Как расшифровать хэш-код?
Помогите расшифровать вот этот код: 02013cec9690c354c748d25f9494fd9c . За ним скрывается число от 1 до 100.
Отслеживать
81.3k 7 7 золотых знаков 73 73 серебряных знака 153 153 бронзовых знака
задан 29 окт 2014 в 8:41
1 1 1 золотой знак 1 1 серебряный знак 1 1 бронзовый знак
Защитил вопрос от ответов и хочу напомнить: поле «ваш ответ» предназначено для публикации решений вопроса топикстартера. Если вы хотите задать вопрос — не нужно писать в эту тему, просто создайте новый вопрос (жми кнопку «Задать вопрос» справа вверху)
26 дек 2019 в 7:19
4 ответа 4
Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию
Судя по всему, это md5, но там не число от 1 до 100 сокрыто. Ибо смотрим сюды: тык. Либо хешировали с солью какой-то.
UPD:
Вы бы хоть более-менее растолковали, что это и зачем, как генерировалось, так бы и ответ может быть даже нашли.
Отслеживать
11 1 1 золотой знак 2 2 серебряных знака 8 8 бронзовых знаков
ответ дан 29 окт 2014 в 9:43
Виталий RS Виталий RS
1,403 12 12 серебряных знаков 26 26 бронзовых знаков
Сходил в крупнейшую БД хэшей (якобы ~44 млрд хэшей), сообщает:
02013cec9690c354c748d25f9494fd9c [Not found]
Так что взлом по радужным таблицам также не пройдет.
Update
Отвечая на вопрос ТС:
Здесь все достаточно просто. Надо взять ломалку, достаточно просто погуглить и в настройках задать схему, типа:
md5(password+salt) Где password пробегает от 1 до 100, а salt все остальное. При длине соли 6 символов, количество комбинаций получится в районе 100 млрд. Хороший брутфорсер с использованием мощности графического процессора может перебирать в секунду 10 млн комбинаций, то есть за пару-тройку часов можно расколотить его.
Ну а если длина соли 7 символов — потребуется уже неделя, 8 символов — 4 месяца, ну дальше вы поняли. 🙂 И то это при условии, что алгоритм именно такой, вполне может случиться алгоритм слегка другой, например:
md5(md5(password+salt/2)+salt/2) Как расшифровать хэш-код
Хэш-код — это криптографическое представление данных фиксированной длины, которое генерируется на основе исходных данных с использованием определенного алгоритма. Хэш-коды широко применяются в различных областях, таких как безопасность, цифровые подписи, проверка целостности данных и других. Однако, расшифровка хэш-кода является невозможной задачей, поскольку алгоритмы хэширования являются односторонними функциями, что означает, что их невозможно обратить.
Не смотря на это, существуют некоторые методы, которые позволяют проводить атаки на хэш-коды, чтобы найти соответствующие им исходные данные. Одним из таких методов является подбор паролей по словарю. В этом случае, злоумышленник имеет словарь с возможными паролями и вычисляет хэш-код для каждого из них, затем сравнивает полученные хэши с целевым хэшем. Если хэши совпадают, то пароль считается найденным.
Также, существуют специальные базы данных, в которых сохранены хэш-коды исходных данных для наиболее распространенных паролей. Злоумышленники могут использовать такие базы данных для нахождения пароля по его хэш-коду. Это намного быстрее, чем проводить вычисления хэшей для каждого пароля из словаря.
В заключение, хэш-коды являются важным инструментом для обеспечения безопасности и целостности данных, однако, не существует простого способа расшифровать их. Использование паролей с дополнительной солью и усложнением алгоритмов хэширования является одним из способов защиты от атак.
Основы хэш кодов
Хэш код — это числовое значение, которое представляет собой уникальное отображение данных фиксированной длины. Он получается путем применения определенного алгоритма хэширования к исходным данным.
Хэш коды широко используются в различных областях, таких как защита информации, цифровые подписи, проверка целостности данных и т.д. Они позволяют быстро и эффективно сравнивать большие объемы данных, не обрабатывая каждый байт.
Особенность хэш кодов заключается в следующем:
- Хэш коды всегда имеют фиксированную длину, независимо от размера исходных данных.
- Одинаковые исходные данные всегда дают одинаковый хэш код.
- Даже небольшие изменения в исходных данных приводят к большим изменениям в хэш коде.
- Хэш коды сложно обратить, то есть восстановить исходные данные по их хэш кодам.
Для работы с хэш кодами используются различные алгоритмы хэширования, такие как MD5, SHA-1, SHA-256 и другие. Каждый из них имеет свою степень надежности и быстродействия, и выбор конкретного алгоритма зависит от требований приложения.
Хэш коды могут быть использованы для проверки целостности данных (например, при передаче файлов), сравнения паролей (хэшируются пароли пользователей и сохраняются в базе данных), а также для защиты данных (например, шифрования).
В заключение, хэш коды являются важным инструментом для обеспечения безопасности и целостности данных. Их использование позволяет эффективно обрабатывать и сравнивать большие объемы данных, а также защищать информацию от несанкционированного доступа и изменений.
Что такое хэш код и как он работает
Хэш-код – это целочисленное значение, которое представляет собой результат применения алгоритма хеширования к некоторому входному значению данных. Хэш-код обычно используется для однозначной идентификации данных.
Основная идея применения хэш-кода заключается в том, чтобы получить компактное представление данных фиксированной длины, независимо от размера входных данных. Хэш-функция принимает на вход произвольное количество данных и генерирует уникальный хэш-код фиксированной длины.
Возможны различные алгоритмы хеширования, такие как MD5, SHA-1, SHA-256 и другие. Каждый из них имеет свои особенности и применяется в разных областях. Например, MD5 широко используется в проверке целостности данных, а SHA-256 часто используется в блокчейн-технологиях.
Работа хэш-функции может быть представлена в виде следующих шагов:
- Входные данные разбиваются на блоки определенного размера.
- Каждый блок обрабатывается хэш-функцией, которая преобразует его в хэш-код переменной длины.
- Хэш-коды каждого блока комбинируются и последовательно обрабатываются хэш-функцией до тех пор, пока не будет получен окончательный хэш-код.
Основные свойства хэш-кода включают:
- Уникальность: хэш-код должен быть уникальным для каждого уникального набора входных данных.
- Равномерность: хорошая хэш-функция должна равномерно распределять хэш-коды в пространстве значений.
- Изменяемость: малые изменения во входных данных должны приводить к существенным изменениям в полученном хэш-коде.
- Эффективность: расчет хэш-кода должен быть эффективным и не требовать больших вычислительных ресурсов.
Хэш-коды широко применяются в различных областях, таких как безопасность, цифровые подписи, проверка целостности данных, криптография, поиск и многое другое. Понимание работы хэш-кодов позволяет эффективно использовать их в своих проектах и применять в различных задачах.
Зачем нужно расшифровывать хэш коды
Хэш-коды – это набор символов, полученных в результате применения алгоритма хэширования к исходным данным. Хэширующий алгоритм преобразует входную информацию в уникальную строку фиксированной длины.
Расшифровка хэш-кодов играет важную роль в различных сферах, и вот несколько примеров, почему это нужно:
- Идентификация данных: Используя хэш-функции, можно уникально идентифицировать данные. Расшифровка хэш-кода позволяет проверить, соответствуют ли исходные данные полученному хэшу. Это особенно полезно для проверки целостности данных.
- Пароли и защита данных: Хэширование паролей является стандартным способом защиты пользовательских учетных записей. При создании учетной записи пароль хэшируется, и при последующем вводе пароля сравнивается его хэш с сохраненным в базе данных. Расшифровывая хэш-коды паролей, злоумышленники пытаются получить доступ к защищенным данным.
- Криминалистика и ломание хэшированных данных: Расшифровка хэш-кодов может быть полезна в криминалистике для выявления и исследования преступлений. Также с использованием специализированных методов и оборудования, хэш-коды могут быть взломаны для доступа к зашифрованным данным.
- Цифровая подпись: Цифровая подпись используется для подтверждения подлинности и целостности информации. Хэширование данных, а затем расшифровка хэш-кода с помощью соответствующего ключа, позволяет проверить цифровую подпись и установить ее подлинность.
Важно отметить, что некоторые хэш-коды используются с целью обеспечения безопасности данных и не могут быть расшифрованы. Это делает их надежными в том случае, когда требуется хранить конфиденциальную информацию.
В общем, расшифровка хэш-кодов играет важную роль в различных областях, задачи которых связаны с безопасностью, проверкой целостности данных или выявлением мошенничества.
Методы расшифровки хэш кодов
Хэш-код является результатом применения криптографической функции к исходным данным. Этот процесс необратим, поэтому расшифровка хэш-кода является сложной задачей. Однако существуют некоторые методы, которые могут помочь в процессе разгадывания.
- Атака по словарю (Dictionary attack): Данный метод основан на попытке подобрать исходные данные, которые были использованы для создания хэш-кода. При помощи специальных программ или баз данных с различными комбинациями паролей можно перебирать возможные варианты и сравнивать полученные хэш-коды с целевым хэш-кодом. Если обратное преобразование совпадает, значит исходные данные найдены. Данный метод особенно эффективен при использовании слабых паролей, так как они часто совпадают с элементами словаря.
- Атака по перебору (Brute force attack): Этот метод заключается в переборе всех возможных комбинаций исходных данных до нахождения совпадения с целевым хэш-кодом. Он основан на полном переборе и может быть очень ресурсоемким и времязатратным. Однако, при использовании современных вычислительных систем и узкого набора символов для исходных данных, данный метод может быть эффективным.
- Атака по радужным таблицам (Rainbow table attack): Этот метод основан на предварительном создании таблицы хэш-кодов и соответствующих им исходных данных. Таблица содержит множество различных хэш-кодов, генерируемых из всех возможных комбинаций исходных данных. При получении целевого хэш-кода, используется эта таблица для поиска соответствующего ему исходного значения. Радужные таблицы могут значительно сократить время поиска в сравнении с полным перебором, однако их создание требует длительного времени и большого объема памяти.
- Коллизионные атаки (Collision attack): Этот метод основан на поиске двух разных исходных данных, которые после применения хэш-функции дают одинаковый хэш-код. Хотя коллизионные атаки не помогут восстановить исходные данные, они могут быть использованы для обмана системы, если проверка данных основана исключительно на хэш-коде.
- Социальная инженерия (Social engineering): Данный метод не напрямую связан с математическими алгоритмами, а основан на манипуляции и обмане людей для получения доступа к исходным данным или самому хэш-коду. Например, это может быть подбор пароля путем угадывания или инженерии социального влияния для получения информации о пароле.
Несмотря на наличие различных методов, расшифровка хэш-кода остается сложной задачей. Для защиты исходных данных следует использовать надежные хэш-функции, длинные случайные и разнообразные исходные данные и ограничивать доступ к хэш-кодам только авторизованным пользователям.
Метод словарных атак
Метод словарных атак является одним из наиболее популярных способов расшифровки хэш кода. Он основан на использовании предварительно составленного словаря, содержащего список потенциальных паролей или текстовых фраз.
Словарные атаки полагаются на то, что многие пользователи выбирают слабые и предсказуемые пароли, такие как «password» или «123456». Этот метод позволяет искать совпадения хэш кодов с заданным словарем и, в случае успешного совпадения, определить исходный текст.
Для проведения словарной атаки, пользователь должен иметь доступ к хэш коду, который он хочет расшифровать. Затем он использует предварительно составленный словарь, который может включать в себя общие слова, имена, числа и другие популярные комбинации символов. Программа или скрипт затем применяет хэширование к каждому элементу словаря и сравнивает полученные хэш коды с целевым хэшем.
Важно отметить, что успех словарной атаки зависит от качества словаря. Хороший словарь должен содержать разнообразные варианты паролей и комбинации символов, а также учитывать возможные изменения регистра или добавление специальных символов.
Словарные атаки могут быть эффективными при расшифровке слабых паролей, однако, для повышения защиты, рекомендуется использовать более сложные пароли, содержащие комбинации букв, цифр и специальных символов.
Метод использования таблиц соответствий
Метод использования таблиц соответствий является одним из способов расшифровки хэш кодов. Этот метод основан на создании таблицы, в которой каждому хэш коду соответствует определенное значение или символ.
Для создания таблицы соответствий можно использовать различные подходы. Один из них – использование готовых таблиц соответствий, которые уже существуют и широко применяются в разных областях. Например, в криптографии используются таблицы соответствий для расшифровки шифротекста.
Еще один способ – создание собственной таблицы соответствий. Для этого нужно определить набор хэш кодов и соответствующие им значения или символы. Часто используются числовые значения или буквы алфавита. Таблица может иметь любое количество строк и столбцов в зависимости от объема данных для расшифровки.
Процесс расшифровки с использованием таблицы соответствий осуществляется следующим образом:
- Получение хэш кода, который требуется расшифровать.
- Поиск этого кода в таблице соответствий.
- Если код найден, возвращается соответствующее ему значение или символ.
- Если код не найден, возвращаете сообщение об ошибке или используйте другой метод расшифровки.
Метод использования таблиц соответствий прост в реализации и может быть эффективным для небольших объемов данных. Однако он может стать неэффективным при большом количестве значений, так как поиск в таблице может занимать много времени.
Важно отметить, что таблица соответствий должна быть защищена, чтобы предотвратить несанкционированный доступ к ней или возможность использования ее в обратном направлении (для шифрования данных).
Использование таблиц соответствий – один из способов расшифровки хэш кодов, который может быть эффективным для некоторых случаев. Однако для сложных алгоритмов шифрования может потребоваться другой подход или комбинация разных методов.
Метод брутфорса
Метод брутфорса является одним из способов расшифровки хэш кода. Он основан на переборе всех возможных комбинаций символов до тех пор, пока не будет найдено совпадение с заданным хэшем.
Однако стоит отметить, что метод брутфорса является достаточно медленным и неэффективным способом расшифровки хэш кода, так как количество комбинаций символов может быть очень большим. Время, необходимое для выполнения брутфорса, напрямую зависит от длины хэша и используемого набора символов.
Для увеличения эффективности метода брутфорса можно использовать следующие техники:
- Использование словарей паролей: вместо перебора всех возможных комбинаций символов, можно использовать заранее созданный словарь, содержащий часто используемые пароли и сочетания символов.
- Использование баз данных с хэшами: существуют специализированные базы данных, содержащие предварительно подсчитанные хэши для различных комбинаций символов. Поиск соответствия хэша в такой базе данных может значительно сократить время расшифровки.
- Применение параллельных вычислений: брутфорс можно ускорить, запустив его на нескольких компьютерах или при помощи распределенной системы вычислений.
- Использование GPU: некоторые видеокарты имеют специализированное оборудование, которое может выполнять параллельные вычисления гораздо быстрее, чем обычные процессоры. Это можно использовать для ускорения брутфорса.
Необходимо помнить, что использование метода брутфорса для расшифровки хэшей может быть неправомочным и незаконным действием. Расшифровка хэшей без разрешения владельца может противоречить законодательству о защите данных и привести к негативным правовым последствиям.
Особенности и секреты расшифровки хэш кодов
Хэш-код — это числовое представление данных фиксированной длины, полученное с помощью хэш-функции. Однако расшифровать хэш-код в исходные данные невозможно, поскольку хэш-функция — это односторонний алгоритм, который нельзя обратить.
Тем не менее, есть несколько способов использования хэш-кода:
- Проверка целостности данных: Хэш-код может использоваться для проверки, были ли исходные данные изменены или повреждены. Если хэш-код изменяется, это свидетельствует о том, что данные были искажены.
- Хранение паролей: Хэш-коды паролей используются для безопасного хранения информации о пользователях. При вводе пароля система сравнивает хэш введенного пароля с хэшем, сохраненным в базе данных. Если хэши совпадают, это означает, что введен правильный пароль.
- Индексация данных: Хэш-коды могут использоваться для быстрого поиска и сравнения данных в больших объемах.
Чтобы обеспечить безопасность хэш-кодов, важно использовать хорошие хэш-функции, которые обладают следующими свойствами:
- Детерминированный вывод: одинаковые входные данные всегда дают одинаковый хэш-код.
- Уникальность: малейшие изменения во входных данных должны приводить к разным хэш-кодам.
- Сложность обратного преобразования: невозможно восстановить исходные данные из хэш-кода.
- Высокая энтропия: наличие независимости от входных данных при генерации хэш-кода.
Важно помнить, что хэш-коды не являются абсолютно безопасными и могут быть взломаны с помощью специальных атак, таких как атаки перебора или использование готовых таблиц рэйнбоу-таблиц. Поэтому рекомендуется использовать сильные алгоритмы хэширования и заботиться о безопасности хэшей, например, с помощью соли — добавления случайной строки перед хэшированием данных.
Вопрос-ответ
Что такое хэш код и зачем его расшифровывать?
Хэш код — это уникальное числовое значение, полученное в результате применения хэш-функции к некоторому набору данных. Расшифровка хэш кода позволяет восстановить исходные данные или установить их совпадение с другим набором данных. Это может быть полезно, например, для проверки целостности данных или взлома паролей.
Какие методы можно использовать для расшифровки хэш кода?
Существует несколько методов для расшифровки хэш кода, но все они связаны с перебором возможных комбинаций и проверкой совпадения полученного хэша с целевым. Некоторые из таких методов включают использование словарей, генетических алгоритмов, атаки методом подбора пароля и других криптоаналитических методов.
Можно ли расшифровать любой хэш код?
Нет, не всегда возможно расшифровать хэш код. Это зависит от используемой хэш-функции и длины хэша. Некоторые хэш-функции, такие как SHA-256 или bcrypt, считаются криптографически стойкими, что означает, что в настоящее время не существует известных методов для полной расшифровки. Однако, с использованием специализированного оборудования или распределенных вычислений, некоторые слабые или плохо защищенные хэш функции могут быть взломаны.
Какие программы и инструменты можно использовать для расшифровки хэш кода?
Существует множество программ и инструментов, которые могут быть использованы для расшифровки хэш кода. Некоторые из них включают Hashcat, John the Ripper, Cain & Abel и Ophcrack. Эти программы предлагают различные методы и алгоритмы для взлома хэш кодов, но их использование может быть незаконным без соответствующего разрешения.
Как можно защитить свой хэш код от расшифровки?
Существует несколько методов, которые можно использовать, чтобы защитить свой хэш код от расшифровки. Во-первых, использование сильных и криптографически стойких хэш-функций, таких как bcrypt или SHA-256. Во-вторых, использование соли — дополнительной случайной строки, добавляемой к исходным данным перед хэшированием. В-третьих, выбор длинного и сложного пароля или фразы для шифрования. Кроме того, можно ограничить число попыток или использовать двухфакторную аутентификацию для дополнительной защиты.
Что такое хэш и хэш-функция: практическое применение, обзор популярных алгоритмов
Цифровые технологии широко применяют хеширование, несмотря на то, что изобретению более 50 лет: аутентификация, осуществление проверки целостности информации, защита файлов, включая, в некоторых случаях, определение вредоносного программного обеспечения и многие другие функции. Например, множество задач в области информационных технологий требовательны к объему поступающих данных. Согласитесь, проще и быстрее сравнить 2 файла весом 1 Кб, чем такое же количество документов, но, к примеру, по 10 Гб каждый. Именно по этой причине алгоритмы, способные оперировать лаконичными значениями, весьма востребованы в современном мире цифровых технологий. Хеширование – как раз решает эту проблему. Разберемся подробно, что такое хэш и хэш-функция.
Интересно! Английский термин «Hash» (хэш) в переводе имеет множество значений – марихуана, мелкорубленое мясо, овощи, а также путаница, мешанина, или, если переводить на литературный русский, винегрет. В свою очередь процесс «Hashing» (хэширование или хеширование) так же имеет несколько переводов: рубка, перемешивание, крошение.
Что за «зверь» такой это хеширование?
Чтобы в головах читателей не образовался «винегрет», начнем со значения терминологий применительно к цифровым технологиям:
- хэш-функция («свертка») – математическое уравнение или алгоритм, предназначенный и позволяющий превратить входящий информационный поток неограниченного объема в лаконичную строчку с заданным количеством парных символов (число зависит от протокола);
- хеширование – процесс, описанный в предыдущем пункте;
- хэш (хэш-код, хэш-сумма) – та самая лаконичная строчка (блок) из нескольких десятков «случайно» подобранных символов или, другими словами, результат хеширования;
- коллизия – один и тот же хэш для разных наборов данных.
Исходя из пояснений, делаем вывод: хеширование – процесс сжатия входящего потока информации любого объема (хоть все труды Уильяма Шекспира) до короткой «аннотации» в виде набора случайных символов и цифр фиксированной длины.
Коллизии
Коллизии хэш-функций подразумевает появление общего хэш-кода на два различных массива информации. Неприятная ситуация возникает по причине сравнительно небольшого количества символов в хэш. Другими совами, чем меньше знаков использует конечная формула, тем больше вероятность итерации (повтора) одного и того же хэш-кода на разные наборы данных. Чтобы снизить риск появления коллизии, применяют двойное хеширование строк, образующее открытый и закрытый ключ – то есть, используется 2 протокола, как, например, в Bitcoin. Специалисты, вообще, рекомендуют обойтись без хеширования при осуществлении каких-либо ответственных проектов, если, конечно же, это возможно. Если без криптографической хэш-функции не обойтись, протокол обязательно нужно протестировать на совместимость с ключами.
Важно! Коллизии будут существовать всегда. Алгоритм хеширования, перерабатывающий различный по объему поток информации в фиксированный по количеству символов хэш-код, в любом случае будет выдавать дубли, так как множеству наборов данных противостоит одна и та же строчка заданной длины. Риск повторений можно только снизить.
Технические параметры
Основополагающие характеристики протоколов хеширования выглядят следующим образом:
- Наличие внутрисистемных уравнений, позволяющих модифицировать нефиксированный объем информации в лаконичный набор знаков и цифр заданной длины.
- Прозрачность для криптографического аудита.
- Наличие функций, дающих возможность надежно кодировать первоначальную информацию.
- Способность к расшифровке хэш-суммы с использованием вычислительного оборудования средней мощности.
Здесь стоит так же отметить важные свойства алгоритмов: способность «свертывать» любой массив данных, производить хэш конкретной длины, распределять равномерно на выходе значения функции. Необходимо заметить, любые изменения во входящем сообщении (другая буква, цифра, знак препинания, даже лишний пробел) внесут коррективы в итоговый хэш-код. Он просто будет другим – такой же длины, но с иными символами.
Требования
К эффективной во всех отношениях хэш-функции выдвигаются следующие требования:
- протокол должен обладать чувствительностью к изменениям, происходящим во входящих документах – то есть, алгоритм обязан распознавать перегруппировку абзацев, переносы, другие элементы текстовых данных (смысл текста не меняется, просто происходит его коррекция);
- технология обязана так преобразовывать поток информации, чтобы невозможно на практике осуществить обратную процедуру – восстановить из значения хэш первоначальные данные;
- протокол должен использовать такие математические уравнения, которые исключили или значительно снизили факт появления коллизии.
Данные требования выполнимы исключительно тогда, когда протокол базируется на сложных математических уравнениях.
Практическое применение
Процедура хеширования относительно своего функционала может быть нескольких типов:
- Протокол для аудита целостности информации. В процессе передачи документов осуществляется вычисления хэш-кода. Результат передается вместе с документами. Прием информации сопровождается повторным вычислением хэш-кода с последующим сравнением, полученным значением. Несовпадение – ошибка. Этот алгоритм обладает высокими скоростными показателями при вычислении, но отличается нестабильностью и малым значением хэш-функции. Пример – протокол CRC-32, который имеет только 232 значения хэш, различающихся между собой.
- Криптографический алгоритм. Внедряется в качестве защиты от несанкционированного доступа (взлома). Проверяет систему на предмет искажения информации в момент передачи файлов по сети. При таких обстоятельствах «правильный» хэш имеет свободный доступ, а ключ, полученного документа, вычисляется при помощи разнообразных софтов (программ). Пример – SHA-1, SHA-2, MD5, отличающихся стабильностью и сложнейшим уравнением поиска коллизий.
- Протокол для создания эффективной информационной конструкции. Определяющая задача – структурирование информации в хэш-таблицы. Такая табличная структура делает возможным добавлять/удалять, находить нужные данные с невероятной скоростью.
Разберемся детальней в сфере применения протоколов хеширования.
