Как проверить есть ли в строке цифра python
Перейти к содержимому

Как проверить есть ли в строке цифра python

  • автор:

Проверить, что в строке число

Пользователь вводит значения через запятую. Предполагается что он ввел числа. Допустимым являются как int , так и float .
Как проверить ввел ли пользователь числа или нет ? Я пробовала из введенной строки удалить все пробелы, точки и запятые, а затем проверить .isdigit() . Но мне показалось это решение слишком громоздким.

user_num_str = input('Enter numbers separated by commas: ') user_num_str_check = user_num_str.replace(' ', '') user_num_str_check1 = user_num_str_check.replace(',', '') user_num_str_check2 = user_num_str_check1.replace('.', '') if not user_num_str_check2.isdigit(): print('Seams like string!') 

Буду очень признательна, если посоветуете более простой метод.
Отслеживать
7,195 10 10 золотых знаков 38 38 серебряных знаков 68 68 бронзовых знаков
задан 14 июн 2019 в 14:52
Viktoriia Kovalchuk Viktoriia Kovalchuk
31 1 1 золотой знак 1 1 серебряный знак 2 2 бронзовых знака

Ваше решение не только громоздкое, но и пропустит заранее не верные результаты. Например 0 1.2.3 явно не валидное число, но похоже пройдет вашу проверку

14 июн 2019 в 14:54
«Только числа» или «как минимум одно число»?
14 июн 2019 в 15:04
Пользователь должен ввести только числа
26 июн 2019 в 14:15

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Задачу можно разделить на 2 части:
1. Разбить введенные пользователем данные на элементы(через запятую)
2. Проверить, является ли введенный элемент числом

Сначала определим функцию проверки на число:

def is_number(s): try: float(s) return True except ValueError: return False 

Допустим пользователь ввел строку:

s = "0 1.2.3, 11, 22, 33, 56.52, .225, 1.000000e+50, 1e50, NAN" 

Тогда ее можно будет разбить на отдельные элементы:

lst = s.split(',') 

И проверить, является ли каждый элемент числом или нет:

for element in lst: print(element, end='') if is_number(element): print(" - число") else: print(" - не число") 
01.2.3 - не число 11 - число 22 - число 33 - число 56.52 - число .225 - число 1.000000e+50 - число 1e50 - число NAN - число 

Обратите внимание, что такой подход признает NAN числом, так как float(‘NAN’) обработается без ошибки. То же самое с True и False . Надо ли проверку на NAN, True, False — это отдельный вопрос. Во всяком случае текущая функция проверит, что с введенными данными вы дальше сможете работать как с числами.

PS
Использовать try except с приведением строки к числу возможно возможно не самый лучший вариант. Однако я не знаю другого хорошего простого варианта проверять числа 1e50 или .125 .
Есть несколько альтернативных вариантов:
1. Использовать регулярки, но как мне кажется они сложнее для понимания. И регулярку, которая будет одновременно воспринимать и научные способы записи вида 1e50 и записи .5552 будет выглядеть довольно сложно. Как говорится, у нас была проблема. Мы решили ее регуляркой, теперь у нас 2 проблемы
2. Использовать str.isnumeric() или str.isdigit()

Тогда у всех элементов в листе надо удалить лишние пробелы

lst = [e.replace(' ', '') for e in lst] 

И снова проверить:

for element in lst: print(element, end='') if element.isdigit(): print(" - число") else: print(" - не число") 
01.2.3 - не число 11 - число 22 - число 33 - число 56.52 - не число .225 - не число 1.000000e+50 - не число 1e50 - не число NAN - не число 

Однако, этот способ проверяет только, что строка состоит из чисел. По этому числа с плавающей точкой или с e не будут признаны числами. Так же это не сработает для отрицательных чисел.

�� Как проверить, есть ли в строке цифра Python?

