PROИТ
Office 365, AD, Active Directory, Sharepoint, C#, Powershell. Технические статьи и заметки.
JupyterLab Как изменить стартовую директорию в Windows 10
Задача: необходимо, чтобы при запуске JupyterLab открывалась определенная директория (в которой например располагаются ваши рабочие нотбуки).
1. Запустить консоль ( CMD ) из навигатора Анаконды ( Anaconda . Navigator ). См. скриншот ниже.
2. Выполнить следующую команду:
jupyter server —generate-config
Будет сгенерирован специальный конфигурационный файл для Jupyter Server , например, по пути: C :\ Users \ user 1\. jupyter \ jupyter _ server _ config . py
3. В данном файле необходимо указать следующий параметр:
c . ServerApp . root _ dir = ‘путь к нужной директории’
Примечание: если путь содержит пробелы, то обрамить в двойные кавычки или изменить на путь без пробелов.
Если Вам понравилась статья, пожалуйста, поставьте лайк, сделайте репост или оставьте комментарий. Если у Вас есть какие-либо замечания, также пишите комментарии.
PROИТ
Office 365, AD, Active Directory, Sharepoint, C#, Powershell. Технические статьи и заметки.
Jupyter Notebook Как изменить стартовую директорию в Windows 10
Задача : необходимо, чтобы при запуске Jupyter Notebook открывалась определенная директория (в которой например располагаются ваши рабочие нотбуки).
1. Запустить консоль ( CMD ) из навигатора Анаконды ( Anaconda . Navigator ). См. скриншот ниже.
2. Выполнить следующую команду:
jupyter notebook —generate-config
Будет сгенерирован специальный конфигурационный файл для Jupyter Notebook , например, по пути: C :\ Users \ user 1\. jupyter \jupyter_notebook_config.py
3. В данном файле необходимо указать следующий параметр:
c.NotebookApp.notebook_dir = ‘путь к нужной директории’
Примечание: если путь содержит пробелы, то обрамить в двойные кавычки или изменить на путь без пробелов.
Если Вам понравилась статья, пожалуйста, поставьте лайк, сделайте репост или оставьте комментарий. Если у Вас есть какие-либо замечания, также пишите комментарии.
Необычная среда разработки Jupyter Notebook
Если вы хотите писать на Python или работать с Data Science, обратите внимание на интерактивную среду разработки с «живым» кодом — Jupyter Notebook — главного героя сегодняшней статьи.
Что такое Jupyter Notebook
Jupyter Notebook (или Jupyter-ноутбук) — бесплатное веб-приложение, в котором разработчики могут работать с кодом: писать и проверять функции, загружать файлы в память, обрабатывать содержимое и многое другое.
Главное отличие от других сред разработки в том, что код можно разбивать на куски (отдельные фрагменты), чтобы выполнять их в произвольном порядке. А еще в Jupyter-блокноте есть вывод результата сразу после фрагмента кода, благодаря чему можно увидеть график, диаграмму или получить предварительные цифры прямо в середине кода.
Поэтому Jupyter Notebook часто используют новички при изучении программирования на Python: можно писать код и сразу видеть результат своей работы. Однако основная область применения Jupyter — машинное обучение, нейросети, визуализация данных и статистика (это и есть Data Science).
Какие языки поддерживаются
Чаще всего Jupyter Notebook используют для работы с Python. Но поддерживаются и другие языки программирования, например:
Чтобы программировать на них, нужно использовать специальные «волшебные» команды — magic-command. Они позволяют запускать код на других языках и существенно расширяют возможности обычного Python. Для каждого из перечисленных выше языков есть отдельная инструкция по установке, поэтому это тема для отдельного поста. Дайте знать в комментариях, если хотите прочитать статью на эту тему.
Jupyter-ноутбук можно запустить двумя способами: на компьютере или в облаке.
Запуск на компьютере
Если вы сами хотите контролировать всё, что происходит с кодом и со средой разработки, тогда нужно установить Jupyter к себе на компьютер.
