Основы Python для программируемых сетей и систем — какую версию выбрать, DevOps / DevNet скачать курс торрент Таллин
Неважно, когда именно вы начали изучать Python — десять лет назад или вчера. Скорее всего, вы уже стали частью непрекращающегося спора касательно того, какую версию языка использовать. И если в прошлом десятилетии ответ на этот вопрос не был таким однозначным. То в 2023 году мы можем помочь вам сделать правильный выбор. Сегодня мы расскажем о том, какую версию Python стоит изучать в 2023 году, чтобы пройти DevOps / DevNet скачать курс торрент Таллин.
Какие версии языка предлагаются к изучению, DevOps / DevNet скачать курс торрент Таллин
Даже в 2023 году в Эстонии можно найти множество курсов по Python, программа которых основана на версии языка 2.7. Несмотря на тот факт, что релиз последнего представителя «двойки» состоялся 3 июля 2010 года. Конечно же, знания, полученные в результате такого обучения все равно будут полезны, чтобы пройти курсы azure DevOps / DevNet Таллин.
С другой стороны, еще 1 января 2020 года разработчики завершили поддержку Python 2.7. В тот же день вышло последнее обновление с исправлениями критических ошибок. После чего данная ветвь разработки была официально заморожена. И новые проекты на ней создавать не рекомендуется.
При этом еще 3 декабря 2008 года была представлена версия Python 3.0, которая продолжает свое развитие до сих пор. Безусловно, десять лет назад еще было слишком мало учебных материалов по «тройке». С другой стороны, новая итерация языка продолжала свое развитие. А вместе с ней — развивались и учебные пособия, программы курсов, учебники. Например, в прошлом году, 24 октября 2022 года, вышла наиболее свежая версия — 3.11.
Скорее всего, для новичка вопрос выбора версии языка может не стоять остро. Потому что все равно первое время он будет изучать базовые правила написания кода. А также — осваивать синтаксис простейших операторов. Кроме того, сделать взвешенный выбор может быть сложно, если не иметь четкого представления о плюсах и минусах каждой из версий. Детальнее об этом вам помогут узнать DevOps / DevNet онлайн курсы Таллин.
Какую версию Python лучше изучать в 2023 году
В прошлом десятилетии еще можно было вести дискуссии о том, что стоит использовать — «двойку» или «тройку». Однако с прекращением поддержки версии 2.7 и дальнейшим развитием Python 3.* проблема выбора стала неактуальной. Потому что ни для одного серьезного проекта не используется устаревший вариант. Кроме того, из-за этого стали менее актуальными устаревшие программы обучения в сфере разработки ПО. Помимо всего прочего, выбрать более свежую версию Python следует по таким причинам:
- удалены избыточные функции — из языка были убраны инструменты, дублирующие некоторые наиболее оптимальные решения типовых задач;
- изменена логика работы оператора input (реализация в виде функции дает большую гибкость при создании модульных программ);
- упрощен синтаксис присваивания значений переменным;
- упорядочены стандартные библиотеки и модули.
Потому в 2023 году мы советуем изучать именно Python-v3. После чего вполне можно пройти бесплатные курсы DevOps / DevNet Таллин. И стать востребованным ИТ-специалистом — инженером программируемых сетей и систем в Эстонии. Скорее всего, сегодня это самый простой и быстрый способ войти в ИТ с нуля, без опыта и продолжительной учебы.
Скорее всего, после прочтения нашей сегодняшней статьи вы сможете окончательно определиться с версией языка. И перестать мучить себя сомнениями касательно выбранных материалов для профессионального развития. Стоит отметить, что в Эстонии в 2023 году очень нужны инженеры программируемых сетей и систем. Потому не следует затягивать процесс своего обучения. Лучше как можно скорее занять лучшую вакансию и продолжать самосовершенствоваться уже на практике.
Какую версию Python выбрать?
Собираюсь изучать Python. Область применения самая обширная: Web, Machine Learning, обработка больших данных, графиков. Какую версию выбрать? Нормально ли работает Джанго с 3 версией Python?
Для 2-й версии больше описание и самоучителей.
Отслеживать
81.6k 9 9 золотых знаков 78 78 серебряных знаков 136 136 бронзовых знаков
задан 3 окт 2014 в 6:54
469 5 5 серебряных знаков 18 18 бронзовых знаков
Как по мне, начните с 2.х и учите активно, 3.х — смотрите, сравнивайте, понимайте отличия. Я думаю, через 3-5 лет ветка 2.х догонит современную 3.х. А 3.х тем временем превратиться в 4.х или даже 5.х. Я отношусь к 3 версии как к некой стабильной бете языка, а 2 — как стабильной для промышенного кода. Но никто не мешает писать код так, чтобы он работал в обеих версиях питона.
3 окт 2014 в 7:01
Принципиальная разница в производительности есть ?
3 окт 2014 в 7:12
@xmaster83, 1. Принципиальной разницы нет. 2. Это вообще последнее, о чем нужно думать, — производительность конечного приложения будет в значительно большей степени зависеть от выбранных алгоритмов и архитектуры, чем языка.
3 окт 2014 в 7:24
Я решаю разные алгоритмические задачи с числодробилками. 2.7 обычно в 1.5 — 2 раза быстрее 3.3. (при почти одном и том же коде). Кстати, самый большой затык — это range-xrange в циклах. В втором питоне range генерит полный список и потом итерируется. Если диапазон большой — памяти кушает много. xrange — это ленивая операция, она не отдаст следующий элемент, пока это не нужно и ей побоку на размеры диапазона. Так вот в 3 питоне range ведет себя как xrange второго, а вот xrange в третьем нет.
3 окт 2014 в 7:33
@KoVadim, а где затык? Все, кто более-менее программируют на питоне, знают, что xrange надо использовать почти везде. Вот если бы в 3-м питоне был xrange, и он вел бы себя как range во 2-м, это бы был затык =)
3 окт 2014 в 19:52
1 ответ 1
Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию
Учить можно обе. По сути, это один язык. А под конкретные проекты уже выбирать, что более подходящее — 2.7 или 3.
Фундаментальна разница между версиями по строгости подхода к смешиванию Юникода и байтовых строк. Стандартные типы более широко используют итераторы по умолчанию. В 3-й версии также убраны некоторые шероховатости, такие как неявные относительные импорты, синтаксис для исключений поправлен, утечка имён в списках включения (list comprehension) и т.д. Добавлен новый синтакс, например, yield from , который позволяет удобно программировать c такими вещами, как asyncio. Часть стандартных модулей были реорганизованы, например, urllib2.urlopen() функция — это urllib.request.urlopen() в Питоне 3. Гугл всегда подскажет, где что лежит. Поверхностные вещи, такие как print функция в 3-й версии и print инструкция во 2-м, по мере использования узнаются.
Многие проекты используют один исходный код для Питона 2 и 3. Так что даже не нужно разные API учить. Многие популярные библиотеки могут работать на Питон 3.
Python 3.9 или нам необходима версия 4.0?
В современном быстро меняющемся технологическом ландшафте быть в курсе новейших языков программирования и их обновлений крайне важно. Python, универсальный язык программирования высокого уровня, является фаворитом среди разработчиков. Python 3.9, последняя версия на момент моего последнего обновления в сентябре 2021 года, предлагает множество усовершенствований. Однако возможность появления версии Python 4.0 вызывает интригующие споры.
Python 3.9 появился на рынке в октябре 2020 года, принеся с собой набор улучшений по сравнению с предыдущими версиями. Эта итерация принесла улучшения, которые повысили читабельность и снизили сложность кодирования.
Например, в Python 3.9 появились операторы объединения для словарей:
Переход от Python 2 к Python 3 был значительным и включал в себя многочисленные изменения, несовместимые с обратной стороной. Однако разработчики заявили, что переход на Python 4.0, когда он произойдет, не будет таким разрушительным. Несмотря на это заверение, сообщество программистов заинтриговано тем, что может повлечь за собой Python 4.0.
Будет ли в Python 4.0 более оптимизированная производительность? Или же в нем появится более мощная система подсказок типов для облегчения понимания кода? Пока что Python 4.0 остается диковинкой в мире программирования.
Учитывая приверженность Python к обратной совместимости, обновление с Python 3.9 до Python 4.0 вряд ли вызовет значительные трудности при миграции. Тем не менее, стоит ли вам переходить на Python 4.0 после его выхода, зависит от ваших конкретных потребностей и от того, какие новые возможности предоставляет Python 4.0.
Независимо от того, выберете ли вы Python 3.9 или решите перейти на Python 4.0, когда он выйдет, изучение Python остается бесценной инвестицией. Многочисленные онлайн-платформы предлагают комплексные курсы, рассчитанные на разные уровни обучения.
Возьмем, к примеру, компанию Skypro. Известная своим широким спектром курсов по языкам программирования, включая Python, Skypro помогает учащимся ориентироваться в тонкостях Python и его различных приложениях. Эти курсы посвящены основам Python и таким продвинутым темам, как анализ данных, машинное обучение и веб-разработка.
Python 3.9, благодаря своей читабельности и простоте использования, является чрезвычайно полезным инструментом для разработчиков. Однако, поскольку мы с нетерпением ожидаем выхода Python 4.0 и потенциальных возможностей, которые он может принести, один факт остается очевидным: способность адаптироваться и изучать новые языки программирования и их обновления критически важны в нашем мире, управляемом цифровыми технологиями.
Python 2 против Python 3: в чем отличия и какую версию выбрать?
Python известен как универсальный язык программирования общего назначения. Это язык высокого уровня с открытым исходным кодом, который легко выучить благодаря использованию простого английского синтаксиса.
Благодаря многочисленным преимуществам (о которых мы поговорим позже) мультипарадигмальный язык программирования хорошо подходит для различных вариантов использования. С момента своего появления в 2000 году Python 2 прошел долгий путь от новинки до того, как стал любимцем программистов. Поскольку Python 2.7 был последним крупным обновлением в 2010 году, датой окончания срока службы Python 2 было 1 января 2020 года.
Python 3 был выпущен как обновление Python 2 в 2008 году, и эти две версии сосуществовали около десяти лет. Сегодня Python 3 используется 95% Python-разработчиков . Если вы ищете разработчиков Python, вы можете отдать предпочтение Python 3, а не Python 2.
Но о чем именно спорят, когда речь заходит о Python 2 и Python 3? А Python 2 еще актуален? Читайте дальше, возможно, вы будете удивлены ответом.
Что такое Python 2?
Python 2.0 должен был принести в массы больше инклюзивности и грамотности программирования. Перед выпуском в 2010 году Python в значительной степени поддерживался его создателем Гвидо ван Россумом, который разработал исходную версию языка в 1991 году.
С Python 2 Россум открыл возможности разработки и усовершенствования Python для более широкого сообщества разработчиков. По мере того, как сообщество вносило свой вклад в будущие выпуски и совершенствовало свою кодовую базу, Python 2 стал одним из наиболее часто используемых языков в мире.
Python 2 поднял первоначальную цель языка по распространению грамотности программирования на новый уровень благодаря множеству улучшений по сравнению с предыдущими версиями.
Он также сыграл важную роль в разработке таких языков, как Perl и Ruby, и сегодня используется такими организациями, как Netflix, Spotify, Reddit, Uber и Instagram.
Что такое Python 3?
Python 3 был выпущен в 2008 году. Он стремился улучшить Python 2, не внося радикальных изменений в новую версию 2.x. Следовательно, Python 3 появился как отдельная ветвь общей экосистемы Python. По дизайну Python 3 обратно несовместим с Python 2.
База пользователей Python разделена между Python 2 и 3 в зависимости от различий в вариантах использования и их готовности выполнять сложные миграции.
От веб-разработки и компьютерной графики до машинного обучения и анализа данных — две версии Python подходили для разных вариантов использования. Даже сейчас Python 2 предпочтительнее Python 3 при написании кода для компьютерной графики, игр и разработки мобильных приложений .
Хотя некоторые функции Python 3 были перенесены в Python 2, чтобы облегчить переход на Python 3, этот процесс по-прежнему требует значительных усилий.
В чем отличия между Python 2 и Python 3?
Поскольку Python 3 является таким значительным отклонением от Python 2, между двумя версиями обязательно будут серьезные различия.
- Обратная совместимость: хотя код Python 2 может быть перенесен в Python 3 с некоторыми усилиями, Python 3 не имеет обратной совместимости с Python 2.
- Синтаксис: Python 2 имеет более сложный синтаксис и его труднее понять по сравнению с Python 3, хотя синтаксис похож.
- Современное использование: использование Python 2 практически прекратилось, в то время как Python 3 популярен как никогда и используется 95% разработчиков Python.
- Применение: Python 2 предпочтительнее для некоторых вариантов использования, таких как разработка мобильных приложений и компьютерная графика, в то время как для всего остального по-прежнему предпочтительна версия Python 3.
- Хранение строк: Python 2 по умолчанию хранит строки в ASCII, а Питон 3 хранит их в Unicode.
- Целочисленное деление: Python 2 предоставляет целочисленное значение при делении целых чисел, тогда как Python 3 предоставляет значения с плавающей запятой (например, 9, разделенное на 4, даст 2 в Python 2 и 2,5 в Python 3).
- Исключения: Python 2 заключает исключения в обозначения, тогда как Python 3 заключает их в круглые скобки.
- Утечка переменных: в Python 2 переменные изменяемы (например, при использовании внутри цикла for). Но в Python 3 значения переменных не изменяются.
