Как выбрать случайный элемент из списка с исключением python
Первый вариант: Брать случайный индекс и «pop» нужный элемент.
>>> import random >>> array = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16] >>> array.pop(random.randrange(len(array))) 15 >>> array.pop(random.randrange(len(array))) 13 >>> array [10, 11, 12, 14, 16] >>> Второй вариант: Перемешать список, и потом брать по порядку элементы. Или же по индексу.
>>> import random >>> array = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16] >>> random.shuffle(array) >>> for element in array: . print(element) . 13 16 12 11 15 14 10 >>> element1 = array[0] >>> element2 = array[1] Отслеживать
ответ дан 7 авг 2022 в 13:41
Be3y4uu_K0T Be3y4uu_K0T
871 4 4 серебряных знака 10 10 бронзовых знаков
Тут есть несколько вариантов, можете выбирать какой удобно:
- Удаляем из исходного списка выбранный ранее элемент при помощи remove() :
mas = [sa, as, qw, re, bew, uf, yt] lv1 = random.choice(mas) mas.remove(lv1) # убираем из mas элемент, уже выбранный и помещённый в lv1 lv2 = random.choice(mas) # выборка из всех элементов, кроме lv1 - Создаём новый список, в который помещаем все элементы, кроме выбранного (положим, что все элементы уникальны) — это называется созданием списка через генератор:
mas = [sa, as, qw, re, bew, uf, yt] lv1 = random.choice(mas) mas1 = [elem for elem in mas if elem != lv1] # в новый список помещаем такие elem из старого списка, # которые не равны lv1 lv2 = random.choice(mas1) # выборка из нового списка mas1 Отслеживать
ответ дан 7 авг 2022 в 13:24
3,923 4 4 золотых знака 10 10 серебряных знаков 22 22 бронзовых знака
- python
- массивы
- случайные-числа
-
Важное на Мете
Похожие
Подписаться на ленту
Лента вопроса
Для подписки на ленту скопируйте и вставьте эту ссылку в вашу программу для чтения RSS.
Дизайн сайта / логотип © 2024 Stack Exchange Inc; пользовательские материалы лицензированы в соответствии с CC BY-SA . rev 2024.4.30.8420
Как выбрать случайный элемент из списка python
Модуль random управляет генерацией случайных чисел. Его основные функции:
- random() : генерирует случайное число от 0.0 до 1.0
- randint() : возвращает случайное число из определенного диапазона
- randrange() : возвращает случайное число из определенного набора чисел
- shuffle() : перемешивает список
- choice() : возвращает случайный элемент списка
Функция random() возвращает случайное число с плавающей точкой в промежутке от 0.0 до 1.0. Если же нам необходимо число из большего диапазона, скажем от 0 до 100, то мы можем соответственно умножить результат функции random на 100.
import random number = random.random() # значение от 0.0 до 1.0 print(number) number = random.random() * 100 # значение от 0.0 до 100.0 print(number)
Функция randint(min, max) возвращает случайное целое число в промежутке между двумя значениями min и max.
import random number = random.randint(20, 35) # значение от 20 до 35 print(number)
Функция randrange() возвращает случайное целое число из определенного набора чисел. Она имеет три формы:
- randrange(stop) : в качестве набора чисел, из которых происходит извлечение случайного значения, будет использоваться диапазон от 0 до числа stop
- randrange(start, stop) : набор чисел представляет диапазон от числа start до числа stop
- randrange(start, stop, step) : набор чисел представляет диапазон от числа start до числа stop, при этом каждое число в диапазоне отличается от предыдущего на шаг step
import random number = random.randrange(10) # значение от 0 до 10 не включая print(number) number = random.randrange(2, 10) # значение в диапазоне 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 print(number) number = random.randrange(2, 10, 2) # значение в диапазоне 2, 4, 6, 8 print(number)
Работа со списком
Для работы со списками в модуле random определены две функции: функция shuffle() перемешивает список случайным образом, а функция choice() возвращает один случайный элемент из списка:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] random.shuffle(numbers) print(numbers) random_number = random.choice(numbers) print(random_number)
Модуль random
Модуль random предоставляет функции для генерации случайных чисел, букв, случайного выбора элементов последовательности.
random.seed([X], version=2) — инициализация генератора случайных чисел. Если X не указан, используется системное время.
random.getstate() — внутреннее состояние генератора.
random.setstate(state) — восстанавливает внутреннее состояние генератора. Параметр state должен быть получен функцией getstate().
random.getrandbits(N) — возвращает N случайных бит.
random.randrange(start, stop, step) — возвращает случайно выбранное число из последовательности.
random.randint(A, B) — случайное целое число N, A ≤ N ≤ B.
random.choice(sequence) — случайный элемент непустой последовательности.
random.shuffle(sequence, [rand]) — перемешивает последовательность (изменяется сама последовательность). Поэтому функция не работает для неизменяемых объектов.
random.sample(population, k) — список длиной k из последовательности population.
random.random() — случайное число от 0 до 1.
random.uniform(A, B) — случайное число с плавающей точкой, A ≤ N ≤ B (или B ≤ N ≤ A).
random.triangular(low, high, mode) — случайное число с плавающей точкой, low ≤ N ≤ high. Mode — распределение.
random.betavariate(alpha, beta) — бета-распределение. alpha>0, beta>0. Возвращает от 0 до 1.
random.expovariate(lambd) — экспоненциальное распределение. lambd равен 1/среднее желаемое. Lambd должен быть отличным от нуля. Возвращаемые значения от 0 до плюс бесконечности, если lambd положительно, и от минус бесконечности до 0, если lambd отрицательный.
random.gammavariate(alpha, beta) — гамма-распределение. Условия на параметры alpha>0 и beta>0.
random.gauss(значение, стандартное отклонение) — распределение Гаусса.
random.lognormvariate(mu, sigma) — логарифм нормального распределения. Если взять натуральный логарифм этого распределения, то вы получите нормальное распределение со средним mu и стандартным отклонением sigma. mu может иметь любое значение, и sigma должна быть больше нуля.
random.normalvariate(mu, sigma) — нормальное распределение. mu — среднее значение, sigma — стандартное отклонение.
random.vonmisesvariate(mu, kappa) — mu — средний угол, выраженный в радианах от 0 до 2π, и kappa — параметр концентрации, который должен быть больше или равен нулю. Если каппа равна нулю, это распределение сводится к случайному углу в диапазоне от 0 до 2π.
random.paretovariate(alpha) — распределение Парето.
random.weibullvariate(alpha, beta) — распределение Вейбулла.
Все довольно просто, и теперь вы можете генерировать случайные числа и последовательности. Удачи в ваших изысканиях!
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги
9.15. Python – Метод choice() – получить случайный элемент из списка
Метод choice() – случайный элемент из списка, кортежа или строки.
Синтаксис
Ниже приведен синтаксис метода choice() в Python:
choice(seq) Параметры
seq – это может быть список, кортеж или строка.
Возвращаемое значение
Функция возвращает случайный элемент из списка, кортежа или строки.
Пример
В следующем примере показано использование метода choice() в Python.
#!/usr/bin/python import random print "choice([1, 2, 3, 5, 9]): ", random.choice([1, 2, 3, 5, 9]) print "choice('Строка'): ", random.choice('Строка') Когда приведённый выше код выполнится, он даст следующий результат:
choice([1, 2, 3, 5, 9]): 2 choice('Строка'): к Оглавление
- 1. Python – Самоучитель для начинающих
- 2. Python – Обзор
- 3. Python – Установка среды
- 4. Python – Базовый синтаксис
- 4.1. Python – Аргументы командной строки
- 5. Python – Типы переменных
- 6. Python – Основные операторы
- 6.1. Python – Арифметические операторы
- 6.2. Python – Операторы сравнения
- 6.3. Python – Операторы присваивания: примеры
- 6.4. Python – Побитовые операторы
- 6.5. Python – Логические операторы
- 6.6. Python – Операторы членства
- 6.7. Python – Операторы идентификации
- 6.8. Python – Приоритет операторов
- 7. Python – Условные операторы
- 7.1. Python – Условие if
- 7.2. Python – Условные операторы if. else и elif
- 7.3. Python – Вложенные операторы if
- 8. Python – Циклы
- 8.1. Python – Цикл while
- 8.2. Python – Цикл for
- 8.3. Python – Вложенные циклы
- 8.4. Python – Оператор break
- 8.5. Python – Оператор continue
- 8.6. Python – Оператор pass
- 9. Python – Числа
- 9.1. Python – Метод abs()
- 9.2. Python – Метод ceil()
- 9.3. Python – Метод cmp()
- 9.4. Python – Метод exp()
- 9.5. Python – Метод fabs()
- 9.6. Python – Метод floor()
- 9.7. Python – Метод log()
- 9.8. Python – Метод log10()
- 9.9. Python – Метод max()
- 9.10. Python – Метод min()
- 9.11. Python – Метод modf()
- 9.12. Python – Метод pow()
- 9.13. Python – Метод round()
- 9.14. Python – Метод sqrt()
- 9.15. Python – Метод choice()
- 9.16. Python – Метод randrange()
- 9.17. Python – Метод random()
- 9.18. Python – Метод seed()
- 9.19. Python – Метод shuffle()
- 9.20. Python – Метод uniform()
- 9.21. Python – Метод acos()
- 9.22. Python – Метод asin()
- 9.23. Python – Метод atan()
- 9.24. Python – Метод atan2()
- 9.25. Python – Метод cos()
- 9.26. Python – Метод hypot()
- 9.27. Python – Метод sin()
- 9.28. Python – Метод tan()
- 9.29. Python – Метод degrees()
- 9.30. Python – Метод radians()