Как запустить Jupyter Notebook из консоли
Для этого понадобится один убунту-сервер (server Ubuntu 18.04). На этом сервере должны быть настроены пользователь без привилегий root с привилегиями sudo и брандмауэр. И, раз основная среда в таком ноутбуке — это Python, то для работы у вас уже должен быть скачан и установлен Python с загруженной библиотекой Jupyter.
Когда всё будет готово, введите в командную строку (terminal) эту команду:
pip3 install jupyter
Это активирует установочную утилиту — pip, основные задачи которой распаковывать, устанавливать и обновлять пакеты программ.
После перед вами появится сообщение Succellfull installed, что означает, что установка успешно завершена.
Теперь Jupyter Notebook готов к запуску. Чтобы открыть его, используйте команду:
Она запустит локальный сервер для работы ноутбука и покажет нам готовую среду разработки.
Как запустить Jupyter Notebook с помощью Anaconda
Еще один способ запустить Jupyter, который, к слову, подходит и для Windows — загрузить Anaconda. Это архивированный набор файлов с полезным софтом: Python, Jupyter, NumPy, pandas, Matplotlib.
Чтобы установить как Python, так и Jupyter Notebook, скачайте установщик Anaconda для своей платформы и запустите его. В мастере установки укажите параметр для добавления Anaconda в переменную PATH.
- После завершения установки, откройте консоль, нажав на клавиши Win+R.
- В появившемся окне введите cmd после чего нажмите Enter (во всех версиях Windows).
- В среде cmd введите команду: jupyter notebook, и вы сможете запустить редактор.
Запуск в облаке
Если нужно написать код здесь и сейчас без лишних заморочек, можете запустить Jupyter в облаке. Для этого нужно использовать специальные сервисы, работающие во всех браузерах, например, Google Colab. Здесь нет никаких нюансов: переходите по ссылке, следуйте указаниям и создавайте код.
Но сразу же отметим минусы этого способа: программа может работать не так быстро, как на локальной машине. Плюс в облаке может не оказаться нестандартных, но нужных библиотек.
Jupyter Notebook открылся — что делать дальше
С помощью Jupyter Notebook можно загружать файлы, которые будут перемещены в папку, из которой запускается сам ноутбук, и создавать свои файлы (ipynb и не только).
Также вы сможете редактировать и запускать код, по необходимости добавляя к нему текстовые комментарии-напоминалки или сообщения для совместной работы с коллегами.
Для начала работы запустите программу одним из описанных выше способов. URL-адрес приложения будет выглядеть так: https://localhost:8888/tree.
Теперь нажмите на кнопку Upload в правом верхнем углу, если хотите загрузить свой файл (например, в формате config). Если вы хотите написать код с нуля, создайте свой ipynb-файл, нажав на кнопку New.
Дальше всё зависит от цели. Можете писать код, можете писать текст, можете делать и то и другое. Кликайте на пустую ячейку (она пока одна) и … начинайте! Напишите выражение вывода, используя синтаксис Python 3 и нажмите «Run». Вот так за пару шагов вы создали свой фрагмент кода.
Чтобы создать новую ячейку, нажмите «+» на панели инструментов. Вырезайте, копируйте, удаляйте и редактируйте ячейки и markdown (разметку текста) с помощью вкладки Edit.
Как использовать горячие клавиши Jupyter Notebook
Если вы новичок, не пренебрегайте использованием горячих клавиш. В долгосрочной перспективе время на изучение окупится многократно, а пока можете использовать нашу статью в качестве подсказки.
Esc: Переключение между режимом выполнения и редактирования
A: Добавление пустой ячейки сверху
B: Добавление пустой ячейки снизу
DD: Удаления ячейки
C: Копирование ячеек
X: Вырезание ячеек
V: Вставка ячеек
Комбинируя их, вы сможете быстро совершать множество базовых действий.
