Работа с файлами
Для открытия файлов в python используется функция open :
file = open("/path/for/your/file.txt", "r")
Она возвращает поток — интерфейс взаимодействия с содержимым файла.
Функция open принимает первым аргументом полное имя файла (с путём, абсолютным или относительным), вторым — режим, в котором мы откроем файл
| Режим | Обозначение |
|---|---|
| ‘r’ | открытие на чтение (является значением по умолчанию). |
| ‘w’ | открытие на запись, содержимое файла удаляется, если файла не существует, создается новый. |
| ‘x’ | открытие на запись, если файла не существует, иначе исключение. |
| ‘a’ | открытие на дозапись, информация добавляется в конец файла. |
| ‘b’ | открытие в двоичном режиме. |
| ‘t’ | открытие в текстовом режиме (является значением по умолчанию). |
| ‘+’ | открытие на чтение и запись |
По умолчанию файл открывается в режиме rt — для чтения в текстовом формате.
Стоит заметить, что файл можно открыть в двух разных форматах: текстовом и бинарном (двоичном). Файлы, открытые в текстовом формате (по умолчанию, или явно добавляя “t” к аргументу режима), обрабатываются Python-ом и возвращаются как строки. При открытии файла в бинарном формате никакой обработки содержимого не производится, содержимое возвращается побайтово.
Таким образом, если мы хотим открыть файл в двоичном формате для записи, надо использовать режим “wb”, если мы хотим дописать содержимое в конец файла в текстовом формате, то — “a” или “at”, “r+b” — открыть двоичный файл на чтение и запись.
Обычно, файлы, в которых содержится текст, например, файлы txt , код вашей программы, файлы формата csv , открываются в текстовом формате, а файлы, которые нельзя проинтерпретировать как текст — в бинарном (например, картинки, музыку). Иногда файлы с текстом открывают в бинарном режиме, для более явного управления всеми спецсимволами (например табуляция ↹).
При открытии файла в текстовом режиме, также можно указать подходящую кодировку. Например, если в вашем файле содержится текст на русском в utf8, откройте его в этой кодировке:
russian_file = open("russian.txt", "r", encoding="utf8")
Как только файл был открыт и у вас появился файловый объект, вы можете получить следующую информацию о нем:
| Атрибут | Значение |
|---|---|
| file.closed | Возвращает True если файл был закрыт. |
| file.mode | Возвращает режим доступа, с которым был открыт файл. |
| file.name | Возвращает имя файла. |
У получаемого объекта есть несколько полезных методов, рассмотрим их.
-
метод read ( n ) позволяет прочитать следующие n символов файла. Замечу, что можно представить, что в нашем объекте файла есть указатель на текущую читаемую позицию. При открытии файла, она ставится в самое начало. По мере чтения, этот указатель сдвигается. Таким образом, если выполнять read ( n ) несколько раз подряд, мы будем получать не первые n символов, а каждый раз новые, n символов.
Если n явно не указать, то считается весь файл целиком (указатель окажется в самом конце файла). Для использования метода read, файл должен быть открыт в режиме для чтения Примечание: чтобы узнать текущее положение указателя внутри файла, можно воспользоваться методом tell () , а чтобы установить указатель в нужное положение pos , используется метод seek ( pos )
file = open("russian.txt", "r", encoding="utf8") #открыли файл, file.tell() == 0, #т.е указатель стоит в самом начале text = file.read() #считали весь файл
Следует сказать, что открытый в любом режиме файл после его использования нужно обязательно закрывать. Делается это методом close(). Посе его выполнения работа с файлом будет корректно завершена, но с нашим объектом файла работать уже тоже будет нельзя — при необходимости повторной работы с файлом нужно снова его открывать при помощи open.
file = open("some_data.txt") text = file.read() file.close() #дальше работаем с text, если надо
Но вдруг в процессе выполнения нашей программы произройдет критическая ошибка и программа завершит свое выполнение, а мы, например, записывали в файл какую-то информацию? Верно, вполне возможно, что последняя добавленная информация в файл так и не запишется. Чтобы избежать такой ситуации, ну и чтобы просто не забывать вовремя вызывать close() используется конструкция with:
with open("text.txt", "w") as out: #в out теперь находится ссылка на наш объект файла, как если #бы было просто out = open("text.txt", "w") for i in range(100): out.write("А я запишу все эти строки в влюбом случае\n") #записываем 100 одинаковых строчек raise Exception #принудительно "вызываем" ошибку. #Об Exceptionах будет дальше в следующих семинарах #в файле все равно будут все 100 нужные строки
Конструкция with используется для того, чтобы гаранировать, что критические действия будут выполнены в любом случае, ее можно использовать и в некоторых других случаях, но в контексте открытия файлов она используется чаще всего.
Я рекомендую по возможности всегда открывать файлы, не зависимо от режима, с конструкцией with!
Через конструкцию with можно открывать сразу несколько файлов:
with open("input.txt", "r") as input, open("output.txt", "w") as output: output.write(input.read()) #скопировали содержимое input в output
- Чтобы считать из файла целую строку, используется метод readline(max_len). Если указать параметр max_len, то будут считаны максимум max_len символов
with open("text.txt", "r") as file: print(file.readline()) #считали и вывели первую строку файла
На самом деле у нашего объекта файла есть итератор, поэтому перебирать строки внутри файла можно с его помощью:
with open("text.txt", "r") as file: for line in file: print(line)
Такой способ чтения наиболее удобен для построчного чтения
Упражнение 1: создайте произвольный текстовый файл с несколькими строками произвольного текста. Выведите в консоль строки файла, удалив лишние пробелы в начале и конце строк, если они есть
Упражнение 2: запишите в новый файл содержимое списка строк (каждую строку с новой строки) без использования цикла
def write_array(array, file_name): """записывает строки из array в файл file_name""" #ваш код здесь pass
Работа с файловой системой
Взаимодействие с файлами не ограничивается только самими файлами, нам часто приходится работать и с папками. Главными героями этого раздела будут библиотеки os и os.path. Они связаны с операционной системой компьютера и позволяют взаимодейстовать с файловой системой.
Все папки директории
os.listdir(dir) перечисялет файлы и папки в указанной директории dir. Если вызвать эту функцию без аргументов, она вернет файлы и папки текущей рабочей директории.
Текущая папка
Относительные пути строятся относительно текущей папки. Чтобы получить абсолютный путь файла из относительного, используется функция os.path.abspath(file_path). Чтобы узнать, какая папка является текущей, можно вызвать функцию os.getcwd(). Для смены текущей папки используется os.chdir(new_dir).
Проверка существования файла или папки и определение, является ли имя файлом или папкой
os.path.exists(file_name) проверяет, существует ли указанный файл (или директория) file_name.
Чтобы проверить, является ли данное имя name файлом или папкой, можно воспользоваться функциями os.isdir(name) или os.isfile(name), которые возвращают True или False.
Рекурсивный обход папок
Одной из самых интересных и мощных функций является функция os.walk(dir) — она позволяет рекурсивно пройтись по всем папкам, подпапкам, их подпапкам и так далее. На самом деле она возвращает генератор (последовательность элементов). Каждый элемент представляеьт собой кортеж из 3х элементов. Первый элемнт — строковое представление директории текущей директории, которую просматривает функция. Вторым элементом — список всех подпапок данной директории, а третьим — список всех файлов этой директории.
for current_dir, dirs, files in os.walk("."): #передаем в качестве аргумента текущую директорию #("." - означает именно ее) print(current_dir, dirs, files) #выведем, что получается
Копирование файлов
Копировать файлы можно при помощи функции copy из модуля shutil
shutil.copy("input.txt", "output.txt")
Копировать папки можно с помощью copytree из того же модуля:
shutil.copytree("test", "test/test2") #Скопирует папку test внутрь неё самой же в подпапку test2
Многие другие функции для работы с файлами и папками вы сможете найти в модулях os и shutil. Теперь вы знаете, где искать нужный функционал 😉
Упражнение 3: Вам дана в архиве файловая структура, состоящая из директорий и файлов.
Вам необходимо распаковать этот архив (средствами языка python), и затем найти в данной в файловой структуре все директории, в которых есть хотя бы один файл с расширением “.py”.
Ответом на данную задачу будет являться файл со списком таких директорий, отсортированных в лексикографическом порядке.
Распространенные форматы текстовых данных
csv
csv является табличным форматом. В нем содержатся значения разделенные запятой (Comma-Separated Values). Например,
first name,last name,module1,module2,module3 Nikolay,Neznaev,0,20,10 Stepan,Sharyashiy,100,99.5,100
Для работы с csv файлами можно воспользоваться библиотекой csv:
import csv with open("example.csv", "r") as file: reader = csv.reader(file) #На основе открытого файла получаем объект из библиотеки csv for row in reader: print(row) #Каждая строка - список значений
В csv.reader параметром delimeter можно передать разделитель значений, таким образом разделяющим символом в файле csv может быть не только запятая.
Для изолирования некоторых значений можно пользоваться двойными кавычками. Библиотека csv учитывает различные мелочи, такие как строки с содержащимися в ней запятыми и переносами строки, различные разделители, поэтому ее использование целесообразнее splitа по разделителю.
Для записи значений в csv формате используется csv.writer:
import csv students = [ ["Greg", "Lebovskiy", 70, 80, 90, "Good job, Greg!"], ["Nick", "Shalopaev", 10, 50, 45, "Shalopaev, you should study better!"] ] with open("example.csv", "a") as file: writer = csv.writer(file) #На основе открытого файла получаем объект из библиотеки csv for student in students: writer.writerow(student) #Записываем строку #Вместо цикла выше мы могли сразу записать все через writer.writerows(students)
JSON
JSON (JavaScript Object Notation) — простой формат обмена данными, удобный для чтения и написания как человеком, так и компьютером. Впервые он был придуман и использован в JavaScript для хранения структур и классов, но быстро обео свою популярность и вышел за пределы своего родителя.
JSON основан на двух структурах данных: * Коллекция пар ключ/значение. В разных языках, эта концепция реализована как объект, запись, структура, словарь, хэш, именованный список или ассоциативный массив. * Упорядоченный список значений. В большинстве языков это реализовано как массив, вектор, список или последовательность.
Это универсальные структуры данных. Почти все современные языки программирования поддерживают их в какой-либо форме. Логично предположить, что формат данных, независимый от языка программирования, должен быть основан на этих структурах.
Объекты в формате SJON хранятся как словари в Python, но с некоторыми деталями: во первых, ключом в json-объекте может быть только строка, значения True и False пишутся с маленькой буквы, значению None соответствует значение null, строки хранятся только внутри двойных кавычек.
Для удобной работы с json файлами в языке python можно использовать библиотеку json
import json student1 = "full_name" : "Greg Martin", "scores" : [100, 85, 94], "certificate" : True, "comment": "Great job, Greg!" > student2 = "full_name" : "John Price", "scores" : [0, 10, 0], "certificate" : False, "comment": "Guns aren't gonna help you here, captain!" > data = [student1, student2] print(json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)) #Делаем отступы в 4 пробела, сортируем ключи в алфавитном порядке
Для получения строкового представления объекта в формате json можно использовать json.dumps(data, **parrams) с различными вспомогательными настройками (пробелы, сортировка и др.)
Для записи в файл можно воспользоваться json.dump(data, file_obj, **params):
with open("output.json", "w") as out: json.dump(data, out, indent=4, sort_keys=True)
Для получения объекта python на основе его срокового представления можно воспользоваться функцией json.loads или json.load для считывания из файла:
json_str = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True) #получение строкового представления json data_again = json.loads(json_str) #получаем объект python print(sum(data_again[0]["scores"])) #убедимся в кореектном считывании: #посчитаем сумму баллов у первого студента with open("output.json") as file: data_from_file = json.load(file) #считаем объект из файла print(sum(data_from_file[0]["scores"])) #аналогично посчитаем сумму баллов
При записи-считывнии объектов из формата json кортежи превращаются в списки # Исключения (материал ниже взят с сайта https://pythonworld.ru/tipy-dannyx-v-python/isklyucheniya-v-python-konstrukciya-try-except-dlya-obrabotki-isklyuchenij.html )
Исключения (exceptions) — ещё один тип данных в python. Исключения необходимы для того, чтобы сообщать программисту об ошибках.
Самый простейший пример исключения — деление на ноль:
100 / 0 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in 100 / 0 ZeroDivisionError: division by zero
Разберём это сообщение подробнее: интерпретатор нам сообщает о том, что он поймал исключение и напечатал информацию (Traceback (most recent call last)).
Далее имя файла (File «»). Имя пустое, потому что мы находимся в интерактивном режиме, строка в файле (line 1);
Выражение, в котором произошла ошибка (100 / 0).
Название исключения (ZeroDivisionError) и краткое описание исключения (division by zero).
Разумеется, возможны и другие исключения:
2 + '1' Traceback (most recent call last): File "", line 1, in 2 + '1' TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' int('qwerty') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in int('qwerty') ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'qwerty'
В этих двух примерах генерируются исключения TypeError и ValueError соответственно. Подсказки дают нам полную информацию о том, где порождено исключение, и с чем оно связано.
Рассмотрим иерархию встроенных в python исключений, хотя иногда вам могут встретиться и другие, так как программисты могут создавать собственные исключения. Данный список актуален для python 3.3, в более ранних версиях есть незначительные изменения.
- BaseException — базовое исключение, от которого берут начало все остальные.
- SystemExit — исключение, порождаемое функцией sys.exit при выходе из программы.
- KeyboardInterrupt — порождается при прерывании программы пользователем (обычно сочетанием клавиш Ctrl+C).
- GeneratorExit — порождается при вызове метода close объекта generator.
- Exception — а вот тут уже заканчиваются полностью системные исключения (которые лучше не трогать) и начинаются обыкновенные, с которыми можно работать.
- StopIteration — порождается встроенной функцией next, если в итераторе больше нет элементов.
- ArithmeticError — арифметическая ошибка.
- FloatingPointError — порождается при неудачном выполнении операции с плавающей запятой. На практике встречается нечасто.
- OverflowError — возникает, когда результат арифметической операции слишком велик для представления. Не появляется при обычной работе с целыми числами (так как python поддерживает длинные числа), но может возникать в некоторых других случаях.
- ZeroDivisionError — деление на ноль.
- IndexError — индекс не входит в диапазон элементов.
- KeyError — несуществующий ключ (в словаре, множестве или другом объекте).
- UnboundLocalError — сделана ссылка на локальную переменную в функции, но переменная не определена ранее.
- BlockingIOError
- ChildProcessError — неудача при операции с дочерним процессом.
- ConnectionError — базовый класс для исключений, связанных с подключениями.
- BrokenPipeError
- ConnectionAbortedError
- ConnectionRefusedError
- ConnectionResetError
- IndentationError — неправильные отступы.
- TabError — смешивание в отступах табуляции и пробелов.
- UnicodeEncodeError — исключение, связанное с кодированием unicode.
- UnicodeDecodeError — исключение, связанное с декодированием unicode.
- UnicodeTranslateError — исключение, связанное с переводом unicode.
Теперь, зная, когда и при каких обстоятельствах могут возникнуть исключения, мы можем их обрабатывать. Для обработки исключений используется конструкция try — except.
Первый пример применения этой конструкции:
try: k = 1 / 0 except ZeroDivisionError: k = 0 print(k)
В блоке try мы выполняем инструкцию, которая может породить исключение, а в блоке except мы перехватываем их. При этом перехватываются как само исключение, так и его потомки. Например, перехватывая ArithmeticError, мы также перехватываем FloatingPointError, OverflowError и ZeroDivisionError.
try: k = 1 / 0 except ArithmeticError: k = 0 print(k)
Также возможна инструкция except без аргументов, которая перехватывает вообще всё (и прерывание с клавиатуры, и системный выход и т. д.). Поэтому в такой форме инструкция except практически не используется, а используется except Exception. Однако чаще всего перехватывают исключения по одному, для упрощения отладки (вдруг вы ещё другую ошибку сделаете, а except её перехватит).
Ещё две инструкции, относящиеся к нашей проблеме, это finally и else. Finally выполняет блок инструкций в любом случае, было ли исключение, или нет (применима, когда нужно непременно что-то сделать, к примеру, закрыть файл). Инструкция else выполняется в том случае, если исключения не было.
f = open('1.txt') ints = [] try: for line in f: ints.append(int(line)) except ValueError: print('Это не число. Выходим.') except Exception: print('Это что ещё такое?') else: print('Всё хорошо.') finally: f.close() print('Я закрыл файл.') # Именно в таком порядке: try, группа except, затем else, и только потом finally.
Чтобы в своей программе вызвать исключение надо воспользоваться командой raise.
Чтобы создать свое собственное исключение, надо унаследоваться от одного из уже существующих классов исключения:
class MyException(Exception): #создали свой класс. Ничего переопределять не обязательно pass raise MyException("My hovercraft is full of eels") #поднятие исключения
Сайт построен с использованием Pelican. За основу оформления взята тема от Smashing Magazine. Исходные тексты программ, приведённые на этом сайте, распространяются под лицензией GPLv3, все остальные материалы сайта распространяются под лицензией CC-BY.
Как сохранять файл в определённую папку?
Вопрос 1: В коде я пометил строку «X1»: Правильно ли я перехожу в папку? Если нет, то как правильно? Вопрос 2: В коде я пометил строку «X2»: Правильно ли я перехожу назад? Если нет, то как правильно? Вопрос 3: Что это за ошибка?
File "c:/Users/mr_do/Desktop/parsing/parsing.py", line 55, in get_content_page with open(f'.jpeg', 'ab') as file: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'Б/у Samsung Белый в Бишкек.jpeg'def get_content_page(html): data = <> os.mkdir('images') # создаю папку for i in html: a = get_html(i) # получаю основную страницу soup = BeautifulSoup(a.text, 'html.parser') photo_of_goods = soup.find('div', class_='left-side-carousel').find('img') # нахожу фото. Далее получаю ссылку на фото ниже print(photo_of_goods.get('src')) # для просмотра ссылки with open(f'.jpeg', 'ab') as file: os.chdir(r'\images') # X1 file.write(p:=requests.get(photo_of_goods.get('src')).content) os.chdir(r'../') # X2 return photo_of_goods8 команд для Python по работе с файлами и файловой системой, которые обязательно нужно знать
Python становится все популярнее благодаря относительной простоте изучения, универсальности и другим преимуществам. Правда, у начинающих разработчиков нередко возникают проблемы при работе с файлами и файловой системой. Просто потому, что они знают не все команды, которые нужно знать.
Эта статья предназначена как раз для начинающих разработчиков. В ней описаны 8 крайне важных команд для работы с файлами, папками и файловой системой в целом. Все примеры из этой статьи размещены в Google Colab Notebook (ссылка на ресурс — в конце статьи).
Показать текущий каталог
Самая простая и вместе с тем одна из самых важных команд для Python-разработчика. Она нужна потому, что чаще всего разработчики имеют дело с относительными путями. Но в некоторых случаях важно знать, где мы находимся.
Относительный путь хорош тем, что работает для всех пользователей, с любыми системами, количеством дисков и так далее.
Так вот, для того чтобы показать текущий каталог, нужна встроенная в Python OS-библиотека:
import os os.getcwd()Ее легко запомнить, так что лучше выучить один раз, чем постоянно гуглить. Это здорово экономит время.
Имейте в виду, что я использую Google Colab, так что путь /content является абсолютным.
Проверяем, существует файл или каталог
Прежде чем задействовать команду по созданию файла или каталога, стоит убедиться, что аналогичных элементов нет. Это поможет избежать ряда ошибок при работе приложения, включая перезапись существующих элементов с данными.
Функция os.path.exists () принимает аргумент строкового типа, который может быть либо именем каталога, либо файлом.
В случае с Google Colab при каждом запуске создается папка sample_data. Давайте проверим, существует ли такой каталог. Для этого подойдет следующий код:
os.path.exists('sample_data')
Эта же команда подходит и для работы с файлами:
Если папки или файла нет, команда возвращает false.
Объединение компонентов пути
В предыдущем примере я намеренно использовал слеш «/» для разделителя компонентов пути. В принципе это нормально, но не рекомендуется. Если вы хотите, чтобы ваше приложение было кроссплатформенным, такой вариант не подходит. Так, некоторые старые версии ОС Windows распознают только слеш «\» в качестве разделителя.
Но не переживайте, Python прекрасно решает эту проблему благодаря функции os.path.join (). Давайте перепишем вариант из примера в предыдущем пункте, используя эту функцию:
os.path.exists(os.path.join('sample_data', 'README.md'))
Создание директории
Ну а теперь самое время создать директорию с именем test_dir внутри рабочей директории. Для этого можно использовать функцию
os.mkdir():os.mkdir('test_dir')Давайте посмотрим, как это работает на практике.
Если же мы попытаемся создать каталог, который уже существует, то получим исключение.
Именно поэтому рекомендуется всегда проверять наличие каталога с определенным названием перед созданием нового:
if not os.path.exists('test_dir'): os.mkdir('test_dir')Еще один совет по созданию каталогов. Иногда нам нужно создать подкаталоги с уровнем вложенности 2 или более. Если мы все еще используем os.mkdir (), нам нужно будет сделать это несколько раз. В этом случае мы можем использовать os.makedirs (). Эта функция создаст все промежуточные каталоги так же, как флаг mkdir -p в системе Linux:
os.makedirs(os.path.join('test_dir', 'level_1', 'level_2', 'level_3'))Вот что получается в результате.
Показываем содержимое директории
Еще одна полезная команда — os.listdir(). Она показывает все содержимое каталога.
Команда отличается от os.walk (), где последний рекурсивно показывает все, что находится «под» каталогом. os.listdir () намного проще в использовании, потому что просто возвращает список содержимого:
os.listdir('sample_data')
В некоторых случаях нужно что-то более продвинутое — например, поиск всех CSV-файлов в каталоге «sample_data». В этом случае самый простой способ — использовать встроенную библиотеку glob:
from glob import globlist(glob(os.path.join('sample_data', '*.csv')))
Перемещение файлов
Самое время попробовать переместить файлы из одной папки в другую. Рекомендованный способ — еще одна встроенная библиотека shutil.
Сейчас попробуем переместить все CSV-файлы из директории «sample_data» в директорию «test_dir». Ниже — пример кода для выполнения этой операции:import shutilfor file in list(glob(os.path.join('sample_data', '*.csv'))): shutil.move(file, 'test_dir')
Кстати, есть два способа выполнить задуманное. Например, мы можем использовать библиотеку OS, если не хочется импортировать дополнительные библиотеки. Как os.rename, так и os.replace подходят для решения задачи.
Но обе они недостаточно «умные», чтобы позволить перемесить файлы в каталог.
Чтобы все это работало, нужно явно указать имя файла в месте назначения. Ниже — код, который это позволяет сделать:
for file in list(glob(os.path.join('test_dir', '*.csv'))): os.rename( file, os.path.join( 'sample_data', os.path.basename(file) ))
Здесь функция os.path.basename () предназначена для извлечения имени файла из пути с любым количеством компонентов.
Другая функция, os.replace (), делает то же самое. Но разница в том, что os.replace () не зависит от платформы, тогда как os.rename () будет работать только в системе Unix / Linux.
Еще один минус — в том, что обе функции не поддерживают перемещение файлов из разных файловых систем, в отличие от shutil.
Поэтому я рекомендую использовать shutil.move () для перемещения файлов.
Копирование файлов
Аналогичным образом shutil подходит и для копирования файлов по уже упомянутым причинам.
Если нужно скопировать файл README.md из папки «sample_data» в папку «test_dir», поможет функция shutil.copy():
shutil.copy( os.path.join('sample_data', 'README.md'), os.path.join('test_dir') )
Удаление файлов и папок
Теперь пришел черед разобраться с процедурой удаления файлов и папок. Нам здесь снова поможет библиотека OS.
Когда нужно удалить файл, нужно воспользоваться командой os.remove():
os.remove(os.path.join('test_dir', 'README(1).md'))Если требуется удалить каталог, на помощь приходит os.rmdir():
os.rmdir(os.path.join('test_dir', 'level_1', 'level_2', 'level_3'))
Однако он может удалить только пустой каталог. На приведенном выше скриншоте видим, что удалить можно лишь каталог level_3. Что если мы хотим рекурсивно удалить каталог level_1? В этом случае зовем на помощь shutil.
Функция shutil.rmtree() сделает все, что нужно:
shutil.rmtree(os.path.join('test_dir', 'level_1'))Пользоваться ею нужно с осторожностью, поскольку она безвозвратно удаляет все содержимое каталога.
Собственно, на этом все. 8 важных операций по работе с файлами и каталогами в среде Python мы знаем. Что касается ссылки, о которой говорилось в анонсе, то вот она — это Google Colab Network с содержимым, готовым к запуску.
- Блог компании Selectel
- Python
- Программирование
- Лайфхаки для гиков
Работа с файлами в Python: как получить список всех файлов в директории
При работе с файлами и директориями в Python часто возникает задача получения списка всех файлов в определенной директории. Это может быть полезно, например, при необходимости обработать все файлы определенного типа в директории или при создании индекса файлов для дальнейшего анализа.
Для решения этой задачи в Python существуют встроенные библиотеки os и os.path . Они предоставляют функции для работы с операционной системой, включая работу с файловой системой.
Получение списка файлов в директории
Для получения списка всех файлов в директории можно использовать функцию os.listdir() . Эта функция возвращает список имен всех файлов и поддиректорий в указанной директории.
import os # Указываем путь к директории directory = "/path/to/directory" # Получаем список файлов files = os.listdir(directory) # Выводим список файлов print(files)
Добавление файлов в список
Поскольку функция os.listdir() уже возвращает список, ее можно использовать для добавления файлов в существующий список. Для этого достаточно использовать оператор += , который добавляет элементы одного списка в другой.
import os # Указываем путь к директории directory = "/path/to/directory" # Создаем пустой список files = [] # Добавляем файлы в список files += os.listdir(directory) # Выводим список файлов print(files)
Вывод
Получение списка файлов в директории — это простая задача, которую можно решить с помощью встроенных функций Python. Это позволяет легко работать с файлами и директориями, делая Python отличным выбором для автоматизации задач, связанных с файловой системой.
