Какова вероятность того что

Решение задач с формулировкой «хотя бы один»

Поговорим о задачах, в которых встречается фраза «хотя бы один». Наверняка вы встречали такие задачи в домашних и контрольных работах, а теперь узнаете, как их решать. Сначала я расскажу об общем правиле, а потом рассмотрим частный случай независимых событий и схемы Бернулли, выпишем формулы и примеры для каждого.

Общая методика и примеры

найти вероятность, что произойдет хотя бы

Общая методика для решения задач, в которых встречается фраза «хотя бы один» такая:

Выписать исходное событие $A$ = (Вероятность того, что . хотя бы . ).
Сформулировать противоположное событие $\bar$.
Найти вероятность события $P(\bar)$.
Найти искомую вероятность по формуле $P(A)=1-P(\bar)$.

Частный случай. Независимые события

Частный случай. Повторные испытания

Думаете, дальше будет сложнее? Напротив, случаи все более частные, решения и формулы все более простые. Итак, у нас есть $n$ независимых событий (или повторений некоторого опыта), причем вероятности наступления этих событий (или наступления события в каждом из опытов) теперь одинаковы и равны $p$. Тогда формула (1) упрощается к виду : $$ P=1-q_1\cdot q_2 \cdot . \cdot q_n = 1-q^n. $$ Фактически мы сужаемся к классу задач, который носит название «повторные независимые испытания» или «схема Бернулли», когда проводится $n$ опытов, вероятность наступления события в каждом из которых равна $p$. Нужно найти вероятность, что событие появится хотя бы раз из $n$ повторений: $$ P=1-q^n. \quad(2) $$ Подробнее о схеме Бернулли можно прочитать в онлайн-учебнике, а также посмотреть статьи-калькуляторы о решении различных подтипов задач (о выстрелах, лотерейных билетах и т.п.). Ниже же будут разобраны задачи только с «хотя бы один». Пример 7. Пусть вероятность того, что телевизор не потребует ремонта в течение гарантийного срока, равна 0,9. Найти вероятность того, что в течение гарантийного срока из 3 телевизоров хотя бы один не потребует ремонта. Решения короче вы еще не видели.
Просто выписываем из условия: $n=3$, $p=0,9$, $q=1-p=0,1$.
Тогда вероятность того, что в течение гарантийного срока из 3 телевизоров хотя бы один не потребует ремонта, по формуле (2): $$ P=1-0,1^3=1-0,001=0,999 $$ Ответ: 0,999. Пример 8. Производится 5 независимых выстрелов по некоторой цели. Вероятность попадания при одном выстреле равна 0,8. Найти вероятность того, что будет хотя бы одно попадание. Опять, начинаем с формализации задачи, выписывая известные величины. $n=5$ выстрелов, $p=0,8$ — вероятность попадания при одном выстреле, $q=1-p=0,2$.
И тогда вероятность того, что будет хотя бы одно попадание из пяти выстрелов равна: $$ P=1-0,2^5=1-0,00032=0,99968 $$ Ответ: 0,99968. Думаю, с применением формулы (2) все более чем ясно (не забудьте почитать и о других задачах, решаемых в рамках схемы Бернулли, ссылки были выше). А ниже я приведу чуть более сложную задачу. Такие задачи встречаются пореже, но и их способ решения надо усвоить. Поехали! Пример 9. Производится n независимых опытов, в каждом из которых некоторое событие A появляется с вероятностью 0,7. Сколько нужно сделать опытов для того, чтобы с вероятностью 0,95 гарантировать хотя бы одно появление события A? Имеем схему Бернулли, $n$ — количество опытов, $p=0,7$ — вероятность появления события А. Тогда вероятность того, что произойдет хотя бы одно событие А в $n$ опытах, равна по формуле (2): $$ P=1-q^n=1-(1-0,7)^n=1-0,3^n $$ По условию эта вероятность должна быть не меньше 0,95, поэтому: $$ 1-0,3^n \ge 0,95,\\ 0,3^n \le 0,05,\\ n \ge \log_ 0,05 = 2,49. $$ Округляя, получаем что нужно провести не менее 3 опытов. Ответ: минимально нужно сделать 3 опыта.