Например, для перезапуска блокнота нажмите ESC + 00.
Чтобы прокрутить блокнот вниз, нажмите Space, или а Shift + Space — для прокрутки вверх.
Для запуска кода используйте:
- Shift+Enter — выполнение текущей ячейки и перевод фокуса на следующую.
- Ctrl+Enter — выполнение текущей ячейки и сохранение фокуса на текущей ячейке.
- Alt+Enter — выполнение текущей ячейки и перевод фокуса на новую ячейку созданную ниже.
Для быстрого удаления ячейки нажмите ESC + Z.
Если вы начали писать код в одной ячейке, но понимаете, что их всё же нужно разделить, не обязательно разделять текст вручную. Просто поставьте курсор в нужное место и используйте Control + Shift + или -.
Чтобы легко и быстро перемещаться к ячейке, которая выполняется в данный момент, нажмите Alt + I.
А если что-то пошло не по плану, можно пропустить выполнение ячейки, зажав %%script false.
Если не хочется морочиться с маркдауном и вручную проставлять #, используйте шорткаты: 1, 2, 3, 4, 5, 6.
Похожие команды есть и для конвертации типов ячеек
- Y — code,
- M — markdown,
- R — raw.
Чтобы открыть полный список горячих клавиш, нажмите Help → Keyboard Shortcuts в верхнем меню.
Желаем вам продуктивной работы с Jupyter Notebook. А если у вас у вас остались вопросы — оставляйте их в комментариях, мы поможем разобраться.
Как запустить jupyter notebook из другой папки?
Нашёл, что стартовая папка где-то в файле конфигурации.
Но у меня примеры в разных папках. В коде часто используется относительный путь для загрузки данных (../data).
Есть способ менять папки? Допустим, в одном блокноте примеры в одной папки, запускаю другой блокнот, надо как-то переключиться.
- Вопрос задан более года назад
- 911 просмотров
Комментировать
Решения вопроса 0
Ответы на вопрос 1
Data Analyst
очень просто, перейдите в терминале с помощью (cd) в нужную папку и запускайте jupyter notebook или jupyter lab.
Ответ написан более года назад
Александр Скуснов @AlexSku Автор вопроса
Как запускать? По документации пишу jupyter notebook, выдаёт ошибку (в самом конце, что jupyter-notebook не найден).
Запускаю либо из менеджера Анаконды, либо из меню Анаконды (в Windows), причём появляется разный список папок (не исключено, что у меня два ноутбука).
Александр Скуснов @AlexSku Автор вопроса
>jupyter notebook usage: jupyter [-h] [--version] [--config-dir] [--data-dir] [--runtime-dir] [--paths] [--json] [--debug] [subcommand] Jupyter: Interactive Computing positional arguments: subcommand the subcommand to launch options: -h, --help show this help message and exit --version show the versions of core jupyter packages and exit --config-dir show Jupyter config dir --data-dir show Jupyter data dir --runtime-dir show Jupyter runtime dir --paths show all Jupyter paths. Add --json for machine-readable format. --json output paths as machine-readable json --debug output debug information about paths Available subcommands: kernel kernelspec migrate run troubleshoot Jupyter command `jupyter-notebook` not found.
Александр Скуснов, А он у вас установлен? команда jupyter-notebook или jupyter notebook должны обе работать . Может быть анаконда как то странно установлена и notebook не установлен. pip install jupyter notebook попробуйте.
Александр Скуснов @AlexSku Автор вопроса
Кстати, скачал jupyterlab (тоже не исключено, что повторно), она запустилась. Но не может импортировать torch, хотя, если запускать notebook через менеджер Анаконды, то в нём import torch срабатывает.
Как сделать, чтобы в jupyter-lab torch (установленный) импортировался?
Александр Скуснов, Или что наиболее вероятно, ваш терминал не знает что такое jupyter notebook. Нужно будет поработать с переменной окружения. Загуглите если все установлено это проблемы с терминалом а не с jupyter.