Скачивание файлов из Всемирной Паутины
Этим занимается фактически каждый активный пользователь Всемогущей Сети, сталкиваясь с хэш-функциями сам того не осознавая, так как мало кто обращает внимание при скачивании того или иного файла на череду непонятных цифр и латинских букв. Однако именно они и есть хэш или контрольные суммы – перед вереницей символов стоит название используемой категории протокола хеширования. В общем-то, для обывателей абсолютно ненужная «инфа», а продвинутый юзер может выяснить, скачал ли он точную копию файла или произошла ошибка. Для этой процедуры необходимо установить на собственный ПК специальную утилиту (программу), которая способна вычислить хэш по представленному протоколу.
Важно! Установив на ПК пакет утилит, прогоняем через него файлы. Затем сравниваем полученный результат. Совпадение символов говорит о правильной копии – соответствующей оригиналу. Обнаруженные различия подразумевают повторное скачивание файла.
Алгоритм и электронно-цифровая подпись (ЭЦП)
Цифровая резолюция (подпись) – кодирование документа с использованием ключей закрытого и открытого типа. Другими словами, первоначальный документ сопровождается сообщением, закодированным закрытым ключом. Проверка подлинности электронной подписи осуществляется с применением открытого ключа. При обстоятельствах, когда в ходе сравнения хэш двух информационных наборов идентичен, документ, который получил адресат, признается оригинальным, а подпись истинной. В сухом остатке получаем высокую скорость обработки потока наборов данных, эффективную защиту виртуального факсимиле, так как подпись обеспечивается криптографической стойкостью. В качестве бонуса – хэш подразумевает использование ЭЦП под разнообразными типами информации, а не только текстовыми файлами.
Ревизия паролей
Очередная область применения хэш-функции, с которой сталкивается практически каждый пользователь. Подавляющее большинство серверов хранит пользовательские пароли в значении хэш. Что вполне обоснованно, так как, сберегая пароли пользователей в обычной текстовой форме, можно забыть о безопасности конфиденциальных, секретных данных. Столкнувшись с хэш-кодом, хакер даже время терять не будет, потому что, обратить вспять произвольный набор символов практически невозможно. Конечно же, если это не пароль в виде «12345» или что-то на подобии него. Доступ осуществляется путем сравнения хэш-кода вводимого юзером с тем, который хранится на сервере ресурса. Ревизию кодов может осуществлять простейшая хэш-функция.
Важно! В реальности программисты применяют многоярусный комплексный криптографический протокол с добавлением, в большинстве случаев, дополнительной меры безопасности – защищенного канала связи, чтобы виртуальные мошенники не перехватили пользовательский код до того, как он пройдет проверку на сервере.
Как появилось понятие хэш?
Сделаем небольшую паузу, чтобы интеллект окончательно не поплыл от потока сложных для простых пользователей терминов и информации. Расскажем об истории появления термина «хэш». А для простоты понимания выложим «инфу» в табличной форме.
| Дата (год) | Хронология событий |
| 1953 | Известный математик и программист Дональд Кнут авторитетно считает, что именно в этот промежуток времени сотрудник IBM Ханс Питер Лун впервые предложил идею хеширования. |
| 1956 | Арнольд Думи явил миру такой принцип хеширования, какой знают его подавляющее большинство современных программистов. Именно эта «светлая голова» предложила считать хэш-кодом остаток деления на любое простое число. Кроме этого, исследователь видел идеальное хеширование инструментов для позитивной реализации «Проблемы словаря». |
| 1957 | Статья Уэсли Питерсона, опубликованная в «Journal of Research and Development», впервые серьезно затронула поиск информации в больших файлах, определив открытую адресацию и ухудшение производительности при ликвидации. |
| 1963 | Опубликован труд Вернера Бухгольца, где было представлено доскональное исследование хэш-функции. |
| 1967 | В труде «Принципы цифровых вычислительных систем» авторства Херберта Хеллермана впервые упомянута современная модель хеширования. |
| 1968 | Внушительный обзор Роберта Морриса, опубликованный в «Communications of the ACM», считается точкой отсчета появления в научном мире понятия хеширования и термина «хэш». |
Интересно! Еще в 1956 году советский программист Андрей Ершов называл процесс хеширования расстановкой, а коллизии хэш-функций – конфликтом. К сожалению, ни один из этих терминов не прижился.
Стандарты хеширования: популярные варианты
Итак, от экскурса в историю перейдем вновь к серьезной теме. Опять-таки, ради простоты восприятия предлагаем краткое описание популярных стандартов хеширования в табличном виде. Так проще оценить информацию и провести сравнение.