- Итерация: в Python 2 функция xrange() используется для итераций, но в Python 3 вместо нее используется новая функция Range().
Python 3 — это современная версия языка, и помимо множества преимуществ, перечисленных выше, это более безопасная и актуальная версия. Если вы все еще используете Python 2, ваши системы подвержены проблемам безопасности и ошибкам.»»
Python 3 также имеет гораздо большее сообщество, которое регулярно исправляет ошибки и работает над новыми выпусками, чтобы улучшить функциональность и стабильность своей кодовой базы. Вы получаете доступ к более высокой производительности и постоянно обновляемым функциям.
Python 3 был разработан как более удобочитаемая и простая для понимания версия языка.
Зачем оставаться с Python 2?
Хотя Python 2 сейчас устарел и вызывает проблемы с безопасностью и стабильностью, если вы все еще используете его в своих системах, все же может быть причина, чтобы остаться с ним.
Многие компании имеют приложения, написанные на Python 2, и не хотят переходить на Python 3, опасаясь поломки приложений. Миграция, как правило, требует больших усилий и требует не только времени, но и значительных денежных вложений. Поддержка таких устаревших приложений означает сохранение кода Python 2 наряду с усилиями по внедрению Python 3 для новых задач разработки.
Какая версия лучше: Python 2 или Python 3? За и против
Изучив различия между двумя версиями Python и причины «оставаться или двигаться», можно задаться вопросом, какая из версий лучше.
Преимущества Python 3
Python 3, безусловно, является лучшей версией этих двух. Дебаты между Python 2 и Python 3 на самом деле не выдерживают критики из-за значительных улучшений, которые Python 3 имеет по сравнению с Python 2.
В дополнение к производительности, синтаксису и всем другим улучшениям качества жизни, Python 3 также является лучшим вариантом с точки зрения безопасности и надежности. Постоянно растущее сообщество Python 3 обеспечивает быстрое исправление ошибок и регулярное внедрение новых функций.
Преимущества Python 2
Python 2 лучше подходит для некоторых случаев использования, как мы обсуждали выше. Если вы работаете с компьютерной графикой, играми или разработкой для мобильных устройств, стоит попробовать Python 2.
Для разработчиков, пожалуй, единственная причина изучать Python 2 или работать с ним — это получить навыки миграции на Python 3. Кроме того, компаниям требуются разработчики Python 2 для поддержки устаревшего кода Python 2.
Как выбрать лучшую версию Python для использования?
Объективно Python 3 может быть лучшей версией, но вам все равно нужно оценить свои потребности и выбрать лучшую версию Python для вашего проекта.
Если вы довольно новая организация, скорее всего, вы не используете Python 2. В этом случае нет практически никаких причин рассматривать Python 2, если только вы не работаете с определенными библиотеками, которые еще не совместимы с Python 3.
Если у вас есть устаревшие приложения Python 2 и вы пока не хотите переходить на Python 3, вы можете сохранить Python 2 и привлечь разработчиков для поддержки вашей кодовой базы. Но рекомендуется запланировать переход на Python 3 как можно скорее. Кроме того, старайтесь выбирать Python 3 для всех новых проектов разработки.
Независимо от вашей версии Python вам потребуется нанять разработчиков Python для проектов разработки, миграции или просто обслуживания. IT and Digital может помочь вам нанять Python-разработчиков мирового класса, не вкладывая кучу денег в поиск и подбор ит персонала. Когда вы сотрудничаете с нашим ит рекрутинговым агентством, вам не нужно нести расходы на найм, которые могут составлять значительный процент от годовой зарплаты разработчика.
Python легко понять и изучить, что также приводит к тому, что огромное количество разработчиков Python борются за востребованные вакансии. Вам необходимо тщательно проверить и провести собеседование с пулом кандидатов, чтобы найти разработчиков для вашего проекта. А на это иногда могут уйти месяцы!
Наше ИТ кадровое агентство предлагает вам найти разработчика Python менее чем за 2 недели. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать больше о том, как мы можем помочь масштабировать ваш следующий проект до новых высот. Мы гарантируем поиск самого сильного, а не самого дорого кандидата. За 10 лет в подборе it специалистов, мы закрыли 5500+ вакансий и собрали 25+ команд с нуля. Убедитесь сами и ознакомьтесь с отзывами клиентов о нашем рекрутинговом агентстве! Нужно больше референсов? Напишите нам в телеграмм.
HR Блог для IT рекрутера в Телеграм
Хочешь всегда получать новые статьи, бесплатные материалы и полезные HR лайфхаки! Подписывайся на нас в Telegram! С нами подбор ит персонала становится проще 😉