Вложенные структуры
Допустим, вы где-то скачали файл с данными о кино. Но выглядит он совсем жутко:
films_data = [ "adult": false, "original_title": "Ariel", "overview": "С героем фильма шахтером Таисто случается серия неудач…", "budget": 0, "release_date": "1988-10-21", "genres": [ "id": 18, "name": "драма" >, "id": 80, "name": "криминал" >, "id": 35, "name": "комедия" > ], >, "adult": false, "original_title": "Varjoja paratiisissa", "overview": "", "budget": 0, "release_date": "1986-10-17", "genres": [ "id": 18, "name": "драма" >, "id": 35, "name": "комедия" > ], >, ... Достаём первый фильм
Данная структура — это список. Снаружи стоят квадратные скобки, а внутри через запятую лежат огромные словари с информацией о фильмах. Попробуем достать первый фильм:
first_film = films_data[0] print(first_film) Как ни странно, из всей кучи фильмов перед вами осталась только информация о первом:
"adult": false, "original_title": "Ariel", "overview": "С героем фильма шахтером Таисто случается серия неудач…", "budget": 0, "release_date": "1988-10-21", "genres": [ "id": 18, "name": "драма" >, "id": 80, "name": "криминал" >, "id": 35, "name": "комедия" > ] > Достаём название фильма
Информация о фильме — это обычный словарь.
first_film = films_data[0] first_film_title = first_film['original_title'] print(first_film_title) # Вывелось Ariel Достаём жанры фильма
Жанры фильма в нашей структуре — это список внутри словаря внутри списка. Достанем их:
first_film = films_data[0] first_film_genres = first_film['genres'] print(first_film_genres) [ "id": 18, "name": "драма" >, "id": 80, "name": "криминал" >, "id": 35, "name": "комедия" > ] По жанрам тоже легко «путешествовать»:
first_film = films_data[0] first_film_genres = first_film['genres'] for genre in first_film_genres: print(genre) Этот код выведет все жанры через пустую строку:
"id": 18, "name": "драма" > "id": 80, "name": "криминал" > "id": 35, "name": "комедия" > Меньше переменных
Сейчас, чтобы добраться до id первого жанра придётся создать аж 4 переменные:
first_film = films_data[0] first_film_genres = first_film['genres'] first_genre = first_film_genres[0] first_genre_id = first_genre['id'] Переменные можно не создавать, если расставить индексы в цепочку:
first_genre_id = films_data[0]['genres'][0]['id'] Когда Python прочтёт films_data[0] , он сразу достанет первый элемент в списке films_data и подставит его вместо films_data[0] . Когда он начнёт читать дальше, он увидит [‘genres’] , и возьмёт этот ключ от того, что только что посчитал слева, т.е. от первого фильма. И так далее, Python по цепочке распутает эту конструкцию сам, без дополнительных переменных.
Как создать вложенную структуру
Допустим, у вас откуда-то есть данные о фильмах:
first_film_title = "Пила 1" first_film_budget = 100 second_film_title = "Пила 2" second_film_budget = 200 Очень легко собрать из этого список:
budgets = [first_film_budget, second_film_budget] # Или так budgets = [] budgets.append(first_film_budget) budgets.append(second_film_budget) Так же легко собрать для каждого фильма словарь:
first_film = "title":"Пила 1", "budget": 100 > # Или так first_film = dict() first_film['title'] = "Пила 1" first_film['budget'] = 100 и положить эти словари в список:
films = [first_film, second_film] # Или так films = [] films.append(first_film) films.append(second_film) Получится сложная конструкция:
[ 'budget':100, 'title':'Пила 1' >, 'budget':200, 'title':'Пила 2' > ] Попробуйте бесплатные уроки по Python
Получите крутое код-ревью от практикующих программистов с разбором ошибок и рекомендациями, на что обратить внимание — бесплатно.
Переходите на страницу учебных модулей «Девмана» и выбирайте тему.
Вложенные списки, многомерные списки
Это заключительное занятие по спискам языка Python. Сегодня мы с вами узнаем, как формировать вложенные списки и работать с ними. Но сначала, что это такое и зачем они нужны.
Давайте представим, что нам в программе нужно хранить изображение. Для примера я нарисовал его небольшим, всего 5 на 5 пикселей. Каждый цвет представляется своим уникальным числом. Я, условно, обозначил их 1, 7, 6, 11 и 3. Значит, для представления этих данных нам нужен двумерный список 5×5 с соответствующими числовыми значениями. Мы уже знаем, как задавать одномерный список:
line = [1, 7, 6, 11, 3]
Но так он описывает всего лишь одну строку. А нам нужно хранить пять таких строк. Учитывая, что элементом списка может быть другой список, то данное изображение можно задать так:
img = [[1, 7, 6, 11, 3], [1, 7, 6, 11, 3], [1, 7, 6, 11, 3], [1, 7, 6, 11, 3], [1, 7, 6, 11, 3]]
Мы здесь внутри первого списка определили пять вложенных и в результате получили двумерный список. Кстати, его можно было бы сформировать и проще, учитывая, что все вложенные списки одинаковы, на основе списка line, следующим образом:
img = [line[:], line[:], line[:], line[:], line[:]]
В итоге получим такой же список с независимыми строками:
[[1, 7, 6, 11, 3], [1, 7, 6, 11, 3], [1, 7, 6, 11, 3], [1, 7, 6, 11, 3], [1, 7, 6, 11, 3]]
Вот эта последняя запись нам показывает структуру представления многомерных данных на уровне списков. Первый главный список хранит ссылки на вложенные списки. А вложенные списки уже хранят ссылки на соответствующие числа, представляющие тот или иной цвет. Поэтому, если взять первый элемент главного списка:
img[0]
то мы получим список, представляющий первую строку (или, первый столбец в зависимости от интерпретации программистом этих данных). Главное, что мы получаем доступ к первому вложенному списку. А раз это так, то можно записать еще одни квадратные скобки и из этого вложенного списка взять, допустим, второй элемент:
img[0][1]
Также, можно заменить, например, вторую строку на новую, допустим, такую:
img[1] = [0, 0, 0, 0, 0]
или, то же самое, в более краткой форме:
img[1] = [0] * 5
Что в итоге здесь произошло? Мы сформировали новый объект – список из нулей, связали с ним вторую ссылку главного списка, а прежний список был автоматически удален сборщиком мусора.
Если бы мы хотели изменить значения уже существующего вложенного списка, то следовало бы обратиться к его элементам, например, через механизм срезов:
img[1][:] = [0] * 5
и присвоить его элементам новые числовые значения. Вот так это работает в деталях.
В качестве второго примера мы представим вложенными списками строки известного стихотворения на уровне отдельных слов:
Люблю тебя, Петра творенье,
Люблю твой строгий, стройный вид,
Невы державное теченье,
Береговой ее гранит,
Здесь в каждой строке разное число слов, но для вложенных списков – это не проблема. Они могут иметь разное число элементов:
t = [["Люблю", "тебя", "Петра", "творенье"], ["Люблю", "твой", "строгий", "стройный", "вид"], ["Невы", "державное", "теченье"], ["Береговой", "ее", "гранит"] ]
В результате получаем следующую структуру наших данных. Здесь также для доступа к первой строке достаточно указать первый индекс:
а к отдельному слову этой строки, второй индекс:
Если же мы хотим изменить какое-либо слово, то это делается, следующим образом:
t[0][2] = "Питон"
В итоге, первая строка принимает вид:
[‘Люблю’, ‘тебя’, ‘Питон’, ‘творенье’]
Мало того, мы можем добавить новую строку, используя известный метод:
t.append(["Твоих", "оград", "узор", "чугунный"])
del t[1]
И так далее, то есть, делать с вложенными списками все те же операции, что и с обычными данными.
В заключение покажу пример многомерного списка с разными уровнями глубины:
A = [[[True, False], [1, 2, 3]], ["матрица", "вектор"]]
это двумерный список, а
одномерный вложенный список. Соответственно, для третьего уровня вложенности можем использовать три индекса для доступа к отдельному элементу, например:
A[0][1][0]
Здесь мы берем первый элемент, затем второй вложенный список и из него выбираем первый элемент.
Вот так в Python можно определять многомерные списки разной структуры и разного уровня вложенности.
Для закрепления этого материала подготовлены практические задания, после которых жду вас на следующем уроке.
Видео по теме
#1. Первое знакомство с Python Установка на компьютер
#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm
#3. Переменные, оператор присваивания, функции type и id
#4. Числовые типы, арифметические операции
#5. Математические функции и работа с модулем math
#6. Функции print() и input(). Преобразование строк в числа int() и float()
#7. Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not
#8. Введение в строки. Базовые операции над строками
#9. Знакомство с индексами и срезами строк
#10. Основные методы строк
#11. Спецсимволы, экранирование символов, row-строки
#12. Форматирование строк: метод format и F-строки
#13. Списки — операторы и функции работы с ними
#14. Срезы списков и сравнение списков
#15. Основные методы списков
#16. Вложенные списки, многомерные списки
#17. Условный оператор if. Конструкция if-else
#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else
#19. Тернарный условный оператор. Вложенное тернарное условие
#20. Оператор цикла while
#21. Операторы циклов break, continue и else
#22. Оператор цикла for. Функция range()
#23. Примеры работы оператора цикла for. Функция enumerate()
#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next()
#25. Вложенные циклы. Примеры задач с вложенными циклами
#26. Треугольник Паскаля как пример работы вложенных циклов
#27. Генераторы списков (List comprehensions)
#28. Вложенные генераторы списков
#29. Введение в словари (dict). Базовые операции над словарями
#30. Методы словаря, перебор элементов словаря в цикле
#31. Кортежи (tuple) и их методы
#32. Множества (set) и их методы
#33. Операции над множествами, сравнение множеств
#34. Генераторы множеств и генераторы словарей
#35. Функции: первое знакомство, определение def и их вызов
#36. Оператор return в функциях. Функциональное программирование
#37. Алгоритм Евклида для нахождения НОД
#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры
#39. Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs
#40. Операторы * и ** для упаковки и распаковки коллекций
#41. Рекурсивные функции
#42. Анонимные (lambda) функции
#43. Области видимости переменных. Ключевые слова global и nonlocal
#44. Замыкания в Python
#45. Введение в декораторы функций
#46. Декораторы с параметрами. Сохранение свойств декорируемых функций
#47. Импорт стандартных модулей. Команды import и from
#48. Импорт собственных модулей
#49. Установка сторонних модулей (pip install). Пакетная установка
#50. Пакеты (package) в Python. Вложенные пакеты
#51. Функция open. Чтение данных из файла
#52. Исключение FileNotFoundError и менеджер контекста (with) для файлов
#53. Запись данных в файл в текстовом и бинарном режимах
#54. Выражения генераторы
#55. Функция-генератор. Оператор yield
#56. Функция map. Примеры ее использования
#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов
#58. Функция zip. Примеры использования
#59. Сортировка с помощью метода sort и функции sorted
#60. Аргумент key для сортировки коллекций по ключу
#61. Функции isinstance и type для проверки типов данных
#62. Функции all и any. Примеры их использования
#63. Расширенное представление чисел. Системы счисления
#64. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операторы
#65. Модуль random стандартной библиотеки
#66. Аннотация базовыми типами
#67. Аннотации типов коллекций
#68. Аннотации типов на уровне классов
#69. Конструкция match/case. Первое знакомство
#70. Конструкция match/case с кортежами и списками
#71. Конструкция match/case со словарями и множествами
#72. Конструкция match/case. Примеры и особенности использования
© 2024 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта
Вложенные списки в python?
@MBoКак -Как задать значение ‘MyValue’ в листе lst[2][2] , должно получится в консоле вывода [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, MyValue], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] ?И как вывести в консоле вывода значение lst[2][2]? Можете помочь?
28 апр 2023 в 8:20
Задавать прямо так lst[2][2] = ‘MyValue’ — имеете в виду строку, да? Вывести print(lst[2][2]) — какие сомнения?
28 апр 2023 в 8:26
IndexError: list index out of range
28 апр 2023 в 8:36
Значит, у вас нет в списке такого индекса. Как вы его создавали?
28 апр 2023 в 8:38
я уже дал, первый же фрагмент нужно просто скопировать и изменить 3 на 5
28 апр 2023 в 8:43
Кажется я понял чего вы хотите. make_nlist создаёт вложенный список по списку размеров. Например make_nlist([2, 3]) создаст «двумерный» список размера 2×3:
def make_nlist(dim): if len(dim) == 0: return None head, *tail = dim return [make_nlist(tail) for _ in range(head)] fill_nlist(nlist, cb) заполняет вложенный список значениями. Значения вычисляются в функции cb , в которую передаётся кортеж из индексов:
def fill_nlist(nlist, cb): def traverse(index, nlist): for i, v in enumerate(nlist): if isinstance(v, list): traverse(index + (i, ), v) else: nlist[i] = cb(index + (i, )) traverse((), nlist) import pprint pprint.pprint(make_nlist([2, 3])) a = make_nlist([2, 3, 4]) pprint.pprint(a) fill_nlist(a, lambda index: ''.join(map(str, index))) pprint.pprint(a) $ python nlist.py [[None, None, None], [None, None, None]] [[[None, None, None, None], [None, None, None, None], [None, None, None, None]], [[None, None, None, None], [None, None, None, None], [None, None, None, None]]] [[['000', '001', '002', '003'], ['010', '011', '012', '013'], ['020', '021', '022', '023']], [['100', '101', '102', '103'], ['110', '111', '112', '113'], ['120', '121', '122', '123']]] Отслеживать
ответ дан 29 июл 2023 в 19:25
Stanislav Volodarskiy Stanislav Volodarskiy
34k 3 3 золотых знака 20 20 серебряных знаков 56 56 бронзовых знаков
-> Спасибо за Ваш труд!
30 июл 2023 в 13:10
Мой дивный друг, вот что получилось:
ls=[0]*10 #Создаем лист, 1D (одномерный) из 10 элементов lst=[] #Создаем лист, пока без размера (в будущем 2D list) lst0=[] #Создаем лист, пока без размера (в будущем 3D list) ls.append("11") #добавляем в конец списка ls элемент со значением "11", даже если элемента нету ls.insert(8,"888") #добавляем в середину списка ls в 7-ю строчку элемент со значением "888" ls[7] = 667 #добавляем в 6 элемент значение (667) (если не определить размер массива то это не сработает) print(ls) #выводим принтуем 1D список def Create_2D_List(X,Y): #Создаем функцию создания листа с размерностью (X)*(Y) global lst lst = [[0]*X for _ in range(Y)] def Create_3D_List(X,Y,Z):#Создаем функцию создания листа с размерностью (X)*(Y)*(Z) global lst0 lst0 =[[[0]*X for i in range(Y)] for j in range(Z)] def Fill_2D_List():#Заполняем 2D-лист: lst стандартными значениями global lst X = len(lst) Y = len(lst[0]) for x in range(X): for y in range(Y): lst[x][y]=str (x)+' '+ str(y) #стандартное сзначение def Fill_3D_List(): #Заполняем 3D-лист: lst0 стандартными значениями global lst0 X = len(lst0) Y = len(lst0[0]) Z = len(lst0[0][0]) for x in range(X): for y in range(Y): for z in range(Z): lst0[x][y][z]=str (x)+ str(y) + str(z)#стандартное сзначение Create_2D_List(4,7) #Создали массив 2D 4*7 Create_3D_List(2,4,8) #Создали массив 3D 2*4*8 Fill_2D_List() #Заполинили 2D массив Fill_3D_List() #Заполинили 3D массив lst[0][0]='MyValue_2D'#Наполинили 2D массив lst0[0][0]='MyValue_3D'#Наполинили 2D массив print(lst) #Отобразили в консоле массив print('=-----------------=') #Отобразили в консоле массив print(lst0) #Отобразили в консоле массив �� Как создать вложенный список в Python: подробное руководство с примерами
В Python вы можете создать вложенные списки, которые являются списками, содержащими другие списки. Для создания вложенного списка просто добавьте список внутри другого списка. Вот пример:
# Создание вложенного списка nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
В этом примере `nested_list` — это вложенный список, содержащий три подсписка `[1, 2, 3]`, `[4, 5, 6]` и `[7, 8, 9]`. Вы можете получить доступ к элементам вложенного списка, используя индексы. Например, чтобы получить доступ к элементу `5`, вы можете использовать следующий код:
# Получение доступа к элементу вложенного списка element = nested_list[1][1] print(element) # Выводит: 5
В этом примере `nested_list[1]` получает второй подсписок `[4, 5, 6]`, а затем `nested_list[1][1]` получает второй элемент этого подсписка, который является `5`. Таким образом, вы можете легко создать и работать с вложенными списками в Python.
Детальный ответ
Как сделать вложенный список в Python
Вложенные списки — это мощный инструмент в Python, который позволяет хранить структурированные данные. Они позволяют создавать списки, элементы которых являются другими списками. В этой статье мы рассмотрим, как создать и работать с вложенными списками в Python.
1. Создание вложенного списка
Для создания вложенного списка необходимо просто поместить один список внутрь другого. Давайте посмотрим на пример:
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] print(nested_list)
В приведенном примере мы создаем вложенный список nested_list , содержащий три подсписка. Когда мы выводим nested_list , получаем:
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
2. Доступ к элементам вложенного списка
Чтобы получить доступ к элементам вложенного списка, нужно указать индексы внешнего и внутреннего списка. Например, чтобы получить доступ к элементу 5 , можно использовать следующий синтаксис:
print(nested_list[1][1])
В этом примере мы выводим элемент с индексами 1 и 1 — это пятый элемент второго подсписка. Получим результат:
3. Использование циклов для работы с вложенными списками
Циклы являются мощным инструментом для работы с вложенными списками. Мы можем использовать цикл for , чтобы итерироваться по внешнему и внутреннему спискам. Давайте посмотрим на пример:
for sublist in nested_list: for item in sublist: print(item)
В этом примере мы используем два вложенных цикла for . Первый цикл итерируется по внешнему списку, а второй цикл — по внутреннему. Мы выводим каждый элемент на отдельной строке. Получим следующий результат:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
4. Манипуляции с вложенными списками
- append() : Метод для добавления элемента в конец списка
- extend() : Метод для расширения списка другим списком
- insert() : Метод для вставки элемента на указанную позицию
- remove() : Метод для удаления первого вхождения элемента из списка
- pop() : Метод для удаления и возврата элемента по индексу
Это только некоторые из методов, которые вы можете использовать для манипуляций с вложенными списками. Их полный список можно найти в документации Python.
5. Заключение
В этой статье мы рассмотрели, как создавать и работать с вложенными списками в Python. Мы узнали, как создавать вложенные списки, получать доступ к их элементам, использовать циклы для обработки данных и выполнять различные манипуляции с вложенными списками. Вам предлагается дополнительно изучить более сложные операции и методы, чтобы стать еще более опытным программистом.
Надеюсь, эта статья была полезной для вашего понимания вложенных списков в Python. Удачи в вашем программировании!