Автоматический ввод данных
В современном мире, управляемом данными, эффективный ввод данных имеет решающее значение для бизнеса. Ручной ввод данных не только отнимает время, но и увеличивает риск ошибок. Чтобы преодолеть эти проблемы, мы рассмотрим, как автоматизировать ввод данных с помощью Aspose.Cells for Java, мощного Java API для работы с файлами Excel.
Зачем автоматизировать ввод данных?
Прежде чем углубляться в технические детали, давайте поймем, почему автоматизация ввода данных так важна:
- Точность: автоматизация снижает риск человеческих ошибок, обеспечивая целостность данных.
- Эффективность. Экономьте время и ресурсы за счет исключения ручного ввода данных.
- Согласованность: автоматизированные процессы поддерживают единообразное форматирование данных.
- Масштабируемость. Легко обрабатывайте большие объемы данных с помощью автоматизации.
Начиная
1. Настройка среды
Для начала убедитесь, что у вас установлен Aspose.Cells for Java. Вы можете скачать его сздесь.
2. Инициализация Aspose.Cells
Теперь давайте создадим Java-приложение и инициализируем Aspose.Cells:
Далее давайте загрузим существующий файл Excel и поработаем с его данными:
4. Автоматизируйте импорт данных
Вы можете автоматизировать импорт данных из различных источников, таких как базы данных или файлы CSV. Вот пример импорта данных из файла CSV:
Обеспечьте точность данных, внедрив правила проверки данных. Например, ограничьте ввод числовыми значениями:
Автоматизация ввода данных с помощью Aspose.Cells для Java оптимизирует процессы управления данными, уменьшает количество ошибок и повышает производительность. С помощью предоставленных примеров исходного кода вы можете начать реализацию автоматизации в своих Java-приложениях уже сегодня.
Часто задаваемые вопросы
Подходит ли Aspose.Cells для Java для больших наборов данных?
Да, Aspose.Cells оптимизирован для эффективной обработки больших объемов данных.
Могу ли я автоматизировать ввод данных из файлов разных форматов?
Абсолютно. Aspose.Cells поддерживает импорт данных из различных источников, включая CSV, базы данных и т. д.
Существуют ли какие-либо лицензионные требования для Aspose.Cells для Java?
Да, вам понадобится действующая лицензия для использования Aspose.Cells for Java в ваших проектах.
Как я могу выполнить проверку данных в файлах Excel?
Вы можете реализовать правила проверки данных с помощью Aspose.Cells, как показано в статье.
Где я могу найти дополнительные ресурсы и документацию по Aspose.Cells для Java?
Вы можете изучить документацию по адресу[https://reference.aspose.com/cells/java/](https://reference.aspose.com/cells/java/).
Теперь у вас есть знания и инструменты для эффективной автоматизации ввода данных с помощью Aspose.Cells для Java. Начните совершенствовать процессы обработки данных и повысьте эффективность своего бизнеса.
Ручной ввод, Excel и автоматизация сбора данных: Smart Forms улучшает практики BI
Популярность BI в России стремительно растет. Компании из всех секторов стремятся принимать решения на основе данных и анализировать ключевые показатели в постоянно меняющихся условиях. Однако в 90% случаев информация оказывается неполной. Среди наиболее часто встречающихся причин — низкая автоматизация процесса сбора данных. Сегодня мы расскажем о наиболее зрелом решении для этой задачи на базе уникального продукта Smart Forms.
С одной стороны, важная для BI информация часто оказывается не заведена ни в одну информационную систему и требует анкетирования непосредственных участников процесса. С другой стороны, во многих организациях уже принята практика заполнения электронных таблиц в Excel, загрузка которых на BI-платформу также требует дополнительных усилий.
Еще одна проблема, с которой сталкиваются аналитики — низкое качество собранных вручную данных. Иногда информация поступает в систему слишком поздно и оказывается уже бесполезной, а в других случаях многократные операции ручного ввода и обработки данных приводят к тому, что данные искажаются, в них появляются ошибки и повторы. Верификация введенных вручную данных — еще одна большая задача, решение которой требует дополнительных ресурсов и оттягивает момент, когда данные попадают на дашборд и могут помочь в принятии решений.