Лучшее спасибо — порекомендовать эту страницу

Полезные ссылки

Калькуляторы на схему Бернулли
Основные формулы комбинаторики
Примеры решений задач по теории вероятностей
Заказать свои задачи на вероятность

Решение задач о выстрелах и попаданиях в цель

стрелок попадает в цель с вероятностью

В предыдущих статьях мы разобрали популярные учебные задачи по теории вероятностей: задачи про бросание игральных костей и задачи о подбрасывании монет.

Перейдем еще к одному типу задач: про стрелков, которые делают выстрелы по целям (или мишеням), причем вероятности попаданий для каждого стрелка обычно заданы, а нужно найти вероятность ровно одного попадания, или не более двух попаданий, или всех трех и так далее, в зависимости от конкретной задачи.

Основной метод решения подобных задач — использование теорем о сложении и умножении вероятностей, который мы и разберем на примерах ниже. А перед примерами вы найдете онлайн калькулятор, который поможет решить подобные задачи буквально в один клик! Удобно решать самому? Посмотрите видеоурок и скачайте бесплатный шаблон Excel для решения задач о выстрелах.

Нужна помощь? Решаем теорию вероятностей на отлично

Онлайн решение задачи о вероятностях попадания (калькулятор)
Видеоурок и шаблон Excel
Два стрелка
Три стрелка
Схема Бернулли
Другие виды задач про выстрелы с решением
Полезная информация

Полезная страница? Сохрани или расскажи друзьям

Онлайн решение задачи про попадание в цель

Выберите количество стрелков и затем введите в поля вероятности $p_i$ их попаданий в цель (десятичный разделитель — точка):

2 стрелка 3 стрелка

Видеоурок и шаблон Excel

Посмотрите наш ролик о решении задач с выстрелами: как использовать Excel для решения типовых задач с 2, 3 и 4 стрелками (выстрелами). Расчетный файл Эксель из видео можно бесплатно скачать.

