Посчитать количество уникальных элементов в списке?
У меня есть список, к примеру [0, 1, 1, 3, -1, 3] . Результат должен быть «4». Не понимаю, как это реализовать, возможно есть какая-то функция?
Отслеживать
26k 4 4 золотых знака 21 21 серебряный знак 36 36 бронзовых знаков
задан 20 дек 2020 в 18:27
33 1 1 золотой знак 1 1 серебряный знак 6 6 бронзовых знаков
Возможно, стоит уже учить язык и начать читать про базовые типы данных?
20 дек 2020 в 18:33
4 ответа 4
Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию
lst = [0, 1, 1, 3, -1, 3] print(len(set(lst)) В принципе, это можно и вручную сделать через словарь, но есть готовый тип данных для хранения уникальных элементов set (множество).
Отслеживать
ответ дан 20 дек 2020 в 18:31
71.7k 5 5 золотых знаков 20 20 серебряных знаков 52 52 бронзовых знака
arr = [0, 1, 1, 3, -1, 3] print(len(set(arr))) arr2 = [] for i in arr: if i not in arr2: arr2.append(i) print(len(arr2)) print(len([i for i in enumerate(sorted(arr)) if i[0] == 0 or i[1] != sorted(arr)[i[0] - 1]])) print(len([i for i in zip(sorted(arr), sorted(arr)[1:] + [sorted(arr)[0]]) if i[0] != i[1]])) print(len([i for i in range(len(arr)) if min(sorted(arr)[i:]) != min(sorted(arr)[i - 1:])])) print(len([i for i in range(len(arr)) if arr[i] not in arr[i + 1:]])) print(len([i for i in range(len(arr)) if arr[i:].count(arr[i]) == 1])) - хватит разврата. и откопал стюардессу
Отслеживать
ответ дан 20 дек 2020 в 18:43
37.5k 4 4 золотых знака 28 28 серебряных знаков 77 77 бронзовых знаков
Только надо всё же упомянуть, что для больших списков всё кроме множества будет работать медленно )
21 дек 2020 в 8:40
это да, но вот интересный вопрос — если диапазон значений огромный в списке, чтоб нельзя было O(1) устроить, то есть ли способ подсчитать кол-во уникальных значений быстрее, чем чем через set
21 дек 2020 в 8:45
print(sum(arr[i] not in arr[:i]for i in range(len(arr)))) print(len()) print(len()) print(len()) Отслеживать
ответ дан 20 дек 2020 в 18:59
19.8k 6 6 золотых знаков 22 22 серебряных знака 56 56 бронзовых знаков
Корректное решение требует определённых усилий. Первое что нужно — функция которая умеет считать длину генератора. Так как мы оптимизируем решение по памяти, то len(list(. )) не подходит. Вот одно из из самых простых и ясных решений:
def count(a): return max(enumerate(a, 1), default=(0, None))[0] Сосчитаем одинаковые соседние элементы в списке. На этот раз нам не нужно экономить память так как на входе у нас список (или кортеж, или строка — решение достаточно универсальное):
def n_duplicates(a): return count(None for a, b in zip(a[:-1], a[1:]) if a == b) К сожалению, исходный список может иметь несоседние одинаковые элементы. Очевидно, их можно сделать соседними с помощью перестановки. Хотя мы не знаем какая именно перестановка нам нужна, мы точно знаем что это перестановка. Переберём перестановки, нам нужна та где количество дубликатов самое большое. Этот максимум вычтем из длины исходного массива:
def n_uniques(a): return len(a) - max(n_duplicates(b) for b in itertools.permutations(a)) Решение достаточно изящно и отлично работает:
@>>> print(n_uniques([0, 1, 1, 3, -1, 3])) 4 Как посчитать количество уникальных значений в списке python? ��
В Python вы можете посчитать количество уникальных значений в списке, используя функцию len() в сочетании с преобразованием списка в множество.
список = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3] уникальные_значения = len(set(список)) print(уникальные_значения)В этом примере мы создаем список с повторяющимися значениями, и затем преобразуем его в множество с помощью функции set() . Множество содержит только уникальные значения, поэтому мы можем использовать функцию len() для подсчета количества уникальных значений. Результат будет равен 4, так как у нас есть 4 уникальных значения в списке.
Детальный ответ
Как посчитать количество уникальных значений в списке Python
Задача по подсчету количества уникальных значений в списке является распространенной и может возникнуть во многих сценариях программирования с использованием Python. В этой статье мы рассмотрим несколько способов, как можно решить эту задачу.
1. Использование множеств
Один из наиболее эффективных способов подсчета уникальных значений — это использование множеств. Множество в Python хранит только уникальные элементы, поэтому можно использовать его, чтобы определить количество уникальных значений в списке.
lst = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5, 1] unique_values = len(set(lst)) print(f"Количество уникальных значений: ")
В данном примере мы создаем множество из списка lst , а затем используем функцию len() для подсчета количества уникальных значений. Результат выводится с помощью функции print() .
2. Использование словаря
Еще один способ подсчета уникальных значений — это использование словаря. Мы можем использовать ключи словаря для хранения уникальных значений, а значения словаря для подсчета количества повторений.
lst = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5, 1] unique_values = <> for value in lst: if value in unique_values: unique_values[value] += 1 else: unique_values[value] = 1 count = len(unique_values) print(f"Количество уникальных значений: ")
В этом примере мы создаем пустой словарь unique_values и проходим по списку lst . Если значение уже есть в словаре, мы увеличиваем его счетчик. Если значение не встречалось ранее, мы добавляем его в словарь со значением 1. В конце подсчитываем количество уникальных значений, используя функцию len() .
3. Использование библиотеки pandas
Если у вас уже установлена библиотека pandas, вы можете легко подсчитать количество уникальных значений с использованием функции value_counts() .
import pandas as pd lst = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5, 1] series = pd.Series(lst) unique_values = series.value_counts() count = len(unique_values) print(f"Количество уникальных значений: ")
В этом примере мы создаем объект Series из списка lst и затем используем функцию value_counts() для подсчета количества уникальных значений. Затем мы подсчитываем количество уникальных значений с помощью функции len() и выводим результат.
Заключение
Теперь вы знаете несколько способов подсчета количества уникальных значений в списке с использованием Python. Вы можете выбрать подход, который наилучшим образом соответствует вашим требованиям и предпочтениям. Успешного программирования!
�� Как найти количество уникальных элементов в списке python | Простой способ
Чтобы найти количество уникальных элементов в списке в Python, можно воспользоваться функцией len() и преобразованием списка во множество. Вот пример кода:
my_list = [1, 2, 3, 4, 4, 2, 3, 5] unique_elements = len(set(my_list)) print(f"Количество уникальных элементов в списке: ")
В данном примере мы создаем список my_list , который содержит повторяющиеся и уникальные элементы. Затем мы преобразуем этот список во множество с помощью функции set() . Множество удаляет все повторяющиеся элементы, оставляя только уникальные. Затем мы используем функцию len() , чтобы узнать количество элементов в этом множестве, то есть количество уникальных элементов в списке. В результате выполнения кода нашего примера мы получим вывод: Количество уникальных элементов в списке: 5
Детальный ответ
Как найти количество уникальных элементов в списке Python
Python — мощный и гибкий язык программирования, который предоставляет различные инструменты для работы с данными. Если у вас есть список и вы хотите узнать, сколько уникальных элементов в нем, то Python предлагает несколько способов справиться с этой задачей. В этой статье мы рассмотрим некоторые из них.
Использование множеств
Множество (set) в Python — это структура данных, которая содержит только уникальные элементы. Мы можем использовать множество для нахождения количества уникальных элементов в списке. Вот как это сделать:
my_list = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 1] unique_elements = len(set(my_list)) print(f"Количество уникальных элементов: ")
В этом примере мы создаем список my_list, который содержит несколько повторяющихся элементов. Затем мы преобразуем список в множество с помощью функции set(). Функция set() удаляет все повторяющиеся элементы, оставляя только уникальные элементы. Затем мы используем функцию len(), чтобы найти количество элементов в множестве, что даст нам количество уникальных элементов в исходном списке.
Использование словаря
Еще один способ найти количество уникальных элементов в списке — использовать словарь (dict). С помощью словаря мы можем отслеживать количество каждого элемента в списке. Вот как это сделать:
my_list = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 1] element_count = <> for element in my_list: if element in element_count: element_count[element] += 1 else: element_count[element] = 1 unique_elements = len(element_count) print(f"Количество уникальных элементов: ")
Здесь мы создаем словарь element_count, который будет хранить количество каждого элемента в списке. Затем мы проходим по каждому элементу в списке и увеличиваем счетчик элемента в словаре. Если элемент уже существует в словаре, мы добавляем единицу к его значению, иначе мы добавляем новую запись в словарь со значением 1. Затем мы используем функцию len() для определения количества элементов в словаре, что даст нам количество уникальных элементов в исходном списке.
Использование библиотеки collections
Библиотека collections в Python предоставляет класс Counter, который может использоваться для нахождения количества уникальных элементов в списке. Вот как это сделать:
from collections import Counter my_list = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 1] element_count = Counter(my_list) unique_elements = len(element_count) print(f"Количество уникальных элементов: ")
В этом примере мы импортируем класс Counter из библиотеки collections. Затем мы создаем экземпляр Counter с использованием списка my_list. Объект Counter автоматически подсчитывает количество каждого элемента в списке. Затем мы используем функцию len() для определения количества элементов в Counter, что даст нам количество уникальных элементов в исходном списке.
Заключение
С использованием множеств, словарей или класса Counter из библиотеки collections, мы можем легко и эффективно найти количество уникальных элементов в списке в Python. Выберите тот способ, который наиболее удобен и подходит вашим потребностям.
6 Способов в Python подсчитать уникальные значения в списке
Значения, которые появляются в списке только один раз, являются уникальными. Мы обсудим различные методы подсчета уникальных значений python в списке.
- Автор записи Автор: Team Python Pool
- Дата записи 15.04.2021
Вступление
В Python у нас есть дубликаты элементов, присутствующих в списке. Иногда мы сталкиваемся с ситуацией, когда нам нужно подсчитать уникальные значения в списке в Python. Поэтому мы будем обсуждать различные способы поиска уникальных значений в массиве или списке. А также выведите количество уникальных элементов, присутствующих в списке.
Уникальный элемент Python в списке
Уникальные элементы-это элементы, которые появляются только один раз в списке .
Предположим, у нас есть список = [1, 2, 3, 2, 3, 5, 1, 6, 1]. Здесь мы видим, что 1 приходит 3 раза, 2 приходит 2 раза, 3 приходит 2 раза, 5 и 6 приходят один раз. Если мы посчитаем уникальные элементы в списке, то их будет всего 5.[1, 2, 3, 5, 6].
Различные методы подсчета уникальных значений
Давайте разберемся во всех различных методах, с помощью которых мы можем вычислить количество уникальных элементов в списке или массиве с помощью примеров:
1. Python Подсчитывает уникальные значения в списке обычным методом грубой силы
Мы называем этот метод подходом грубой силы . Этот метод не так эффективен, так как в нем больше времени и больше пространства. Этот подход будет принимать пустой список и переменную count, которая будет установлена в 0. мы пройдем от начала до конца и проверим, нет ли этого значения в пустом списке. Затем мы добавим его и увеличим переменную count на 1. Если его нет в пустом списке, то мы не будем его считать, не будем добавлять в пустой список.
# take an input list as lst lst = [1, 2, 3, 5, 1, 2, 6, 7] print("Input list : ",lst) #Empty list lst1 = [] count = 0 # traverse the array for i in lst: if i not in lst1: count = count + 1 lst1.append(i) # printing the output print("Output list : ",lst1) print("No. of unique items are:", count)
Input list : [1, 2, 3, 5, 1, 2, 6, 7] Output list : [1, 2, 3, 5, 6, 7] No. of unique items are: 6
Здесь, во-первых, мы взяли входной список и напечатали входной список. Во-вторых, мы взяли пустой список и переменную count, которая установлена в 0. В-третьих, мы прошли список с самого начала и проверили, нет ли значения в пустом списке или нет. Если значение отсутствует в пустом списке, мы увеличиваем значение счетчика на 1 и добавляем это значение в пустой список. Если мы обнаруживаем, что элементы присутствуют в списке, мы не добавляем их в пустой список и не увеличиваем значение счетчика на 1. Наконец, мы напечатали пустой список, который теперь содержит уникальные значения и количество списка. Таким образом, мы можем видеть все уникальные элементы в списке.
2. С помощью счетчика
В этом методе мы будем использовать функцию счетчика из библиотеки коллекций. В этом случае мы будем создавать словарь с помощью функции counter (). Ключи будут уникальными элементами, а значения-числом этого уникального элемента. Взяв ключи из словаря, мы создадим список и напечатаем длину списка.
#import Counter from collections from collections import Counter #input of list lst = [1, 2, 3, 1, 2, 5, 3, 4, 3, 6] print("Input list : ",lst) lst1 = Counter(lst).keys() print("output list : ",lst1) print("No of unique elements in the list are:", len(lst1))
Выход:
Input list : [1, 2, 3, 1, 2, 5, 3, 4, 3, 6] output list : dict_keys([1, 2, 3, 5, 4, 6]) No of unique elements in the list are: 6
Здесь, во-первых, мы импортировали функцию Counter() из библиотеки коллекций. Во-вторых, мы взяли входной список и напечатали входной список. В-третьих, мы применили счетчик(), неупорядоченную коллекцию, где элементы хранятся как ключи словаря, а их подсчеты хранятся как значения словаря. Из входного списка мы создали новый список, в котором хранятся только те элементы, ключевые значения которых присутствуют один раз. Все эти элементы различны в списке. Наконец, мы напечатали пустой список, который теперь содержит уникальные значения и количество списка. Таким образом, мы можем видеть все уникальные элементы в списке.
3. Python Подсчитывает Уникальные Значения В Списке С помощью набора
В этом методе мы будем использовать встроенный тип данных python, называемый Set. Мы возьмем входные данные в виде списка, а затем преобразуем их в набор. Как мы все знаем, набор не содержит в себе никаких повторяющихся элементов. Он будет содержать только уникальные элементы, и мы выведем длину списка с помощью функции length ().
# Take input list lst = [2, 3, 5, 2, 4, 3, 1, 5, 2, 1] print("Input list : ", lst) lst1 = set(lst) print("Output list : ",lst1) print("No of unique elements in the list are:", len(lst1))
Input list : [2, 3, 5, 2, 4, 3, 1, 5, 2, 1] Output list : No of unique elements in the list are: 5
Здесь, во-первых, мы взяли входной список и напечатали входной список. Во-вторых, мы преобразовали входной список в набор. Set, который является встроенным типом данных в python, содержит только уникальные элементы в нем. В-третьих, мы сохранили все значения в другом списке. Наконец, мы напечатали пустой список, который теперь содержит уникальные значения и количество списка. Таким образом, мы можем видеть все уникальные элементы в списке.
4. С помощью numpy.unique
В этом методе мы импортируем библиотеку numpy с ее псевдонимом np. В библиотеке numpy мы будем использовать функцию numpy.unique (), которая возвращает уникальное значение входного списка. Мы также можем вернуть количество каждого уникального значения, если параметр return count имеет значение True.
#import numpy module import numpy as np #input list lst = [1,2,3,4,2,5,1,2,6,3] print("Input list : ",lst) lst1 = np.unique(lst) print("Output list : ", lst1) print("No of unique elements in the list are:", len(lst1))
Input list : [1, 2, 3, 4, 2, 5, 1, 2, 6, 3] Output list : [1 2 3 4 5 6] No of unique elements in the list are: 6
Здесь, во-первых, мы импортировали модуль numpy в качестве псевдонима np. Во-вторых, мы взяли входной список и напечатали входной список. В-третьих, мы применили numpy. unique (), который сохранит только уникальные значения списка и сохранит их в другом списке. Наконец, мы напечатали пустой список, который теперь содержит уникальные значения и количество списка. Таким образом, мы можем видеть все уникальные элементы в списке.
5. Python Подсчитывает Уникальные Значения В Списке С Помощью Функции pandas dict + zip
В этом методе мы будем использовать словарь с комбинацией функций zip для поиска уникальных значений строки путем преобразования их в список.
#input as a string str="latracalsolutions" unique = dict(zip(list(str),[list(str).count(i) for i in list(str)])) print("Dictionary : ",unique) print("count : ",len(unique))
Dictionary : count : 10
Здесь во-первых, мы взяли строку как. Во-вторых, мы применили функцию dict внутри того, что мы применили функцию zip, и внутри нее мы преобразовали строку в список и подсчитали ключи и значения, пройдя по списку. В-третьих, мы взяли переменную unique, в которой мы хранили ключи и значения словаря. Наконец, мы напечатали длину словаря с помощью функции length в python.
6. Использование фрейма данных pandas.
В этом методе мы будем импортировать панд в качестве псевдонима pd. мы будем принимать входные данные в кадре данных панд.
import pandas as pd df = pd.DataFrame(< 'Marks' : [65, 65, 64, 58, 67, 60, 58, 65]>, Names = ['sid', 'sam', 'Nia', 'Jenny', 'virat', 'Lucifer', 'Ramu', 'Nikita']) n = len(pd.unique(df['Marks'])) print("No.of.unique values :",n)
No.of.unique values : 5
Здесь, во-первых, мы импортировали модуль панд с псевдонимом pd. Во – вторых, мы создали фрейм данных с вводом меток и имен. В-третьих, мы создали переменную n, в которой будем хранить значение. Мы применили уникальную функцию в метках в панд, а затем вычислили ее длину с помощью функции длины и сохранили ее в переменной n. Наконец-то мы напечатали результат.
Кроме того, Читайте
- Numpy Count | Практическое объяснение поиска вхождений
- 4 Надежных Способа Подсчета Слов в строке в Python
- 5 Лучших способов найти длину строки Python
- Использование панд в CSV() с совершенством
- Сложение матриц в Python | Сложение двух матриц
Вывод
В этом уроке мы увидели, что представляют собой уникальные элементы в списке. Кроме того, мы видели различные методы, с помощью которых мы можем найти уникальные элементы в списке. Мы также подсчитали уникальные элементы в списке и напечатали их количество. Все методы подробно объясняются с помощью примеров. Все примеры также объясняются, что даст вам лучшее понимание методов. Вы можете использовать любую из программ, чтобы найти количество уникальных элементов в списке в соответствии с вашими потребностями и выбором.
Читайте ещё по теме:
- Python – сосчитать элементы конкретным значением в списке
- Все о списке написано на Python
- Python Program, чтобы найти наибольшее количество в списке
- Операции списка Python
- Как проверить, все ли все строки в списке Python не пусты?
- Список Python без последнего элемента
- Список Python Append () Метод