Smart Forms
Решение Smart Forms появилось на рынке еще в 2016 году как способ перевести в цифровой вид отчетность, которую сотрудники вводят вручную. При переходе от пересылки таблиц с данными по электронной почте к заполнению полей в веб-формах многим организациям удалось на порядок увеличить скорость получения данных, а также автоматизировать их верификацию.
В числе преимуществ Smart Forms:
- Скорость. Чем больше у компании отделов и филиалов, тем сложнее собирать любые показатели — от финансовых данных до параметров производственных процессов и данных о выполненных работах. В случае со Smart Forms сразу после ввода данные оказываются в хранилище и уже в следующую секунду могут быть использованы для задач аналитики.
- Верификация данных. Функционал Smart Forms позволяет установить для каждого поля формы правила, согласно которым она заполняется. То есть при заполнении сотрудники не могут ввести данные, не соответствующие заданным ограничениям — как по типу данных, так и по диапазону значений.
- Права доступа. Smart Forms используется в распределенных корпоративных средах. И поэтому в решении предусмотрены гибкие параметры настройки доступа. Интеграция со службой каталогов позволяет реализовать централизованные индивидуальные и групповые политики управления доступом, а конструктор форм делает возможным демонстрацию только тех полей и ячеек, которые допустимы для заполнения конкретным специалистом.
- Согласования. Система Smart Forms помогает не только собрать данные, но и согласовать их. Настройки ПО позволяют запланировать одобрение собранных данных на уровне линейного руководства. Если менеджер принимает полученную информацию, она передается дальше, если нет — форма отправляется сотрудникам на исправление.
- Единая точка правды. Сбор всей информации в одной точке позволяет верифицировать не только отдельно взятые значения, но также обнаруживать сильно выпадающие и отличающиеся от среднего значения, чтобы сразу запустить проверку и уточнить, не были ли странные показания результатом ошибки и человеческого фактора.
- Экономия. Затраты на сбор данных через Smart Forms также оказываются ниже, чем при ручной обработке просто за счет сокращении ручных операций. По данным вендора снижение затрат на сбор данных при переходе на Smart Forms составляет порядка 20-40%.
- Автоматическая загрузка в BI. Один из самых важных факторов внедрения Smart Forms заключается в том, что данные, полученные непосредственно от сотрудников, уже проверенные руководителями (в режиме согласования) и прошедшие проверки на уровне правил заполнения, попадают непосредственно в хранилище BI-платформы. То есть фактически каждый новый отчет работника из отдаленного филиала может быть моментально учтен в итоговой статистике и отчетах, повлиять на отображение диаграмм на дашбордах.
Автообновление данных
Загрузка данных из Smart Forms в ViQube
А если все-таки нельзя без Excel?
Любая компания стремится к максимальной автоматизации в вопросах работы с данными. Однако далеко не всегда бизнес-процессы можно изменить сразу. В некоторых случаях это вообще невозможно, например, если данные поступают от партнеров или подрядчиков в виде электронных таблиц.
Работа с ViLoader
На этот случай в Smart Forms был реализован специальный механизм ViLoader, который позволяет загружать электронные таблицы напрямую в систему, одновременно осуществляя те же проверки и верификации, которые заданы для отдельных категорий данных при установке и конфигурировании системы.
Экосистема Visiology
Smart Forms является составляющей экосистемы Visiology, которая является одной из наиболее зрелых платформ на российском рынке BI. Внедряя Smart Forms, заказчики получают готовый инструмент для визуализации и анализа данных, поступающих от сотрудников. Подобный подход позволяет сразу же отслеживать изменение ситуации и принимать решения на основе данных.
На базе платформы Visiology можно свести воедино данные, полученные из Smart Forms, а также собранные через ETL-инструменты (поддерживаются Loginom, утилита с открытым исходным кодом ViXtract, интеграционные инструменты для подключения к 1С ДЭНВИК и ATK BIView и другие варианты подключения) и находящиеся непосредственно в различных СУБД и КХД.
Благодаря этому пользователи получают возможность анализировать весь спектр данных, собранных из разных источников, на базе подробных и удобных дашбордов с возможностью детального анализа, фильтрации drill-down и других методов изучения.