| Название | Краткий обзор |
| CRC-32 | Полином CRC (Cyclic Redundancy Check, что значит «циклическая проверка излишков»). Является мощным легко осуществимым методом хеширования для достижения надежности информации. Применяется для защиты данных и обнаружении ошибок в потоке информации. Популярность принесли следующие качества: высочайшая степень обнаружения ошибок, минимальные расходы, простота эксплуатирования. Генерирует 32-битный хэш. Используется комитетом по стандартам локальных систем. |
| MD5 | Протокол базируется на 128-битном (16-байтном) фундаменте. Применяется для хранения паролей, создания уникальных криптографических ключей и ЭЦП. Используется для аудита подлинности и целостности документов в ПК. Недостаток – сравнительно легкое нахождение коллизий. |
| SHA-1 | Реализует хеширование и шифрование по принципу сжатия. Входы такого алгоритма сжатия состоят из набора данных длиной 512 Бит и выходом предыдущего блока. Количество раундов – 80. Размер значения хэш – 32 Бит. Найденные коллизии – 2 52 операции. Рекомендовано для основного использования в госструктурах США. |
| SHA-2 | Семейство протоколов – однонаправленных криптографических алгоритмов, куда входит легендарный SHA-256, используемый в Bitcoin. Размер блока – 512/1024 Бит. Количество раундов 64/80. Найденных коллизий не существует. Размер значения однонаправленных хэш-функций – 32 Бит. |
| ГОСТ Р 34.11-2012 «Стрибог» | Детище отечественных программистов, состоящее из пары хэш-функций, с длинами итогового значения 256 и 512 Бит, отличающиеся начальным состоянием и результатом вычисления. Криптографическая стойкость – 2 128 . Преобразование массива данных основано на S-блоках, что существенно осложняет поиск коллизий. |
На этом, пожалуй, закончим экскурсию в мир сложных, но весьма полезных и востребованных протоколов хеширования.
Вам также может быть интересно
Криптография 0
О сквозном шифровании
Безопасность в современном интернет-пространстве является одной из самых важных сфер. Наличие качественной защиты не
Криптография 0
Общие сведения о криптографии, шифровании информации
Необходимость защитить конфиденциальную информацию появилась задолго до изобретения интернета. Можно предположить, что защитой ценных
Криптография 0
Создание и развитие асимметричного метода шифрования
Асимметричное шифрование было призвано великим открытием среди криптологов. Новый метод, который был изобретён в
Криптография 0
Шифрование MD5
MD5 — алгоритм, созданный ученым Рональдом Р.Ривестом в 90-х годах XX века, занимавшимся исследованиями
Хеширование
Хеширование — это преобразование информации с помощью особых математических формул. В результате возникает хеш (hash) — отображение данных в виде короткой строки, в идеале — уникальной для каждого набора информации. Размер строки может быть одинаковым для информации разного объема.
«IT-специалист с нуля» наш лучший курс для старта в IT
Что такое хеш
Хеш — это не зашифрованная исходная информация. Это скорее уникальная метка, которая генерируется для каждого набора данных индивидуально. Хеш состоит из цифр и латинских букв. Если захешировать большую книгу и одно слово, получатся хеши одинаковой длины. А если изменить в слове одну букву и снова захешировать полученную строку, новый хеш будет совершенно другим, там не окажется участков, которые повторяли бы предыдущий.
Хеш-функция — это математический алгоритм, по которому хешируется информация. Его название тоже иногда сокращают как «хеш». Хеш-функций существует очень много, они различаются методами вычислений, назначением, надежностью и другими параметрами. Можно сказать, что хеш-функцией называют алгоритм, который преобразует входные данные произвольной длины в выходные данные фиксированной длины. Длина хеша бывает разной — 64, 128 или 256 бит — значение зависит от типа хеш-функции.
Профессия / 8 месяцев
IT-специалист с нуля
Попробуйте 9 профессий за 2 месяца и выберите подходящую вам
Кто работает с хешированием
- IT-специалисты, разработки которых хранят чувствительную конфиденциальную информацию. Например, в веб-разработке хеши обычно нужны для проверки паролей. Вместо них на сервере хранятся хеши, а когда пользователь вводит пароль, тот автоматически хешируется, и хеш сравнивается с сохраненным на сервере.
- Программисты, которые работают со сложными структурами данных, такими как ассоциативные массивы и хеш-таблицы.
- Люди, которые имеют дело с майнингом криптовалют. В этой сфере активно используется хеширование как удобный способ проверки подлинности данных. На алгоритмах хеширования во многом построен блокчейн.
- Этичные хакеры и специалисты по информационной безопасности для обеспечения конфиденциальности данных или, наоборот, для проверки той или иной информации. Например, конкретный вирус можно распознать по характерному хешу.
Читайте также Кто такой «белый» хакер: чем занимается и сколько зарабатывает
Для чего нужно хеширование
Основное назначение хеширования — проверка информации. Эта задача важна в огромном количестве случаев: от проверки паролей на сайте до сложных вычислений в блокчейне. Так как хеш — это уникальный код определенного набора данных, по нему можно понять, соответствует ли информация ожидаемой. Поэтому программа может хранить хеши вместо образца данных для сравнения. Это может быть нужно для защиты чувствительных сведений или экономии места.
Вот несколько примеров:
- вместо паролей на сервере хранятся хеши паролей;
- антивирус хранит в базе хеши вирусов, а не образцы самих программ;
- электронная подпись использует хеш для верификации;
- информация о транзакциях криптовалюты хранится в виде кешей;
- коммиты в Git идентифицируются по хешу (подробнее про Git и коммиты можно прочесть в нашей статье).