Два стрелка

Начнем традиционно с более простых задач, а именно, с двух стрелков. Пусть первый стрелок попадает в цель с вероятностью $p_1$, а второй — с вероятностью $p_2$ (конкретные числа см. в примерах ниже). Соответственно, сразу можно сделать вывод, что промахиваются они с вероятностями $q_1=1-p_1$ и $q_2=1-p_2$. Чтобы иметь возможность оперировать с событиями, нужно сначала их (события) ввести. Кстати, сразу заметим, что события эти независимые (то есть вероятность попадания первого стрелка не зависит от того, как стреляет второй и наоборот). Итак, пусть:
Событие $A_1$ = (Первый стрелок попал в цель),
Событие $A_2$ = (Второй стрелок попал в цель).
Соответственно, события $\overline$, $\overline$ обозначают промах первого и второго стрелка (не попал в цель).
Сразу можно выписать все, что нам стало известно к этому времени о данных событиях, в терминах теории вероятности (так сказать, формализуем задачу, чтобы легче было ее решать дальше): $$ P(A_1)=p_1, \quad P(A_2)=p_2, \quad P\left(\overline\right)=1-p_1=q_1, \quad P\left(\overline\right)=1-p_2=q_2. $$ Теперь можно переходить к подсчету вероятностей попаданий. Например, пусть событие $X$ =(При двух выстрелах не было ни одного поражения цели). Вопрос, когда такое случится? Ясно, что когда ни первый стрелок, ни второй не попадут в цель, то есть одновременно произойдут события $\overline$ и $\overline$, что можно записать как произведение событий: $X=\overline \cdot \overline$. Согласно теореме умножения вероятностей независимых событий, вероятность произведения событий равна произведению соответствующих вероятностей, или: $$ P(X)=P\left(\overline \cdot \overline\right)= P\left(\overline\right) \cdot P\left(\overline\right) = q_1 \cdot q_2. \qquad (1) $$ Рассмотрим еще одно событие $Y$ =(При двух выстрела ровно один стрелок попадет в цель). Как можно записать это событие через уже известные нам $A_1$ и $A_2$? Подумаем, когда такое событие произойдет:
1. Когда первый стрелок попадет в цель (событие $A_1$) и одновременно с этим второй стрелок промахнется (событие $\overline$), то есть получили произведение событий $A_1 \cdot \overline$.
2. Когда второй стрелок попадет в цель (событие $A_2$) и одновременно с этим первый стрелок промахнется (событие $\overline$), то есть получили произведение событий $\overline \cdot A_2$.
Так как других вариантов для получения одного попадания нет, а эти два варианта — несовместные (они не могут произойти одновроменно, или первая ситуация, или вторая), то по теореме сложения вероятностей несовместных событий: $$ P(Y) = P\left(A_1 \cdot \overline + \overline \cdot A_2\right)= P\left(A_1 \cdot \overline \right)+ P\left( \overline \cdot A_2\right) = $$ дальше уже по известной теореме умножения вероятностей раскрываем скобки: $$ = P(A_1) \cdot \left(\overline \right) + P\left( \overline \right) \cdot P(A_2) = p_1 \cdot q_2 + q_1 \cdot p_2. $$ Мы получили формулу, позволяющую найти вероятность в точности одного попадания в цель: $$ P(Y) = p_1 \cdot q_2 + q_1 \cdot p_2. \qquad (2) $$ Если вы одолели последние пару абзацев, дальше все будет проще, поверьте:). Просто нужно привыкнуть к формулам, а потом они сами будут подсказывать вам верный ход решения. Ну и наконец, найдем вероятность события $Z$ = (Оба стрелка попадут в цель), которое, как вы наверное и сами уже поняли, можно выразить так: $Z = A_1 \cdot A_2$. Итоговая формула: $$ P(Z) = P(A_1 \cdot A_2) = P(A_1) \cdot P(A_2)= p_1 \cdot p_2. \qquad (3) $$ Большая теоретическая часть окончена, теперь можно решать примеры как орешки. Пример 1. Два одновременно стреляют по мишени. Вероятность попадания по мишени у первого стрелка равна 0,6, у второго — 0,7. Какова вероятность того, что в мишени будет только одна пробоина? Не будем повторять все выкладки выше, для этого мы их и делали подробно. Сразу перейдем к решению. Так как нужно найти вероятность всего одного попадания, используем формулу (2), где по условию $p_1=0,6$, $p_2=0,7$, значит $q_1=1-p_1=0,4$, $q_2=1-p_2=0,3$. Получаем: $$ P = p_1 \cdot q_2 + q_1 \cdot p_2 = 0,6 \cdot 0,3 + 0,4 \cdot 0,7 = 0,46.$$ Пример 2. Два стрелка, для которых вероятности попадания в мишень равны соответственно 0,7 и 0,8, производят по одному выстрелу. Найти вероятность того, что мишень поражена дважды. Опять же, нужно только применить формулу (3) с данными задачи $p_1=0,7$, $p_2=0,8$ и сразу получим ответ: $$ P = p_1 \cdot p_2=0,7 \cdot 0,8 = 0,56. $$ Пример 3. Производятся два выстрела по цели, вероятности попадания равны 0,3 и 0,4. Найти вероятность того, что хотя бы один выстрел попал в цель. На этот раз задача будет решена не в одно, а в два действия, но пусть это вас не пугает. Как обычно, в задачах содеражащих фразу «хотя бы один. « мы помимо основного события: $Q$ = (Хотя бы один выстрел попал в цель) вводим сразу противоположное событие $\overline$ = (Ни один выстрел не попал в цель, 0 попаданий). А дальше уже известно, применяем формулу (1), которая выведена выше: $$ P(\overline) = q_1 \cdot q_2= (1-0,3) \cdot (1-0,4) =0,7 \cdot 0,6 = 0,42. $$ Вероятность нужного нам события тогда равна: $$ P(Q) = 1- P(\overline) = 1 — 0,42 = 0,58. $$

Три стрелка

три попадания в цель. найдем вероятность

К двум устрелявшимся стрелкам наконец присоединяется третий, бодрый и полный сил. А мы принимаемся за вывод формул. Напомню общую постановку задачи: три стрелка, вероятности попаданий в цель которых равны $p_1$, $p_2$ и $p_3$, делают по одному выстрелу и подсчитывают число попаданий. Наша задача — вычислить вероятности 1, 2, 3 или ни одного попадания. Начало одинаковое — формализуем задачу и вводим независимые события:
Событие $A_1$ = (Первый стрелок попал в цель),
Событие $A_2$ = (Второй стрелок попал в цель),
Событие $A_3$ = (Третий стрелок попал в цель).
Известно, что: $$ P(A_1)=p_1, \quad P(A_2)=p_2, \quad P(A_3)=p_3, \\ P\left(\overline\right)=1-p_1=q_1, \quad P\left(\overline\right)=1-p_2=q_2, \quad P\left(\overline\right)=1-p_3=q_3. $$ Вероятность того, что не будет ни одного попадания, вычисляется абсолютно аналогично случаю для двух стрелков, только добавляется третий сомножитель (см. формулу (1)), так как все трое должны промахнуться: $$ P_0=P\left(\overline \cdot \overline \cdot \overline\right)= P\left(\overline\right) \cdot P\left(\overline\right) \cdot P\left(\overline\right)= q_1 \cdot q_2 \cdot q_3. \qquad (4) $$ Найдем вероятность события $X_1$ = (Из трех стрелков в цель попал только один). Опять таки, когда может произойти это событие? Опишем словами возможные ситуации:
1. Когда первый стрелок попадет в цель (событие $A_1$), и одновременно с этим второй стрелок промахнется (событие $\overline$) и третий стрелок промахнется (событие $\overline$), то есть получили произведение событий $A_1 \cdot \overline \cdot \overline$.
2. Второй стрелок попадет в цель (событие $A_2$), а первый и третий промахнутся, то есть $\overline \cdot A_2 \cdot \overline$
3. Третий стрелок попадет в цель (событие $A_3$), а первый и второй промахнутся, то есть $\overline \cdot \overline \cdot A_3$

Итого событие можно представить как сумму этих трех несовместных сложных событий: $$ X_1= A_1 \cdot \overline \cdot \overline + \overline \cdot A_2 \cdot \overline + \overline \cdot \overline \cdot A_3. $$ Используя теоремы сложения и умножения вероятностей, придем к итоговой формуле: $$ P_1 = P(X_1)= \\ = P(A_1) \cdot P\left(\overline \right) \cdot P\left(\overline \right) + P\left(\overline\right) \cdot P(A_2) \cdot P\left(\overline \right) + P\left(\overline \right) \cdot P\left(\overline \right) \cdot P(A_3)=\\ = p_1 \cdot q_2 \cdot q_3 + q_1 \cdot p_2 \cdot q_3 + q_1 \cdot q_2 \cdot p_3. \qquad (5) $$ Желающие потренироваться в выводе формул могут на этом этапе самостоятельно попытаться выписать вероятности для 2 и 3 попаданий (соответственно, $P_2$ и $P_3$), и сравнить с теми формулами, что я приведу ниже: $$ P_2 = P(X_2)= \\ = P(A_1) \cdot P(A_2) \cdot P\left(\overline \right) + P(A_1)\cdot P\left(\overline \right) \cdot P(A_3) + P\left(\overline \right) \cdot P(A_2) \cdot P(A_3)=\\ = p_1 \cdot p_2 \cdot q_3 + p_1 \cdot q_2 \cdot p_3 + q_1 \cdot p_2 \cdot p_3. \qquad (6) $$ $$ P_3 = P(X_3)= P(A_3) \cdot P(A_2) \cdot P(A_3) = p_1 \cdot p_2 \cdot p_3. \qquad (7) $$ Теперь, вооружившись формулами до зубов, снова возвращаемся к задачнику и решаем примеры буквально в одну строчку (конечно, если вы оформляете эти работы для сдачи преподавателю, используйте в решении и вывод формул, приведенный выше). Пример 4. Три стрелка производят по одному выстрелу. Вероятности попадания 1-го, 2-го и 3-го стрелков соответственно равны: 0,2, 0,3 и 0,4. Найти вероятность получения одного попадания? Так как речь идет об одном попадании, используем формулу (5), куда подставляем значения из условия задачи: $$ p_1=0,2, \quad p_2=0,3, \quad p_3=0,4, \quad q_1=0,8, \quad q_2=0,7, \quad q_3=0,6 $$ Получаем: $$ P_1 = p_1 \cdot q_2 \cdot q_3 + q_1 \cdot p_2 \cdot q_3 + q_1 \cdot q_2 \cdot p_3=\\ = 0,2 \cdot 0,7\cdot 0,6 + 0,8 \cdot 0,3 \cdot 0,6 + 0,8 \cdot 0,7 \cdot 0,4 = 0,452. $$ Пример 5. 3 стрелка делают по одному выстрелу в мишень. Вероятности попадания для каждого стрелка соответственно равны 0,8; 0,7; 0,5. Определите вероятность того, что в мишени окажется ровно 2 пробоины. Так как речь идет о двух попаданиях, используем формулу (6), куда подставляем значения из условия задачи: $$ p_1=0,8, \quad p_2=0,7, \quad p_3=0,5, \quad q_1=0,2, \quad q_2=0,3, \quad q_3=0,5 $$ Получаем: $$ P_2 = p_1 \cdot p_2 \cdot q_3 + p_1 \cdot q_2 \cdot p_3 + q_1 \cdot p_2 \cdot p_3 = \\ = 0,8 \cdot 0,7 \cdot 0,5 + 0,8 \cdot 0,3 \cdot 0,5 + 0,2 \cdot 0,7 \cdot 0,5 = 0,47. $$ Пример 6. Из трех орудий произвели залп по цели. Вероятность попадания в цель при одном выстреле из первого орудия равна 0,8; для второго и третьего орудий эти вероятности соответственно равны 0,7 и 0,9. Найти вероятность хотя бы одного попадания при одном залпе из всех орудий. Надеюсь, вас не смутили орудия вместо стрелков? На самом деле, не суть важно, что происходит: три стрелка вышли на линию, или три пушки готовят залп, или три снайпера целятся в одного террориста. С точки зрения теории вероятностей, все формулы остаются прежними. Поэтому смело приступаем к решению. Требуется найти вероятность события $A$ = (Будет хотя бы одно попадания при одновременном залпе из всех орудий), поэтому введем для простоты расчетов противоположное событие $\overline$ = (Все три орудия дали промашку), вероятность которого найдем по формуле (4), подставляя значения: $$ p_1=0,8, \quad p_2=0,7, \quad p_3=0,9, \quad q_1=0,2, \quad q_2=0,3, \quad q_3=0,1 $$ Получаем: $$ P\left(\overline \right) = P_0 = q_1 \cdot q_2 \cdot q_3 = 0,2 \cdot 0,3 \cdot 0,1 = 0,006. $$ Искомая вероятность: $$ P(A) = 1 — P\left(\overline \right) = 1 — 0,006 = 0,994. $$

Задачи на формулу Бернулли

нужно запомнить всего одну формулу вместо нескольких (см. выше)
теперь количество стрелков может быть не только 2, 3 или 4 (что уже громоздко), а практически любое — 5, 10, 12.

Пора приступать. Сначала сама формула, а потом разберем несколько примеров для закрепления пройденного:).

Пусть производится $n$ выстрелов, вероятность попадания в цель каждом из которых равна $p$. Вероятность, что окажется в точности $k$ попаданий, можно вычислить по формуле Бернулли: $$ P_n(k)=C_n^k \cdot p^k \cdot (1-p)^ = C_n^k \cdot p^k \cdot q^. $$

Пример 7. Стрелок производит 4 выстрела, вероятность попадания при каждом из них равна $p=0,8$. Найти вероятность того, что:
1) Стрелок попадёт 3 раза
2) Стрелок попадёт не менее 3-ёх раз.

Вот она, типовая задача на формулу Бернулли. Наши параметры: $n=4$ (число выстрелов), $p=0,8$ (вероятность попадания при одном выстреле), $q=1-p=0,2$ (вероятность промаха).

1) Вероятность того, что стрелок попадёт 3 раза:

$$ P_4(3)=C_4^3 \cdot 0,8^3 \cdot 0,2^ = 4 \cdot 0,8^3 \cdot 0,2 =0,41. $$

2) Вероятность того, что стрелок попадёт не менее 3-ёх раз из 4 (то есть или 3, или 4 раза — складываем вероятности соответствующих событий):

$$ P_4(k \ge 3) =P_4(3) + P_4(4)=0,41+ C_4^4 \cdot 0,8^4 \cdot 0,2^ = 0,41+0,8^4 =0,819. $$

И это все! Проще некуда, но не забывайте, что задачи разные, где-то формула Бернулли подходит (повторяем: вероятности одинаковые, события независимые и повторные), а где-то — нет (как в разобранных в начале этой статьи задачах).

Пример 8. Вероятность попасть в десятку у данного стрелка при одном выстреле равна 0,2. Определить вероятность выбивания не менее 20 очков при десяти выстрелах.

И опять проверяем выполнение условий схемы Бернулли: вероятности одинаковые (да, $p=0,2$), выстрелы независимые, число выстрелов задано ($n=10$).

Сформулируем вопрос задачи математически: что значит выбито не менее 20 очков? Это значит, что в 10 выстрелах было не менее 2 попаданий в цель (то есть 2, 3, 4. 10). Что-то многовато.

В таком случае проще подсчитать сначала вероятность противоположного события: «В 10 выстрелах было менее 2 попаданий в цель» (то есть 0 или 1). Вот тут полегче, давайте посчитаем:

$$ P_(k \lt 2) =P_(0) + P_(1)=C_^ \cdot 0,2^ \cdot 0,8^+ C_^ \cdot 0,2^ \cdot 0,8^ =\\ =0,8^+ 10 \cdot 0,2 \cdot 0,8^ =0,376. $$

Тогда искомая вероятность выбить не менее 20 очков будет:

Другие задачи про выстрелы и попадания

теория вероятностей. задачи про выстрелы

Конечно же, не все задачи про выстрелы можно решать по данным формулам (точнее, не все вписываются в эту схему напрямую), это лишь один из популярных классов задач. Для полноты изложения я приведу еще несколько типовых задач с немного отличающимся решением. Задачи из существенно других разделов (например, на формулу Байеса или построение ряда распределения случайной величины) будут разобраны в других статьях.

Пример 9. Вероятность того, что стрелок попадет в цель при одном выстреле, равна 0,7. Производится пять независимых выстрелов. Какова вероятность того, что в мишени окажется хотя бы одна пробоина?

Пример 10. Два стрелка стреляют по мишени по одному разу. Вероятность того, что оба попали равна 0,42, а вероятность того что оба промахнулись, 0,12. Найти вероятность попадания в мишень каждым стрелком при одном выстреле.

Если обозначить вероятности попадания первым и вторым стрелком соответственно как $p_1$ и $p_2$, то, используя формулы (1) и (3), запишем условие задачи в виде системы уравнений: $$ P_2 = p_1 \cdot p_2 = 0,42;\\ P_0 = (1-p_1) \cdot (1-p_2) = 0,12.\\ $$ Решая эту систему, найдем искомые вероятности попадания для каждого стрелка: $p_1 = 0,6$ и $p_2 = 0,7$ (или наоборот, $p_1 = 0,7$ и $p_2 = 0,6$).

Пример 11. Вероятность хотя бы одного попадания в цель при четырех выстрелах равна 0,9984. Найти вероятность попадания в цель при одном выстреле.

Если обозначить вероятность попадания в цель как $p$ (она одинакова при каждом выстреле), а вероятность промаха как $q=1-p$, то вероятность 4 промахов при четырех выстрелах будет равна $q^4$, а соответственно вероятность хотя бы одного попадания в цель при четырех выстрелах — $1-q^4$. Получаем уравнение: $$ 1-q^4=0,9984;\\ q^4=0,0016;\\ q=0,2;\\ p=1-q=0,8. $$ Нашли вероятность попадания в цель при одном выстреле, она равна 0,8.

Пример 12. Два стрелка независимо выстрелили по мишени по два раза. Меткость первого стрелка равна 0,8; второго – 0,7. Найти вероятность того, что в мишень попадут все четыре пули.

Все 4 пули попадут в мишень, если первый стрелок попадет оба раза (вероятность попадания при одном выстреле у него $p_1=0,8$), и одновременно второй стрелок попадет оба раза (вероятность попадания при одном выстреле у него $p_2=0,7$). По правилу умножения вероятностей $$ P = p_1 \cdot p_1 \cdot p_2 \cdot p_2 = 0,8 \cdot 0,8 \cdot 0,7 \cdot 0,7 = 0,3136. $$

Полезная информация

Решебник по вероятности

В решебнике вы найдете более 1000 задач о выстрелах и попаданиях с полными решениями (вводите часть текста для поиска своей задачи):

Перевод «какова вероятность того» на английский

Насколько следует доверять прогнозам ученых и какова вероятность того, что они сбудутся, каждый решает для себя сам.

How should trust scientists and what is the likelihood that they will come true, everyone decides for himself.

Но какова вероятность того, что раковые клетки могут превзойти предположительно необратимое состояние старения?

But what is the likelihood that cancer cells can outfox the supposedly irreversible state of senescence?

какова вероятность того, что я заражена?
What is the probability that I might get infected?

Вопрос: какова вероятность того, что пациент с положительным результатом тестирования действительно болен?

What is the probability that a patient who tests positive is actually sick?
Но какова вероятность того, что все они реальны?
What is the likelihood they are all real?
Брошены три игральные кости какова вероятность того что на всех трех
three chips is drawn, what is the probability that all three are defective?
какова вероятность того, что эта компания сможет выполнить свои обязательства в будущем?
What is the likelihood that the company can replicate current performance in the future?
В случае возникновения пожара, какова вероятность того, что будет дан сигнал опасности?
In the event of a fire, what is the probability that a warning would be given?

Сесиль описывает полезный доказательной оценки риска для принятия решения о целесообразности или не лечить антибиотиками (что по сути вопрос повторно: какова вероятность того, что это группа А стрептококка).

Cecil’s describes a useful evidence based risk score for deciding whether or not to treat with antibiotics (which is essentially a question re: what is the likelihood that this is group A strep).

К примеру, мы задаем вопрос, какова вероятность того, что человек будет действовать определенным образом или примет определенное решение?

For example, we ask, what is the probability that a person will act a certain way or make a certain decision?

Климатолог Рето Кнутти задает интересный вопрос: какова вероятность того, что в наших моделях будет ошибка?

Climatologist Reto Knutti asks an interesting question: what is the probability that our models will have an error?

Мне было интересно, какова вероятность того, что его результаты были проигнорированы из-за этой политической неудачи.

I was wondering what the likelihood is that his results were neglected due to this political misfortune.

А какова вероятность того, что монета двусторонняя?
And what’s the probability of getting the two-sided coin?
Однако какова вероятность того, что мы сможем обнаружить передаваемый сигнал?
But how likely is it that they will manage to find a signal?

С их помощью они могут предсказать, какова вероятность того, что вы отреагируете на конкретное лечение.

Using these, they can predict how likely you are to respond to a particular treatment.
И какова вероятность того, что нас, людей, когда-нибудь заменит новая форма жизни? .
And what is the probability of that us, humans, will one day be replaced with a new form of life? .
Возможно неприемлемое содержание

Примеры предназначены только для помощи в переводе искомых слов и выражений в различных контекстах. Мы не выбираем и не утверждаем примеры, и они могут содержать неприемлемые слова или идеи. Пожалуйста, сообщайте нам о примерах, которые, на Ваш взгляд, необходимо исправить или удалить. Грубые или разговорные переводы обычно отмечены красным или оранжевым цветом.

Зарегистрируйтесь, чтобы увидеть больше примеров. Это просто и бесплатно
Ничего не найдено для этого значения.
Предложить пример
Больше примеров Предложить пример

Новое: Reverso для Windows

Переводите текст из любого приложения одним щелчком мыши .

Download Reverso app
Перевод голосом, функции оффлайн, синонимы, спряжение, обучающие игры

Результатов: 790 . Точных совпадений: 790 . Затраченное время: 96 мс

Помогаем миллионам людей и компаний общаться более эффективно на всех языках.

Перевод «какова вероятность того, что» на английский