Для корпоративной среды
Visiology 3 представляет собой современную BI-платформу корпоративного уровня с возможностью настроить любые политики прав доступа, которые будут одновременно работать как для средств визуализации, так и для системы сбора отчетности. Каждый департамент, каждый филиал будет работать только с теми данными, которые имеют к нему отношение.
Использование оптимизированной СУБД ClickHouse гарантирует высокую производительность Visiology + Smart Forms даже для тысяч пользователей, в федеральном масштабе и сотнях терабайт данных.
Благодаря современному подходу к моделированию данных и поддержке самого распространенного языка аналитических запросов DAX экосистема Visiology на сегодняшний день предлагает наиболее полный набор инструментов, подходящих одновременно для миграции с зарубежных BI-платформ, таких как Qlik, PowerBI и Tableau, а также для автоматизации тех процессов сбора данных, которые до сих пор остаются в зоне ручного ввода.
Короткая ссылка | Просмотров: 5823
erid: LjN8JwfWe
Компания: ООО «Визиолоджи»
ИНН\ОГРН: 7705352195/1157746032400
Методы автоматизации процесса ввода данных: основные инструменты и подходы
В настоящее время, когда объем информации растет с каждым днем, эффективное управление данными становится насущной потребностью для многих организаций и предприятий. Одним из ключевых этапов в управлении данными является процесс ввода данных, который может быть крайне трудоемким и склонным к ошибкам, особенно при большом объеме информации.
Однако, с развитием технологий, появилось множество методов автоматизации процесса ввода данных, которые значительно упрощают и ускоряют этот процесс. Одним из таких методов является использование оптического распознавания символов (OCR), который позволяет автоматически считывать и переводить написанный текст в электронный формат. В результате, нет необходимости вручную вводить данные, что помогает исключить ошибки и сэкономить время.
Другим эффективным методом автоматизации процесса ввода данных является использование систем автоматического заполнения форм. Эти системы могут предлагать пользователю варианты автоподстановки данных на основе ранее введенных значений или с использованием алгоритмов предсказания. Такой подход позволяет значительно ускорить процесс ввода данных и снизить вероятность ошибок.
Важным аспектом автоматизации процесса ввода данных является также использование специализированных программ и инструментов, разработанных специально для этой цели. Такие инструменты обеспечивают не только автоматический ввод данных, но и обработку, анализ и хранение информации.
Все эти технологии и методы автоматизации процесса ввода данных помогают сделать работу с информацией быстрее, более точной и эффективной. Они позволяют сократить время, затраченное на рутинные операции, и сосредоточиться на более важных задачах. В результате, организации получают более точные данные, повышают свою производительность и улучшают качество своей работы.
Перспективные технологии автоматизации ввода данных
В современном мире, где количество данных постоянно увеличивается, автоматизация процесса ввода данных становится все более важной. Она позволяет увеличить производительность работы и сократить время, затрачиваемое на ручной ввод информации.
Существует несколько перспективных технологий, которые могут значительно упростить процесс ввода данных:
- Оптическое распознавание символов (OCR). Эта технология позволяет сканировать бумажные документы и автоматически распознавать текст на них. OCR способен распознавать печатный текст и даже рукописный, что делает его очень удобным для работы с различными типами данных.
- Голосовое распознавание. Эта технология позволяет записывать голосовые команды и преобразовывать их в текст. Она широко используется в мобильных устройствах и виртуальных ассистентах, таких как Siri или Alexa. Голосовое распознавание значительно упрощает и ускоряет процесс ввода данных, особенно для людей, которые имеют ограничения в использовании клавиатуры или мыши.
- Автоматическое заполнение форм. Эта технология позволяет автоматически заполнять формы на веб-страницах, используя сохраненные данные или данные с других сайтов. Она особенно полезна при заполнении большого объема форм, например, при регистрации на различных сайтах или заполнении заказов.
- Машинное обучение и искусственный интеллект. Эти технологии позволяют создавать алгоритмы, способные распознавать и классифицировать данные автоматически. Они могут использоваться, например, для автоматического анализа и обработки больших объемов текстовой информации или для автоматического классифицирования изображений.
Технологии автоматизации ввода данных продолжают развиваться и улучшаться, предлагая все более эффективные и точные решения. Их использование позволяет сэкономить время и усилия, которые ранее приходилось тратить на ручной ввод данных. В результате, компании и организации могут повысить эффективность работы и получить более точные и полные данные для принятия решений.
Преимущества автоматизации процесса ввода данных
Автоматизация процесса ввода данных является важным шагом в развитии современных организаций. Ее преимущества включают:
- Эффективность: Автоматизация позволяет существенно сократить время, затрачиваемое на ввод данных. Благодаря использованию специализированных программ и технологий, данные могут быть введены быстро и без ошибок.
- Точность: Автоматизация позволяет избежать ошибок, связанных с человеческим фактором. Программы ввода данных могут проверять правильность данных и предлагать корректировки, что позволяет снизить количество ошибок и повысить точность.
- Удобство: Автоматизация упрощает процесс ввода данных. Благодаря использованию специальных интерфейсов и инструментов, пользователи могут быстро и легко заполнять необходимую информацию.
- Масштабируемость: Автоматизация позволяет легко масштабировать процесс ввода данных. При увеличении объема данных не требуется дополнительных ресурсов или увеличения числа сотрудников. Автоматический процесс ввода данных способен обрабатывать большие объемы информации без дополнительных затрат.
- Достоверность: Автоматизация позволяет сохранять данные в надежном и безопасном формате. Благодаря использованию специализированных систем управления базами данных, информация может быть защищена от потери, повреждения или несанкционированного доступа.
В целом, автоматизация процесса ввода данных предоставляет организациям удобство, эффективность и точность. Это позволяет сократить затраты на ресурсы и повысить качество работы.
Эффективные методы автоматизации ввода данных
Ввод данных является важным и неотъемлемым элементом работы в компьютерных системах. Однако, ручной ввод данных может быть утомительным и продолжительным процессом, особенно при большом объеме информации. Поэтому, эффективные методы автоматизации ввода данных становятся все более востребованными.
Одним из таких методов является использование специализированных программных инструментов для автоматизации ввода данных. Эти инструменты позволяют записывать и воспроизводить последовательности нажатий клавиш и действий мыши, что значительно ускоряет и упрощает процесс ввода данных.
Другим эффективным методом автоматизации ввода данных является использование считывающих устройств. Например, штрих-код сканеры позволяют быстро и точно считывать информацию с штрих-кодов, что значительно упрощает процесс ввода данных в систему.
Также, эффективным методом автоматизации ввода данных является использование функций автозаполнения веб-форм. Эти функции позволяют запоминать ранее введенные данные и предлагать их для автоматического заполнения при повторном вводе, что значительно экономит время и уменьшает риск ошибок.
Еще одним методом автоматизации ввода данных является использование систем распознавания голоса. Эти системы позволяют пользователю диктовать текст или команды, которые автоматически переводятся в печатный вид или выполняются соответствующие действия.
Наконец, методом автоматизации ввода данных может быть использование специализированных скриптов или программ для парсинга и обработки больших объемов данных, например, при импорте данных из различных источников.
В заключение, эффективные методы автоматизации ввода данных играют важную роль в ускорении и упрощении работы с компьютерными системами. Использование специализированных программных инструментов, считывающих устройств, функций автозаполнения, систем распознавания голоса, а также специализированных скриптов и программ может значительно повысить эффективность процесса ввода данных и снизить риск ошибок.
Инструменты для автоматизации ввода данных
Ввод данных является одной из самых рутинных и трудоемких задач, которые выполняются в офисной работе. Однако современные технологии позволяют автоматизировать этот процесс, что существенно упрощает и ускоряет работу с данными.
Существует множество инструментов и методов для автоматизации ввода данных. Некоторые из них:
- Макросы – это набор описаний команд, которые выполняются последовательно. С их помощью можно записать последовательность действий и затем воспроизвести их при необходимости.
- OCR-технологии – позволяют распознавать текст с изображений и преобразовывать его в редактируемый формат. Это полезно, например, при сканировании бумажных документов.
- Автоматическое заполнение форм – многие приложения позволяют сохранять данные и автоматически заполнять ими формы. Это удобно, когда приходится работать с большим количеством однотипных форм, например, при заполнении анкет.
- Скрипты и программы – наиболее гибкий инструмент для автоматизации ввода данных. При помощи программирования можно создавать сложные алгоритмы и автоматизировать любые действия.
Каждый из этих инструментов обладает своими особенностями и предназначен для различных задач. Выбор конкретного инструмента зависит от особенностей работы и требований пользователя.
Важно отметить, что автоматизация ввода данных может значительно повысить эффективность работы, но требует начальных вложений времени и ресурсов для настройки и обучения инструментов. Однако, в долгосрочной перспективе, автоматизация считается экономически целесообразной и выгодной, так как позволяет сократить время и снизить количество ошибок при вводе данных.
Роль и значимость подхода машинного обучения в автоматизации ввода данных
Автоматизация процесса ввода данных является важным элементом в современном мире, где объем информации растет с каждым днем. Один из наиболее эффективных подходов к автоматизации ввода данных — применение методов машинного обучения.
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов и моделей, позволяющих компьютеру обучаться на основе данных и прогнозировать результаты по новым данным без явного программного задания.
Роль и значимость машинного обучения в автоматизации ввода данных заключаются в следующем:
- Автоматическое распознавание и классификация данных: Методы машинного обучения позволяют распознавать и классифицировать данные с высокой точностью. Например, при автоматическом вводе данных в систему, модель машинного обучения может распознать текстовую информацию на изображениях или сканированных документах и самостоятельно классифицировать ее.
- Автоматическая обработка и фильтрация данных: Методы машинного обучения могут помочь в обработке больших объемов данных и автоматической фильтрации информации. Например, модель машинного обучения может обнаруживать и удалять дубликаты данных, а также автоматически заполнять недостающие поля.
- Повышение скорости и точности ввода данных: Машинное обучение позволяет повысить скорость и точность ввода данных, что особенно важно при работе со сложными и объемными данными. Автоматический ввод данных на основе моделей машинного обучения позволяет уменьшить количество ошибок и повысить производительность процесса.
- Автоматическое обновление и адаптация моделей: Методы машинного обучения позволяют моделям обучаться на новых данных и адаптироваться к изменениям входных данных. Это позволяет автоматически обновлять и корректировать модели, чтобы они подходили для новых видов данных или сценариев использования.
В целом, подход машинного обучения играет важную роль в автоматизации ввода данных, обеспечивая более эффективную обработку и анализ больших объемов информации. Применение методов машинного обучения в автоматизации ввода данных позволяет сократить затраты времени и ресурсов, улучшить точность и качество работы, а также предоставить более гибкую и адаптивную систему для обработки данных.
Методы автоматизации ввода данных в различных отраслях деятельности
Автоматизация ввода данных – это процесс замены ручного ввода информации в компьютерные системы на автоматический. Этот процесс находит применение в различных отраслях деятельности и позволяет сэкономить время и улучшить точность ввода данных.
Вот некоторые методы автоматизации ввода данных, которые используются в различных отраслях:
- Считывание штрих-кодов: Этот метод основан на использовании специальных сканеров, которые считывают информацию, закодированную в штрих-коде. Штрих-коды широко применяются в розничных магазинах, складах и логистике для быстрого и точного ввода информации о товарах и их подвижке.
- Распознавание оптическим знаком: В этом методе использование специальных устройств позволяет распознавать текст или данные, нанесенные на бумаге. Автоматическое распознавание оптическим знаком применяется в банковском секторе для обработки чеков и других бумажных документов.
- Использование форм: В различных сферах, таких как медицина, бухгалтерия и сфера обслуживания, автоматизация ввода данных осуществляется через использование электронных форм. Эти формы предоставляют удобный способ ввода данных, а также могут содержать простые проверки на корректность заполнения полей. Это позволяет избежать ошибок при вводе информации.
- Интеграция с другими системами: В некоторых отраслях, например, в производстве и логистике, используется автоматизация ввода данных с помощью интеграции с другими системами. Например, данные о поставках товаров можно автоматически переносить из системы поставщика в систему учета компании при помощи специальных программных решений.
Это только некоторые из методов, применяемых для автоматизации ввода данных в различных отраслях. В каждой сфере деятельности существуют уникальные методы и технологии, которые помогают улучшить эффективность и точность ввода данных, сократить время и избежать ошибок.