Среди других, менее распространенных примеров использования — поиск дубликатов в больших массивах информации, генерация ID и построение особых структур данных. Это, например, хеш-таблицы — в них идентификатором элемента является его хеш, и он же определяет расположение элемента в таблице.
Как работает хеш-функция
Возможных преобразований для получения хеша бесконечное количество. Это могут быть формулы на основе умножения, деления и других операций, алгоритмы разного уровня сложности. Но если хеш применяется для защиты данных, его функция должна быть криптографической — такие хеш-функции обладают определенными свойствами. Именно криптографические хеш-функции используются, например, при хранении паролей.
Если говорить о криптографической хеш-функции, то она чаще всего работает в несколько шагов. Данные разбиваются на части и проходят через сжимающую функцию, которая преобразовывает информацию в меньшее количество бит. Функция должна быть криптостойкой — такой, результат которой практически невозможно вскрыть.
А вот хеш-функции для более простых случаев, например построения таблиц, не обязаны быть криптографическими. Там преобразования могут быть проще.
Курс для новичков «IT-специалист
с нуля» – разберемся, какая профессия вам подходит, и поможем вам ее освоить
Свойства криптографических хеш-функций
Необратимость. Из хеша нельзя получить исходные данные даже теоретически. Слишком много информации отбрасывается в процессе; это не зашифровка информации.
Детерминированность. Если подать хеш-функции одинаковые данные, то и хеш у них будет одинаковым. Именно это свойство позволяет использовать хеши для проверки подлинности информации.
Уникальность. Идеальная хеш-функция выдает стопроцентно уникальный результат для каждого возможного набора данных. В реальности такое невозможно, и иногда случаются коллизии — одинаковые хеши для разных сведений. Но существующие хеш-функции достаточно сложны, поэтому вероятность коллизии сводится к минимуму.
Разнообразие. Даже если два набора информации различаются одним-двумя символами, их хеши будут кардинально разными. У них не будет общих блоков, по ним невозможно будет понять, что исходные данные схожи.
Высокая скорость генерации. Это в целом свойство любых хешей: в отличие от зашифрованных версий файлов, они генерируются быстро, даже если входной массив данных большой.
Профессия / 13 месяцев
«Белый» хакер
Взламывайте ПО безнаказанно и за оплату
Безопасность криптографической хеш-функции
Цель использования хешей — обеспечить безопасность пользователей. Идентификация или проверка подлинности данных нужны, чтобы никто не мог воспользоваться чувствительной информацией в своих целях. Поэтому специалисты пользуются именно криптографическими хеш-функциями. Они должны быть безопасными — так, чтобы никто не мог взломать их.
Идеальная криптографическая хеш-функция полностью отвечает перечисленным ниже требованиям. Реальные не могут ответить им на 100%, поэтому задача их создателей — максимально приблизиться к нужным свойствам.
Стойкость к коллизиям. Выше мы писали, что коллизия — явление, когда у двух разных наборов данных получается одинаковый хеш. Это небезопасно, потому что так злоумышленник сможет подменить верную информацию неверной. Поэтому коллизий стремятся максимально избегать.
Современные криптографические хеш-функции не полностью устойчивы к коллизиям. Но так как они очень сложные, для поиска коллизии нужно огромное количество вычислений и много времени — годы или даже столетия. Задача такого поиска становится практически невыполнимой.
Стойкость к восстановлению данных. Частично это означает все ту же необратимость, о которой мы писали выше. Но восстановить данные в теории можно не только с помощью обратной функции — еще есть метод подбора. Стойкость к восстановлению данных подразумевает, что, даже если злоумышленник будет очень долго подбирать возможные комбинации, он никогда не сможет получить исходный массив информации.
Это требование выполняется для современных функций. Информации в мире настолько много, что полный перебор всех возможных комбинаций занял бы бесконечно большое количество времени.
Устойчивость к поиску первого и второго прообраза. Первый прообраз — как раз возможность найти обратную функцию. Такой возможности нет, ведь криптографическая хеш-функция необратима. Этот пункт пересекается с требованием стойкости к восстановлению данных.
Второй прообраз — почти то же самое, что нахождение коллизии. Разница только в том, что в случае со вторым прообразом ищущий знает и хеш, и исходные данные, а при поиске коллизии — только хеш. Хеш-функция, неустойчивая к поиску второго прообраза, уязвима: если злоумышленник будет знать исходные данные, он сможет подменить информацию.
Криптографические хеш-функции устойчивы к поиску второго прообраза потому же, почему они считаются стойкими к коллизиям. Вычисления для нахождения таких данных слишком сложные и длительные, чтобы задача была реальной.
IT-специалист с нуля
Наш лучший курс для старта в IT. За 2 месяца вы пробуете себя в девяти разных профессиях: мобильной и веб-разработке, тестировании, аналитике и даже Data Science — выберите подходящую и сразу освойте ее.
Статьи по теме: