Счетчик элементов последовательности в циклах Python
Функция enumerate() вернет кортеж, содержащий отсчет от start и значение, полученное из итерации по объекту. Переданный в функцию объект должен быть последовательностью, итератором или другим объектом, который поддерживает метод итератора __next__() .
Функция enumerate() применяется в случаях, когда необходим счётчик количества элементов в последовательности. Позволяет избавиться от необходимости инициировать и обновлять отдельную переменную-счётчик.
Функцию enumerate() можно записать так:
def enumerate(sequence, start=0): n = start for elem in sequence: yield n, elem n += 1
Примеры использования функции enumerate() :
Наиболее часто функцию enumerate() используют в цикле for/in в качестве счетчика элементов последовательности:
>>> seq = list('абвгде') >>> seq # ['а', 'б', 'в', 'г', 'д', 'е'] >>> for i, val in enumerate(seq, start=1): . print(f'№ i> => val>') . # № 1 => а # № 2 => б # № 3 => в # № 4 => г # № 5 => д # № 6 => е
Получение списка парных кортежей (number, value) (порядковый номер в последовательности, значение последовательности).
>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] >>> list(enumerate(seasons)) [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] # можно указать с какой цифры начинать считать >>> list(enumerate(seasons, start=1)) [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
Использование enumerate() для нахождения индексов минимального и максимального значений в числовой последовательности:
>>> lst = [5, 3, 1, 0, 9, 7] # пронумеруем список >>> lst_num = list(enumerate(lst, 0)) # получился список кортежей, в которых # первый элемент - это индекс значения списка, # а второй элемент - само значение списка >>> lst_num # [(0, 5), (1, 3), (2, 1), (3, 0), (4, 9), (5, 7)] # найдем максимум (из второго значения кортежей) >>> tup_max = max(lst_num, key=lambda i : i[1]) >>> tup_max # (4, 9) >>> f'Индекс максимума: tup_max[0]>, Max число tup_max[1]>' # 'Индекс максимума: 4, Max число 9' # найдем минимум (из второго значения кортежей) >>> tup_min = min(lst_num, key=lambda i : i[1]) >>> tup_min # (3, 0) >>> f'Индекс минимума: tup_min[0]>, Min число tup_min[1]>' # 'Индекс минимума: 3, Min число 0'
Использование функции enumerate() для того, что бы напечатать завершающий символ перевода строки.
import sys, time def teleprint(*args, delay=0.05, str_join=' '): """ Замедленный вывод текста в консоли """ text = str_join.join(str(x) for x in args) n = len(text) for i, char in enumerate(text, 1): # если количество символов # равно текущему счетчику. if i == n: # печать последнего символа с переводом строки '\n' char = f'char>\n' sys.stdout.write(char) sys.stdout.flush() time.sleep(delay) >>> teleprint('Привет Python!') # Привет Python! >>>
- ОБЗОРНАЯ СТРАНИЦА РАЗДЕЛА
- Функция abs(), абсолютное значение числа
- Функция all(), все элементы True
- Функция any(), хотя бы один элемент True
- Функция ascii(), преобразует строку в ASCII
- Функция bin(), число в двоичную строку
- Класс bool(), логическое значение объекта
- Функция breakpoint(), отладчик кода
- Класс bytearray(), преобразует в массив байтов
- Класс bytes(), преобразует в строку байтов
- Функция callable(), проверяет можно ли вызвать объект
- Функция chr(), число в символ Юникода
- Класс classmethod, делает функцию методом класса
- Функция compile() компилирует блок кода Python
- Класс complex(), преобразует в комплексное число
- Функция delattr(), удаляет атрибут объекта
- Класс dict() создает словарь
- Функция dir(), все атрибуты объекта
- Функция divmod(), делит числа с остатком
- Функция enumerate(), счетчик элементов последовательности
- Функция eval(), выполняет строку-выражение с кодом
- Функция exec(), выполняет блок кода
- Функция filter(), фильтрует список по условию
- Класс float(), преобразует в вещественное число
- Функция format(), форматирует значение переменной
- Класс frozenset(), преобразует в неизменяемое множество
- Функция getattr(), значение атрибута по имени
- Функция globals(), переменные глобальной области
- Функция hasattr(), наличие атрибута объекта
- Функция hash(), хэш-значение объекта
- Функция help(), справка по любому объекту
- Функция hex(), число в шестнадцатеричную строку
- Функция id(), идентификатор объекта
- Функция input(), ввод данных с клавиатуры
- Класс int(), преобразует в тип int
- Функция isinstance(), принадлежность экземпляра к классу
- Функция issubclass(), проверяет наследование класса
- Функция iter(), создает итератор
- Функция len(), количество элементов объекта
- Класс list(), преобразовывает в список
- Функция locals(), переменные локальной области
- Функция map(), обработка последовательности без цикла
- Функция max(), максимальное значение элемента
- Класс memoryview(), ссылка на буфер обмена
- Функция min(), минимальное значение элемента
- Функция next(), следующий элемент итератора
- Класс object(), возвращает безликий объект
- Функция oct(), число в восьмеричную строку
- Функция open(), открывает файл на чтение/запись
- Функция ord(), число символа Unicode
- Функция pow(), возводит число в степень
- Функция print(), печатает объект
- Класс property(), метод класса как свойство
- Класс range(), генерирует арифметические последовательности
- Функция repr(), описание объекта
- Функция reversed(), разворачивает последовательность
- Функция round(), округляет число
- Класс set(), создает или преобразовывает в множество
- Функция setattr(), создает атрибут объекта
- Класс slice(), шаблон среза
- Функция sorted(), выполняет сортировку
- Декоратор staticmethod(), метод класса в статический метод
- Класс str(), преобразует объект в строку
- Функция sum(), сумма последовательности
- Функция super(), доступ к унаследованным методам
- Класс tuple(), создает или преобразует в кортеж
- Класс type(), возвращает тип объекта
- Функция vars(), словарь переменных объекта
- Функция zip(), объединить элементы в список кортежей
- Функция __import__(), находит и импортирует модуль
- Функция aiter(), создает асинхронный итератор
- Функция anext(), следующий элемент асинхронного итератора
Как сделать функцию-счетчик?
Без использования глобальных переменных (вместо этого используем замыкание):
def create_counter(): i = 0 def func(): nonlocal i i += 1 return i return func counter = create_counter() print(counter()) # 1 print(counter()) # 2 print(counter()) # 3 С помощью вызова create_counter() можно создать сколько угодно функций-счетчиков, каждая будет работать независимо от другой.
Отслеживать
ответ дан 3 июл 2020 в 8:26
49.3k 17 17 золотых знаков 57 57 серебряных знаков 101 101 бронзовый знак
Если функция должна запоминать внутри себя состояние, то лучше это делать не через функции, а через классы:
class IncrementCounter: def __init__(self): self._value = 0 def new_value(self): self._value += 1 return self._value # Пример использования counter1 = IncrementCounter() print(counter1.new_value()) # Выведет 1 print(counter1.new_value()) # Выведет 2 print(counter1.new_value()) # Выведет 3 # Можно создать ещё один экземпляр счётчика, # и он будет работать независимо от первого counter2 = IncrementCounter() print(counter2.new_value()) # Выведет 1 print(counter2.new_value()) # Выведет 2 # Если мы теперь вернёмся к первому счётчику, # то увидим, что на него не повлиияло то, # что мы делали со вторым # Первый счётчик по прежнему помнит, # что его последним значением было 3, и сейчас должно быть 4 print(counter1.new_value()) # Выведет 4 Впрочем, для вашего случая можно использовать и функцию-генератор. Но тогда обращаться к такому счётчику нужно будет не через вызов, а через протокол итерации:
def increment_counter(): value = 0 while True: value += 1 yield value # Пример использования counter1 = increment_counter() print(next(counter1)) # Выведет 1 print(next(counter1)) # Выведет 2 print(next(counter1)) # Выведет 3 Причём для простого инкрементного счётчика уже есть готовая функция в стандартной библиотеке, так что можно не писать её самостоятельно, а взять готовую:
from itertools import count counter1 = count(1) # Работает так же, как и в примере выше print(next(counter1)) # Выведет 1 print(next(counter1)) # Выведет 2 print(next(counter1)) # Выведет 3 Счетчик в Python
Счетчик представляет собой подкласс Dict и является частью модуля коллекций. Используется для подсчета Hashable объектов.
- Автор записи Автор: Pankaj Kumar
- Дата записи 11.04.2021
Счетчик – это подкласс Диктовать и является частью Коллекции модуль. Используется для подсчета Hashable объектов.
Это неупорядоченная коллекция, где элементы хранятся в виде ключей словаря, и их количество – это значения.
Счетчик объекта формата:
Элементы отсчитаны из ИТЕРИТЕЛЬНО или инициализирован из другого сопоставления (или счетчика)
Инициализация Счетчик Объект выполняется с использованием Счетчик () вызов.
Мы также можем пройти от вызова и получить соответствующий сопоставленный объект.
>>> from collections import Counter >>> # Empty Counter object >>> c = Counter() >>> c Counter() >>> # Tuple of values >>> d = Counter(a=1, b=2, c=1) >>> d Counter() >>> # Pass a list, which is an iterable >>> e = Counter(['a', 'b', 'a', 'c']) >>> e Counter() >>> # Pass a string, also an iterable >>> f = Counter('red-dish') >>> f Counter() >>> # Pass a Dictionary >>> g = Counter() >>> g Counter()
Обратите внимание, что когда отображается объект Counter, пары значения клавиш отображаются в порядке убыточного количества.
Учетные объекты имеют интерфейс словаря, за исключением того, что они возвращают нулевое количество для отсутствия предметов вместо поднятия KeyError Отказ
Счетные методы
1. Получите счет отдельных элементов
Отдельные значения элементов доступны так же, как и у словаря, что означает, что counter_object [ключ] дает счет ключ Отказ
>>> c = Counter(a=1, b=2, c=1) >>> c Counter() >>> c['b'] 2 >>> c['d'] # Does not give KeyError, unlike a Dictionary 0
2. Установите счет элементов
Чтобы установить счет элемента, используйте counter_object [ключ] Отказ Если ключ Не существует, он добавляется в счетчик счетчиков, а также новый счет.
>>> c = Counter(a=1, b=2, c=1) >>> c Counter() >>> c['d'] = 4 >>> c Counter()
3. Удалить элементы с счетчика
Чтобы удалить ключ от объекта счетчика, используйте del counter_object [ключ] Отказ
>>> del c['d'] >>> c Counter()
4. Элементы ()
Этот метод возвращает итератор над элементами, значения которых повторяются столько раз, сколько их количество. Этот метод игнорирует Все элементы, которые имеют их счет меньше одного.
>>> c Counter() >>> c['d'] = -1 >>> c >>> c.elements()>>> type(c.elements()) >>> for i in c.elements(): . print(i) . a b b c >>> list(c.elements()) ['a', 'b', 'b', 'c'] >>> c['d'] = -1 >>> c Counter() >>> # Ignores d since count[d] < 1 >>> list(c.elements()) ['a', 'b', 'b', 'c']
5. MOST_COMMON (N)
Это возвращает список N наиболее распространенные элементы и их считаются от наиболее распространенного до наименее. Если N опущен или Нет , most_common () Возвращает Все Элементы в счетчике. Элементы с равным количеством упорядочены произвольно.
>>> c Counter() >>> c.most_common() [('b', 2), ('a', 1), ('c', 1), ('d', -1)] >>> c.most_common(2) [('b', 2), ('a', 1)]
6. Вычтите (потенциал/сопоставление)
Это возвращает отображение/утечку после вычитания содержимого двух поематов/сопоставлений. Элементы не заменяются, и только их количество вычтены.
>>> a = Counter('redblue') >>> a Counter() >>> b = Counter('blueorange') >>> b Counter() >>> # Subtracts b from a and updates a accordingly >>> a.subtract(b) >>> a Counter()
7. Обновление (Iterable/Mapping)
Это похоже на Вычитание () , но добавляет только количество вместо того, чтобы вычитаться их.
>>> a = Counter('12321') >>> b = Counter('23432') >>> a Counter() >>> b Counter() >>> # Add counts into a >>> a.update(b) >>> a Counter()
Другие счетчики () методы
- Counter.celear () используется для сброса количества всех элементов в счетчике
- Counter.values () Возвращает Диктовые значения объект, используемый для других методов, таких как сумма () Чтобы получить общее количество всех элементов.
- Список (счетчик) используется для перечисления всех уникальных элементов
- Установить (счетчик) преобразует счетчик в набор
- Counter.items () Возвращает список (ключ, значение) Пары на прилавке.
- счетчик () Удаляет все элементы с нулевым или отрицательным количеством
Арифметические операции на счетчиках
Мы можем использовать основные арифметические операции на счетчиках, как сложение, вычитание, объединение и пересечение.