Тенденции развития автоматизации процесса ввода данных
Автоматизация процесса ввода данных – важная задача, которая позволяет существенно увеличить эффективность работы и снизить вероятность ошибок. С течением времени появляются новые технологии и инструменты, которые помогают автоматизировать этот процесс и делают его более эффективным.
Ниже приведены некоторые из современных тенденций в развитии автоматизации процесса ввода данных:
- Использование OCR-технологии. Оптическое распознавание символов (OCR) позволяет преобразовывать текст с бумажных документов или изображений в электронный вид. Это существенно упрощает и ускоряет процесс ввода данных.
- Применение машинного обучения и искусственного интеллекта. Алгоритмы машинного обучения могут обрабатывать большие объемы информации и автоматически извлекать данные из различных источников. Благодаря этому процесс ввода данных становится более точным и автоматизированным.
- Интеграция с внешними системами. Автоматизация процесса ввода данных может быть связана с другими системами, такими как CRM, ERP или базы данных. Передача данных между системами автоматически осуществляется без необходимости ручного ввода.
- Улучшение пользовательского интерфейса. Современные инструменты автоматизации ввода данных стараются сделать пользовательский интерфейс более интуитивно понятным и удобным. Это позволяет сократить время обучения и увеличить производительность операторов.
- Расширение возможностей по работе с различными типами данных. Современные инструменты автоматизации процесса ввода данных позволяют работать с различными типами данных, включая текст, числа, изображения и звук.
- Автоматическая проверка и валидация данных. Автоматизация процесса ввода данных может включать проверку и валидацию данных на предмет ошибок и отклонений. Это позволяет выявить и исправить ошибки на ранних этапах и сделать данные более надежными и точными.
Вывод: Тенденции развития автоматизации процесса ввода данных направлены на упрощение и ускорение этого процесса, а также на повышение его качества и точности. Активное внедрение современных технологий и инструментов автоматизации позволяет организациям значительно повысить эффективность работы и обеспечить достоверность данных.
Вопрос-ответ
Какие есть методы автоматизации процесса ввода данных?
Существуют различные методы автоматизации процесса ввода данных, включая ручной ввод, использование шаблонов и форм, импорт данных из других источников, использование оптического распознавания символов и программного обеспечения для автоматического распознавания документов.
Какие технологии можно использовать для автоматизации процесса ввода данных?
Для автоматизации процесса ввода данных можно использовать различные технологии, такие как программы для автоматического распознавания текста, машинное обучение, искусственный интеллект, роботизированный процессор и системы управления данными.
Автоматизация ввода данных в Power Automate. Роботизация процессов (RPA)
Условия современного рынка требуют от компаний всё большей эффективности бизнес-процессов. Сотрудниками приходится выполнять всё больше работы, значительная часть которой — это повторяющиеся действия, такие как ввод или перенос данных. Перед руководителями встаёт вопрос, а можно ли автоматизировать подобную работу? Да, это возможно с помощью RPA (Robotic Process Automation). Это программный робот, который выполняет заданный набор действий. Он может открыть сайт и скопировать оттуда данные или открыть приложение и что-то ввести в нужные поля. Существуют разные системы этого класса, сегодня мы расскажем о RPA производства Microsoft, которая является частью Power Automate.
Что такое Robotic Process Automation (RPA)?
RPA — это технология, которая позволяет настроить программное обеспечение таким образом, чтобы оно выполняло действия, аналогичные действиям живых сотрудников. Такие программы-роботы используют тот же пользовательский интерфейс для сбора данных и использования приложений, каким пользуются работники компании.
Круг задач, который можно возложить на программного робота, весьма широк. Он может:
- входить в приложения;
- копировать и вставлять данные;
- перемещать файлы и папки;
- распознавать тексты PDF-документов, приложенных к письмам (цифры, имена, фамилии и т. д.);
- вводить данные в различные учётные системы, порталы, браузеры, приложения.
Кроме того, с помощью RPA можно создать цепочки автоматизированных действий, которые выполняются в различных системах. И благодаря этому количество вариантов использования робота становится практически бесконечным.
