Как сделать перебор чисел в python
Перейти к содержимому

Как сделать перебор чисел в python

  • автор:

�� Как сделать перебор чисел в Python: простой и эффективный способ

В этом примере цикл for перебирает числа от начала до конца (включительно) и выполняет указанный код для каждого числа. Можно заменить «начало» и «конец» на нужные числа.

2. С использованием цикла while:

 число = начало while число  

В этом примере цикл while выполняется, пока число меньше или равно концу. После каждой итерации число увеличивается на 1 (чтобы перейти к следующему числу).

Детальный ответ

Добро пожаловать! Сегодня мы рассмотрим, как сделать перебор чисел в Python. Этот процесс может быть полезным при решении различных задач, таких как поиск простых чисел, генерация последовательностей и многое другое. Давайте начнем!

Использование цикла for

Одним из самых простых и распространенных способов сделать перебор чисел в Python является использование цикла for. Синтаксис выглядит следующим образом:

 for number in range(start, end+1): # выполнение кода для каждого числа 

В этом примере, переменная number будет принимать значения от start до end (включительно). Вы можете задать стартовое и конечное значения в соответствии с вашими потребностями. Например, давайте выведем на экран все числа от 1 до 10:

 for number in range(1, 11): print(number) 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Использование цикла while

Еще одним способом сделать перебор чисел является использование цикла while. Синтаксис выглядит следующим образом:

 number = start while number  

В этом примере, переменная number будет увеличиваться на 1 после каждой итерации цикла, пока не достигнет значения end. Вы также можете задать стартовое значение переменной number в соответствии с вашими потребностями. Например, давайте выведем на экран все нечетные числа от 1 до 10:

 number = 1 while number  
1 3 5 7 9

Использование генераторов списков

Python также предоставляет возможность использовать генераторы списков для перебора чисел. Генераторы списков позволяют вам создавать списки с помощью более компактного синтаксиса. Например, давайте создадим список, содержащий квадраты чисел от 1 до 10:

 squares = [number ** 2 for number in range(1, 11)] print(squares) 
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

В этом примере, генератор списка [number ** 2 for number in range(1, 11)] создает список, в котором каждый элемент является квадратом числа от 1 до 10. Теперь вы знаете несколько способов сделать перебор чисел в Python. Используйте тот, который лучше всего подходит для вашей задачи. Удачи в программировании!

�� Как сделать перебор чисел в Python: простой и эффективный способ

В этом примере цикл for перебирает числа от начала до конца (включительно) и выполняет указанный код для каждого числа. Можно заменить "начало" и "конец" на нужные числа.

2. С использованием цикла while:

 число = начало while число  

В этом примере цикл while выполняется, пока число меньше или равно концу. После каждой итерации число увеличивается на 1 (чтобы перейти к следующему числу).

Детальный ответ

Добро пожаловать! Сегодня мы рассмотрим, как сделать перебор чисел в Python. Этот процесс может быть полезным при решении различных задач, таких как поиск простых чисел, генерация последовательностей и многое другое. Давайте начнем!

Использование цикла for

Одним из самых простых и распространенных способов сделать перебор чисел в Python является использование цикла for. Синтаксис выглядит следующим образом:

 for number in range(start, end+1): # выполнение кода для каждого числа 

В этом примере, переменная number будет принимать значения от start до end (включительно). Вы можете задать стартовое и конечное значения в соответствии с вашими потребностями. Например, давайте выведем на экран все числа от 1 до 10:

 for number in range(1, 11): print(number) 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Использование цикла while

Еще одним способом сделать перебор чисел является использование цикла while. Синтаксис выглядит следующим образом:

 number = start while number  

В этом примере, переменная number будет увеличиваться на 1 после каждой итерации цикла, пока не достигнет значения end. Вы также можете задать стартовое значение переменной number в соответствии с вашими потребностями. Например, давайте выведем на экран все нечетные числа от 1 до 10:

 number = 1 while number  
1 3 5 7 9

Использование генераторов списков

Python также предоставляет возможность использовать генераторы списков для перебора чисел. Генераторы списков позволяют вам создавать списки с помощью более компактного синтаксиса. Например, давайте создадим список, содержащий квадраты чисел от 1 до 10:

 squares = [number ** 2 for number in range(1, 11)] print(squares) 
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

В этом примере, генератор списка [number ** 2 for number in range(1, 11)] создает список, в котором каждый элемент является квадратом числа от 1 до 10. Теперь вы знаете несколько способов сделать перебор чисел в Python. Используйте тот, который лучше всего подходит для вашей задачи. Удачи в программировании!

Перебор простых чисел

Нужен алгоритм который будет перебирать простые числа, чтобы я их в этом цикле мог использовать. Нужно перебирать простые числа с самого маленького и затем производить с числом действия, если число не подошло идти к следующему если подошло то выход из цикла. Именно поэтому алгоритм который находит простые числа в определенном промежутке не подходит так как нету точного конечного числа

Отслеживать
13.8k 12 12 золотых знаков 44 44 серебряных знака 77 77 бронзовых знаков
задан 11 апр 2022 в 7:15
Егор Мухаметвафин Егор Мухаметвафин
53 4 4 бронзовых знака

Перебирайте подряд и проверяйте. Науке пока неизвестен способ перехода от i-го простого числа к i+1-му. А проверить, простое число или нет - тут уже рассматривалось, наверное, сотни раз. Да, можете немного ускорить перебор, заведомо не проверяя четные (т.е.начиная с 3, увеличивать число на 2).

11 апр 2022 в 7:16

Проблема в том, что такой метод будет очень неэффективным, у него сложность O(n) для каждого очередного числа, а n растёт при этом. Методы нахождения простых чисел сразу массово должны работать быстрее, по идее.

11 апр 2022 в 9:23

2 ответа 2

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

import math def prime_num(): nm = 2 while True: sq = math.ceil(nm ** 1 / 2) for i in range(2, sq + 1): if (nm % i) == 0: break else: yield nm nm += 1 for i in prime_num(): # Бесконечно генерирует простые числа начиная с 2 # do smth with i . 

Также можно использовать алгоритм решета Эратосфена если нужны простые числа до определённого числа

from functools import reduce n = 100 # Простые числа до 100 primes = reduce(lambda r, x: r - set(range(x**2, n, x)) if x in r else r, range(2, int(n**0.5) + 1), set(range(2, n))) print(primes) #

Перестановки и комбинации с использованием Python

В этой статье мы узнаем, как найти перестановки и комбинации, используя Python.

  • Автор записи Автор: Pankaj Kumar
  • Дата записи 12.04.2021

В этой статье мы узнаем, как найти перестановки и комбинации, используя Python.

Python предоставляет библиотеку под названием Itertools, которые содержат встроенные функции для расчета перестановок и комбинаций. Давайте быстро посмотрим на реализацию этих функций.

Импорт необходимой библиотеки

Прежде чем мы сможем использовать любую из следующих функций, нам нужно импортировать Itertools библиотека. Это сделано:

import itertools

Вышеуказанное утверждение импортирует библиотеку и образует путь для использования его функций.

Найти перестановки

Перестановка математически относится к «Организация определенных чисел или букв» Отказ Перестановки () Функция в Itertools Библиотека делает именно это.

1. Перестановки строки Python

Если нам дано Python String И попросил выяснить, все способы его письма могут быть организованы, то задача может быть легко достигнута по Перестановки () функция.

import itertools st = "ABC" per = itertools.permutations(st) for val in per: print(*val)
A B C A C B B A C B C A C A B C B A

Функция Перестановки () берет аргумент строка и обеспечивает Itertools объект. В случае, если мы пытаемся распечатать переменную «за» напрямую мы сделаем следующее:

Поэтому необходимо запустить цикл для печати каждой записи.

2. Перестановки нескольких чисел

Персидиторы () Функция принимает примерный аргумент, поэтому для того, чтобы узнать перестановки чисел, нам нужно пройти номера в виде списка, установленного или кортеж Отказ

import itertools values = [1, 2, 3] per = itertools.permutations(values) for val in per: print(*val)
1 2 3 1 3 2 2 1 3 2 3 1 3 1 2 3 2 1

В приведенных выше методах рассчитать перестановки, мы включаем все номера или буквы. Есть возможность ограничить количество элементов в перестановках.