>>> c = Counter(a=3, b=1) >>> d = Counter(a=1, b=2) >>> c + d Counter() >>> # Subtract c, d while keeping only positive counts >>> c - d Counter() >>> # Intersection of c, d (Min(c, d)) >>> c & d Counter() >>> # Union of c, d (Max (c, d)) >>> c | d Counter()
Заключение
Мы узнали о Counts Class, который дает нам объекты, имеющие сопоставление к каждому элементу на его счет. Мы также узнали о некоторых методах, которые коллекции. Counter предоставляет нам, для манипулирования счетчиками объектов.
Рекомендации
Читайте ещё по теме:
- Счетчик Python – счетчик коллекций Python
- 4 Надежных способа Подсчета Слов в строке в Python
- Как использовать функцию Python Count ()
- 6 Способов в Python подсчитать уникальные значения в списке
- Количество строк Python ()
- Python – количество символов в текстовом файле
- Python – количество вхождений слова в текстовом файле
�� Как создать счетчик в Python? Изучаем простые шаги
Для создания счетчика в Python, вы можете использовать переменную и увеличивать ее значение при каждом вызове. Вот простой пример кода, который показывает, как это сделать:
counter = 0 def increment_counter(): global counter counter += 1 # Используем счетчик increment_counter() increment_counter() print("Значение счетчика:", counter)
В этом примере мы создали переменную с именем «counter» и установили ее значение равным 0. Затем мы определили функцию «increment_counter», которая увеличивает значение счетчика на 1 с использованием ключевого слова «global». Затем мы вызываем функцию «increment_counter» дважды, чтобы увеличить значение счетчика на 1 каждый раз. Наконец, мы выводим значение счетчика, используя функцию «print». В этом примере она выведет «Значение счетчика: 2», потому что мы вызвали функцию «increment_counter» дважды. Вы можете изменять этот код для создания более сложных счетчиков, например, с определенным шагом увеличения или счетчиками для разных объектов. Но основной принцип остается таким же: использовать переменную для отслеживания значения счетчика и увеличивать ее по мере необходимости.
Детальный ответ
Как сделать счетчик в Python
Счетчики являются одним из самых простых и полезных инструментов в программировании. Они позволяют нам отслеживать количество событий или итераций в нашей программе. В этой статье я расскажу вам, как создать счетчик в Python и продемонстрирую примеры его использования. Для начала, нам понадобится переменная, которая будет хранить значение нашего счетчика. Давайте назовем ее «счетчик».
счетчик = 0
Мы инициализируем счетчик значением 0, чтобы он был готов к использованию. Далее, мы можем увеличивать значение счетчика при каждом событии или итерации в нашей программе. Для этого мы будем использовать оператор инкремента «+= 1».
счетчик += 1
Этот оператор увеличивает значение счетчика на 1. Мы можем поместить эту строку кода внутри цикла или условия, чтобы счетчик увеличивался только в определенных случаях. Например, если у нас есть цикл, который выполняется 10 раз, мы можем увеличивать счетчик на 1 при каждой итерации.
for i in range(10): счетчик += 1
Чтобы узнать текущее значение счетчика, мы можем просто вывести его на экран, используя функцию «print()».
print(счетчик)
Теперь, когда мы знаем, как создать счетчик и увеличивать его значение, давайте рассмотрим некоторые примеры, которые демонстрируют его использование.
Пример 1: Подсчет количества символов в строке
Предположим, у нас есть строка, и мы хотим узнать, сколько символов в ней. Мы можем использовать счетчик, чтобы подсчитать количество символов.
строка = "Привет, мир!" счетчик = 0 for символ in строка: счетчик += 1 print("Количество символов:", счетчик)
Результат выполнения этого примера будет: «Количество символов: 13», так как в данной строке содержится 13 символов.
Пример 2: Подсчет количества четных чисел в списке
Предположим, у нас есть список чисел, и мы хотим узнать, сколько из них являются четными. Мы можем использовать счетчик, чтобы подсчитать количество четных чисел.
список = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] счетчик = 0 for число in список: if число % 2 == 0: счетчик += 1 print("Количество четных чисел:", счетчик)
Результат выполнения этого примера будет: «Количество четных чисел: 5», так как в данном списке есть 5 четных чисел.
Заключение
Теперь вы знаете, как создать счетчик в Python и использовать его для отслеживания количества событий или итераций в вашей программе. Счетчики могут быть очень полезными, когда вам нужно подсчитать что-либо или следить за прогрессом вашей программы. Не бойтесь экспериментировать и использовать счетчики в своих проектах!