Оба этих примера проверяют, содержит ли строка хотя бы одну цифру. Если такая цифра найдена, будет выведено сообщение «Строка содержит цифру», в противном случае будет выведено сообщение «Строка не содержит цифру». Вы можете использовать эти примеры как отправную точку и адаптировать их под свои потребности.

Детальный ответ

Как проверить есть ли в строке цифра Python

Python предоставляет несколько способов для проверки наличия цифры в строке. В этой статье мы рассмотрим несколько подходов и предоставим примеры кода.

1. Использование цикла for

Один из самых простых способов проверки наличия цифры в строке — это использование цикла for . Мы будем перебирать каждый символ в строке и проверять, является ли он цифрой.

def check_digit(string): for char in string: if char.isdigit(): return True return False # Пример использования result = check_digit("Пример строки с цифрой 123") print(result) # Выводит: True

2. Использование регулярных выражений

Python также поддерживает мощные регулярные выражения, с помощью которых можно проверить наличие цифры в строке. Мы будем использовать модуль re для этой цели.

import re def check_digit(string): pattern = r"\d" # Регулярное выражение, соответствующее цифре match = re.search(pattern, string) if match: return True return False # Пример использования result = check_digit("Пример строки с цифрой 123") print(result) # Выводит: True

3. Использование метода isnumeric()

В Python у строк есть метод isnumeric() , который возвращает True , если в строке есть только числовые символы, иначе возвращает False . Мы можем использовать этот метод для проверки наличия цифры в строке.

def check_digit(string): return any(char.isnumeric() for char in string) # Пример использования result = check_digit("Пример строки с цифрой 123") print(result) # Выводит: True

4. Использование set и isdisjoint()

Мы также можем преобразовать строку в множество символов с помощью функции set() и проверить, пересекается ли это множество с множеством цифр. Если пересечение пустое, то в строке нет цифр.

def check_digit(string): digits = set('0123456789') return not digits.isdisjoint(string) # Пример использования result = check_digit("Пример строки с цифрой 123") print(result) # Выводит: True

Теперь у вас есть несколько способов проверить наличие цифры в строке с помощью Python. Вы можете выбрать подход, который наиболее удобен для вашего конкретного случая. Удачи в программировании!

�� Как определить, есть ли цифра в строке с помощью Python?

Когда вы работаете с текстом в Python, иногда возникает необходимость определить, содержит ли строка цифру или нет. В этой статье мы рассмотрим несколько способов выполнить эту задачу с помощью языка программирования Python.

Метод isdigit()

Первым способом является использование метода isdigit() . Этот метод проверяет, содержит ли строка только цифры и возвращает True , если это так, и False в противном случае.

def contains_digit(text): return any(char.isdigit() for char in text) text = "Пример текста 123" if contains_digit(text): print("Строка содержит цифру.") else: print("Строка не содержит цифр.")

В этом примере мы создаем функцию contains_digit() , которая принимает строку и использует генератор списка внутри функции any() для проверки каждого символа в строке методом isdigit() . Если хотя бы один символ является цифрой, функция возвращает True .

Метод isnumeric()

Другим способом является использование метода isnumeric() . Этот метод также проверяет, содержит ли строка только цифры, но он также принимает во внимание символы, которые представляют числа в других системах счисления, таких как десятичные дроби, римские цифры и др.

def contains_digit(text): return any(char.isnumeric() for char in text) text = "Пример текста 123" if contains_digit(text): print("Строка содержит цифру.") else: print("Строка не содержит цифр.")

Метод isdecimal()

Если вам нужно убедиться, что строка содержит только десятичные цифры (0-9), вы можете использовать метод isdecimal() . Этот метод возвращает True , если в строке содержатся только десятичные цифры, и False в противном случае.

def contains_digit(text): return any(char.isdecimal() for char in text) text = "Пример текста 123" if contains_digit(text): print("Строка содержит цифру.") else: print("Строка не содержит цифр.")