3. Перестановки с определенным количеством элементов

Похоже, к понятию «NPR» , в какие государства «Организация r элементы из N» , это может быть достигнуто путем прохождения целого числа после набора элементов.

import itertools values = [1, 2, 3, 4] per = itertools.permutations(values, 2) for val in per: print(*val)
1 2 1 3 1 4 2 1 2 3 2 4 3 1 3 2 3 4 4 1 4 2 4 3

В приведенном выше фрагменте кода Перестановки () Функция просят организовать только 2 элемента одновременно из списка указанных номеров.

Найти комбинации

Термин комбинации относятся к способам получения элементов из набора объектов. Itertools Библиотека предоставляет метод Комбинации () Для именно эта функциональность.

Вот одно следует отметить, что, выбирая набор объектов не включает в себя аранжировку. Комбинации () Функция принимает два аргумента:

  1. Набор ценностей
  2. Целое число, обозначающее количество значений, которые должны быть выбраны для комбинации.

1. Комбинации для букв в слове

Учитывая слово, если нам нужно найти все комбинации, содержащие ровно 2 буквы от слова, то Комбинации () это функция.

import itertools st = "ABCDE" com = itertools.combinations(st, 2) for val in com: print(*val)
A B A C A D A E B C B D B E C D C E D E

2. Комбинации набора чисел

Как и результат комбинаций, мы получили для букв в слове, он может быть достигнут для чисел в списке.

import itertools values = [1, 2, 3, 4] com = itertools.combinations(values, 2) for val in com: print(*val)
1 2 1 3 1 4 2 3 2 4 3 4

Примечание: Сгенерированные комбинации основаны на значениях индекса каждого объекта, а не их фактическими значениями, поэтому в случае, если какое-либо значение повторяется, то функция печатает аналогичные комбинации, думая, что каждое значение отличается.

3. Комбинации для повторных чисел

Чтобы дальше объяснить вышеизложенное Примечание Давайте запустим пример для этого.

import itertools values = [1, 1, 2, 2] com = itertools.combinations(values, 2) for val in com: print(*val)
1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 2 2

Результатом является поиск самоуверенности, поскольку числа в списке повторяются.

4. Комбинации чисел с самой

Есть еще одна функция, связанная с перестановками и комбинациями в Itertools Библиотека под названием Комбинация_With_replace () Отказ Эта функция является вариацией Комбинации () Функция, с небольшим разницей, что включает комбинации элементов с самими собой.

import itertools values = [1, 2, 3, 4] com = itertools.combinations_with_replacement(values, 2) for val in com: print(*val)
1 1 1 2 1 3 1 4 2 2 2 3 2 4 3 3 3 4 4 4

Мы можем видеть четкое различие вышеуказанного выхода с вывода с одинаковыми параметрами при передаче Комбинации () функция.

Есть комбинации чисел с собой, как есть несколько экземпляров их в списке. Это в основном происходит, потому что, когда мы выбираем элемент из списка, приведенная выше функция, снова помещает одинаковое значение, чтобы получить комбинации с собой.

Это суммирует тему перестановок и комбинаций с использованием Python.

Заключение

Применение перестановок и комбинаций обширно в области математики. Способы, объясненные в этом руководстве, пригодны пригодны при решении проблем в отношении таких математических методов.

Мы надеемся, что эта статья легко следовать. Не стесняйтесь комментировать ниже для запросов и предложений.

Читайте ещё по теме:

  • CV2 Normalize() в Python Объясняется Примерами
  • NumPy log Function() | Что такое Numpy log в Python
  • Как получить уникальные значения из DataFrame в Python?
  • Функция Python Iloc () – все, что вам нужно знать!
  • Введение в модуль коллекций Python
  • Генерация синтетических данных с помощью Numpy и Scikit-Learn
  • Python numpy.argmax (): Сообщение для начинающих
  • Метки article, function, output, python

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *