Какие числа будут находиться в списке

Количество элементов в списке Python с условиями или критериями

В этом посте мы рассмотрим, как узнать число элементов в списке Python, удовлетворяющих определенным условиям или критериям.

Если вам просто нужно найти количество конкретных элементов с списке, используйте метод .count()

 
 
>>> list_numbers = [1, 2, 2, 5, 5, 7, 4, 2, 1] >>> print(list_numbers.count(2)) 3
Существует несколько способов такого подсчета, и мы изучим каждый из них с помощью примеров. Итак, давайте начнем.
1. Использование цикла for для подсчета в списке Python
В этом фрагменте кода мы используем цикл for для подсчета элементов списка Python, удовлетворяющих условиям или критериям. Мы перебираем каждый элемент списка и проверяем условие, если оно истинно, то мы увеличиваем счетчик на 1. Это простой процесс сопоставления и подсчета для получения интересующего нас количества.
 
 
list_numbers = [78, 99, 66, 44, 50, 30, 45, 15, 25, 20] count = 0 for item in list_numbers: if item%5 == 0: count += 1 print("количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию:", count)
количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию: 6 
2. Применение len() со списковыми включениями для подсчета в списке Python
В представленном ниже фрагменте кода, мы используем списковые включения (list comprehension), чтобы создать новый список, элементы которого соответствует заданному условию, после чего мы получаем длину собранного списка. Это намного легче понять на примере, поэтому давайте перейдем к нему.
 
 
list_numbers = [78, 99, 66, 44, 50, 30, 45, 15, 25, 20] element_count = len([item for item in list_numbers if item%5 == 0]) print( "количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию:", element_count )
количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию: 6 
Подсчет ненулевых элементов
В этом примере мы находим общее количество ненулевых элементов. Чтобы узнать число нулевых членов списка, мы можем просто изменить условие на if item == 0 .
 
 
list_numbers = [78, 99, 66, 44, 50, 30, 45, 0, 0, 0] element_count = len([item for item in list_numbers if item != 0]) print( "количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию:", element_count )
количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию: 7 
3. sum() и выражение-генератор для подсчета в списке Python
В этом примере кода мы используем sum() с генераторным выражением. Каждый элемент списка проходит проверку условием и для тех элементов, которые ему удовлетворяют, возвращается значение True . Метод sum() в свою очередь подсчитывает общее число истинных значений.
 
 
list_numbers = [78, 99, 66, 44, 50, 30, 45, 15, 25, 20] count = 0 count = sum(True for i in list_numbers if i % 5 == 0) print( "количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию:", count )
количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию: 6 
4. sum() и map() для подсчета элементов списка Python с условиями или критериями
Функция map(fun, iterable) принимает два аргумента: итерируемый объект (это может быть строка, кортеж, список или словарь) и функцию, которая применяется к каждому его элементу, — и возвращает map-объект (итератор). Для применения одной функции внутри другой идеально подходит лямбда-функция. Таким образом, map() примет первый аргумент в виде лямбда-функции.
Здесь sum() используется с функцией map() , чтобы получить количество всех элементов списка, которые делятся на 5.






Давайте разберемся на примере, в котором переданная лямбда-функция предназначена для фильтрации членов списка, не кратных 5.
 
 
list_numbers = [78, 99, 66, 44, 50, 30, 45, 15, 25, 20] count = 0 count = sum(map(lambda item: item % 5 == 0, list_numbers)) print( "количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию:", count )
количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию: 6 
5. reduce() с лямбда-функцией для подсчета элементов списка Python с условием или критериями
Lambda — это анонимная (без имени) функция, которая может принимать много параметров, но тело функции должно содержать только одно выражение. Лямбда-функции чаще всего применяют для передачи в качестве аргументов в другие функции или для написания более лаконичного кода. В этом примере мы собираемся использовать функции sum() , map() и reduce() для подсчета элементов в списке, которые делятся на 5.
Приведенный ниже код наглядно демонстрирует это.
 
 
from functools import reduce list_numbers = [78, 99, 66, 44, 50, 30, 45, 15, 25, 20] result_count = reduce( lambda count, item: count + (item % 5 == 0), list_numbers, 0 ) print( "количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию:", result_count )
количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию: 6
Надеюсь, что вы узнали о различных подходах к подсчету элементов в списке Python с помощью условия или критериев для фильтрации данных.
Практика оптимального программирования. Поиск нескольких чисел в большом объеме данных
Трудно найти иголку в стоге сена? Труднее найти две. А еще труднее — найти две конкретные иголки, которые будут дополнять друг друга. Давайте поговорим, как можно решить такую задачу быстро и эффективно при помощи программирования.
Постановка проблемы. Переборное решение
Анализ больших данных — частая проблема, с которой приходится сталкиваться программистам. И дело не в том, что это сложно. Сложно сделать это быстро.
В статье «Практика оптимального программирования. Поиск делителей числа» мы уже занимались поиском подходящих чисел на достаточно больших диапазонах. Чтобы программа работала быстрее, мы находили способы сократить перебор и не считать лишние данные. Такой подход работает не всегда.
Например, на таком условии задачи: из указанного массива чисел выбрать два таких, чтобы их произведение было кратным 14 и наибольшим, а также вывести на экран это произведение.
Самое простое решение — перебор. Для каждого числа мы проверим все возможные пары, найдем из них подходящие и выберем максимальные. Пары будем рассматривать для каждого числа со всеми последующими в массиве.






Что нам понадобится для реализации такой программы?

Сам массив с числами.
Два цикла for, причем второй будет вложен в первый. Внешний цикл будет перебирать сами числа от первого до предпоследнего, внутренний — все последующие числа (от следующего числа до самого последнего).
Проверка подходящей пары.
Заранее созданная переменная, в которую мы сохраним максимальное подходящее число.


numbers = [21, 16, 4, 45, 35, 9, 88, 76, 77, 18] max_couple = 0 for first in range(len(numbers) - 1): for second in range(first + 1, len(numbers)): if ((numbers[first] * numbers[second]) % 14 == 0 and max_couple < numbers[first] * numbers[second]): max_couple = numbers[first] * numbers[second] print(max_couple) Вывод: 6776
Прекрасно, все работает, и даже достаточно быстро. Но для десяти чисел можно было не писать программу, мы бы и вручную справились. Будет ли работать это решение, если чисел будет 100? 1000? 10000? И как передать такой объем данных в программу?
Чтение данных из файла
Когда данных очень много, неудобно записывать их прямо в программе. Проще хранить их в отдельном файле, и в нем же редактировать.
Для открытия файлов в Python используется следующая запись:
Разберем элементы этой записи:

Сам файл будет записан в указанную переменную, что позволит нам работать с ним как, собственно, с переменной.
Команда open откроет файл по указанному пути.
Если текстовый файл лежит в одной папке с файлом вашей программы, то в качестве пути файла можно указать только его имя — программа найдет его в своей же папке.

Если же файл находится в другом месте, необходимо прописывать полный путь

Режим доступа — дополнительный параметр. Файл можно открыть так, чтобы его можно было читать, но нельзя в него ничего записывать. Или наоборот — открыть файл на запись, но тогда он будет переписан, а прочитать его мы не сможем.

режим “r” откроет файл только на чтение;
режим “w” — только на запись, причем этот режим полностью очистит документ;
режим “a” позволит дописывать информацию к имеющейся.







Если не указать этот параметр совсем, файл будет открыт по умолчанию только на чтение.
Чтобы считывать данные из файла, есть несколько способов:

команда readline будет считывать по одной строке текстового файла;
readlines создаст массив, в котором будут храниться сразу все строки файла;
как строку или массив, файл можно перебирать с помощью цикла for.


Важно запомнить — читаются данные из файла именно в строковом формате. Если нужно преобразовать их к числам, делаем это с помощью команды int.
Если у нас есть текстовый документ text.txt, в котором прописаны необходимые числа — каждое в новой строке — у нас есть несколько способов создать массив, содержащий все эти числа. Для удобства, пусть в первой строке файла будет количество чисел для обработки.
В итоге результат один — в списке numbers будут находиться все числа из файла в количестве count штук.
Допишем эту часть в наш код и попробуем запустить:
file = open("text.txt") count = int(file.readline()) numbers = list(map(int, file.readlines())) max_couple = 0 for first in range(len(numbers) - 1): for second in range(first + 1, len(numbers)): if ((numbers[first] * numbers[second]) % 14 == 0 and max_couple < numbers[first] * numbers[second]): max_couple = numbers[first] * numbers[second] print(max_couple) 
Теперь засечем время, сколько будет работать программа для поиска пар чисел при разном количестве чисел в файле:

100 чисел — 0.1 секунда;
1000 чисел — 0.2 секунды;
10000 чисел — 6.5 секунды.

Давайте рассмотрим, как полученные знания могут помочь при выполнении 27 номера ЕГЭ.






Задание. Дана последовательность N целых положительных чисел. Рассматриваются все пары элементов последовательности. Из указанного массива чисел выбрать два таких, чтобы их произведение было кратным 15 и наибольшим. Вывести на экран это произведение.
Решение.
По аналогии напишем код, о котором мы говорили выше.
file = open(«text.txt»)
count = int(file.readline())
numbers = list(map(int, file.readlines()))
for first in range(len(numbers) — 1): 
for second in range(first + 1, len(numbers)): 
if ((numbers[first] * numbers[second]) % 15 == 0 and max_couple < numbers[first] * numbers[second]): 
max_couple = numbers[first] * numbers[second]
print(max_couple)
В данном случае мы рассмотрели переборное решение. Как правило, оно подходит для небольших файлов, с небольшим количеством чисел.
Станет хуже, если мы начнем искать тройки чисел. Для этого понадобится немного изменить программу — добавить третий внутренний цикл и учесть третье число в проверке произведения:
file = open("text.txt") count = int(file.readline()) numbers = list(map(int, file.readlines())) max_couple = 0 for first in range(len(numbers) - 2): for second in range(first + 1, len(numbers) - 1): for third in range(second + 1, len(numbers)): if ((numbers[first] * numbers[second] * numbers[third]) % 14 == 0 and max_couple < numbers[first] * numbers[second] * numbers[third]): max_couple = numbers[first] * numbers[second] * numbers[third] print(max_couple)
И снова засекаем время:

100 чисел — 0.2 секунды;
1000 чисел — 45.5 секунды;
10000 чисел — за 8 часов программа так и не выполнилась.

Это явно не самый успешный результат. От перебора надо избавляться и придумывать что-то хитрее.






Но для этого нам потребуется вспомнить некоторые знания математики. Начнем с произведения множителей.
Произведение множителей
Все числа можно разложить на произведение простых множителей. Например:
4 = 2 * 2
12 = 2 * 2 * 3
22 = 2 * 11
По условию задачи нам нужно произведение, которое кратно 14. Число 14 можно разложить как 2 * 7. Значит, в искомом произведении среди множителей должны найтись 2 и 7. Например:

Если умножить 4 на 21, в разложении получится 4 * 21 = 2 * 2 * 3 * 7. Среди множителей есть 2 и 7, тогда это произведение поделится на 14.
Если умножить 14 на 17, мы получим 14 * 17 = 2 * 7 * 17. Так как в произведении уже есть 14, оно уже будет кратно 14, какое бы второе число мы ни подставили.
Если умножить 15 на 18, получим 15 * 18 = 3 * 5 * 2 * 3 * 3. Семерки среди множителей нет, значит, это произведение не будет кратно ни 7, ни 14.

Значит, чтобы получить произведение, кратное 14, надо чтобы один из множителей был кратен 14, либо одно из чисел кратно 2, а второе — 7. Отсортируем заранее все числа из файла по группам: кратные 14, кратные 7, кратные 2 и не кратные ничему из этого. Тогда найти необходимое произведение не составит труда.
Оптимальная программа будет состоять из следующих элементов:

массивов, в которые мы будем распределять числа;
дополнительного условия распределения чисел в цикле чтения данных из файла — в зависимости от кратности числа будем заносить его в соответствующую группу;
подсчет итогового ответа.

Как мы уже выяснили раньше, подходящей парой будет та, в которой одно число будет кратно 14, а второе — вообще любое, в том числе другое кратное 14. Либо нужна пара, в которой одно число кратно 2, а второе — 7. Так как нам нужно наибольшее произведение, будем брать наибольшие множители. Нам поможет команда max и сортировка по убыванию — наибольшие элементы будут в самом начале массива, их будет удобно брать по индексам.
Далее в этой статье будем работать вот с этим файлом: text.txt.






file = open("text.txt") count = int(file.readline()) kr14 = [] kr7 = [] kr2 = [] nekr = [] for number in file: if int(number) % 14 == 0: kr14.append(int(number)) elif int(number) % 7 == 0: kr7.append(int(number)) elif int(number) % 2 == 0: kr2.append(int(number)) else: nekr.append(int(number)) kr14.sort(reverse = True) kr7.sort(reverse = True) kr2.sort(reverse = True) nekr.sort(reverse = True) ans1 = kr14[0] * max(kr14[1], kr2[0], kr7[0], nekr[0]) ans2 = kr2[0] * kr7[0] print(max(ans1, ans2)) Вывод: 99890000
Выполнение программы не заняло много времени.
Давайте рассмотрим, как оптимальное программирование может помочь при выполнении 27 номера ЕГЭ. Посмотрим пример того же номера, о котором мы говорили выше.
Задание. Дана последовательность N целых положительных чисел. Рассматриваются все пары элементов последовательности. Из указанного массива чисел выбрать два таких, чтобы их произведение было кратным 15 и наибольшим. Вывести на экран это произведение.
Решение. Чтобы получить произведение, кратное 15, надо чтобы один из множителей был кратен 15, либо одно из чисел кратно 3, а второе – 5. Для этого у нас будут массивы!
На самом деле код аналогичен тому, что мы рассмотрели, но тут важно понять, что число 15 или 14 может меняться в зависимости от условия, поэтому каждый раз необходимо подбирать делители чисел.
file = open(«text.txt»)
count = int(file.readline()) 
for number in file: 
if int(number) % 15 == 0: 
kr15.append(int(number)) 
elif int(number) % 5 == 0: 
kr5.append(int(number)) 
elif int(number) % 3== 0: 
kr3.append(int(number)) 
else: 
nekr.append(int(number))
kr15.sort(reverse = True)
kr5.sort(reverse = True)
kr3.sort(reverse = True)
nekr.sort(reverse = True)
ans1 = kr15[0] * max(kr15[1], kr5[0], kr3[0], nekr[0])
ans2 = kr5[0] * kr3[0]






Умея читать большое количество данных из файла, а также умея грамотно распределять числа, давайте решим еще одну проблему — поиск не произведения, а суммы.
 Остатки от деления
Теперь мы хотим найти пару чисел, сумма которой будет кратна 17. Как проверить кратность суммы?
Обратимся к математике.
Кратное 17 число можно представить как 17n, где n — натуральное число (1, 2, 3 и так далее).
Если число не кратно 17, то его можно представить как 17n + m, где m будет остатком от деления числа на 17.
Попробуем рассмотреть различные варианты суммы двух чисел:

если сложить два числа, кратных 17, никаких проблем не будет — 17n1 + 17n2 = 17(n1 + n2), среди множителей сразу появляется 17, значит, сумма будет кратна 17;
если числа будут с какими-то остатками от деления, то понадобится дополнительное условие: 17n1 + m1 + 17n2 + m2 = 17 * (n1 + n2) + m1 + m2. Надо вынести 17 в общий множитель, чтобы все выражение было кратно 17. 
m1 и m2 не могут быть кратны 17 по отдельности, так как это остатки от деления. Значит, их сумма должна быть кратна 17, то есть m1 + m2 = 17n3. Только тогда мы сможем вынести 17 общим множителем.

Нам снова придется сортировать числа, но не по кратности, а по остаткам от деления. Остатком от деления на 17 может быть любое число от 0 до 16. Здесь мы можем создать двумерный список, про который мы говорили в статье «Работа с массивами в Python». Нам нужно 17 внутренних списков, которые будут иметь индексы от 0 до 16. В каждый мы сможем заносить числа по остаткам от деления — чтобы остаток был равен индексу.
В коде нам понадобятся:

Заранее созданный двумерный список с 17 пустыми списками внутри.
Сортировка чисел файла по внутренним спискам. Какой остаток от деления на 17, такой и индекс внутреннего списка;
Сортировка внутренних списков для удобства.
Список, в который мы будем складывать потенциальные ответы.
Потенциальные ответы — сумма наибольших чисел внутренних массивов с индексами i и 17 — i .В сумме они должны дать ровно 17 — это и обеспечит нам необходимую сумму. Перебирать i будет достаточно до 8. При i = 8 мы проверим индексы 8 и 9, а при i = 9 — 9 и 8, то есть начнем повторяться.
Для i = 0, чисел, кратных 17, проверка должна быть отдельной, так как мы будем брать два таких наибольших числа.
Перед подсчетом любой суммы — поверка:

есть числа с необходимыми остатками от деления — считаем;
нет таких чисел — считать нечего.

Следующий код полностью выполнит все необходимые требования, и работать будет очень быстро:






file = open("text.txt") count = int(file.readline()) kr = [] for i in range(17): kr.append([]) for number in file: number = int(number) kr[number % 17].append(number) for i in range(17): kr[i].sort(reverse = True) ans = [] if len(kr[0]) >= 2: ans.append(kr[0][0] + kr[0][1]) for i in range(1, 9): if len(kr[i]) > 0 and len(kr[17 - i]) > 0: n = kr[i][0] + kr[17 - i][0] ans.append(n) print(max(ans)) Вывод: 19992

Мы рассмотрели важный аспект оптимального программирования. Этот подход включает в себя постоянное обучение и развитие, рациональный выбор инструментов, эффективную организацию кода. Оптимальное программирование – непрерывный процесс, и каждый из этих аспектов может быть улучшен и адаптирован под конкретные ситуации!
Если вы хотите узнать больше о Python, рекомендуем ознакомиться со статьей «Основы программирования на языке Python. Часть 1».
Фактчек

Для открытия файла в программе используется команда open, а для чтения данных из него — команды readline (читает одну строку) и readlines (считает сразу все).
Произведение чисел будет кратно n, если среди множителей этого произведения можно найти такие, произведение которых будет равно n.
Сумма чисел будет кратна n, если сумма их остатков от деления будет кратна n.

Проверь себя
Задание 1.
В каких ситуациях переборное решение не будет работать?

Во всех. Это решение бесполезно и не имеет права на существование.
В определенных, это всегда зависит от условия задачи.
При очень большом количестве перебираемых данных.
Ни в каких. Это хорошее решение, которое можно использовать в любой ситуации.

Задание 2.
В файле text.txt найдите наибольшее произведение двух чисел, которое будет кратно 21.

99880011
99878121
99922211
Такого произведения нет

Задание 3.
В файле text.txt найдите наибольшую сумму двух чисел, которая будет кратна 11.
Ответы: 1. — 3; 2. — 1; 3. — 3.
Какие числа будут находиться в списке

Числа в списке играют важную роль в анализе данных и программировании. Определение чисел в списке может быть полезным для обработки информации и применения различных алгоритмов. В данной статье мы рассмотрим основные принципы и способы определения чисел в списке.
Один из наиболее распространенных способов определения чисел в списке — использование условных операторов. При помощи операторов if и else можно проверить каждый элемент списка и определить, является ли он числом или нет. Этот метод прост и понятен даже новичкам в программировании. Однако он может быть неэффективным, если список содержит большое количество элементов.






Второй способ — использование функций преобразования типов данных. Например, функция int() может преобразовать строку в целое число, а функция float() — в число с плавающей запятой. Применение этих функций к каждому элементу списка позволяет определить, является ли он числом. Этот способ более удобен и экономит время, особенно при работе с большими списками.

Важно отметить, что некоторые элементы списка могут быть строками, которые могут быть числами в текстовом формате. В таком случае их нужно преобразовать в числа, прежде чем работать с ними.

Третий способ — использование регулярных выражений. Регулярные выражения позволяют определить числа в списке, основываясь на определенных шаблонах. Например, можно использовать выражение \d+ для определения положительных целых чисел в списке. Этот способ более сложен и требует навыков работы с регулярными выражениями, но он эффективен и гибок.
В данной статье мы рассмотрели основные принципы и способы определения чисел в списке. Каждый из них имеет свои преимущества и ограничения, и выбор определенного метода зависит от конкретной задачи и требований к производительности.
Определение чисел в списке
В списке могут встречаться различные элементы, в том числе числа. Определение чисел в списке может быть полезным для дальнейшей обработки данных или анализа.
Существует несколько способов определить числа в списке:

Просмотр элементов: Пройдитесь по каждому элементу списка и проверьте, является ли он числом. Этот подход может быть полезен, если список содержит различные типы элементов, и вы хотите выделить только числа.
Фильтрация по типу: Используйте функцию фильтрации, чтобы выбрать только элементы, которые имеют тип «число». Этот подход облегчает процесс определения чисел в списке, но может не учитывать возможные исключения или специфические требования к формату чисел.
Регулярные выражения: Используйте регулярные выражения для поиска чисел в тексте списка. Регулярные выражения могут обеспечить гибкость и точность при определении чисел, особенно если в списке присутствует сложная структура или формат чисел.

В зависимости от ваших потребностей и характера данных, вы можете выбрать наиболее подходящий способ определения чисел в списке. Важно учитывать особенности данных и обрабатывать их соответствующим образом для достижения нужных результатов.
Определение чисел: основные принципы
Определение чисел – один из основных принципов математики. Числа используются для измерения количества, представления порядка и описания свойств объектов и явлений.
Целые числа
Целые числа – это набор чисел, состоящий из натуральных чисел, их противоположностей (отрицательных чисел) и нуля. Обозначаются целыми числами обычно буквами Z.






Рациональные числа
Рациональные числа – это числа, которые можно представить в виде дроби, где числитель и знаменатель являются целыми числами, а знаменатель не равен нулю. Обозначаются рациональные числа обычно буквами Q.
Иррациональные числа
Иррациональные числа – это числа, которые нельзя представить в виде дроби. Они не могут быть точно выражены с помощью конечного числа цифр или периодической десятичной дроби. Примеры иррациональных чисел – корень из двух (√2), число «пи» (π) и числа, полученные в результате решения некоторых уравнений. Обозначаются иррациональные числа обычно буквами I.
Вещественные числа
Вещественные числа – это числа, которые включают в себя как рациональные, так и иррациональные числа. Вещественные числа представляются на числовой прямой, где каждая точка соответствует определенному числу. Обозначаются вещественные числа обычно буквами R.
Комплексные числа
Комплексные числа – это числа, состоящие из действительной и мнимой частей. Вещественная часть представлена вещественными числами, а мнимая часть – мнимыми числами, записываемыми через букву i, где i 2 равно -1. Комплексные числа представляются в виде a + bi, где a и b – это вещественные числа. Обозначаются комплексные числа обычно буквами C.
Критерии для определения чисел в списке
В задаче определения чисел в списке существуют несколько критериев, которые помогают выделить числа среди других элементов.

Тип данных: числа являются числовым типом данных, поэтому если элемент списка имеет тип данных, отличный от числового, можно считать, что он не является числом.
Формат записи: числа могут быть записаны в различных форматах, например, в виде целых чисел, десятичных дробей, отрицательных чисел и т.д. Поэтому, чтобы определить, что элемент списка является числом, необходимо проверить его формат записи.
Распознавание цифр: числа содержат цифры, поэтому для определения числа можно проверить, содержит ли элемент списка цифры. Это можно сделать с помощью функций, которые проверяют наличие цифр в строке.
Условия значений: в некоторых случаях числа в списке могут удовлетворять определенным условиям, например, находиться в определенном диапазоне или быть больше/меньше определенного значения. Поэтому можно использовать условные проверки для отбора чисел.

Наличие хотя бы одного из этих критериев позволяет с высокой вероятностью определить, что элемент списка является числом.
Способы определения чисел в списке
При работе с числовыми данными может возникнуть необходимость определить, какие числа находятся в списке. Для этого существует несколько способов, которые могут быть применены в зависимости от поставленной задачи.

Математический подход: При использовании математического подхода требуется знание основных принципов математики и способов работы с числами. В этом случае можно использовать различные математические операции, формулы и методы для определения чисел в списке.
Алгоритмический подход: Алгоритмический подход предполагает разработку алгоритма или последовательности действий для определения чисел в списке. Алгоритм может быть основан на определенных правилах и условиях, которые позволяют выделить числа из общего набора данных.
Статистический подход: Статистический подход используется, когда необходимо определить числа на основе статистических данных. В этом случае можно использовать различные статистические методы, такие как нахождение среднего значения, медианы, моды и т. д.

Кроме того, для определения чисел в списке можно использовать различные функции языков программирования или специальные библиотеки. Например, в Python для работы с числами и списками существуют специальные функции такие, как isnumeric() , isdigit() и isdecimal() , которые могут использоваться для определения чисел.






Определение чисел в списке может зависеть от конкретной задачи или контекста, в котором работает программа или анализируются данные. Поэтому выбор способа определения чисел в списке может быть обусловлен различными факторами, такими как удобство использования, требования к точности и т. д.
Вопрос-ответ
Какие основные принципы и способы определения чисел находятся в списке?

В списке чисел могут присутствовать различные типы чисел, такие как целые числа, десятичные дроби, рациональные числа и иррациональные числа. Основные принципы определения числового списка включают в себя выделение конкретного диапазона чисел, использование определенных математических операций, а также применение различных шаблонов и форматов чисел. Способы определения чисел в списке могут варьироваться в зависимости от конкретной задачи или потребностей пользователя.

Какие типы чисел можно использовать при составлении списка?

При составлении списка чисел можно использовать различные типы чисел, включая целые числа, десятичные дроби, рациональные числа и иррациональные числа. Целые числа включают в себя все натуральные числа, их отрицательные значения и нуль. Десятичные дроби представляются с помощью десятичных знаков перед и после запятой. Рациональные числа могут быть представлены в виде отношения двух целых чисел, а иррациональные числа не могут быть представлены в виде такого отношения.

Какие математические операции можно использовать для определения чисел в списке?

Для определения чисел в списке можно использовать различные математические операции, включая сложение, вычитание, умножение и деление. Эти операции позволяют создавать новые числа путем комбинирования или преобразования существующих чисел. Например, можно сложить два целых числа или умножить десятичную дробь на другое число. Математические операции могут быть полезными при определении чисел в списке, особенно если требуется выполнить определенные расчеты или арифметические действия.

Какие шаблоны и форматы чисел можно использовать при составлении списка?

При составлении списка чисел можно использовать различные шаблоны и форматы для представления чисел. Например, можно использовать шаблон диапазона чисел, где указываются начальное и конечное значение числового диапазона. Также можно использовать шаблоны последовательности чисел, где указывается начальное число и шаг, с которым числа должны изменяться. Форматы чисел могут включать указание количества десятичных знаков, использование разделителей тысяч и дробной части, а также представление чисел в научной нотации.

Списки в Python: 11 вопросов, которые могут задать на собеседовании
Собеседование без списков — время на ветер. Рассказываем главное, что надо о них знать.
 
 

Цокто Жигмытов
Кандидат философских наук, специалист по математическому моделированию. Пишет про Data Science, AI и программирование на Python.
Список — базовая структура данных в Python. На собеседовании на позицию младшего Python-разработчика речь о нём зайдёт практически наверняка.
Мы выбрали самые популярные вопросы с собеседований, касающиеся списков, и оценили их сложность в эмодзи: (◡‿◡), (ー_ー) и (> ⌒ <). В большинстве случаев в качестве ответа достаточно написать код и прокомментировать его.






Если на вашем компьютере нет интерпретатора Python, можно воспользоваться онлайн-сервисами: Repl.it, Python Fiddle, CodeChef и другими — в них можно кодить прямо из браузера. Просто выберите язык Python версии 3.* и запускайте примеры на исполнение.
Главное, что нужно помнить о списках

Список — это упорядоченный набор элементов, перечисленных через запятую, заключённый в квадратные скобки.
Элементы списка могут быть разных типов, в отличие от элементов массива (array), но, как правило, используются списки из элементов одного типа.
Список может содержать одинаковые элементы, в отличие от множества (set).
Список можно изменить после создания, в отличие от кортежa (tuple).
Список может содержать другие списки.

Вопрос 1. Как объединить списки?
Сложность: (◡‿◡)
Проще всего списки объединяются с помощью сложения +.
a = [1, 2] b = ['a', 'c'] print(a + b) >>> [1, 2, 'a', 'c'] print(b + a) >>> ['a', 'c', 1, 2]
Как видно, итоговый список будет зависеть от порядка слагаемых. Исходные списки остаются неизменными.
Также списки можно объединить с помощью функции extend (). О ней ниже.
Вопрос 2. Как умножать списки?
Сложность: (◡‿◡)
Списки можно умножать на целое число (тип int), исходный список при этом не меняется. Умножение списка на другие типы данных, в том числе и на другой список, вызовет ошибку.
Умножим список [1, 2, 'b'] на 2:






list_a = [1, 2, 'b'] * 2 print(list_a) >>> [1, 2, 'b', 1, 2, 'b']
Содержание списка [1, 2, 'b'] повторилось дважды. Если умножить список на 0 или отрицательное число, то получим пустой список.
Вопрос 3. Как проверить, существует ли значение в списке?
Сложность: (◡‿◡)
Для проверки используем in:
'a' in ['a', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c'] >>> True 3 in ['a', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c'] >>> False
В этом примере in возвращает True, когда элемент в списке есть, и False — если нет.
Вопрос 4. Как перевернуть список?
Сложность: (◡‿◡)
Список переворачивается с помощью функции .reverse (). При этом она меняет исходный список.
list_1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print(list_1) >>> ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] list_1.reverse() print(list_1) >>> ['e', 'd', 'c', 'b', 'a']
Сначала создали список list_1, затем вывели его на экран. Потом перевернули список с помощью .reverse () и вывели на экран уже изменённый список.
Вопрос 5. В чём разница между append и extend?
Сложность: (ー_ー)
Если кратко, то append () добавляет в конец списка значения поодиночке, а extend () добавляет их же и туда же, но уже списками.






Как работает append ():
list_a = ['a', 'b', 'c'] # создали первый список list_a.append('d') print(list_a) >>> ['a', 'b', 'c', 'd']
С помощью функции append () мы добавили одиночное значение 'd' к первому списку list_a и в следующей строке вывели получившийся список на экран. Как видим, в конец списка добавился ещё один элемент 'd'.
Как работает extend ():
list_b = [1, 2, 3] # создали второй список list_b.extend(list_a) print(list_b) >>> [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'd']
Мы применили ко второму списку list_b функцию extend (), аргументом у которой стал другой список, list_a из кода выше. Вывод показал, что оба списка слились в один и стали новым списком list_b.
Тот же результат будет, если сложить два списка (list_b + list_a) и присвоить результат переменной list_b. Сможете написать код самостоятельно?
Вопрос 6. Как удалить из списка дубликаты?
Сложность: (ー_ー)
Это можно сделать путём преобразования списка во множество (set, иногда ещё его называют «набор»), а затем обратно в список:
list_b = [1, 1, 3, 1, 4, 8, 4] # список с дубликатами list_b = list(set(list_b)) # здесь основная магия print(list_b) >>> [8, 1, 3, 4]
С помощью функции set () преобразовали список list_b во множество, затем тут же, в этой же строке, обратно в список (с помощью уже знакомой нам функции list), и присвоили полученный результат той же переменной list_b. Python очень гибкий язык!






Здесь используется одно из свойств множества: в нём могут быть только уникальные элементы. Обратите внимание, что порядок следования элементов исходного списка (тех, что остались) может не сохраниться.
Вопрос 7. Преобразуйте цикл for в генератор списков
Сложность: (ー_ー)
Питонисты очень любят решения в одну строчку. Цикл for содержит минимум две строки, поэтому здесь есть где развернуться.
Дан следующий цикл for:
a = [1, 2, 3, 4, 5] # первый список, по которому бежим a2 = [] # пустой список, который надо заполнить for i in a: a2.append(i + 1) # заполняем его в цикле for print(a2) >>> [2, 3, 4, 5, 6]
Пока i бежит по первому списку a, цикл заполняет второй список значениями на единицу больше текущего значения i. Итого четыре строки, не считая вывода итогового списка.
Как сделать то же самое, но с помощью генератора списка:
a = [1, 2, 3, 4, 5] # первый список, по которому бежим a3 = [i+1 for i in a] # генератор и сразу итоговый список print(a3) >>> [2, 3, 4, 5, 6]
Получили точно такой же список, но уже за две строки и без манипуляций с функцией append () в теле цикла for. Генератор списка принято считать более каноническим способом в Python, если он остаётся понятным.
Вопрос 8. В чём разница между remove, pop и del?
Сложность: (ー_ー)






Каждый из этих трёх методов (точнее, двух методов и одной команды) удаляет элементы списка. Но каждый делает это по-своему и, соответственно, применяется в разных ситуациях.
remove ()
Метод remove () удаляет из списка первое совпадающее значение.
Возьмём список и удалим из него элемент 'b':
list_1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c'] list_1.remove('b') print(list_1) >>> ['a', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c']
Первая 'b' исчезла, но вторая 'b' осталась в списке.
pop ()
Метод pop () удаляет элемент по индексу и возвращает этот элемент:
list_3 = ['a','b','c','d'] list_3.pop(2) >>> 'c' print(list_3) >>> ['a', 'b', 'd']
Индексация в Python идёт с нуля, поэтому элемент с индексом 2 — третий по счёту. В последних строчках мы вывели изменённый список.
del
Команда del тоже удаляет элемент списка по его индексу, но имеет отличный от pop () синтаксис и ничего не возвращает:
list_1 = ['a', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c'] del list_1[4] print(list_1) >>> ['a', 'c', 'd', 'e', 'c']
Мы недосчитались четвёртого по индексу (и пятого по счёту) элемента, то есть 'b'.
Также команда del может удалять из списка срезы (slices):
list_2 = [-1, 1, 66.25, 333, 337, 1234.5] del list_2[2:4] print(list_2) >>> [-1, 1, 337, 1234.5]
При указании границ среза в Python последний элемент в срез не входит. Поэтому из списка удалены элементы с третьего (индекс 2) по пятый (индекс 4), исключая последний, то есть 66.25 и 333.
Наконец, del может удалять целые переменные.
list_2 = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] print(list_2) >>> [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] del list_2 print(list_2) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in list_2 NameError: name 'list_2' is not defined
Сначала создали список, затем вывели его на экран, чтобы убедиться, что он существует. Потом применили к нему команду del и вызвали снова. Ошибка! Python забыл, что вообще была такая переменная list_2.
Вопрос 9. Чем список отличается от других структур?
Сложность: (> ⌒ <)
Такие вопросы надо отбивать особенно чётко. Если спрашивающий не услышит конкретные ключевые слова, его подозрительность повысится, а ваши шансы, наоборот, снизятся.
Список и кортеж (tuple)
Список можно менять после создания (например, с помощью функции append ()), а кортеж нет: он защищает данные от изменений после создания. По этой причине кортеж можно использовать в качестве ключа в словарях, а список нельзя. Кроме того, кортеж обрабатывается интерпретатором Python чуть быстрее.
Список и множество (set)
Список упорядочен: каждый элемент списка имеет индекс, а элемент множества — нет. Список может содержать одинаковые значения, а во множестве каждое значение уникально. Проверка, принадлежит ли элемент множеству, выполняется быстрее, чем такая же проверка элемента списка.
Список и словарь (dictionary)
Словарь состоит из пар «ключ-значение», а список может состоять и из одиночных элементов, и из пар, и из троек — если элементами будут другие списки или кортежи. Ключи у словаря должны быть уникальными и иметь неизменяемый тип, у списка таких ограничений нет. Поиск по словарю быстрее, чем по списку.
Список и массив (array)
Для использования массива нужно вызывать библиотеку array, а списки встроены в Python. В массиве могут содержаться элементы только одного типа. Массив не может содержать другие массивы или списки. Массив занимает меньше памяти и поэтому быстрее, чем одномерный список.
Список и массив NumPy (numpy.array)
Всё то же самое, что и в предыдущем пункте, только нужно вызывать библиотеку numpy. Плюс отличие в арифметических действиях: например, сложение не объединяет массивы, а применяется к их элементам по правилам линейной алгебры.
Вопрос 10. Как объединить два списка в список кортежей?
Сложность: (> ⌒ <)
Для объединения двух списков в список кортежей можно использовать функцию zip, причём не только для двух, но и для трёх и более списков. Это полезно для формирования, например, матриц из векторов.
list_a = ['a' ,'b' ,'c', 'd'] list_b = [1, 2, 3, 4] list_c = [(k, v) for k, v in zip(list_a, list_b)]) print(list_c) >>> [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
В первых двух строчках мы создали два списка, которые надо объединить. В третьей с помощью конструкции, похожей на двойной генератор, создали список, состоящий из кортежей вида (k, v), где k и v берутся из двух наших списков с помощью функции zip (). К слову, она не зря носит такое название: в переводе zip означает «застёжка-молния», и эта функция как бы сшивает два списка в один.
Не забудьте проверить, что случится, если списки будут разной длины, и можно ли получить не список кортежей, а список списков.
Вопрос 11. Как работает функция range?
Сложность: (ー_ー)
Функция range () генерирует три разных вида последовательностей из целых чисел и часто используется для быстрого создания списков — поэтому этот вопрос и попал в нашу подборку. Да и объяснять работу функции удобнее всего именно с помощью списка.
Последовательность от нуля до n
Используется range (n):
list_a = [i for i in range(10)] # первый способ print(list_a) >>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] list_b = list(range(10)) # второй способ print(list_b) >>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Функция range (n) сгенерировала последовательность от нуля до n (исключая n), а мы эту последовательность двумя способами обернули в список. Первый способ вы уже узнали — это генератор списков, а второй использует функцию list, которая превращает подходящий аргумент в список.
Попробуйте передать в range () отрицательное (-7) или дробное (3.14) число. Получится ли какой-нибудь список из этого, и если да, то какой?
Последовательность от n до m
Здесь в функцию range () нужно передать уже два аргумента: тогда range (n, m) сгенерирует целые числа от n до m (исключая m):
list_a = [i for i in range(3, 12)] # первый способ print(list_a) >>> [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] list_b = list(range(9, 20)) # второй способ print(list_a) >>> [9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
Последовательность от n до m с шагом k
Если в функцию range () передать три аргумента n, m, k, то она снова создаст последовательность от n до m (снова исключая m), но уже с шагом k:
list_a = [i for i in range(2, 34, 4)] # первый способ print(list_a) >>> [2, 6, 10, 14, 18, 22, 26, 30] list_b = list(range(2, 34, 4)) # второй способ print(list_b) >>> [2, 6, 10, 14, 18, 22, 26, 30]
Разница между элементами (шаг) равна третьему аргументу, то есть 4. Так как последний элемент (34) исключён, то список у нас заканчивается на 30.
Дайте мне список, и я переверну мир
Так (или примерно так) говорил ещё Архимед, а кто мы такие, чтоб с ним спорить. Список — простой, понятный и надёжный инструмент: в любой непонятной ситуации попробуйте сначала применить список, и даже если он не подойдёт, то подскажет, как и чем решать задачу дальше. Обязательно посмотрите другие методы списков из официальной документации Python, чтобы они не оказались для вас сюрпризом на собеседовании.
Конечно, Python — это не только списки, и изучать его лучше на родном языке в компании единомышленников. Приходите на наш курс «Профессия Python-разработчик». Под руководством опытных наставников вы станете настоящим укротителем питонов повелителем списков, массивов и словарей, а заодно получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.
Читайте также:

5 проектов, которые можно сделать на Python
Это классика, это знать надо: DRY, KISS, SOLID, YAGNI и другие полезные сокращения
Как начать программировать на Python: экспресс-гайд



Похожие публикации:

Threads posix win32 что это
Как проверить число на четность в питоне
Как прозвонить ноутбук и узнать что сломалось
Как убрать в иншоте боковые рамки