Существенным преимуществом RPA является то, что она работает круглосуточно и без выходных, а также в ней исключён фактор человеческой ошибки.
RPA в Power Automate
Power Automate — это платформа, назначение которой автоматизировать повторяющиеся процессы. Для неё создано более трёхсот коннекторов, которые позволяют наладить взаимодействие между ранее не связанными системами. Например, после получения электронного письма автоматически создавать тикет в техподдержку или заводить «Интерес» в CRM. Также существует возможность создавать свои коннекторы, если компании необходимо подключать самописные приложения. Таким образом можно создать разветвлённую архитектуру бизнес-процессов между 1C, сайтами, порталами и другими корпоративными приложениями.
Включение RPA в Power Automate стало логичным этапом в эволюции платформы. Это дало возможность полностью автоматизировать те участки этой архитектуры, где не требуется обязательное участие сотрудников.
Настройка RPA происходит в удобном конструкторе, где все операции выполняются в визуальном режиме. Большое количество настроек позволяют создать нужную комбинацию действий. При этом сотруднику не требуется знание кода.
Автоматизация действий с помощью RPA позволяет:
- Повысить безопасность, поскольку исключается человеческий фактор.
- Увеличить скорость.
- Уменьшить некреативную нагрузку на персонал.
Кейс
С помощью программного робота можно решить проблему отслеживания состояния оборудования.
Представьте, есть некая компания, занимающаяся обслуживанием промышленных холодильников. Состояние каждого холодильника можно посмотреть в веб-браузере, но для этого нужно постоянно заходить туда и смотреть, работает он или нет.
В этом случае RPA задаётся следующий алгоритм:
- Зайти на нужную страницу и считывать состояние агрегата.
- Если всё нормально, то следующая проверка через 15 минут.
- Если холодильник не работает, зайти через 3 минуты, потом ещё через несколько минут.
- В случае если он так и не включился, создать запись в журнале вызова техников с указанием адреса.
Как только запись будет создана, менеджер отправит на эту точку ближайшую свободную бригаду. Таким образом время от поломки до прибытия сервисных инженеров существенно сокращается, что положительно скажется на впечатлениях клиента. А для самой сервисной компании это означает, что не нужно выделять отдельного сотрудника, который будет только мониторить состояние холодильников на разных предприятиях.
UI Flows
Кроме конструктора, в Power Automate интенсивно развивается подтип потоков, объединёных названием UI Flows. Они позволяют записывать действия пользователей в окне браузера и в дальнейшем воспроизводить их при выполнении определённых условий.
С помощью UI Flows можно автоматизировать действия в 1С или в приложениях SAP, а также копировать данные оттуда.
Эти потоки можно объединять в каскады, создавать циклы действий и регулировать время их прохождения.
Power Automate Desktop
Power Automate Desktop – это клиентское приложение, устанавливающееся на компьютер. С его помощью можно осуществлять множество действий, которые связаны с клиентскими приложениями на сервере или виртуальной машине. Причём редактировать их можно в реальном времени.
Последовательность действий записываются в плеер и повторяется по мере необходимости автоматически. Она может быть такой:
· Ввести логин и пароль, дождаться входа.
· Ввести нужные данные в определённом поле.
· Дождаться результата, скопировать его и вставить в указанный файл.
Таким образом можно автоматизировать ту часть работы, которая связана с внесением в базы данных компании информации из внешних систем, отправкой писем после изменений в определённых полях CRM и т. д.
А также можно настроить список исключений. То есть указать условия, при которых последовательность действий должна прерваться.
Условия использования
Для того чтобы использовать RPA, нужно приобрести лицензию Power Automate для каждого сотрудника, который будет создавать программного робота. Для этого требуется Премиум подписка. Этот тип лицензирования имеет некоторые нюансы, поэтому напишите нам, мы сможем сказать точную стоимость в вашем случае.
Заключение
RPA — это способ автоматизировать бизнес-процессы на корпоративном уровне. С его помощью можно сократить трудозатраты на рутинную работу, полностью переложив её на программных роботов.
Для компаний, занимающихся сервисным обслуживанием, это возможность автоматизировать обработку заявок от клиентов, формирование документации, мониторинг оборудования и многое другое.