ПОВОРОТ МАТРИЦЫ PYTHON НА 90 ГРАДУСОВ
Одним из популярных задач математики и компьютерных наук является поворот или транспонирование матрицы. В Python существует несколько способов поворота матрицы на 90 градусов, но наиболее эффективным и простым способом является использование метода numpy.rot90() .
Для использования данного метода необходимо импортировать библиотеку numpy:
import numpy as np
Затем можно создать простую матрицу и повернуть ее на 90 градусов:
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
rotated_matrix = np.rot90(matrix)
В результате получим:
Данный метод можно комбинировать с другими операциями, такими как зеркальное отображение:
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
mirrored_matrix = np.fliplr(matrix)
rotated_matrix = np.rot90(mirrored_matrix)
В результате получим:
Также можно указать количество поворотов:
rotated_matrix = np.rot90(matrix, k=2)
В результате получим:
Таким образом, с помощью метода numpy.rot90() , поворот матрицы на 90 градусов в Python может быть очень легко и эффективно выполнен.
Сделал 3D в консоли с нуля — трассировка лучей
4.5 Симметричная матрица. \
Не Изучай Программирование. Уже слишком Поздно.
Задача из Собеседования на 160,000 Евро в Год
Мы ищем нового папу
4.4 Вывести матрицу 1. \
BLGPG-9EB5EBB4F0C0-24-04-29-10
Новые материалы:
- Мода в python
- Отчет по практике python
- Дана последовательность из n вещественных чисел первое число в последовательности нечетное python
- Игра python turtle
- Идеи для телеграмм бота python
- Python xor шифрование
- Многомерная интерполяция python
- Что быстрее for или while python
- Как установить requests python на pycharm
- Atom python скачать
- Python сортировка списка кортежей по второму элементу
- Python специальные переменные
�� Как повернуть матрицу в Питоне на 90 градусов? Инструкция и примеры ��️
Чтобы повернуть матрицу в питоне на 90 градусов, мы можем использовать функцию numpy.rot90(). Вот пример:
import numpy as np matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) rotated_matrix = np.rot90(matrix) print(rotated_matrix)Результатом будет:
[[3 6 9] [2 5 8] [1 4 7]]Операция np.rot90() поворачивает матрицу на 90 градусов против часовой стрелки. Мы можем указать количество поворотов, например np.rot90(matrix, 2) повернет матрицу на 180 градусов.
Детальный ответ
Как повернуть матрицу в Python на 90 градусов?
Когда дело доходит до манипуляций с матрицами в Python, есть множество операций, которые можно выполнить. Одна из таких операций — поворот матрицы на 90 градусов. В этой статье мы рассмотрим различные подходы к этой задаче.
Метод 1: Использование встроенной функции zip()
Первый подход, который мы рассмотрим, это использование функции zip(). Функция zip() принимает несколько итерируемых объектов и возвращает кортежи, содержащие элементы с одинаковыми индексами из каждого объекта. Мы можем использовать эту функцию, чтобы повернуть матрицу на 90 градусов следующим образом:
def rotate_matrix(matrix): rotated = list(zip(*matrix[::-1])) return rotated matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] rotated_matrix = rotate_matrix(matrix) print(rotated_matrix)В этом примере мы определяем функцию rotate_matrix(), которая принимает матрицу в качестве параметра. Мы используем срез [::-1], чтобы развернуть матрицу в обратном порядке, а затем передаем ее в функцию zip(), чтобы получить повернутую матрицу. Наконец, мы возвращаем повернутую матрицу. Пример вывода:
[(7, 4, 1), (8, 5, 2), (9, 6, 3)]Метод 2: Использование модуля numpy
Второй подход, который мы рассмотрим, это использование модуля numpy. Numpy — это библиотека Python, предназначенная для выполнения математических операций, включая манипуляции с массивами и матрицами.
import numpy as np matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) rotated_matrix = np.rot90(matrix) print(rotated_matrix)В этом примере мы используем функцию np.rot90() из модуля numpy, чтобы повернуть матрицу на 90 градусов. Пример вывода:
[[3 6 9] [2 5 8] [1 4 7]]Как видите, результат совпадает с результатом из первого метода.
Метод 3: Использование циклов
Третий подход, который мы рассмотрим, это использование циклов для поворота матрицы. Мы можем создать новую матрицу, перебирая элементы исходной матрицы и помещая их в соответствующие позиции в новой матрице.
def rotate_matrix(matrix): n = len(matrix) rotated = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)] for i in range(n): for j in range(n): rotated[j][n-i-1] = matrix[i][j] return rotated matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] rotated_matrix = rotate_matrix(matrix) print(rotated_matrix)В этом примере мы определяем функцию rotate_matrix(), которая принимает матрицу в качестве параметра. Мы создаем новую матрицу «rotated» с размером nxn, где n — размер исходной матрицы. Затем мы перебираем элементы исходной матрицы и помещаем их в соответствующие позиции в новой матрице, используя формулы j и n-i-1. Это был обзор трех различных методов для поворота матрицы на 90 градусов в Python. Вы можете выбрать тот метод, который наиболее удобен для вашего конкретного случая. Удачи в освоении работы с матрицами в Python!
�� Как повернуть матрицу в Питоне на 90 градусов? Инструкция и примеры ��️
Чтобы повернуть матрицу в питоне на 90 градусов, мы можем использовать функцию numpy.rot90(). Вот пример:
import numpy as np matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) rotated_matrix = np.rot90(matrix) print(rotated_matrix)Результатом будет:
[[3 6 9] [2 5 8] [1 4 7]]Операция np.rot90() поворачивает матрицу на 90 градусов против часовой стрелки. Мы можем указать количество поворотов, например np.rot90(matrix, 2) повернет матрицу на 180 градусов.
Детальный ответ
Как повернуть матрицу в Python на 90 градусов?
Когда дело доходит до манипуляций с матрицами в Python, есть множество операций, которые можно выполнить. Одна из таких операций — поворот матрицы на 90 градусов. В этой статье мы рассмотрим различные подходы к этой задаче.
Метод 1: Использование встроенной функции zip()
Первый подход, который мы рассмотрим, это использование функции zip(). Функция zip() принимает несколько итерируемых объектов и возвращает кортежи, содержащие элементы с одинаковыми индексами из каждого объекта. Мы можем использовать эту функцию, чтобы повернуть матрицу на 90 градусов следующим образом:
def rotate_matrix(matrix): rotated = list(zip(*matrix[::-1])) return rotated matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] rotated_matrix = rotate_matrix(matrix) print(rotated_matrix)В этом примере мы определяем функцию rotate_matrix(), которая принимает матрицу в качестве параметра. Мы используем срез [::-1], чтобы развернуть матрицу в обратном порядке, а затем передаем ее в функцию zip(), чтобы получить повернутую матрицу. Наконец, мы возвращаем повернутую матрицу. Пример вывода:
[(7, 4, 1), (8, 5, 2), (9, 6, 3)]Метод 2: Использование модуля numpy
Второй подход, который мы рассмотрим, это использование модуля numpy. Numpy — это библиотека Python, предназначенная для выполнения математических операций, включая манипуляции с массивами и матрицами.
import numpy as np matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) rotated_matrix = np.rot90(matrix) print(rotated_matrix)В этом примере мы используем функцию np.rot90() из модуля numpy, чтобы повернуть матрицу на 90 градусов. Пример вывода:
[[3 6 9] [2 5 8] [1 4 7]]Как видите, результат совпадает с результатом из первого метода.
Метод 3: Использование циклов
Третий подход, который мы рассмотрим, это использование циклов для поворота матрицы. Мы можем создать новую матрицу, перебирая элементы исходной матрицы и помещая их в соответствующие позиции в новой матрице.
def rotate_matrix(matrix): n = len(matrix) rotated = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)] for i in range(n): for j in range(n): rotated[j][n-i-1] = matrix[i][j] return rotated matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] rotated_matrix = rotate_matrix(matrix) print(rotated_matrix)В этом примере мы определяем функцию rotate_matrix(), которая принимает матрицу в качестве параметра. Мы создаем новую матрицу «rotated» с размером nxn, где n — размер исходной матрицы. Затем мы перебираем элементы исходной матрицы и помещаем их в соответствующие позиции в новой матрице, используя формулы j и n-i-1. Это был обзор трех различных методов для поворота матрицы на 90 градусов в Python. Вы можете выбрать тот метод, который наиболее удобен для вашего конкретного случая. Удачи в освоении работы с матрицами в Python!
In-place rotate matrix by 90 degrees in a clockwise direction
Given a square matrix, rotate the matrix by 90 degrees in a clockwise direction. The transformation should be done in-place and in quadratic time.
Input:
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16
Output:
13 9 5 1
14 10 6 2
15 11 7 3
16 12 8 4
The idea is to in-place convert the matrix into its transpose first. If we swap the first column with the last column, the second column with the second last column, and so on… we will get our desired matrix.
Following is the implementation in C++, Java, and Python based on the above idea: