Как разбить массив на подмассивы python

Разделение массива на подмассивы в python

Затем у меня получается список, мне нужно разделить этот список построчно(т.е. каждая запись лог файла — отдельная строка). Как можно это сделать?

Отслеживать

77.2k 6 6 золотых знаков 58 58 серебряных знаков 126 126 бронзовых знаков

задан 13 дек 2022 в 9:27

13 5 5 бронзовых знаков

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Выглядит как csv:

import csv with open('access.log') as f: csv_reader = csv.reader(f, delimiter=" ") for row in csv_reader: if row: print(row) 

['200', 'profi.ru', '17/Apr/2019:14:33:26 +0300', '213.55.176.147', '-', '0.034', '8648', 'GET /b/?Chekhlov HTTP/1.1', 'https://ru.m.wikipedia.org/', 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 12_2 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/12.1 Mobile/15E148 Safari/604.1', '-', '80', '-', '-', '-', '-', '-', 'text/html; charset=WINDOWS-1251', 'en-us', '-', '-', '-', '0.032', '127.0.0.1:8080', '-', '-', '-', '-', '-', '-'] ['200', 'profi.ru', '17/Apr/2019:14:33:26 +0300', '213.55.176.149', '-', '0.004', '6044', 'GET /style.css?v=40 HTTP/1.1', 'http://profi.ru/b/?Chekhlov', 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 12_2 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/12.1 Mobile/15E148 Safari/604.1', '-', '80', '-', '-', '-', '-', '-', 'text/css', 'en-us', '-', '-', '-', '0.004', '127.0.0.1:8080', '-', '-', '-', '-', '-', '-'] ['200', 'profi.ru', '17/Apr/2019:14:33:26 +0300', '213.55.176.149', '-', '0.003', '1479', 'GET /js.js?v=2 HTTP/1.1', 'http://profi.ru/b/?Chekhlov', 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 12_2 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/12.1 Mobile/15E148 Safari/604.1', '-', '80', '-', '-', '-', '-', '-', 'application/javascript', 'en-us', '-', '-', '-', '0.004', '127.0.0.1:8080', '-', '-', '-', '-', '-', '-'] ['200', 'profi.ru', '17/Apr/2019:14:33:26 +0300', '213.55.176.149', '-', '0.004', '6355', 'GET /b/txt/img/Chekhlov.jpg HTTP/1.1', 'http://profi.ru/b/?Chekhlov', 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 12_2 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/12.1 Mobile/15E148 Safari/604.1', '-', '80', '-', '-', '-', '-', '-', 'image/jpeg', 'en-us', '-', '-', '-', '0.004', '127.0.0.1:8080', '-', '-', '-', '-', '-', '-'] ['200', 'spb.profi.ru', '17/Apr/2019:14:33:26 +0300', '213.55.176.149', '-', '0.003', '491', 'GET /i/sn/vk_24g.png HTTP/1.1', 'http://profi.ru/b/?Chekhlov', 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 12_2 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/12.1 Mobile/15E148 Safari/604.1', '-', '80', '-', '-', '-', '-', '-', 'image/png', 'en-us', '-', '-', '-', '0.004', '127.0.0.1:8080', '-', '-', '-', '-', '-', '-'] ['200', 'profi.ru', '17/Apr/2019:14:33:26 +0300', '213.55.176.149', '-', '0.003', '311', 'GET /i/sn/fb_24g.png HTTP/1.1', 'http://profi.ru/b/?Chekhlov', 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 12_2 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/12.1 Mobile/15E148 Safari/604.1', '-', '80', '-', '-', '-', '-', '-', 'image/png', 'en-us', '-', '-', '-', '0.000', '127.0.0.1:8080', '-', '-', '-', '-', '-', '-'] 

Как разделить массив на подмассивы в Python: простой способ [с примерами кода] ��

Для разделения массива на подмассивы в Python можно использовать срезы (slices). Вот пример, который покажет, как это сделать:

 array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] chunk_size = 3 subarrays = [array[i:i+chunk_size] for i in range(0, len(array), chunk_size)] print(subarrays) 

В этом примере мы имеем массив чисел от 1 до 10 и хотим разделить его на подмассивы размером 3. С помощью срезов (slices) и спискового включения (list comprehension) мы можем создать новый список подмассивов subarrays. Он будет содержать подмассивы из исходного массива. На выходе мы получим: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]] Каждый подмассив содержит указанное количество элементов (3 элемента в данном случае), за исключением последнего подмассива, который может быть меньшего размера, если длина исходного массива не делится нацело на размер подмассива. Таким образом, вы можете использовать срезы и списковое включение для разделения массива на подмассивы в Python.

Детальный ответ

Как разделить массив на подмассивы в Python

Когда вы работаете с массивами в Python, иногда возникает необходимость разделить массив на подмассивы. В этой статье мы рассмотрим несколько способов, как можно выполнить данную операцию.

1. Использование срезов (slicing)

Один из самых простых способов разделить массив на подмассивы — использовать срезы (slicing). Срезы позволяют получить часть оригинального массива, задав начальный и конечный индексы.

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] subarrays = [arr[i:i+3] for i in range(0, len(arr), 3)] 

В данном примере мы разделили массив arr на подмассивы длиной 3 элемента. Результат будет выглядеть следующим образом:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]] 

2. Использование функции numpy.array_split

Если вы работаете с библиотекой NumPy, то вы можете воспользоваться функцией numpy.array_split , которая позволяет разделить массив на равные или почти равные подмассивы.

import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) subarrays = np.array_split(arr, 4) 

В данном примере мы разделили массив arr на 4 подмассива. Если длина исходного массива не делится нацело на число подмассивов, то разница будет распределена между ними.

[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8]), array([ 9, 10])] 

3. Использование функции numpy.split

Библиотека NumPy также предоставляет функцию numpy.split , которая позволяет разделить массив на подмассивы с неодинаковой длиной.

import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) subarrays = np.split(arr, [3, 6, 8]) 

В данном примере мы указали индексы, по которым произойдет разделение массива. Результат будет состоять из подмассивов, образованных между этими индексами.

[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8]), array([ 9, 10])] 

4. Использование библиотеки itertools

Если вы хотите разделить массив на все возможные комбинации подмассивов определенной длины, вы можете воспользоваться библиотекой itertools .

import itertools arr = [1, 2, 3, 4] subarrays = [list(subarray) for subarray in itertools.combinations(arr, 2)] 

В данном примере мы разделили массив arr на подмассивы длиной 2 элемента. Результат будет выглядеть следующим образом:

[[1, 2], [1, 3], [1, 4], [2, 3], [2, 4], [3, 4]] 

Заключение

На данный момент мы рассмотрели четыре различных способа разделения массива на подмассивы в Python. Выбор метода зависит от ваших конкретных потребностей и требуемых критериев разделения. При необходимости вы можете выбрать наиболее подходящий метод и применить его в своем коде.

Как разбить массив на подмассивы в Python

Разделение массива на подмассивы является часто встречающейся задачей при работе с массивами в программировании. В языке программирования Python существует несколько эффективных способов выполнения этой задачи.

Один из самых простых способов разбить массив на подмассивы — использовать цикл for. Для этого можно использовать функцию range() для итерации по индексам массива. На каждой итерации можно добавлять элементы в подмассив, пока не будет достигнута нужная длина. Затем этот подмассив можно добавить в основной массив.

Еще один эффективный способ разбить массив на подмассивы — использовать списковое включение (list comprehension). Списковое включение позволяет создать новый массив, используя существующий массив и условия для выбора элементов. В данном случае можно использовать список включений для создания подмассивов заданной длины.

Также существует библиотека NumPy, которая предоставляет мощные инструменты для работы с массивами. С помощью функции array_split() из библиотеки NumPy можно разбить массив на подмассивы заданного размера. Этот метод обладает высокой производительностью и позволяет разбить массив на подмассивы с использованием одной строки кода.

Как разбить массив на подмассивы в Python

Python — мощный язык программирования, который предлагает несколько эффективных способов разделить массив на подмассивы. Это может быть полезно, когда вы хотите обрабатывать данные в группах или когда вам необходимо разбить массив на более мелкие части для последующей обработки.

Вот несколько способов, которые вы можете использовать для разбиения массива на подмассивы в Python:

1. Использование циклов: Можно использовать циклы для перебора элементов массива и сохранения их в новом подмассиве.
2. Использование генераторов: Python предоставляет генераторы, которые позволяют создавать массивы из других массивов или последовательностей.
3. Использование встроенных функций: Некоторые встроенные функции Python, такие как zip() и chunk() , могут использоваться для разбиения массива на подмассивы.
4. Использование пакета numpy: Если вы работаете с большими массивами, то пакет numpy может быть полезным. Он предоставляет функцию array_split() , которая разбивает массив на подмассивы.
5. Использование рекурсии: Рекурсия может быть использована для разбиения массива на более мелкие подмассивы путем деления его пополам.

Каждый из этих подходов имеет свои преимущества и недостатки, поэтому выбор конкретного метода зависит от ваших потребностей и предпочтений.

В следующих разделах будут представлены примеры кода, которые демонстрируют применение каждого из этих методов для разбиения массива на подмассивы в Python.

Эффективные способы

Существует несколько эффективных способов разбить массив на подмассивы в Python:

1. Использование метода numpy.array_split из библиотеки NumPy. Этот метод разбивает массив на подмассивы по указанному количеству точек разделения или по указанным индексам. При этом он обеспечивает более эффективное использование памяти и производительность, особенно при работе с большими массивами данных.
2. Использование генератора списков для создания подмассивов. Этот способ позволяет более компактно и эффективно создавать подмассивы на основе исходного массива. Например, можно использовать генератор списков в сочетании с функцией range для разделения массива на фиксированное количество подмассивов.
3. Использование метода numpy.split из библиотеки NumPy. Этот метод разбивает массив на подмассивы по указанному индексу или индексам. Он также обеспечивает эффективное использование памяти и производительность, но требует, чтобы размер исходного массива был кратным количеству подмассивов.
4. Использование цикла и срезов. Этот способ является наиболее простым и универсальным, но может быть менее эффективным при работе с большими массивами. С помощью цикла и срезов можно последовательно разбивать исходный массив на подмассивы заданного размера.

Вышеуказанные способы разделения массивов на подмассивы в Python обеспечивают гибкость, эффективность и удобство в работе с данными. Выбор конкретного способа зависит от ваших потребностей и требований к производительности.

Вопрос-ответ

Какими способами можно разбить массив на подмассивы в Python?

В Python существует несколько способов разбить массив на подмассивы. Один из них — использовать цикл и операторы срезов. Другой способ — использовать функцию numpy.array_split() из библиотеки NumPy. Также можно воспользоваться функцией chunks() из модуля itertools.

Какой способ разделения массива на подмассивы является наиболее эффективным?

Наиболее эффективным способом разбить массив на подмассивы в Python является использование функции numpy.array_split() из библиотеки NumPy. Эта функция создает подмассивы с примерно одинаковой длиной, что может быть полезным в некоторых случаях, например, при равномерном распределении данных.

Как можно использовать операторы срезов для разбиения массива на подмассивы?

Операторы срезов позволяют с легкостью разбивать массив на подмассивы в Python. Для этого можно использовать синтаксис array[start:end:step], где start — индекс элемента, с которого нужно начать срез, end — индекс элемента, на котором нужно закончить срез, step — шаг, с которым нужно выбирать элементы. Например, array[0:5] вернет подмассив из 5 элементов, начиная с первого элемента и до пятого включительно.

Как одним выражением разбить массив на группы из n элементов в python?

У меня есть массив с неизвестным количеством элементов и я хочу получить из него массив массивов из 5 элементов, а остаток от деления на 5 убрать. Например:
[n0, n1, n2 . n17] -> [[n0, n1, n2, n3, n4], [n5-n9], [n10-n14]]
[n0, n1, n2, n3] -> []

Как это сделать при помощи одного выражения?

• Вопрос задан более трёх лет назад
• 14374 просмотра

Комментировать
Решения вопроса 2
software engineer

>>> items, chunk = range(1,20), 3 >>> zip(*[iter(items)]*chunk) [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9), (10, 11, 12), (13, 14, 15), (16, 17, 18)]

Ответ написан более трёх лет назад
Комментировать
Нравится 5 Комментировать
Ху Нью @stopbreath
начинающий/практикующий python-программист

In [9]: s = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14] In [10]: [s[d:d+5] for d in xrange(0, len(s), 5)] Out[10]: [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14]]

Примерно так?
Ответ написан более трёх лет назад
Нравится 3 1 комментарий
Boldy @Boldy Автор вопроса

[s[d:d+5] for d in xrange(0, len(s), 5) if len(s[d:d+5]) == 5] (чтобы отбросить остаток)

Спасибо. То, что я искал.

Ответы на вопрос 0
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

• Python

Почему не рендерится docx документ?

• 1 подписчик
• 3 минуты назад
• 2 просмотра

• Python

Как вывод команды help в терминал передать в переменную?

• 1 подписчик
• 2 часа назад
• 27 просмотров