.

90-е годы. В это время появились первые версии Пайтон (1.x), которые предлагали базовые возможности: функции, классы и модули. Они обеспечивали основной функционал для создания программ, не отличающихся сложностью.
2000-й год. В версии Python 2.x уже были замечены серьезные улучшения и возможности, включая списковые выражения, генераторы и поддержку Unicode. Python 2.x оставался основной версией на протяжении многих лет и завоевал популярность у разработчиков.
2008-й год. В это время была представлена обновленная версия — Python 3.x. В ней улучшили синтаксис языка, устранили некоторые неоднозначности и повысили эффективность. Ключевое изменение — поддержка Unicode по умолчанию.

Переход на версию 3.x был долгим, поэтому некоторое время обе версии Python сосуществовали. Однако постепенно разработчики переходили на Python 3.x, и сегодня версия 2.x уже официально не поддерживается. На данный момент актуальной версией является Python 3.11, релиз которой состоялся 24 октября 2022-го года.

Важную роль в развитии языка играет сообщество разработчиков. Официальный орган управления Python Software Foundation (PSF) заботится о развитии и продвижении Пайтона. PSF поддерживает разработчиков, организовывает конференции и мероприятия, участвует в создании стандартов и руководств.

Пользователи сообщества обмениваются опытом, предлагают новые идеи и разрабатывают инструменты и ресурсы для помощи другим разработчикам. Во многом благодаря этому Питон остается живым и развивающимся языком, обладающим практически неисчерпаемыми возможностями, большой экосистемой библиотек и фреймворков.

Где используют Python

Python востребован в научных исследованиях, поскольку дает мощные инструменты для обработки данных, вычислений и визуализации результатов. Рассказываем, в каких сферах он нашел наибольшее признание.

Машинное обучение и проектирование систем анализа данных. В этой сфере его стали использовать одним из первых благодаря обширной экосистеме библиотек: NumPy, Pandas и Matplotlib.
Машинное обучение с искусственным интеллектом. С библиотеками TensorFlow и PyTorch Python дает мощные инструменты для разработки и обучения нейросетей.
Разработка веб-сервисов, API и микросервисной архитектуры. Язык популярен среди веб-разработчиков. Фреймворки Django и Flask предоставляют удобные инструменты веб-разработки, с помощью которых создаются мощные web-приложения.

Кроме того, Питон используют в написании игр, средств научной визуализации и автоматизации задач. Этим языком программирования успешно пользуются гиганты IT-индустрии. С его помощью в компании Google разрабатывают внутренние инструменты и веб-приложения. Благодаря ему на свет появились такие продукты, как YouTube, Google Cloud Platform и Google App Engine.

Среди крупных компаний можно отметить и Yandex — там Пайтон используют для написания различных продуктов, включая поисковый движок, карты, музыкальный сервис и пр. Даже в NASA с его помощью разрабатывают ПО для аэрокосмических исследований.

Преимущества и недостатки языка

Рассказываем, благодаря каким достоинствам Питон стал одним из самых популярных языков программирования среди разработчиков по всему миру:

Простота изучения и практического применения. Синтаксис Python понятен и легко читаем, поэтому часто этот язык выбирают начинающие программисты.
Сообщество разработчиков Пайтон. Дает серьезное преимущество, так как предоставляет обширную поддержку и помогает обмениваться опытом.
Богатая экосистема библиотек и инструментов. Благодаря этому разработчики могут быстро и эффективно решать разнообразные задачи без необходимости писать код с нуля. Это ускоряет процесс разработки и позволяет создавать мощные приложения с минимальными затратами.

Среди недостатков можно отметить:

Бывает относительно медленным в выполнении кода по сравнению с другими языковыми средами. Это связано с тем, что Питон — интерпретируемый язык и требует дополнительных ресурсов для выполнения. Однако для большинства приложений этот недостаток не является критичным.
Проблемы с многопоточностью. Интерпретатор Python имеет Global Interpreter Lock (GIL), который ограничивает одновременное выполнение нескольких потоков. Это может негативно сказываться на производительности в некоторых случаях. Особенно при работе с CPU-интенсивными задачами. Однако существуют способы обхода GIL. Например, можно использовать многопроцессорность или библиотеки, написанные на C/C++.

Хотим отметить, что все минусы этой языковой среды без труда нивелируются за счет огромного количества готовых решений и специализированных библиотек. А если программисты сталкиваются с какой-нибудь проблемой при написании кода, то им доступна поддержка от сообщества.

Как научиться программировать на Python

Если вы заинтересовались Python и хотите начать его изучение, то существует множество ресурсов, которые помогут вам освоить язык:

Онлайн-платформы Codecademy и класс по Python от Google предлагают интерактивные уроки и проекты, которые помогут понять основы языковой среды.
Книги Марка Лутца «Изучаем Python» и Марка Саммерфилда «Программирование на Python» станут отличным выбором для самостоятельного изучения.
Много полезной информации можно найти в профессиональных сообществах, блогах и на форумах. Там вы сможете задавать вопросы, обмениваться опытом и учиться у других разработчиков. Reddit , Stack Overflow и python.org — как раз среди таких ресурсов.

Для системного подхода можно обратиться к официальной документации Python, которая содержит подробную информацию о языке и его возможностях. Рекомендуем также практиковаться, писать код на Пайтон и работать над собственными проектами. Практическое применение поможет закрепить полученные знания и развить необходимые навыки программирования. Практика — самое важное в изучении Python. Пробуйте решать разнообразные задачи и участвуйте в сообществе Python-разработчиков.

Осваивайте профессию «Python-разработчик» со Skillbox

Вы узнаете, как писать программы и приложения. Сможете стать разработчиком, даже если никогда не писали код. Научитесь использовать фреймворки и верстать веб-приложения.

Записывайтесь на бесплатный мини-курс по Python и соберите 4 проекта в портфолио

Что такое Python и зачем изучать его в 2021

Конечно, построить успешную карьеру в сфере технологий можно и без знания языков программирования. Но если вы изучите хотя бы один из них, возможностей для трудоустройства и профессионального роста будет неизмеримо больше. Даже если профессия разработчика не кажется вам столь уж привлекательной, программирование — это востребованный навык, который вы сможете применить в самых различных областях: в автоматическом тестировании, науке о данных, машинном обучении и так далее.

Не знаете, какой язык программирования выбрать для изучения? На наш взгляд, вы точно не ошибётесь, если остановитесь на Python. В этой статье мы поговорим о том, что такое Python, почему он так популярен, в каких проектах и какими компаниями используется, а также остановимся на том, каков уровень зарплат Python-разработчиков в США.

Что такое Python и почему он так популярен

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Его можно использовать в разных сферах: для разработки веб и мобильных приложений, обработки данных, написания системных скриптов и т.д.

Python был создан в конце 80-х голландским программистом Гвидо ван Россумом. С тех пор он регулярно обновлялся, появлялись новые функции, но основная философия осталась неизменной. Этот язык программирования отличается чистым синтаксисом и хорошо структурированным кодом, который легко читается. «Красивое лучше, чем уродливое», «Простое лучше, чем сложное» и «Читаемость имеет значение» — говорится в Zen of Python — сборнике основных принципов для написания кода.

Согласно рейтингам RedMonks за июнь 2020 года, Python является вторым по популярности языком программирования в мире. Причин тому много. Мы же рассмотрим наиболее важные.

Python легко изучить и с ним легко работать.

Этот язык очень удобен для начинающих. Синтаксис кода чистый и простой. В нём используются ключевые слова из английского языка. По сравнению с другими языками программирования Python требует меньшего количества строк кода для выполнения одних и тех же задач. Его код пишется быстрее и его с лёгкостью понимают даже начинающие разработчики.

Сотни библиотек и фреймворков.

Одна из главных причин популярности Python — это его богатая экосистема. Вы можете выбирать из множества библиотек и фреймворков, чтобы упростить и ускорить процесс написания кода. Такие фреймворки, как Django и Flask, используются в веб-разработке. Pandas, SciPy, NumPy и Matplotlib — самые популярные библиотеки среди аналитиков данных. Кроме того, существуют библиотеки и фреймворки для разработки мобильных приложений, машинного обучения, парсинга HTML и ещё множества других вещей.

Python гибок и универсален.

Это мощный инструмент, который широко используется в разных областях. Например:

Веб-разработка
Автоматизированное тестирование
Машинное обучение и искусственный интеллект
Интернет вещей
Разработка игр
Наука о данных: их анализ и визуализация
Разработка мобильных приложений
Обработка изображений и компьютерное зрение

Конечно, этот список не полон, но он показывает широкий спектр проектов, в которых можно применить навык программирования на Python.

Компании, в которых используется Pytho

Чтобы дать вам более полное представление о реальных возможностях Python-разработчиков, давайте рассмотрим, какие компании используют этот язык программирования в своих проектах.

Google использует Python практически с самого начала. В настоящее время Python является одним из их официальных серверных языков наравне с C ++, Java и Go.
Facebook также включил Python в свой стек технологий.
Instagram использует Python в своём серверном приложении. В 2016 году команда инженеров компании объявила, что они запускают крупнейшее в мире развертывание веб-фреймворка Django, полностью написанного на Python.
Spotify и Netflix применяет Python в первую очередь для анализа данных и серверных процессов.
Dropbox — еще одна известная компания, в которой применяется Python.

Есть еще много впечатляющих имен: Reddit, Amazon, Uber, NASA, Stripe и другие. Как видите, Python активно используется многими гигантами в мире технологий, а также тысячами небольших компаний.

Спрос на квалифицированных специалистов растет с каждым годом. По данным Glassdoor, в декабре 2020 года в США было 72704 вакансии, так или иначе связанных с Python: от инженеров по автоматизированному тестированию и джуниор разработчиков программного обеспечения до инженеров по машинному обучению и искусственному интеллекту.

Какова зарплата Python-разработчиков?

Итак, теперь вы знаете, где используется Python. Вероятно, ваш следующий вопрос — сколько зарабатывают Python-разработчики в Америке. Ответить на этот вопрос довольно сложно, так как зарплата может сильно варьироваться в зависимости от опыта специалиста, дополнительных навыков, местонахождения и компании. Разница бывает огромной. Годовая зарплата может составлять от 50 000 до 130 000 долларов. Чтобы получить лучшее представление, взгляните на эти данные о средней заработной плате от Glassdoor:

Младший Python-разработчик — 64 056 $ в год
Python-разработчик — 76 526 $ в год
Старший Python-разработчик — 91 727 $ в год
Специалист по анализу данных — 102 864 $ в год.

Заключение

Независимо от того, в какой области вы хотите работать, знание Python, несомненно, выведет вашу карьеру на новый уровень. Он используется во многих отраслях и приложениях и на сегодняшний день считается наиболее быстро развивающимся языком программирования. Учитывая растущую популярность Python, квалифицированные специалисты востребованы не только в США, но и во всем мире.

Если вас интересует автоматизированное тестирования и вы уже знакомы с основами Python, обратите внимание на наш курс QA Automation.

Алена Майер

Редактор и автор статей о современных технологиях, обучении новым навыкам, карьере и саморазвитии.

Python для новичков: сферы применения и возможности

Как устроен Python, чем он хорош, а также кто, как и зачем использует его в работе. Гайд для программистов и интересующихся Python.

Иллюстрация: Wikimedia Commons / Pngwing / Annie для Skillbox Media

Евгений Кучерявый

Пишет о программировании, в свободное время создаёт игры. Мечтает открыть свою студию и выпускать ламповые RPG.

Андрей Долгов

Backend-разработчик в VVDEV. Пишет на JavaScript, Python и C#.

Python — это скриптовый язык программирования. Он универсален, поэтому подходит для решения разнообразных задач и для многих платформ: начиная с iOS и Android и заканчивая серверными операционными системами.

Как и где применяется Python

Это интерпретируемый язык, а не компилируемый, как C++ или Java. Программа на Python представляет собой обычный текстовый файл. Код можно писать практически в любом редакторе или использовать специальные IDE:

PyCharm — мощная среда разработки от JetBrains.
Spyder — IDE, оптимизированная для работы в Data Science. Идёт в пакете с Anaconda.
IDLE — стандартный текстовый редактор в составе языка.
SublimeText — текстовый редактор с множеством плагинов.
Visual Studio Code — популярный текстовый редактор от Microsoft.

Python можно встретить почти везде: в вебе, мобильных и десктопных приложениях, а также в играх. На нём пишут нейросети, проводят научные исследования и тестируют программы. Поговорим подробнее об основных сферах его применения.

Веб-разработка

Чаще всего Python используют в веб-разработке. Для него написано множество фреймворков: FastAPI, Flask, Tornado, Pyramid, TurboGears, CherryPy и, самый популярный, Django.

Ещё на Python пишут парсеры для сбора информации с веб-страниц. Делают это с помощью таких популярных библиотек:

Scrapy — кросс-платформенная высокопроизводительная библиотека с большим сообществом пользователей.
Beautiful Soup — простая и мощная библиотека для парсинга HTML- и XML-документов. Отличается хорошей документацией.
Selenium — инструмент для автоматизации и тестирования онлайн-приложений, который позволяет имитировать работу браузера.

Научные исследования и машинное обучение

Благодаря лаконичности, простому синтаксису и богатому набору инструментов Python стал любимым языком учёных. Есть специальные библиотеки для Python, которые позволяют строить графики, проводить исследования и вычисления:

SciPy — набор инструментов для научных вычислений.
NumPy — расширение, которое позволяет оперировать матрицами и многомерными массивами.
pandas — библиотека для аналитики данных.
Matplotlib — библиотека для построения графиков различной сложности.

Также для Python есть множество свободных ML-инструментов:

Тестирование

Ещё одна область применения Python — автоматизация тестирования. Многие специалисты по автоматизации QA выбирают Python из-за его простоты. Он отлично подходит тем, кто имеет небольшой опыт в разработке приложений. Развитое сообщество, логичный синтаксис и удобочитаемость упрощают процесс обучения.

У Python есть простые фреймворки для модульного тестирования:

Десктоп-приложения

Хоть язык не компилируется, с его помощью всё же можно создать десктопные программы. Вот, например, небольшой список популярных приложений, которые написаны на Python:

GIMP — визуальный редактор на Linux;
Ubuntu Software Centre — центр приложений в ОС Ubuntu (один из дистрибутивов Linux);
BitTorrent до шестой версии — менеджер торрент-закачек (позже программу переписали на C++, но сети peer-to-peer всё ещё работают на Python);
Blender — программа для создания 3D-графики;
Ansible — механизм управления конфигурацией, позволяющий развёртывать многоузловое программное обеспечение;
Mercurial — кросс-платформенный инструмент управления распределённым исходным кодом.

Мобильные приложения

Мобильная разработка на Python менее популярна. Для Android чаще используют Java, C#, C++ или Kotlin, а для iOS — Swift или Objective-C. На Python обычно программируют серверную часть приложения. Например, клиент «Инстаграма»* для iOS написан на Objective-C, а сервер — на Python. Тем не менее у Python есть фреймворки для разработки кросс-платформенных мобильных GUI-приложений: Kivy и BeeWare.

Игры

Многие компьютерные игры полностью или частично написаны на Python. Существует заблуждение, что этот язык не подходит для серьёзных проектов, но на самом деле он использовался в разработке таких хитов, как:

Battlefield 2;
World of Tanks;
Civilization IV;
The Sims 4;
EVE Online.

Хоть Python позволяет писать пользовательские интерфейсы и работать с графикой, чаще всего на нём пишут скрипты — например, для взаимодействия персонажей, запуска сцен и обработки событий. На Python написан искусственный интеллект AlphaStar для StarCraft 2, способный победить сильнейших профессиональных игроков.

Какие компании используют Python

В основном Python используют стартапы и компании, которые разрабатывают крупные проекты. Вот лишь часть огромного списка его пользователей — крупных организаций:

Google — использует язык в качестве компонента поискового движка.
Dropbox — применяет Python для оптимизации серверной части и внешнего интерфейса.
Spotify — использует Python для аналитики данных.
«Инстаграм»*, «Фейсбук»* — используют в серверной части.
BitTorrent — в компании построили на Python сеть peer-to-peer.
Агентство национальной безопасности США — шифрует и анализирует разведданные.
Esri — использует Python в качестве инструмента настройки геоинформационных программ.
Pixar, Industrial Light & Magic — создают на Python анимационные фильмы.
Intel, Cisco, HP, Seagate, Qualcomm и IBM — тестируют и анализируют рынок с помощью Python.
NASA, Los Alamos, Fermilab, JPL — применяют язык в научных вычислениях.

Кроме того, Python используют в Positive Technologies, Houdini, Yahoo, Red Hat, Pinterest, Quora, VK и «Яндексе». Короче, Python есть практически в каждой компании.