Регулярные выражения

Если вам требуется более сложная логика для определения наличия цифры в строке, вы можете воспользоваться регулярными выражениями. Модуль re в Python предоставляет мощные инструменты для работы с регулярными выражениями.

import re def contains_digit(text): pattern = r"\d" return re.search(pattern, text) is not None text = "Пример текста 123" if contains_digit(text): print("Строка содержит цифру.") else: print("Строка не содержит цифр.")

В этом примере мы используем функцию search() из модуля re для поиска цифры в заданной строке. Если поиск успешен, функция возвращает объект Match , а значит, цифра найдена в строке. В противном случае возвращается None .

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов определить, содержит ли строка цифру в языке программирования Python. Вы можете выбрать подходящий метод в зависимости от требуемой логики и формата цифр, которые вы хотите проверить. Используйте эти методы в своих проектах для более гибкой работы с текстовыми данными.

�� Как узнать, есть ли в строке цифры? Пишем код на Python

Чтобы узнать, есть ли в строке цифры в Python, вы можете использовать методы строк и регулярные выражения. Вот два способа:

Способ 1: Использование метода isdigit()

 string = "Пример строки с цифрами 123" if any(char.isdigit() for char in string): print("В строке есть цифры.") else: print("В строке нет цифр.") 

Способ 2: Использование регулярных выражений

 import re string = "Пример строки с цифрами 123" if re.search(r'\d', string): print("В строке есть цифры.") else: print("В строке нет цифр.") 

Используя метод isdigit(), мы проверяем каждый символ в строке, и если хотя бы один символ является цифрой, условие будет истинным. С помощью регулярных выражений и функции search(), мы ищем любую цифру (обозначенную \d) в строке. Если такая цифра найдена, то условие будет истинным. Надеюсь, это поможет вам проверить, содержит ли ваша строка цифры!

Детальный ответ

Как узнать есть ли в строке цифры в Python?

Иногда вам может понадобиться проверить, содержит ли строка числа или нет в языке программирования Python. В этой статье я расскажу вам о нескольких способах, которые можно использовать для определения наличия цифр в строке.

1. Использование метода isdigit()

Один из самых простых способов проверить, содержатся ли только цифры в строке, — это использовать метод isdigit() .

 my_string = "Hello123" if my_string.isdigit(): print("Строка содержит только цифры") else: print("Строка содержит символы, отличные от цифр") 

В данном примере, если значение переменной my_string содержит только цифры, то будет выведено сообщение «Строка содержит только цифры». В противном случае, будет выведено сообщение «Строка содержит символы, отличные от цифр».

2. Использование цикла и метода isdigit()

Для более гибкой проверки цифр в строке вы можете использовать цикл для перебора каждого символа в строке и проверки, является ли он цифрой с помощью метода isdigit() . Если встречается хотя бы один символ, который не является цифрой, то вы можете сделать вывод, что строка содержит символы отличные от цифр.

 my_string = "Hello123" has_digits = False for char in my_string: if char.isdigit(): has_digits = True break if has_digits: print("Строка содержит цифры") else: print("Строка не содержит цифр") 

В данном примере, если хотя бы один символ переменной my_string является цифрой, то будет выведено сообщение «Строка содержит цифры». Если все символы в строке не являются цифрами, то будет выведено сообщение «Строка не содержит цифр».

3. Использование регулярных выражений

В Python вы можете использовать модуль регулярных выражений re для проверки, содержит ли строка цифры. Вы можете использовать функцию search() вместе с регулярным выражением \d , которое соответствует любой цифре.

 import re my_string = "Hello123" if re.search(r'\d', my_string): print("Строка содержит цифры") else: print("Строка не содержит цифр") 

В данном примере, если в строке my_string найдется хотя бы одна цифра, то будет выведено сообщение «Строка содержит цифры». Если в строке нет цифр, то будет выведено сообщение «Строка не содержит цифр».

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов проверки наличия цифр в строке в языке программирования Python. Вы можете выбрать подходящий метод в зависимости от ваших потребностей и требований.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *